劃重點：
扎克伯格及Meta高管都支持開源Llama系列模型，這可以讓它以更低的成本、更快的速度變得更強大，從而幫助Meta追趕行業(yè)競爭對手。
對Meta和扎克伯格而言，Llama 2的發(fā)布是一個至關(guān)重要的轉(zhuǎn)折點，它標(biāo)志著Meta將被重塑，Llama成了Meta全力投入生成式AI戰(zhàn)略的核心支點。
Llama的崛起為扎克伯格提供了解決長期痛點的機會，讓其服務(wù)和產(chǎn)品不再受蘋果和谷歌應(yīng)用商店規(guī)則的限制。
2023年夏季，Meta創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官馬克扎克伯格（Mark Zuckerberg）面臨著一個關(guān)鍵抉擇：是否將生成式AI模型“Llama 2”開源，讓它與OpenAI的GPT-4一較高下。
在那幾個月前，初代Llama面世，它最初只是為研究人員準備的，但在被泄露到網(wǎng)上后，立刻受到了開發(fā)者的歡迎，因其免費且開源，與OpenAI、谷歌等公司的收費模型不同。開源意味著，研究人員、開發(fā)者和其他用戶可以訪問底層代碼及其“權(quán)重”（決定模型如何處理信息），從而使用、微調(diào)或改進它。
Meta首席AI科學(xué)家楊立昆（Yann LeCun）和AI研究副總裁兼Meta FAIR團隊負責(zé)人喬勒皮諾（Joelle Pineau）等高管，都希望Llama 2能更廣泛地開源。他們認為，這將使Llama 2以更低的成本、更快的速度變得更強大，幫助Meta在AI競賽中追趕其他對手。在這場競賽中，Meta明顯落后，盡管它正試圖從元宇宙轉(zhuǎn)型的困境中恢復(fù)過來。
然而，開源也存在許多挑戰(zhàn)。一旦用戶習(xí)慣了免費產(chǎn)品，公司該如何實現(xiàn)盈利？此外，正如高管們在辯論中指出的，法律風(fēng)險也不容忽視：如果有人惡意利用這個模型進行黑客攻擊，后果不堪設(shè)想。更令Meta擔(dān)憂的是，之前兩個開源AI產(chǎn)品都引發(fā)了廣泛批評，從科學(xué)家到參議員，無一不對Meta提出嚴厲指責(zé)。
此時，扎克伯格成為了打破僵局的關(guān)鍵人物。他一直倡導(dǎo)開源技術(shù)（Facebook本身便是基于開源軟件構(gòu)建的），但在做出決定前，他廣泛聽取了各方意見。Meta生成式AI主管艾哈邁德達勒（Ahmad Al-Dahle）回憶道，扎克伯格與所有持支持、反對者以及持中立立場的人都進行了深入交流。最終，扎克伯格親自拍板，決定開源Llama 2，供研究和商業(yè)使用。
扎克伯格在個人Facebook頁面上發(fā)文，進一步闡釋了他的決定。他堅信開源能夠吸引更多開發(fā)者使用特定技術(shù)，從而推動創(chuàng)新。他寫道：“我相信，如果生態(tài)系統(tǒng)更加開放，將會帶來更多的進步。”
這一事件或許只是AI快速發(fā)展歷程中的一個小插曲，但對Meta和扎克伯格而言，Llama 2的發(fā)布卻是一個至關(guān)重要的轉(zhuǎn)折點，它標(biāo)志著Meta將被重塑。到2024年4月Llama 3橫空出世，無論在速度還是準確性方面，已基本追上甚至超越了那些閉源的競爭對手。在幾個基準測試中，Llama 3模型甚至與OpenAI和Anthropic最好的模型相當(dāng)，甚至表現(xiàn)得更好。Llama的一大優(yōu)勢在于，Meta利用了數(shù)十億Facebook和Instagram用戶公開分享的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練其AI模型。
