自2022年底ChatGPT現世宣布生成式AI時代到來以來,OpenAI、Meta、Google等基本被認為是生成式AI的核心玩家。
作為全球云計算扛把子的亞馬遜,在AI上積淀已久,比如早在20多年前就將基于機器學習的個性化推薦系統(tǒng)應用于商品推薦,根據用戶的瀏覽和購買歷史,為用戶提供個性化的商品推薦,提升用戶購物體驗。但在此輪生成式AI浪潮中,亞馬遜一直給人不溫不火的印象。
這種印象,于2024年12月2-6日舉行的AWS re:Invent 2024一舉打破亞馬遜在會議期間發(fā)布了幾十項生成式AI相關的產品與服務,儼然蛻變?yōu)樯墒紸I核心玩家。
看發(fā)布:超能打的亞馬遜生成式AI
要說此次亞馬遜生成式AI最震撼的發(fā)布,莫過于是前AWS CEO、現亞馬遜CEO Andy Jassy時隔四年重返re:Invent舞臺,帶來的亞馬遜新一代基礎模型家族Amazon Nova的全新亮相。這其中,既有超快速文本生成模型Amazon Nova Micro、圖像生成模型Amazon Nova Canvas、視頻生產模型Amazon Nova Reel等單項選手,又有主打成本效益的Amazon Nova Lite、強調功能的Amazon Nova Pro、專為復雜推理任務而生的Amazon Nova Premier等多模態(tài)模型,更有面向未來而推出的語音到語音模型、多模態(tài)到多模態(tài)模型。據悉,亞馬遜計劃在2025年第一季度推出的語音到語音模型,將通過理解自然語言的流式語音輸入,解釋語言和非語言信號(如語調和節(jié)奏),提供流暢的類人交互,徹底改變對話式AI應用,確保低延遲的雙向交流;而計劃在2025年中旬推出的多模態(tài)到多模態(tài)模型,則能接受文本、圖像、音頻和視頻作為輸入,并以任意模態(tài)生成輸出,從而進一步簡化應用開發(fā),使同一模型能夠執(zhí)行多種任務,如內容模態(tài)轉換、內容編輯,以及驅動能夠理解和生成所有模態(tài)的智能體。
獨樂樂不如眾樂樂。在拓展模型服務能力方面,Amazon Bedrock Marketplace的發(fā)布無疑是一項具有里程碑意義的舉措,它如同一座連接開發(fā)者與眾多模型的橋梁,將亞馬遜的模型服務能力提升到了一個全新的高度。通過這一平臺,開發(fā)者只需借助亞馬遜統(tǒng)一的API,即可輕松訪問和使用業(yè)界多達100余種的各類模型,涵蓋從基礎語言模型到專業(yè)領域模型。這使得Amazon Bedrock真正成為了一個名副其實的模型“超級市場”,開發(fā)者們可以在這里自由挑選、組合和使用各種模型,極大地激發(fā)了創(chuàng)新的活力和可能性。
隨著數據分析與AI技術的深度融合成為行業(yè)發(fā)展的大勢所趨,亞馬遜推出了新一代模型開發(fā)平臺Amazon SageMaker Unified Studio。這個平臺可謂是一個“科技工具箱”,將客戶在模型開發(fā)過程中所需的各項關鍵功能集成在一起,不僅提供了快速SQL分析功能,幫助用戶迅速從海量數據中提取有價值的信息,還具備PB級大數據處理能力,輕松應對數據規(guī)模帶來的挑戰(zhàn);在數據探索和集成方面,提供了豐富的工具和接口,方便用戶對數據進行深入挖掘和整合;而在模型開發(fā)和訓練環(huán)節(jié),其高效的算法和優(yōu)化策略則能顯著縮短模型開發(fā)周期,提高模型質量。更為重要的是,它還將生成式AI功能融入其中,為客戶提供了一站式的解決方案,無論是從數據準備到模型構建,還是從模型訓練到部署應用,用戶都可以在這個平臺上一氣呵成地完成所有操作,大大提高了工作效率和創(chuàng)新速度。
