智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | ZeR0 程茜
編輯 | 漠影
全球最大云計(jì)算巨頭，今日掏出硬核家底！
智東西12月3日拉斯維加斯報道，在年度云計(jì)算產(chǎn)業(yè)盛會AWS re:Invent大會上，AWS（亞馬遜云科技）一口氣發(fā)布6款大模型、預(yù)告2款大模型，還推出3nm第三代AI訓(xùn)練芯片Trainum3及其迄今最強(qiáng)AI服務(wù)器Trn2 UltraServer。
這是Amazon Nova系列基礎(chǔ)模型首次亮牌。
包括Micro、Lite、Pro、Premier四個版本的語言模型，還有圖像生成模型Canvas、視頻生成模型Reel。其中Reel現(xiàn)支持生成6秒視頻，很快將會延長到2分鐘。
亞馬遜總裁兼CEO安迪賈西現(xiàn)場劇透：明年，AWS不僅將發(fā)布語音轉(zhuǎn)語音模型，還有更高能的任意轉(zhuǎn)任意（Any-to-Any）模型能輸入和輸出文本、圖像、音頻、視頻等任何模態(tài)的內(nèi)容。
這些模型均在Bedrock中提供，可微調(diào)和蒸餾。
此外，AWS CEO馬特加曼宣布推出最新生成式AI實(shí)例Amazon EC2 Trn2，比當(dāng)前基于GPU的EC2實(shí)例的性價比高出30%~40%。
蘋果機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能高級總監(jiān)Benoit Dupin來到現(xiàn)場，稱蘋果在iPad、Apple Music、Apple TV、新聞、App Store、Siri等產(chǎn)品和服務(wù)上廣泛使用了亞馬遜服務(wù)。
他特別分享道，與x86實(shí)例相比，蘋果已用Amazon Graviton、Inferentia等AWS芯片在機(jī)器學(xué)習(xí)推理工作負(fù)載方面實(shí)現(xiàn)了40%以上的效率提升，并預(yù)計(jì)在Trainium 2上預(yù)訓(xùn)練模型時，效率將提高50%。
被亞馬遜豪擲80億美元投資的Anthropic，宣布與AWS共同構(gòu)建面向機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的世界最大計(jì)算集群，其下一代Claude大模型將在擁有數(shù)十萬顆Trainium2芯片的集群上進(jìn)行訓(xùn)練。
總體來看，AWS的計(jì)算、存儲、數(shù)據(jù)庫、AI推理，四大板塊都迎來一大波重要更新。
一、全新自研大模型Amazon Nova系列登場！文本、圖像、視頻齊活了
亞馬遜總裁兼CEO安迪賈西現(xiàn)場分享了生成式AI如何貫穿亞馬遜不同業(yè)務(wù)，包括改善了電商客服、賣家詳情頁創(chuàng)建、庫存管理、機(jī)器人、Alexa、Amazon Lens、線上購物衣服尺碼匹配、Prime Video等的效率和體驗(yàn)。
然后，他公布全新大模型系列Amazon Nova！
Nova語言模型有四款：
（1）Micro：純文本模型，128k上下文窗口，延遲最低，響應(yīng)速度最快。
（2）Lite：成本很低的多模態(tài)模型，300k上下文窗口，可快速處理圖像、視頻和文本輸入。
（3）Pro：多模態(tài)模型，300k上下文窗口，兼顧準(zhǔn)確度、速度和成本，能進(jìn)行視頻理解、生成創(chuàng)意素材。
（4）Premier：亞馬遜功能最強(qiáng)的多模態(tài)模型，可用于執(zhí)行復(fù)雜的推理任務(wù)，并可用作蒸餾自定義模型的最佳老師（將于2025年第一季度推出）。
據(jù)介紹，Micro、Lite和Pro的價格至少比Amazon Bedrock中各自智能類別中性能最佳的模型便宜75%。它們也是Amazon Bedrock中各自智能類別中速度最快的模型。
AWS稱到2025年初，某些Nova模型的上下文窗口將擴(kuò)展以支持超過200萬個token。
在基準(zhǔn)測試中，Micro版整體性能超過Gemini 1.5 Flash 8B和Llama 3.1 8B。
Lite在處理輕量級任務(wù)時是最低成本的多模態(tài)模型。
新發(fā)布的另外兩個Nova模型是圖形生成模型Canvas和視頻生成模型Reel，可用于提升宣傳廣告的創(chuàng)意。
Canvas支持生成和編輯圖像，提供配色方案和布局控件，并內(nèi)置有安全控件，用于可追溯性的水印和用于限制有害內(nèi)容生成的內(nèi)容審核。