在開源AI模型（通常更透明、更靈活、更具成本效益，但可能更容易被濫用）與閉源模型（控制更嚴格，但缺乏透明度，開發(fā)成本更高）之間的哲學(xué)爭議中，Llama的故事或許將成為關(guān)鍵篇章。更重要的是，Llama成為了Meta全力投入生成式AI戰(zhàn)略的核心支點。
如今，扎克伯格在硅谷開發(fā)者眼中已成為了“科技民主化”的捍衛(wèi)者，而兩年前，他和Meta還因全力投入元宇宙而備受質(zhì)疑和嘲笑，更因助長政治兩極分化、極端主義以及損害青少年心理健康而飽受詆毀。
圖注：早在Llama發(fā)布之前，Meta首席AI科學(xué)家楊立昆就圍繞開源展開了研究
01 Llama模型崛起，有望樹立新的行業(yè)標(biāo)準
盡管ChatGPT在大眾心中仍是主流AI工具的代表，但實際上，Llama模型已悄然融入Meta的眾多產(chǎn)品中，每天服務(wù)著數(shù)十億消費者。從Facebook、Instagram、WhatsApp到Messenger的AI助手，再到用戶可自定義的AI聊天機器人，以及廣告客戶的文本生成工具，Llama變得無處不在。它甚至為Meta與雷朋合作開發(fā)的智能眼鏡以及Quest頭顯中的智能助手提供技術(shù)支持，讓用戶能與周圍環(huán)境進行互動。傳聞中，Meta還在研發(fā)自己的AI搜索引擎。在開源AI社區(qū)Hugging Face等網(wǎng)站上，Llama模型的下載量已突破6億次大關(guān)。
Llama也是Meta聊天機器人Meta AI的“大腦”，該機器人可在Meta四大社交媒體上使用Facebook、Instagram、WhatsApp和Messenger。Meta報告稱，在第三季度末，Meta AI已經(jīng)擁有超過5億的月活躍用戶。扎克伯格預(yù)計，到今年年底，Meta AI將成為使用最多的人工智能聊天機器人，超過OpenAI的ChatGPT、Alphabet的Gemini和其他競爭對手。Meta AI已經(jīng)悄然確立了自己在生成式AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。
然而，Meta的這一轉(zhuǎn)型卻讓不少觀察者感到費解。該公司不惜斥資數(shù)十億美元打造Llama，并預(yù)計2024年資本支出將高達400億美元，未來還可能繼續(xù)大幅增長。同時，Meta還將Llama免費提供給包括高盛、AT&T和埃森哲在內(nèi)的數(shù)千家企業(yè)。這讓一些投資者不禁疑惑，Meta何時才能實現(xiàn)盈利，以證明這筆巨額支出是值得的。
加州大學(xué)伯克利分校哈斯商學(xué)院的副教授阿布舍克那格拉杰（Abhishek Nagaraj）也表示，從經(jīng)濟角度來看，開源Llama對Meta的益處仍是個“大謎團”。
但不可否認的是，Llama的成功讓扎克伯格擺脫了外界對其超現(xiàn)實雄心的質(zhì)疑，也幫助其公司度過了2022年底和2023年初的“效率年”困境。更重要的是，Llama的崛起為扎克伯格提供了一個解決長期痛點的機會：即Meta的服務(wù)和產(chǎn)品常受蘋果和谷歌規(guī)則的限制，這兩個競爭對手的應(yīng)用商店是Meta在移動設(shè)備時代的主要分發(fā)渠道。扎克伯格曾在博客文章中寫道：“我們必須確保自己始終能獲得最好的技術(shù)，并避免被競爭對手的封閉生態(tài)系統(tǒng)所束縛�！�
如今借助Llama，Meta和扎克伯格有機會樹立新的行業(yè)標(biāo)準。他在財報電話會議上表示：“Llama 3.1將是行業(yè)的轉(zhuǎn)折點，開源AI將像Linux一樣成為行業(yè)標(biāo)準。”他提到了打破微軟Windows等專有操作系統(tǒng)主導(dǎo)地位的開源項目，暗示Llama有望引領(lǐng)這一變革。
或許正是這種潛在的可能性幫助扎克伯格重新恢復(fù)了信心。在他與人共同創(chuàng)立Facebook已逾20年后，40歲的他仿佛正經(jīng)歷著一場所謂的“扎克復(fù)興”個人形象與職業(yè)生涯均煥發(fā)出新的光彩。他已從往日的短發(fā)轉(zhuǎn)變?yōu)闈饷艿木戆l(fā)，單調(diào)的衛(wèi)衣也被金鏈子和寬大的黑色T恤所取代，曾經(jīng)棱角分明的面容如今常掛著輕松的微笑。甚至，在11月份，他還抽空與T-Pain合作翻拍了熱門歌曲《Get Low》，以此作為送給妻子普莉希拉陳Priscilla Chan）的周年紀念驚喜。
圖注：扎克伯格與好友T-Pain合作，為紀念與妻子的“約會紀念日”表演《Get Low》
02 在AI領(lǐng)域深耕十年，催生出類似互聯(lián)網(wǎng)的新行業(yè)
Meta在AI領(lǐng)域的探索可追溯到2013年，那時扎克伯格慧眼識珠，邀請了長期在紐約大學(xué)任教的AI專家楊立昆來掌舵Facebook新成立的FAIR實驗室。楊立昆回憶道，當(dāng)他初談此職位時，首要關(guān)切的便是Facebook是否會將其研究成果開源。他向扎克伯格坦言：“好點子不應(yīng)被壟斷，我們應(yīng)盡可能廣泛地合作�！倍瞬窠o出的答復(fù)令他倍感振奮：“哦，你大可放心。我們的平臺軟件及一切均已開源。”
然而，在生成式AI風(fēng)起云涌之前，Meta對AI的應(yīng)用大多局限于幕后，或是深耕于研究領(lǐng)域，或是作為推薦算法和內(nèi)容審核的底層支撐。至于面向消費者的AI產(chǎn)品，如聊天機器人等，扎克伯格那時并無宏偉藍圖，尤其是當(dāng)他的心思全然傾注于元宇宙之上時。
隨著OpenAI推出ChatGPT，生成式AI領(lǐng)域迎來了爆發(fā)式增長，而Meta的轉(zhuǎn)向在當(dāng)時看來尤為不明智。Meta的支出飆升，消費者卻反響平平，其股價更是一路跌至7年來的最低點，引發(fā)了諸如“扎克伯格是否陷入大麻煩”等種種質(zhì)疑。在此背景下，Meta也不得不裁撤了數(shù)千名員工。
Meta首次嘗試推出的AI項目并未取得顯著進展。2022年11月，F(xiàn)AIR發(fā)布了名為Galactica的聊天機器人，它基于大語言模型構(gòu)建，并接受了科學(xué)文本的訓(xùn)練。與以往的FAIR模型一樣，Galactica也是以開源形式發(fā)布的，旨在讓研究人員深入了解其運作機制。
然而，當(dāng)時公眾尚未充分認識到大語言模型可能產(chǎn)生的幻覺現(xiàn)象，即它們有時會給出令人信服但錯誤的答案。Galactica的一些輸出內(nèi)容令科學(xué)家震驚，因為它提供了不科學(xué)的信息，如引用不存在的研究論文，討論如何在浴缸中制造“凝固汽油彈”、“吃碎玻璃有哪些好處”等不當(dāng)言論。這些不當(dāng)輸出引發(fā)了廣泛的批評，有人稱Galactica“不道德”，甚至是“Meta迄今為止制造的最危險的東西”。
