這屆MWC大會(huì)，真正的主角可能不是5G-A、6G，也不是AI，而是邊緣計(jì)算與邊緣云。
MWC25已開幕，雷科技報(bào)道團(tuán)正在巴塞羅那展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，給大家呈現(xiàn)一手報(bào)道。國(guó)內(nèi)頭部移動(dòng)通信巨頭，如中國(guó)移動(dòng)領(lǐng)銜的三大運(yùn)營(yíng)商、華為、中興等，均在展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)展出了5G-A、6G相關(guān)的技術(shù)和產(chǎn)品。近幾年爆火的AI，更是高頻出現(xiàn)。可5G-A/6G也好，AI也好，只是工具，如何發(fā)揮其價(jià)值，要看使用這些技術(shù)的產(chǎn)品或產(chǎn)業(yè)。這屆MWC大會(huì)上，通信行業(yè)軟硬件企業(yè)不約而同展示的邊緣計(jì)算，就關(guān)系到新技術(shù)在的落地。
軟硬件企業(yè)發(fā)力，邊緣計(jì)算成了基礎(chǔ)設(shè)施
作為國(guó)內(nèi)頭部移動(dòng)通信企業(yè)，中興在MWC25現(xiàn)場(chǎng)展出了全棧智算基礎(chǔ)設(shè)施，包括液冷數(shù)據(jù)中心、智算服務(wù)器、通算服務(wù)器、無(wú)損高速交換等設(shè)備，以及可部署滿血版DeepSeek大模型的AiCube訓(xùn)練推理一體機(jī)。
（圖源：雷科技攝制）
相較于現(xiàn)有的云側(cè)和端側(cè)部署AI，能夠充當(dāng)邊緣數(shù)據(jù)中心使用的AiCube不僅使用簡(jiǎn)單、易操作，而且數(shù)據(jù)私密性更有保障，靈活性也更好，可滿足企業(yè)用戶對(duì)于分布式計(jì)算和數(shù)據(jù)安全性的高要求。
以PC為主要業(yè)務(wù)的聯(lián)想，在MWC25大會(huì)上除了展出多款A(yù)I PC，也推出了市面上首款入門級(jí)AI推理服務(wù)器ThinkEdge SE100，并喊出了「重新定義AI靈活性和效率」的口號(hào)。
ThinkEdge SE100的體積比傳統(tǒng)服務(wù)器小85%，擁有更高的便攜性，支持GPU，且功率僅為140W，插電即可用，可在任何地區(qū)實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)AI。其低成本的特性，即便是小型企業(yè)也能承擔(dān)得起，出色的抗震性和防粉塵設(shè)計(jì)，則令ThinkEdge SE100能夠適應(yīng)更多環(huán)境。
最關(guān)鍵的是可混合云部署和機(jī)器學(xué)習(xí)的特性，能夠?qū)⒂?jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等服務(wù)下沉至邊緣節(jié)點(diǎn)，為用戶提供接近本地化的云服務(wù)，也能進(jìn)行分布式計(jì)算，提高資源的利用效率。
（圖源：雷科技攝制）
與大名鼎鼎的中興、聯(lián)想相比，廣和通在普通消費(fèi)者群體中的名氣要小很多，但同樣實(shí)力不凡。廣和通在MWC25大會(huì)上公布了全矩陣AI模組及解決方案「星云」系列。該系列產(chǎn)品嚴(yán)格來(lái)說(shuō)屬于端側(cè)AI，算力覆蓋1T-50T多種配置，支持運(yùn)行通義千問、DeepSeek不同參數(shù)量的大模型。
例如18T算力的版本，可端側(cè)運(yùn)行70億參數(shù)的AI大模型，3.2T算力的版本，則僅能滿足輕量化AI任務(wù)。的確，限于成本、體積等等因素，純粹的端側(cè)AI難以運(yùn)行參數(shù)量較大的AI大模型，尤其是對(duì)于企業(yè)用戶而言，一旦多人同時(shí)需要使用AI，端側(cè)AI的算力資源很難滿足需求。