Reel可根據(jù)關(guān)鍵詞或可選的參考圖像生成6秒視頻，支持用戶調(diào)整攝像機(jī)運(yùn)動以生成具有平移、360度旋轉(zhuǎn)和縮放的視頻。可制作2分鐘視頻的版本即將推出。
這些模型支持自定義微調(diào)和蒸餾。
還有One More Thing：
AWS將在明年推出另外兩款Nova模型，一款是“語音轉(zhuǎn)語音”模型；另一款是“任意轉(zhuǎn)任意”多模態(tài)模型，其輸入和輸出可以是文本、圖像、音頻或視頻，也就是能用同一個模型執(zhí)行各種任務(wù)。
除了發(fā)布自研模型，AWS也公布了跟Anthropic的合作新進(jìn)展。
AWS與Anthropic合作推出了Claude 3.5 Haiku延遲優(yōu)化版，將推理速度提高60%。
客戶只需打開API的開關(guān)，請求就會被發(fā)到新的Trainium2服務(wù)器上。
Amazon Bedrock提供的延遲優(yōu)化選項(xiàng)，支持客戶訪問其最新AI硬件和其他軟件優(yōu)化，以獲得模型的最佳推理性能。除了Claude模型外，還包括Llama 405B和較小的Llama 270B模型，處理請求和生成相應(yīng)的總耗時比其他產(chǎn)品低得多。
二、AWS Trainium2實(shí)例全面推出，發(fā)布第三代AI訓(xùn)練芯片、最強(qiáng)AI服務(wù)器
AWS全面推出由Trainium2芯片驅(qū)動的Amazon EC2 Trn2實(shí)例，相比當(dāng)前基于GPU的EC2實(shí)例，性價比高出30%~40%。
全新Amazon EC2 Trn2實(shí)例專為包括大語言模型和潛在擴(kuò)散模型在內(nèi)的生成式AI高性能深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練而構(gòu)建。
其AI硬件全家桶也哐哐上新，推出第三代自研AI訓(xùn)練芯片Trainium3，還發(fā)布了其史上最強(qiáng)AI服務(wù)器Trn2 UltraServer。
1、第三代自研AI訓(xùn)練芯片
AWS發(fā)布了新一代AI訓(xùn)練芯片Trainium3。這是首款采用3nm工藝節(jié)點(diǎn)制造的AWS芯片，能效提高40%、性能翻倍提升。
搭載Trainium3的UltraServer性能預(yù)計(jì)將比Trn2 UltraServer高出4倍。首批基于Trainium3的實(shí)例預(yù)計(jì)將于2025年底上市。
2、最強(qiáng)AI服務(wù)器，64顆Trainium2合體
AWS發(fā)布其史上最強(qiáng)AI服務(wù)器AWS Trn2 UltraServer，能支撐萬億參數(shù)AI模型的實(shí)時推理性能。
全新Trn2 UltraServer使用超高速NeuronLink互連，將4臺Trn2服務(wù)器連接在一起，形成1臺巨型服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)更快的大模型訓(xùn)練和推理。
單個Trn2實(shí)例結(jié)合了16顆Trainium2芯片，可提供20.8PFLOPS，適合訓(xùn)練和部署有數(shù)十億個參數(shù)的大語言模型。
全新EC2產(chǎn)品Trn2 UltraServer則將64顆Trainium2芯片互連，可提供相比當(dāng)前EC2 AI服務(wù)器多達(dá)5倍的算力和10倍的內(nèi)存，將FP8峰值算力擴(kuò)展到83.2PFLOPS（單個實(shí)例的4倍）。
AWS已與Adobe、AI軟件開發(fā)平臺Poolside、數(shù)據(jù)分析平臺Databricks、高通等幾個早期客戶進(jìn)行了Beta測試培訓(xùn)。
3、與Anthropic擴(kuò)大合作，要建全球最大AI計(jì)算集群
美國AI大模型獨(dú)角獸Anthropic的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO Tom Brown現(xiàn)場分享說，就像俄羅斯方塊游戲，機(jī)器內(nèi)部構(gòu)造越緊密，跑模型就越便宜越快。一年多來，Anthropic性能工程團(tuán)隊(duì)與亞馬遜和Annapurna團(tuán)隊(duì)密切合作，應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。