在模型應用層,Amazon Q Developer也迎來了重大升級,在軟件開發(fā)的征程中不斷進化。智能體功能堪稱一大亮點,能夠自動執(zhí)行單元測試、文檔生成和代碼審查等繁瑣而重要的流程。在單元測試方面,智能體可以快速生成全面的測試用例,對代碼的各個功能模塊進行細致入微的測試,確保代碼的準確性和穩(wěn)定性;在文檔生成過程中,可以根據代碼邏輯和功能自動生成清晰、詳細的技術文檔,為后續(xù)的維護和協(xié)作提供極大便利;而在代碼審查環(huán)節(jié),智能體能及時發(fā)現代碼中的潛在問題和風險,并提供專業(yè)的優(yōu)化建議。這一系列功能的實現,不僅大幅提升了開發(fā)者的工作效率,還降低了人為錯誤的發(fā)生概率。
Amazon Q Developer的進化不止于此,它還進一步拓展了自身的應用范圍和服務能力,實現了幫助不同經驗水平的用戶進行運營排錯的功能。對于經驗豐富的開發(fā)者而言,它可以作為一個智能助手,在復雜的系統(tǒng)故障排查中提供快速準確的解決方案;對于新手開發(fā)者來說,它更是一位耐心的導師,能夠引導他們逐步理解和解決運營過程中遇到的問題,確保企業(yè)應用程序的正常運行。此外,此次Amazon Q Developer與GitLab以及各類IDE的廣泛集成,使得開發(fā)人員幾乎可以在所有需要的地方自由使用這一強大工具無論是在代碼編寫、版本控制還是項目協(xié)作的過程中,都能隨時隨地調用Amazon Q Developer的功能,實現無縫對接和高效協(xié)作,進一步提升了整個開發(fā)流程的流暢性和效率。
品內幕:AWS常青大心臟
透過現象看本質,我們試圖探尋亞馬遜在生成式AI領域一年以來的蛻變之道。而這五個方面,可能透出了部分個中訣竅。
再塑創(chuàng)業(yè)心態(tài):本屆re:Invent大會甫一開場,AWS CEO Matt Garman便致敬創(chuàng)業(yè)者,重申AWS服務創(chuàng)業(yè)企業(yè)的宗旨,同時也分享了亞馬遜的創(chuàng)業(yè)之路。當前,眾多生成式AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)脫穎而出,在某些技術、應用上甚至處于領跑者。作為服務全球創(chuàng)業(yè)企業(yè)的巨無霸,亞馬遜在一定程度上也有可能重拾創(chuàng)業(yè)心態(tài),服務創(chuàng)業(yè)公司,向創(chuàng)業(yè)公司學習,在這波生成式AI浪潮里,以更雄厚的家底為基礎,進行二次創(chuàng)業(yè),再次成為從前那個少年。
錨定客戶為先:“We invent so you can reinvent.”Matt Garman對客戶說的這句話振聾發(fā)聵,引發(fā)共鳴。當前,千行萬業(yè)正在經歷生成式AI的重構,軟件開發(fā)范式也在進行變革,如何幫助客戶贏得這場變革?亞馬遜此次發(fā)布的模型、模型市場、應用等,皆以客戶需求為中心進行的創(chuàng)新。比如,AWS與炙手可熱的大模型公司Anthropic構建了全球最大的機器學習計算集群;同時,為蘋果大模型研發(fā)提供了計算服務支持,特別是在大模型后訓練、優(yōu)化、適配等環(huán)節(jié)進行了深度合作。
扎實產業(yè)鏈條:2006年成立的AWS,如今已是成年,可以完整提供從底層硬件、云計算服務、產品應用,是全球很少的具備端到端解決問題能力的公司。值得一提的是在底層硬件層面,在Nitro+Graviton自研CPU處理器系統(tǒng),并與NVIDIA合作推出13個計算實例的基礎上,此次AWS又發(fā)布了基于NVIDIA Blackwell GPU芯片的P6計算實例。同時,去年發(fā)布的Trainium2自研芯片,如今計算實例已全面可用,并且經由NeuronLink互聯(lián)的四個Trn2實例、64個Trainium2芯片、最高可達到83.2千萬億次浮點運算的Trn2 UltraServers已預覽可用。而為下一代生成式AI工作負載而打造的3nm工藝、40%能效提升、2倍性能的Trainium3芯片也呼之欲出。