在遭受了多天的激烈批評后，Meta的研究人員決定關(guān)閉Galactica。而就在12天后，OpenAI發(fā)布了ChatGPT，它迅速在全球范圍內(nèi)走紅，盡管ChatGPT本身也存在幻覺問題。
在Galactica遭遇強烈反對后，F(xiàn)AIR的研究人員在整個冬季都在對新一代生成式AI模型進行微調(diào)，這款模型被命名為LLaMA（Large Language Models Meta AI的縮寫）。在Galactica事件后，Meta變得非常謹慎，沒有將代碼和模型權(quán)重完全開放給所有人，而是要求研究人員申請訪問權(quán)限，并且不提供商業(yè)許可。當(dāng)被問及原因時，楊立昆表示：“因為上次我們向所有人提供大語言模型時，人們對我們嗤之以鼻，告訴我們這將破壞社會結(jié)構(gòu)�！�
盡管有這些限制措施，完整的LLaMA模型還是在幾周內(nèi)被泄露到了網(wǎng)上，并在4chan和各種AI社區(qū)中傳播。Meta對在網(wǎng)上發(fā)布該模型的網(wǎng)站提出了下架請求，試圖控制其傳播范圍。然而，一些批評人士警告Meta將面臨嚴重的后果，并嚴厲批評了它的做法：“準備好迎接大量垃圾郵件和網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊吧！”
恐慌情緒甚至蔓延至了國會山。2023年6月，兩名美國參議員致信扎克伯格，對Llama的發(fā)布提出了批評，并發(fā)出警告，指出其可能被用于欺詐、傳播惡意軟件、騷擾以及侵犯隱私等不當(dāng)行為。信中稱，Meta傳播先進AI技術(shù)的方式“引發(fā)了嚴重的濫用問題”。
然而，與此同時，楊立昆卻表示，他和Meta的其他高層領(lǐng)導(dǎo)對于Llama模型的巨大需求感到驚訝。潛在用戶所期望的靈活性和控制權(quán)，將使得一個極為強大的大語言模型得以開放訪問。
例如，律師事務(wù)所可以借此訓(xùn)練出專門用于法律領(lǐng)域的模型，并擁有相應(yīng)的知識產(chǎn)權(quán)；醫(yī)療保健公司則能夠?qū)徲嫼凸芾砟Ｐ捅澈蟮臄?shù)據(jù)，確保符合各項規(guī)定；研究人員也可以對模型的內(nèi)部工作原理進行試驗和檢查。楊立昆回憶道：“我們收到了許多請求，他們都表示，‘你們必須將這些資源開源。它極具價值，足以催生出一個全新的行業(yè)，就像一個新的互聯(lián)網(wǎng)一樣�！�
這些反饋直接引起了扎克伯格、首席技術(shù)官安德魯博茲博斯沃思（Andrew “Boz” Bosworth）以及楊立昆的重視，促使他們每周都要召開一次電話會議，共同探討應(yīng)對策略。他們是否應(yīng)該將下一個版本開源？開源的利是否大于弊？經(jīng)過深思熟慮，扎克伯格最終下定決心，并獲得了多位高管的支持，于2023年7月正式公布了開源模型。
圖注：皮諾（左）和達勒共同領(lǐng)導(dǎo)著Meta的生成式AI研發(fā)工作
03 不按套路出牌，通過開源搶占AI優(yōu)勢賽道
值得注意的是，Llama 2并未實現(xiàn)完全開放。Meta并未透露用于訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)集，其中包括Facebook和Instagram上的所有數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)被廣泛視為Meta的關(guān)鍵競爭優(yōu)勢。同時，Meta還限制月活躍用戶超過7億的公司使用其服務(wù)，主要是為了防止大型科技競爭對手的介入。不過，源代碼和模型權(quán)重仍然可以下載，Meta也鼓勵用戶向協(xié)作社區(qū)貢獻改進意見、漏洞修復(fù)以及優(yōu)化結(jié)果。