他宣布AWS與Anthropic正合作構(gòu)建一個名為Project Rainier的Trn2 UltraServers EC2 UltraCluster，它將在數(shù)十萬顆Trainium2芯片上擴(kuò)展分布式模型訓(xùn)練。
這些芯片與第三代低延遲PB級EFA網(wǎng)絡(luò)互連，是Anthropic用于訓(xùn)練其當(dāng)前一代領(lǐng)先AI模型的百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算數(shù)量的5倍多。
建成后，預(yù)計(jì)它將成為迄今世界上最大的AI計(jì)算集群，可供Anthropic構(gòu)建和部署其未來模型。
使用Project Rainer后，用戶將能夠以更低價格、更快速度獲得更多智能、更聰明的Agent。
4、新一代AI網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)tnp10
為Trainium2 UltraServer提供動力的是最新一代AI網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)tnp10。AWS在基于Trainium和NVIDIA芯片的集群都使用了這個網(wǎng)絡(luò)。它能在10微秒延遲下為數(shù)千臺服務(wù)器提供數(shù)十PB網(wǎng)絡(luò)容量，實(shí)現(xiàn)了AWS迄今擴(kuò)展速度最快的網(wǎng)絡(luò)。
Tnp10網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模并行、緊密互聯(lián)和彈性的，可縮小到幾個機(jī)架，也可以將其擴(kuò)展到跨越多個物理數(shù)據(jù)中心園區(qū)的集群。
AI網(wǎng)絡(luò)中的最大故障來源是光鏈路。多年來，AWS一直在設(shè)計(jì)和運(yùn)行自家定制光學(xué)系統(tǒng)，以持續(xù)降低故障率。為了進(jìn)一步優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，AWS在tnp10網(wǎng)絡(luò)中建立了一個全新的網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議“可擴(kuò)展意圖驅(qū)動路由（CIDR）”，通過分散的速度和彈性提供了集中的計(jì)劃、控制和優(yōu)化。
三、生成式AI平臺Bedrock服務(wù)三大更新：自動推理檢查、多Agent協(xié)同、模型蒸餾
AWS Bedrock服務(wù)可幫助企業(yè)構(gòu)建和擴(kuò)展生成式AI應(yīng)用程序，今天公布關(guān)于自動推理檢查、多agent協(xié)作、模型蒸餾的新功能。
AWS將Bedrock標(biāo)榜為“構(gòu)建生成式AI應(yīng)用的最簡單方式”。據(jù)加曼透露，每天都有成千上萬的客戶將Bedrock用于生產(chǎn)應(yīng)用程序，這幾乎是去年一年增長率的5倍。
1、自動推理檢查，可預(yù)防AI幻覺
AI幻覺是妨礙AI應(yīng)用進(jìn)入企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)的關(guān)鍵。AWS在探索過程中發(fā)現(xiàn)，自動推理可以被應(yīng)用于解決這個問題。自動推理通常用于證明系統(tǒng)是否按指定方式工作。這個工具可以自動檢查方案和軟件，驗(yàn)證在遇到意外事件時如何正確響應(yīng)等。
基于此，AWS推出了AWS Automated Reasoning checks，可驗(yàn)證事實(shí)響應(yīng)的準(zhǔn)確性、生成可審計(jì)的輸出，并向客戶展示模型得出結(jié)果的確切原因。
同時，Amazon Bedrock會自動制定必要的規(guī)則，引導(dǎo)客戶對其進(jìn)行迭代測試，以確保模型調(diào)整到正確的響應(yīng)。
2、多Agent協(xié)作，1小時完成此前1周任務(wù)
Bedrock的新功能還有幫助企業(yè)輕松構(gòu)建、部署、編排agent團(tuán)隊(duì)，使其寫作解決復(fù)雜多步驟任務(wù)。
使用Amazon Bedrockmulti-agent collaboration，企業(yè)可通過為項(xiàng)目的特定步驟創(chuàng)建和分配專門Agent來獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果，并通過協(xié)調(diào)多個并行工作的Agent來加速任務(wù)。