生態(tài)開放包容:Amazon Bedrock Marketplace的百余種模型入駐、re:Invent會場6萬人的規(guī)模、展區(qū)百家量級的展位,分享和展示了來自全球各地合作伙伴的最新產品、解決方案和應用實踐,無一不昭示著亞馬遜生態(tài)繁榮盛況,這種繁榮程度,甚至遠超眾多第三方行業(yè)大會。亞馬遜生態(tài)的開放包容、海納百川,對合作伙伴、客戶、開發(fā)者的虹吸效應日益明顯。合作伙伴在這里能夠找到廣闊的市場空間、豐富的資源支持和公平的合作機會;客戶則能夠在這個生態(tài)系統(tǒng)中享受到多樣化的產品和服務選擇,根據自身需求定制最佳解決方案;開發(fā)者可以將自己的創(chuàng)意和技術在這里轉化為實際的產品和應用,實現自身價值的最大化。這種開放包容、互利共贏的生態(tài)模式,不僅推動了亞馬遜自身的發(fā)展壯大,也為整個生成式AI行業(yè)的繁榮發(fā)展注入了源源不斷的活力。
社區(qū)健康朝氣:在AWS的生態(tài)系統(tǒng)中,活躍著一群充滿熱情和創(chuàng)造力的社區(qū)成員。其中,那些一呼百應的社區(qū)領袖Heroes憑借其深厚的技術造詣、豐富的實踐經驗和卓越的領導才能,在社區(qū)中發(fā)揮著引領和榜樣的作用,帶動了整個社區(qū)的學習和創(chuàng)新氛圍。而遍布全球120個國家和地區(qū)的600個用戶組的數百萬Builders則是社區(qū)的中堅力量,他們通過積極參與社區(qū)討論、貢獻代碼、反饋問題等方式,為AWS的產品發(fā)展和推廣提供了寶貴的第一手資料和建議。同時,社區(qū)成員之間的相互交流和合作也促進了知識的共享和技術的傳播,激發(fā)了更多的創(chuàng)新靈感。這種扎根于用戶的社區(qū)運營模式,已經成為AWS構筑產品核心競爭力的一道堅固護城河,它不僅增強了用戶對品牌的忠誠度和歸屬感,還吸引了更多新用戶加入AWS的大家庭。
憧未來:AWS自我正向循環(huán)
過去十八年,AWS憑借其卓越的技術創(chuàng)新、優(yōu)質的服務品質和前瞻性的戰(zhàn)略布局,樹立了云計算領頭羊的行業(yè)地位;而如今,AWS正以云計算為基石,進行生成式AI的二次創(chuàng)業(yè)。
但與此同時,我們也能深切感受到,云計算、生成式AI并非孤立的兩個領域,而是緊密相連、相輔相成的有機整體。生成式AI技術的蓬勃發(fā)展離不開云計算強大的計算能力、海量的數據存儲和高效的資源管理能力作為支撐;反之,生成式AI的廣泛應用也對云計算提出了更高的要求,推動著云計算技術不斷演進和創(chuàng)新;谶@種認知,AWS積極推動云計算生成式AI融合演進,通過技術創(chuàng)新和業(yè)務拓展,形成了一個良性的業(yè)務正向循環(huán)。在這個循環(huán)中,生成式AI的發(fā)展促使AWS不斷優(yōu)化和升級其云計算基礎設施,以提供更強大、更靈活的計算資源和服務;而云計算能力的提升又進一步加速了生成式AI技術的創(chuàng)新和應用推廣。
最后,我想把Matt Garman對客戶的這句“We invent so you can reinvent.”改成“We invent so we can reinvent.”,送給AWS自己,讓我們共同期待reinvent的新一代AWS即刻到來。