當?shù)貢r間 2 月 10 日至 11 日，由法國政府主辦、印度政府協(xié)辦的巴黎 AI 行動峰會（Paris AI Action Summit），吸引了全球 100 多個國家的領(lǐng)導人和 AI 領(lǐng)域的企業(yè)高管，共同討論人工智能對于全球發(fā)展的影響。
和前兩屆分別在英國和韓國舉行的 AI 峰會相比，本屆峰會聚焦的主題從安全與風險明顯轉(zhuǎn)向了 AI 發(fā)展的潛力�！癆I 教母”李飛飛在峰會上開幕式演講中說：“現(xiàn)在是真正的‘第一個 AI 時代’”；谷歌首席執(zhí)行官桑達爾皮查伊更是直言：“現(xiàn)在就是 AI 創(chuàng)新的黃金年代，而最大的風險是錯失良機”。
而作為本屆峰會東道主的法國，將峰會主題定為“切實行動”，也被解讀為歐洲試圖在 AI 領(lǐng)域爭奪發(fā)展的影響力。在峰會舉辦前，法國總統(tǒng)馬克龍在接受媒體采訪時就表示：“我們（歐洲）必須彌補與中美在 AI 領(lǐng)域的差距。”
澎湃新聞通過分析生成式人工智能（generative artificial intelligence，GenAI）的專利數(shù)據(jù)，嘗試以一個細切面來呈現(xiàn)當下全球 AI 競爭格局。
2024 年，生成式AI專利數(shù)大增
盡管生成式人工智能只是人工智能的分支之一，專利占比也不高截至 2024 年年底，全球 AI 專利總量接近 260 萬件，生成式 AI 則是 9 萬多件，占比僅為 3.6%，但生成式 AI 因能通過學習已有數(shù)據(jù)來創(chuàng)造出新內(nèi)容，包括文字、圖像、音樂等，已然成為 AI 界的顯學。
推動這一技術(shù)受關(guān)注的關(guān)鍵節(jié)點是 OpenAI 在 2022 年 11 月發(fā)布的 ChatGPT，向全球展示了生成式人工智能的巨大潛力，此后僅中國就出現(xiàn)了上百款大模型，文生圖、文生視頻等產(chǎn)品層出不窮。
澎湃新聞基于世界知識產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）在 2024 年發(fā)布的生成式 AI 專利檢索方法（詳細介紹見文末），在專利數(shù)據(jù)庫檢索后發(fā)現(xiàn)，2024 年全球新增了 4.5 萬條生成式 AI 專利信息，這個數(shù)量和過去 10 年的總和相當。
另外，2024 年新公開的 4.5 萬條生成式 AI 專利中，產(chǎn)生自中國的數(shù)量達到 2.7 萬條，占比 61.5%，位列第一，美國則以 7592 條位列第二。盡管馬克龍認為“歐洲在當今全球 AI 競賽之中嚴重落后，甚至已不在‘競賽行列’”，但是歐洲依然是去年全球第三大 AI 專利受理地。
需要提醒的是，受理地不完全代表發(fā)明者的來源地。事實上，2024 年在歐洲專利局公開生成式 AI 專利數(shù)最多的公司是韓國的三星（254 條），第二是美國的谷歌（54 條），第三多的是中國的華為（51 條）。
世界知識產(chǎn)權(quán)組織曾根據(jù)專利的發(fā)明人地址統(tǒng)計過 2014 年到 2023 年期間，全球生成式 AI 專利的發(fā)明人來源，前五位分別是中國、美國、韓國、日本和印度。
中國擁有最多的 GenAI 專利，美國、韓國、日本和印度位列其后。圖片來源：世界知識產(chǎn)權(quán)組織《Generative Artificial Intelligence》
與中美在 AI 發(fā)展上取得的領(lǐng)先優(yōu)勢相比，歐洲在 AI 監(jiān)管上則更為激進，全球首部全面監(jiān)管人工智能的法規(guī)《人工智能法案》由歐盟推出，并于 2024 年 8 月 1 日正式生效。
只是該法案才生效半年，歐盟就有意為人工智能開發(fā)松綁。馬克龍及歐盟高級官員在本屆峰會上都表示，歐盟將簡化對人工智能技術(shù)開發(fā)的監(jiān)管，以助其在歐盟地區(qū)蓬勃發(fā)展。
“歐洲在監(jiān)管等方面過于中央集權(quán)，這意味著在觀點、能力多樣性等方面沒有建立應有的優(yōu)勢�！庇鴦虼髮W機器學習教授、阿蘭圖靈研究所高級 AI 研究員尼爾勞倫斯（Neil Lawrence）對澎湃新聞表示。
誰在熱衷申請生成式 AI 專利？
從生成式人工智能專利申請最多的企業(yè)數(shù)據(jù)看，我們能更直觀地看到馬克龍所擔心的歐洲與中美在 AI 領(lǐng)域的差距。
根據(jù)澎湃新聞的梳理，整個 2024 年，生成式 AI 專利數(shù)量最多的 20 家公司中，有 11 家來自中國，包括了騰訊、百度、中國移動，美國則有 7 家，歐洲僅有西門子 1 家公司。
來自中美的商業(yè)巨頭都在發(fā)力生成式 AI，這就能理解馬克龍為什么會擔憂歐洲只能扮演一個 AI 的消費者角色。
除了商業(yè)機構(gòu)，過去一年生成式 AI 專利新增最多的學術(shù)機構(gòu)，也都來自中國。2024 年，中國科學院以 492 件新增生成式人工智能專利數(shù)位列第一，浙江大學和清華大學緊隨其后。