比如企業(yè)可以在Bedrock上構(gòu)建自己的專業(yè)Agent，然后創(chuàng)建主管Agent或協(xié)調(diào)Agent來幫助管理其他Agent。
AWS的客戶稱，這種多Agent協(xié)作使其此前需要大約1周時間的相同任務(wù)，現(xiàn)在可以在1小時內(nèi)完成。
3、模型蒸餾，速度最高提升500%
當(dāng)下每周都有新版本的模型發(fā)布，企業(yè)需要基于自己的實(shí)際需求找到更適合的模型，需要適當(dāng)?shù)膶I(yè)知識、適當(dāng)延遲、適當(dāng)成本以完成任務(wù)。
企業(yè)目前解決的方案之一是模型蒸餾，將性能強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型中的數(shù)據(jù)和答案拿出來訓(xùn)練更小的模型，這需要企業(yè)對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，并同時考慮到模型參數(shù)和權(quán)重的問題。
借助Amazon BedrockModel Distillation，客戶只需針對給定用例選擇最佳模型，并從同一模型系列中選擇較小的模型，即可以合適的成本提供其應(yīng)用程序所需的延遲。
與原始模型相比，蒸餾模型速度最高可提高500%，運(yùn)行成本降低75%，對于檢索增強(qiáng)生成（RAG）等用例，準(zhǔn)確度損失不到2%。
四、Amazon Q Developer超越代碼，覆蓋更廣泛開發(fā)任務(wù)
Amazon Q Developer輔助編程平臺此次升級的重點(diǎn)是超越代碼完成，幫助開發(fā)人員完成端到端軟件生命周期中涉及的更廣泛日常任務(wù)。
Amazon Q Developer的新功能主要包括：
將Windows .NET應(yīng)用程序現(xiàn)代化為Linux，速度提高4倍，并將許可成本降低多達(dá)40%。將VMware工作載轉(zhuǎn)變?yōu)樵圃軜?gòu)，agents自動規(guī)劃、鑒別、決定和轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)配置，在數(shù)小時內(nèi)將本地網(wǎng)絡(luò)配置轉(zhuǎn)換為AWS等效配置。通過簡化代碼分析、文檔、規(guī)劃和重構(gòu)應(yīng)用程序等勞動密集型工作來加速大型機(jī)現(xiàn)代化。
Q Developer現(xiàn)可自動生成單元測試，并幫助開發(fā)人員編寫和維護(hù)代碼文檔。它可以生成第一個代碼審查，供開發(fā)人員提交代碼時使用。一旦代碼投入生產(chǎn)，Q的新運(yùn)營Agent就自動從公司的監(jiān)控服務(wù)AWS CloudWatch中提取數(shù)據(jù)，并在警報響起時立即開始調(diào)查。
AWS還推出了一款用于現(xiàn)代化COBOL大型機(jī)應(yīng)用程序的Agent。
此外，開發(fā)人員和安全平臺GitLab和AWS宣布已聯(lián)手將GitLab的Duo AI助手與亞馬遜的Q自主Agent結(jié)合起來。GitLab用戶可用Duo的聊天功能訪問Amazon Q Developer中提供的許多Agent，以幫助進(jìn)行代碼審查、生成單元測試和現(xiàn)代化他們的Java應(yīng)用程序，該功能現(xiàn)在已直接集成到GitLab聊天UI中。
五、與英偉達(dá)合作14年，明年初發(fā)布Blackwell架構(gòu)P6實(shí)例
AWS將核心服務(wù)通過構(gòu)建block提供，企業(yè)可以更容易將這些服務(wù)進(jìn)行組合，并建立真正有趣的應(yīng)用。這個構(gòu)建Block的概念一直是AWS構(gòu)建服務(wù)、支持客戶運(yùn)行的基礎(chǔ)，目前其已經(jīng)提供了大量服務(wù)模塊。
例如，在生物領(lǐng)域，AWS開發(fā)了ESM模型系列，幫助全球科學(xué)家理解和設(shè)計(jì)蛋白質(zhì)。ESM3已經(jīng)被訓(xùn)練了1萬億兆兆次，計(jì)算了超20億個蛋白質(zhì)序列，這意味著科學(xué)家可以像設(shè)計(jì)芯片一樣設(shè)計(jì)蛋白質(zhì)，朝著生物可編程邁出一步。