甚至在Llama 2發(fā)布之前，扎克伯格就已經(jīng)為其爆火奠定了基礎(chǔ)，并將其視為Meta的下一件大事。在首個Llama模型于2023年2月發(fā)布后，扎克伯格迅速從整個公司抽調(diào)人員組建了專門的團隊，專注于加速生成式AI的研發(fā)進程，以便將其應(yīng)用于Meta應(yīng)用的各項功能和工具中。他選擇了前蘋果高管達勒來領(lǐng)導(dǎo)這個全新的團隊。達勒于2020年加入Meta，此前從事元宇宙產(chǎn)品的開發(fā)工作。
在2023年6月的一次內(nèi)部全體會議上，扎克伯格分享了他對Meta AI未來的展望。他表示，Meta正在將生成式AI技術(shù)融入其所有產(chǎn)品中，并重申了該公司對AI研究采取“基于科學(xué)的開放方法”的承諾。達勒也表示：“我肩負著一項艱巨的任務(wù)，那就是開發(fā)最先進的模型，并以創(chuàng)紀錄的速度將它們集成到產(chǎn)品中�！�
簡而言之：Llama已成為這場游戲的主角。
對于一家年收入高達1350億美元的公司而言，Meta所采取的策略似乎并不符合常規(guī)邏輯。開源軟件通常被視為一種技術(shù)推廣的手段，它更有利于那些與Meta這樣的行業(yè)巨頭競爭的小型初創(chuàng)公司或資源有限的團隊。
在2024年7月發(fā)布的一篇題為“開源是前進之路”的博客文章中，扎克伯格闡述了開放Llama的動機。他強調(diào)，這并不是一個無私的決定，而是出于戰(zhàn)略考慮。通過開源，Meta旨在在AI競賽中占據(jù)有利地位，并最終將Llama打造成為生成式AI領(lǐng)域的首選平臺。同時，他也指出：“公開發(fā)布Llama并不會像OpenAI或谷歌這樣的封閉服務(wù)提供商那樣，削弱我們的收入、可持續(xù)性或投資研發(fā)的能力。”
04 開源將打破AI壟斷，暗含新的盈利機會
如今，Llama已經(jīng)經(jīng)過了一年多的實踐檢驗，扎克伯格的觀點在某些人看來頗具說服力。研究Meta的沃爾夫研究公司分析師什維塔卡朱莉亞（Shweta Khajuria）認為，將Llama作為開源軟件發(fā)布是Meta的“天才之作”。這一舉措不僅幫助Meta吸引了頂尖人才，還加速了其平臺的創(chuàng)新步伐，并為其開辟了新的收入來源。她解釋說，開源的Llama使Meta能夠迅速趕上OpenAI、谷歌和Anthropic等競爭對手，部分原因在于成千上萬的開發(fā)者正在以驚人的速度對Llama進行構(gòu)建和改進。她還指出：“如果Meta沒有選擇開源，那么它可能需要更長的時間才能與其他前沿模型接軌�！�
卡朱莉亞相信，Meta未來將擁有眾多新的盈利機會。例如，基于Llama的Meta AI功能可能會推出訂閱和廣告選項，以及AI驅(qū)動的應(yīng)用內(nèi)商業(yè)信息等。她說：“Meta擁有數(shù)十億用戶的龐大基礎(chǔ)，這是Perplexity、Claude和ChatGPT等競爭對手所無法比擬的。一旦這些AI服務(wù)在全球范圍內(nèi)積累了足夠的用戶和使用量，它們就有可能實現(xiàn)盈利�！�
扎克伯格還暗示，AI生成的內(nèi)容本身將具有巨大的價值。在最近的財報電話會議上，他表示：“我認為我們將迎來一個全新的內(nèi)容類別，即AI生成或總結(jié)的內(nèi)容，或者由AI以某種方式整合的現(xiàn)有內(nèi)容。隨著時間的推移，這對于Facebook、Instagram、Threads或其他產(chǎn)品中的推薦體驗效果來說，將是非常令人振奮的�！�
帕特里克溫德爾（Patrick Wendell）是數(shù)據(jù)和AI公司Databricks的聯(lián)合創(chuàng)始人兼工程副總裁，該公司于7月在其平臺上部署了Meta的Llama 3.1模型。溫德爾認為，Meta的這一舉措具有更為深遠的影響。如果將互聯(lián)網(wǎng)視為推動Facebook誕生的第一波科技浪潮，而移動時代則是由蘋果和谷歌主導(dǎo)的第二波科技浪潮，那么“我認為扎克伯格已經(jīng)預(yù)見到第三波科技浪潮即將到來，他不希望看到只有一兩家公司完全控制所有AI的使用。避免這種情況的一個有效方法就是市場商品化，即免費提供核心知識產(chǎn)權(quán)，從而打破壟斷格局�！�
而一些批評者堅決認為Meta根本無權(quán)使用“開源”這一術(shù)語。他們指出，當(dāng)前版本的Llama仍包含傳統(tǒng)開源軟件所不具備的限制，例如用戶無法訪問數(shù)據(jù)集。今年10月，開源術(shù)語的創(chuàng)造者“開源促進會”對此提出了批評，指責(zé)Meta錯誤使用了這一術(shù)語，導(dǎo)致用戶陷入困惑，同時指出谷歌和微軟已經(jīng)放棄使用該術(shù)語。
盡管術(shù)語的使用存在爭議，但Meta在關(guān)鍵領(lǐng)域取得了顯著成就。非營利組織艾倫AI研究所的研究科學(xué)家內(nèi)森蘭伯特（Nathan Lambert）表示，盡管開源的定義可能有分歧，但目前超過90%的開源AI模型都是基于Llama構(gòu)建的。
在Meta內(nèi)部，Llama與創(chuàng)收業(yè)務(wù)之間的聯(lián)系日益緊密。今年1月，扎克伯格將AI研究團隊FAIR與在Meta應(yīng)用程序中部署生成式AI產(chǎn)品的團隊整合到了同一個部門。楊立昆和皮諾現(xiàn)在直接向首席產(chǎn)品官克里斯考克斯（Chris Cox）匯報工作，達勒也是如此。皮諾表示：“將FAIR與應(yīng)用產(chǎn)品家族結(jié)合在一起是非常有意義的�！彼赋觯词乖谥亟M之前，她的團隊所做的研究也往往能在幾個月后就應(yīng)用到Meta的產(chǎn)品中。
扎克伯格還為FAIR設(shè)定了一個更為宏偉的目標(biāo)：開發(fā)通用人工智能（AGI），即擁有類似人類智能的AI。雖然Meta更喜歡用AMI（高級機器智能）這一術(shù)語，但皮諾表示，無論名稱如何，Meta現(xiàn)在已經(jīng)有了一個“真正的路線圖”來創(chuàng)造這種AI而這個路線圖很可能就是依賴于不斷壯大的Llama。與此同時，該公司正在致力于開發(fā)Llama 4模型，目前該模型正在一個由超過10萬顆英偉達GPU組成的集群上進行訓(xùn)練。
05 小扎控制61%有表決權(quán)股份 不懼投資者質(zhì)疑
然而，并非所有人都對Llama持樂觀態(tài)度。多年來，扎克伯格和他的公司一直在努力應(yīng)對公眾對其在Facebook、Instagram和WhatsApp上使用其他類型AI進行個性化新聞推送、內(nèi)容審核和定向廣告的不信任。批評者指責(zé)其算法加劇了政治兩極分化、青少年心理健康危機以及錯誤信息的傳播。因此，Llama可能會面臨更加嚴格的審查。
一些批評人士還擔(dān)心，像Llama這樣的開源模型在惡意行為者手中可能會變得非常危險，正是因為其開放性過高。在當(dāng)前緊張的地緣政治氛圍中，這些擔(dān)憂可能會進一步加劇。
