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315隱私泄露敲響警鐘,愛問學本地化AI守護數(shù)據安全
來源:互聯(lián)網   發(fā)布日期:2025-03-19 14:53:25   瀏覽:209次  

導讀:在剛剛落幕的315晚會中,聚光燈再次指向數(shù)據安全。315晚會曝光的“信息黑洞”,指出多家獲客公司通過爬蟲技術掃描短視頻評論區(qū),強制抓取用戶聯(lián)系方式,偽裝成企業(yè)信息竊取公眾號關注者數(shù)據,甚至接入三網運營商系統(tǒng),實時監(jiān)控用戶上網行為。這些信息被非法收集、濫用,甚至在未經授權的情況下被出售給第三方,最終成為精準詐騙的武器。無獨有偶,一場由追星引發(fā)的 "開盒" 素人風波, ......

在剛剛落幕的315晚會中,聚光燈再次指向數(shù)據安全。315晚會曝光的“信息黑洞”,指出多家獲客公司通過爬蟲技術掃描短視頻評論區(qū),強制抓取用戶聯(lián)系方式,偽裝成企業(yè)信息竊取公眾號關注者數(shù)據,甚至接入三網運營商系統(tǒng),實時監(jiān)控用戶上網行為。這些信息被非法收集、濫用,甚至在未經授權的情況下被出售給第三方,最終成為精準詐騙的武器。

無獨有偶,一場由追星引發(fā)的 "開盒" 素人風波,也在以另一種方式印證著315晚會的警示。一網友利用 "社工庫"非法獲取他人身份證號、家庭住址等個人信息并進行網暴,再次暴露數(shù)據治理漏洞帶來的危機。

數(shù)據安全困局:技術狂歡下的隱私裸奔

不論是“信息黑洞”還是“開盒”事件,僅是我國數(shù)據安全困境的冰山一角 —— 據統(tǒng)計,2024 年因個人信息泄露引發(fā)的網絡詐騙案件突破 10 萬起,直接經濟損失超百億元,從云端 AI 工具到運營商系統(tǒng),數(shù)據泄露的暗網交易已形成黑色產業(yè)鏈。

面對大數(shù)據時代的數(shù)據安全挑戰(zhàn),各國政府和國際組織紛紛采取措施加強保護。例如歐盟于2018年正式實施的《通用數(shù)據保護條例》(GDPR),以及我國陸續(xù)出臺的一系列政策法規(guī),如《網絡安全法》《數(shù)據安全法》和《個人信息保護法》,跟隨《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現(xiàn)代化的決定》對網絡安全、數(shù)據安全工作進行的專門部署,中央網信辦也提出要防范技術濫用帶來的個人數(shù)據泄露、虛假信息生成、知識產權侵權等風險。

制度在快速追趕,但在實際執(zhí)行中,仍然存在一定的適應期與空白區(qū),更需要建立全民數(shù)據素養(yǎng),提高企業(yè)和個人的數(shù)據安全意識,守護數(shù)字時代的信息防線。

愛問學破局之道:零云端依賴的安全革命

在此背景下,神州數(shù)碼推出模型本地化部署應用產品——愛問學Beta版,為解決數(shù)據隱私和安全問題提供了新的思路和解決方案。通過在本地部署大模型,實現(xiàn)本地數(shù)據“零上云”,從根本上避免數(shù)據在傳輸和存儲過程中可能面臨的泄露風險,為用戶的數(shù)據安全提供了有力保障。

• 一鍵部署本地大模型
愛問學通過模型蒸餾與優(yōu)化,將大模型壓縮成輕量化版本,實現(xiàn)了在本地環(huán)境下的高效部署。用戶無需繁瑣配置,即可在個人電腦上安全啟動專屬大模型,用戶可選擇所有數(shù)據均在本地運行,避免了數(shù)據在網絡傳輸中的泄露風險。

• 本地多模型自由切換
支持用戶在PC端無縫切換多種可離線運行的模型,確保在多場景下用戶的數(shù)據始終不離開本地環(huán)境,進一步降低數(shù)據安全隱患。

• 私密AI知識庫構建
針對個人及企業(yè)敏感信息,愛問學推出本地化知識庫構建功能。用戶可一鍵導入文檔、筆記、圖片等數(shù)據,通過Embedding模型實現(xiàn)內容解析、標簽分類與向量化存儲,形成結構化的知識網絡,幫助用戶切實掌握個人數(shù)據主權。

• 開箱即用,安全體驗無縫對接
愛問學集成國內外主流AI工具和應用模板,支持從文檔生成到會議紀要自動化處理,所有操作均可在本地環(huán)境中完成,既提升了工作效率,也確保數(shù)據始終處于用戶的掌控之下。

無論是應對 315 曝光的 "信息黑洞",還是防范 "開盒" 式網絡暴力,愛問學端側部署都為個人數(shù)據主權提供了有效解決方案。目前,愛問學已對外開放公測,訪問https://aipc.dcclouds.com即可體驗本地部署大模型帶來的安全體驗。未來,神州數(shù)碼將持續(xù)為用戶打造安全、高效、便捷的AI使用環(huán)境,為數(shù)字時代的隱私保護樹立新標桿。


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