不過，也有人對專利數(shù)量能多大程度體現(xiàn)一家機構(gòu)的創(chuàng)新能力表示疑問。
對此，從事知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域工作的夏蔚豐律師對澎湃新聞表示：“專利數(shù)量是衡量一家公司在 AI 領(lǐng)域?qū)嵙Φ闹匾笜酥�，因為專利�?shù)量能夠直接體現(xiàn)公司技術(shù)積累和研發(fā)實力�！�但他也指出，除了專利數(shù)量，“還需要同時結(jié)合專利質(zhì)量、商業(yè)化能力、基礎研究、生態(tài)構(gòu)建等多維度去進行評估”。夏蔚豐提到，曾經(jīng)備受資本青睞的 AI “四小龍”，其整體 AI 專利數(shù)量相當可觀，但一度因缺乏將技術(shù)落地的能力而飽受爭議。
此外，夏蔚豐還提到，他和很多 AI 企業(yè)研發(fā)人員交流人工智能專利這一話題時發(fā)現(xiàn)，研發(fā)人員普遍感覺 AI 技術(shù)迭代速度越來越快，AI 專利申請也越來越卷，一些企業(yè)會有計劃地申請大量專利，通過堆積 AI 專利來建立自己的 AI 技術(shù)壁壘。
這種通過申請大量專利來形成技術(shù)壁壘的模式是好是壞，夏蔚豐覺得需要辯證地看待：“我們有些客戶是新進入 AI 賽道的創(chuàng)業(yè)者和進行 AI 技術(shù)創(chuàng)新的中小企業(yè)，‘專利叢林’現(xiàn)象已經(jīng)事實上阻礙了他們的發(fā)展，創(chuàng)新成本也變得更高，很擔心技術(shù)應用受到限制�！钡残枰吹健皩＠纳暾埡褪跈�(quán)為中國 AI 企業(yè)提供了更廣闊的市場發(fā)展空間，推動了技術(shù)轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)升級。”
“開”不是白送，專利也不一定是壟斷
除了擁有生成式人工智能專利最多的公司外，記者在梳理數(shù)據(jù)時，還發(fā)現(xiàn)了一個很有反差感的情況：
推出 ChatGPT 的 OpenAI，至今只申請了 30 件人工智能專利，而且全都是 2024 年才提交的；而同樣把 AI 界攪得天翻地覆的 DeepSeek，它的團隊所擁有的與 AI 相關(guān)的專利也才 27 件，其中諸如《一種人工智能模型訓練數(shù)據(jù)集的構(gòu)建方法》這樣的與訓練大模型直接相關(guān)的專利，也是 2024 年提交的。
但關(guān)于兩家公司申請專利的討論，卻是截然相反的兩種畫風：對于 OpenAI，很多人疑惑的是，專利數(shù)為什么這么少？和競爭對手谷歌比起來，實在是約等于無；而對于 DeepSeek，更多人想問的是，為什么它還要申請專利？
這種“雙標”態(tài)度，本質(zhì)上源于 ChatGPT 和 DeepSeek 所代表的兩種技術(shù)路線之爭：
ChatGPT 主打“閉源”（軟件源代碼不對外公布），世界知識產(chǎn)權(quán)組織在《生成式人工智能報告》中分析， OpenAI 的專利數(shù)之所以這么少，是為了避免以專利的方式泄露自己的技術(shù)。而 DeepSeek 則力推“開源”（軟件源代碼對外開放），新模型剛一發(fā)布，訓練細節(jié)就公布。
所以很多人會問：為什么 DeepSeek 的公司在共享自己技術(shù)給大家免費使用的同時，還申請專利？對此，夏蔚豐表示，如果 DeepSeek 不及時申請專利，可能會被他人“掠奪”相似技術(shù)，甚至進而受到訴訟威脅。通過專利確權(quán)，可有效減少日后糾紛。
在夏蔚豐看來，“開源”和“專利”之間并非對立：“本質(zhì)上是‘開源’擴大生態(tài)，專利保護核心技術(shù)。”關(guān)鍵看企業(yè)如何設計授權(quán)條款，讓更多人受益的同時，保證自身的投資回報。
或許隨著以 DeepSeek 為代表的開源路線被認可后，會有更多團隊被鼓勵跟進，創(chuàng)造出更多高效率、低成本的大模型。生成式人工智能的專利，將在未來迎來指數(shù)級增長。
有關(guān) GenAI 專利檢索方法的說明：
GenAI專利的檢索關(guān)鍵詞參考自世界知識產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）在 2024 年發(fā)布的報告《Generative Artificial Intelligence》的附錄中公布的生成式AI的相關(guān)檢索詞，包括：生成式人工智能、大模型、大語言模型、Generative AI、generative artificial intelligence、Generative adversarial networks、Large language models、llms、Diffusion models 等。部分專利介紹雖然提及生成式 AI，但專利本身技術(shù)與此無關(guān)，這里調(diào)用智譜清言 GLM-4-Flash 模型進行了剔除。