過(guò)去因算力、隱私安全、數(shù)據(jù)傳輸效率的影響，邊緣計(jì)算設(shè)備份額不斷增長(zhǎng)，卻尚未達(dá)到爆發(fā)的臨界點(diǎn)。如今，即將普及的5G-A和已啟動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)目的6G，或?qū)⒊蔀檫吘売?jì)算爆發(fā)的推動(dòng)力。聯(lián)想表示，預(yù)計(jì)到2030年，邊緣市場(chǎng)將保持近37%的增長(zhǎng)速率。
但未來(lái)的邊緣計(jì)算不會(huì)純粹在邊緣設(shè)備進(jìn)行AI訓(xùn)練和推理，大概率會(huì)以小規(guī)模數(shù)據(jù)中心或云節(jié)點(diǎn)的形式部署在網(wǎng)絡(luò)邊緣，為周邊的用戶和設(shè)備提供云服務(wù)，支持多種應(yīng)用、大模型的部署和推理。
通信新技術(shù)賦能，邊緣云或成AI落地最優(yōu)解？
AI大模型造成的沖擊，已影響到了各行各業(yè)，但如何高效率、高安全、低成本部署和使用AI大模型依然是困擾企業(yè)的難題。使用率較高的云側(cè)AI大模型數(shù)據(jù)需要上傳至云端，存在泄露的風(fēng)險(xiǎn)，延遲也相對(duì)較高。端側(cè)AI可以避免數(shù)據(jù)上傳，可本體部署參數(shù)量大的AI大模型成本太高，且不利于算力資源分配。
邊緣計(jì)算則是指靠近數(shù)據(jù)源或用戶的算力節(jié)點(diǎn)，具備延遲低、響應(yīng)速度快的特性，能夠承擔(dān)即時(shí)性較強(qiáng)的任務(wù)，也能保障用戶的數(shù)據(jù)安全。分布式架構(gòu)則令邊緣計(jì)算能夠更高效地利用資源，即便部分邊緣節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障，也不會(huì)導(dǎo)致整個(gè)邊緣計(jì)算系統(tǒng)崩潰。
邊緣云則將云計(jì)算的能力延伸至網(wǎng)絡(luò)邊緣，與中心云和物聯(lián)網(wǎng)形成「云邊端三體協(xié)同」，兼顧邊緣計(jì)算低延遲、快速響應(yīng)特性的同時(shí)，還可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)本地化、分布式計(jì)算，以及擁有極高的自由度。
邊緣云是一個(gè)集存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)服務(wù)于一體的小型數(shù)據(jù)中心，將在工業(yè)自動(dòng)化、交通、智慧城市、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域發(fā)揮極大作用。但數(shù)據(jù)仍需上傳至云端節(jié)點(diǎn)的問題，導(dǎo)致其在處理數(shù)據(jù)量較大的任務(wù)時(shí)，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)會(huì)有較高要求，而5G-A和6G則恰好為邊緣云數(shù)據(jù)傳輸提供了基礎(chǔ)保障。
（圖源：雷科技攝制）
在MWC25大會(huì)上，芯片廠商高通不僅發(fā)布了支持5G-A的X85基帶，還公布了第四代躍龍平臺(tái)，并將與IBM合作，基于5G-A和AI技術(shù)，將企業(yè)級(jí)生成式AI從云端拓展至邊緣。聯(lián)發(fā)科則表示，通過(guò)混合計(jì)算將設(shè)備云變成邊緣云，是6G時(shí)代的關(guān)鍵組件。移動(dòng)通信巨頭中國(guó)移動(dòng)則以上下行三載波聚合方案，提升了5G-A的傳輸速率和系統(tǒng)容量，并以AI技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)傳輸進(jìn)行智能感知和調(diào)控。