加曼談到企業(yè)選擇AWS的一個重要原因就是安全。重視安全是AWS開展業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)，這關(guān)系到其如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)中心、芯片、虛擬化堆棧以及服務(wù)體系結(jié)構(gòu)。
在這之上，截至目前，AWS提供了比任何供應(yīng)商都更多的計(jì)算資源。亞馬遜EC2擁有更多選項(xiàng)、實(shí)例和功能，可以讓企業(yè)找到適合其工作負(fù)載的應(yīng)用程序的對應(yīng)性能。
例如，企業(yè)正在運(yùn)行一個用于分析工作流的大型數(shù)據(jù)庫，AWS可以在任何地方運(yùn)行最大的存儲系統(tǒng)；如果企業(yè)正在運(yùn)行一個HPC集群、大模型以及所有集群，并需要快速的網(wǎng)絡(luò)將這些東西進(jìn)行連接，而AWS擁有訂購速度最快的熟練網(wǎng)絡(luò)。
AWS自研芯片為其提供了更大的靈活性，當(dāng)其單獨(dú)移動Nitro系統(tǒng)中的虛擬化設(shè)計(jì)時，可以無需重做虛擬化堆棧�；谛碌膶�(shí)例類型，快速、簡單的進(jìn)行開發(fā)。
AWS的Graviton系列處理器目前已經(jīng)被幾乎所有的AWS客戶廣泛使用，其性價比提高了40%。Graviton可以處理更廣泛的工作負(fù)載，包括標(biāo)量代碼、數(shù)據(jù)庫等。
目前，絕大多數(shù)的模型運(yùn)行在英偉達(dá)的GPU之上，AWS和英偉達(dá)合作已經(jīng)14年，加曼宣布其合作升級，發(fā)布P6實(shí)例。P6系列將采用新Blackwell芯片，明年初發(fā)布，P6實(shí)例將提供最多2個，計(jì)算速度比當(dāng)前一代GPU快5倍。
六、Amazon S3存儲功能擴(kuò)展，更快數(shù)據(jù)湖分析、自動元數(shù)據(jù)生成
AWS致力于推出簡單可擴(kuò)展的存儲方式。它在2006年推出的Amazon S3從根本上改變管理數(shù)據(jù)的想法，這一服務(wù)過去十幾年來爆炸式增長。Amazon S3 Intelligent-Tiering智能分層已為客戶節(jié)省40億美元。
在此基礎(chǔ)上，AWS推出Amazon S3 Tables功能，使S3成為首個完全托管支持Apache Iceberg的云對象存儲，可實(shí)現(xiàn)更快分析，并以最簡單的方式存儲和管理任何規(guī)模的表（Table）數(shù)據(jù)。
許多客戶將用于分析的數(shù)據(jù)組織為表數(shù)據(jù)，通常存儲在Apache Parquet中。Parquet已是S3中增長最快的數(shù)據(jù)類型之一，Iceberg已成為管理Parquet文件的最流行的開放表格式（OTF）。
AWS將S3 Tables稱作“對S3中的Apache Iceberg表執(zhí)行分析的最簡單快捷的方法”。它專為管理數(shù)據(jù)湖的Apache Iceberg表而構(gòu)建，是第一個具有內(nèi)置Apache Iceberg表支持的云對象存儲并引入了一種新的存儲桶類型，來優(yōu)化以Iceberg表形式存儲和查詢表數(shù)據(jù)。
與通用S3存儲桶相比，S3 Tables可提供3倍的查詢性能、10倍的每秒事務(wù)數(shù)（TPS），并會自動管理表維護(hù)任務(wù)。
AWS還推出了Amazon S3 Metadata，可以近乎實(shí)時地自動生成可查詢的目標(biāo)元數(shù)據(jù)（metadata），并使其可通過新S3 Tables進(jìn)行查詢，讓發(fā)現(xiàn)和管理S3中的海量數(shù)據(jù)變得更簡單快捷。
S3 Tables（正式發(fā)布）、S3 Metadata（預(yù)覽版）現(xiàn)已推出，與Apache Iceberg表兼容，支持用AWS分析服務(wù)和開源工具輕松查詢數(shù)據(jù)。
七、兩大數(shù)據(jù)庫上新：能跨區(qū)域運(yùn)行，具備強(qiáng)一致性
AWS今日宣布推出Amazon Aurora DSQL和Amazon DynamoDB global tables新功能，以支持一些工作負(fù)載對跨區(qū)域運(yùn)行、強(qiáng)一致性、低延遲、高可用性的嚴(yán)苛需求，兩個數(shù)據(jù)庫的跨區(qū)域強(qiáng)一致性功能現(xiàn)已推出預(yù)覽版。