即將上任的特朗普政府可能會為Llama的開放之路增添更多變數(shù)。特朗普的經(jīng)濟民族主義（Trump's economic nationalism）立場表明，他很可能不愿意看到其他國家獲得美國制造的最先進AI模型。然而，Llama的未來走向可能取決于特朗普政府內(nèi)部的不同聲音。副總統(tǒng)當(dāng)選人萬斯（JD Vance）過去曾公開表達過對開源AI的支持，而像埃隆馬斯克（Elon Musk）的xAI也已經(jīng)將其聊天機器人Grok開源。
盡管如此，扎克伯格的一些老朋友對這種AI軍備競賽表示擔(dān)憂。Facebook的聯(lián)合創(chuàng)始人、現(xiàn)任Asana首席執(zhí)行官達斯汀莫斯科維茨（Dustin Moskovitz）就指出，雖然他不反對開源大語言模型，但他認為不斷發(fā)布更強大的模型可能并不合適。
然而，扎克伯格及其盟友堅信，開源模型的風(fēng)險實際上比那些封閉的專有模式要小。他們主張，對開源AI進行過度的監(jiān)管可能會扼殺創(chuàng)新。扎克伯格和Spotify聯(lián)合創(chuàng)始人丹尼爾�？耍―aniel Ek）在今年8月共同撰寫的一篇文章中指出，開源開發(fā)是“利用AI推動進步、為每個人創(chuàng)造經(jīng)濟機會和確保安全的最佳途徑�！�
無論Meta的開源行動最終結(jié)果如何，扎克伯格都被視為這一變革的關(guān)鍵推動者。內(nèi)部人士透露，他個人深度參與了推動Llama和開源的工作，這是Meta能夠如此迅速和專注發(fā)展的關(guān)鍵原因�？巳R格表示，扎克伯格是少數(shù)幾個在創(chuàng)建大型科技公司后依然留任的領(lǐng)導(dǎo)者之一，他的直接參與使得決策過程更加高效。
為了推動這一變革，扎克伯格一直在積極招募AI人才，并親自參與招募過程。據(jù)報道，他曾用個人電子郵件從谷歌DeepMind挖角研究人員，這些郵件中強調(diào)了AI對Meta的重要性。
埃里克梅杰（Erik Meijer）曾在Meta工作了8年，領(lǐng)導(dǎo)一個專注于機器學(xué)習(xí)的團隊。他認為，只有像扎克伯格這樣的高管能實現(xiàn)這種徹底的轉(zhuǎn)變。他比喻說，這就像一艘超級巨輪在轉(zhuǎn)向，需要強有力的領(lǐng)導(dǎo)人來引領(lǐng)整個公司向同一個方向前進。從某種意義上說，扎克伯格在公司內(nèi)部就像是一個受人崇拜的英雄。
然而，隨著資本支出的飆升和Meta的轉(zhuǎn)型，投資者的耐心可能會受到考驗。沃爾夫分析師卡朱里亞表示，目前投資者對Meta的轉(zhuǎn)型持容忍態(tài)度，因為Meta已經(jīng)奠定了基礎(chǔ)并展示了未來的機會。但如果從2025年到2026年收入沒有開始加速增長，投資者可能會開始失去耐心。盡管如此，扎克伯格控制著Meta約61%擁有表決權(quán)的股份，因此他在一定程度上可以免受投資者不滿的影響。
楊立昆表示，Meta在GPU和生成式AI方面的巨額投資需要一個愿意冒險的領(lǐng)導(dǎo)者。幸運的是，Meta不僅有這樣的領(lǐng)導(dǎo)者，還有一個利潤豐厚的核心業(yè)務(wù)來為這一愿景提供資金。因此，Meta再次回到了科技和商業(yè)交匯處的對話中心，而這次討論的重點不再是虛擬化身等邊緣話題，而是關(guān)于AI的未來及其在商業(yè)中的應(yīng)用。（科技新聞特約編譯金鹿）