在5G-A技術(shù)的加持下，邊緣計(jì)算將為邊緣云提供本地化數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù)支撐，邊緣云則將通過(guò)云計(jì)算資源整合，拓展邊緣計(jì)算能力的邊界。
對(duì)于企業(yè)而言，靠近節(jié)點(diǎn)的邊緣云可以有效提高數(shù)據(jù)交互和AI推理的即時(shí)性與效率，并保障信息安全。響應(yīng)速度要求較高的智慧城市、工業(yè)自動(dòng)化、自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景，邊緣云比傳統(tǒng)的云計(jì)算更加可靠、高效。
（圖源：雷科技攝制）
另外，AI大模型紛紛開源，也將成為助力邊緣云普及的重要因素。以DeepSeek-R1模型為例，由于其可以免費(fèi)商用，企業(yè)無(wú)需支付巨額成本，還能使用數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行特定訓(xùn)練，從而提高模型的專業(yè)性。
還有一些企業(yè)針對(duì)專業(yè)場(chǎng)景開發(fā)出了開源模型，如百川智能的Baichuan4-Finance，專注金融領(lǐng)域，可免費(fèi)商用。這些大模型的到來(lái)，將進(jìn)一步降低中小型企業(yè)部署端側(cè)AI、邊緣計(jì)算、邊緣云的成本。
邊緣云，終將影響每一個(gè)人的生活
在MWC25上，通信企業(yè)介紹5G-A和6G時(shí)，普遍圍繞B端場(chǎng)景，強(qiáng)調(diào)這些技術(shù)在B端的作用。邊緣計(jì)算和邊緣云同樣如此，聯(lián)想、中興都認(rèn)為邊緣計(jì)算設(shè)備可以降低中小型企業(yè)的負(fù)擔(dān)，但較少被提及的C端場(chǎng)景，邊緣云同樣有不少作用。
例如云游戲行業(yè)可以將游戲渲染分配至距離用戶較近的節(jié)點(diǎn)，天翼云游戲便通過(guò)邊緣云實(shí)現(xiàn)了云電競(jìng)，帶給用戶畫質(zhì)更清晰、幀率更高、延遲更低的游戲體驗(yàn)。之前因技術(shù)不成熟，云手機(jī)存在延遲高、服務(wù)器卡頓等問題，以失敗告終。基于邊緣云，這些問題同樣可以改善，低延遲、高性能的云手機(jī)將成為可能。
不只是手機(jī)，在超快速的5G-A、6G網(wǎng)絡(luò)，以及低成本AI方案的加持下，未來(lái)電視、筆記本電腦等諸多產(chǎn)品可以實(shí)現(xiàn)云端化，本地設(shè)備將不再需要性能強(qiáng)大的芯片、超大容量的內(nèi)存和閃存。以邊緣云和AI兩大技術(shù)，智能調(diào)控云設(shè)備占用的資源，能夠大幅降低用戶使用高性能設(shè)備的成本。
（圖源：雷科技攝制）
5G廣泛部署至今時(shí)間已經(jīng)不短了，但對(duì)于我們生活造成的影響卻不夠大，原因或許在于適合5G技術(shù)的其他產(chǎn)業(yè)尚未成熟。如今AI、邊緣計(jì)算、邊緣云的到來(lái)，對(duì)于數(shù)據(jù)傳輸速率、延遲的要求越來(lái)越高，或?qū)⒃贑端場(chǎng)景發(fā)揮出5G、5G-A，乃至未來(lái)登場(chǎng)的6G的價(jià)值。
得益于新通信技術(shù)高帶寬、低延遲的特性，邊緣云將同時(shí)賦能B端和C端場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)部分設(shè)備云端化。價(jià)不斷被挖掘的邊緣云，也將有機(jī)會(huì)高速發(fā)展，與邊緣計(jì)算、云計(jì)算形成互補(bǔ)，處理復(fù)雜度相對(duì)較低、即時(shí)性要求較高的任務(wù)。AI大模型還可以在云計(jì)算平臺(tái)完成訓(xùn)練任務(wù)后，配置到邊緣云平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)低成本、低延遲推理。