今年是Amazon Aurora發(fā)布的十周年。它是迄今發(fā)展最快的AWS服務(wù)。每天有數(shù)十萬客戶依賴的Amazon Aurora，提供了企業(yè)級商用數(shù)據(jù)庫的性能以及開源的靈活性和經(jīng)濟(jì)性。
如今AWS再次重新構(gòu)想關(guān)系數(shù)據(jù)庫，讓客戶無需在低延遲或SQL之間做選擇。
Amazon Aurora DSQL是一種新型無服務(wù)器分布式SQL數(shù)據(jù)庫，既可以提供高端商用數(shù)據(jù)庫的所有性能和功能，又具有開源數(shù)據(jù)庫的靈活性和成本效益。
與其他流行的分布式SQL數(shù)據(jù)庫相比，Aurora DSQL的讀寫速度快至4倍，多區(qū)域可用性高達(dá)99.999%，可擴(kuò)展性幾乎無限，而且無需管理基礎(chǔ)設(shè)施，無需配置、修補(bǔ)或管理數(shù)據(jù)庫實(shí)例。
Aurora DSQL克服了分布式數(shù)據(jù)庫的兩個歷史挑戰(zhàn)實(shí)現(xiàn)多區(qū)域低延遲強(qiáng)一致性，以及在全球范圍內(nèi)以微秒級精度同步服務(wù)器。
該數(shù)據(jù)庫通過將事務(wù)處理與存儲分離來克服當(dāng)前方法的局限性，僅在提交時檢查每個事務(wù)，并在提交時并行化所有區(qū)域的所有寫入，以提供具有強(qiáng)一致性和快速寫入的多區(qū)域數(shù)據(jù)庫，且所有更新和安全修補(bǔ)都無需停機(jī)，也不會對性能產(chǎn)生任何影響。
為了確保每個區(qū)域都能按照發(fā)生的確切順序看到每個數(shù)據(jù)庫操作，Aurora DSQL使用了Amazon Time Sync Service，該服務(wù)在每個 Amazon EC2實(shí)例上添加了硬件參考時鐘，將它們同步到與衛(wèi)星連接的原子鐘，以提供世界任何地方的微秒級精確時間。
Amazon DynamoDB第一個完全托管的無服務(wù)器NoSQL數(shù)據(jù)庫，通過重新定義性能和簡化操作，在任何規(guī)模下都無需基礎(chǔ)設(shè)施管理，并且始終保持個位數(shù)毫秒級的性能。
該數(shù)據(jù)庫現(xiàn)支持多區(qū)域強(qiáng)一致性，確保客戶的多區(qū)域應(yīng)用程序始終讀取最新數(shù)據(jù)，而無需更改任何應(yīng)用程序代碼。
八、面向高密度AI工作負(fù)載，推出全新靈活數(shù)據(jù)中心組件
AWS宣布推出全新數(shù)據(jù)中心組件（電源、冷卻、硬件設(shè)計(jì)），旨在支持高密度AI工作負(fù)載。
（1）簡化電氣和機(jī)械設(shè)計(jì)：使基礎(chǔ)設(shè)施可用性達(dá)到99.9999%，還將可能受電氣問題影響的機(jī)架數(shù)量減少了89%。
（2）冷卻、機(jī)架設(shè)計(jì)和控制系統(tǒng)的創(chuàng)新：開發(fā)全新可配置液冷解決方案，通過優(yōu)化數(shù)據(jù)中心機(jī)架的定位方式來最大限度利用電力，更新了標(biāo)準(zhǔn)化監(jiān)控、報警和操作順序的控制系統(tǒng)。
（3）提高能源效率和可持續(xù)性：與之前的設(shè)計(jì)相比，預(yù)計(jì)在峰值冷卻條件下機(jī)械能消耗可降低多達(dá)46%；與行業(yè)平均水平相比，數(shù)據(jù)中心建筑外殼混凝土中的隱含碳減少35%；備用發(fā)電機(jī)將能夠使用可生物降解且無毒的可再生柴油燃料。
結(jié)語：一場大型科技創(chuàng)新秀場
歷屆AWS re:Invent大會，都是計(jì)算、安全、存儲系統(tǒng)和AI基礎(chǔ)設(shè)施等的大型創(chuàng)新秀場。
從2003年秋天啟程開始，AWS不斷降低云服務(wù)的門檻，將大公司級成本結(jié)構(gòu)和規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施變成人人隨處可得，讓大中小型企業(yè)團(tuán)隊(duì)不必在計(jì)算、存儲、數(shù)據(jù)庫、分析等方面重復(fù)造輪子。
在全棧創(chuàng)新的深度和產(chǎn)品組合的廣度，使得這家云大廠能夠持續(xù)鞏固高性能、節(jié)能、安全、合規(guī)、擴(kuò)展性等方面的可信賴度，并跟上快速變化的AI需求，有足夠的經(jīng)驗(yàn)和能力來幫助客戶更好地專注于自身業(yè)務(wù)和適應(yīng)創(chuàng)新。
