劃重點
01OpenAI CEO Sam Altman曾預(yù)測AI將解決氣候變化問題,但這一觀點誤解了問題的本質(zhì)。
02AI技術(shù)的能源需求只會繼續(xù)增加,而全球正在緊急建設(shè)更大、更清潔的電力系統(tǒng)以滿足低碳技術(shù)需求。
03然而,AI并不能解決氣候變化的根本挑戰(zhàn),如沉沒成本、發(fā)展障礙和惰性。
04需要日益嚴格的氣候政策,激勵或強迫每個人都轉(zhuǎn)向更清潔的工廠、產(chǎn)品和實踐。
05目前,生成式AI正讓我們所面對的最困難的問題變得更加難以解決。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成,僅供參考
來源:MIT Technology Review
上周,OpenAI 的 CEO Sam Altman 在一篇文章中表示,AI 能力的飛速提升將帶來一個理想的“智能時代”,帶來“難以想象”的繁榮和“驚人的成就”,例如“解決氣候問題”。
但這是一個誰也無法承諾的愿景,特別是在氣候變化問題上,這種說法根本誤解了問題的本質(zhì)。
更令人惱火的是,這種論點暗示了當(dāng)前 AI 所消耗的大量電力無關(guān)緊要,因為它將來會幫助我們產(chǎn)生充足的清潔能源。這種說法輕描淡寫地忽略了人們對這項技術(shù)日益增長的擔(dān)憂它已經(jīng)在推動建設(shè)天然氣電廠的提案,并使大型科技公司偏離其氣候目標。
毫無疑問,AI 的能源需求只會繼續(xù)增加,即便全球正在緊急建設(shè)更大、更清潔的電力系統(tǒng),以滿足電動汽車充電、綠色氫氣生產(chǎn)、熱泵和其他低碳技術(shù)的需求。Altman 本人據(jù)說最近剛剛與白宮官員會面,提出了建設(shè)絕對龐大的 AI 數(shù)據(jù)中心的計劃,而這些數(shù)據(jù)中心可能需要相當(dāng)于五座專用核反應(yīng)堆的電力才能運行。
《麻省理工科技評論》一直堅持的基本觀點是,技術(shù)進步確實能夠帶來實際的好處,并在有意義的方面加速社會進步。但幾十年來,研究人員和公司一直在過度宣傳 AI 的潛力,聲稱它能帶來突破性的藥物、實現(xiàn)超級智能、甚至讓人類擺脫工作需求。公平地說,確實有過一些顯著的進展,但遠沒有達到被炒作的那種程度。
鑒于這一記錄,我認為在你宣稱 AI 能解決人類最棘手的問題之前,比如普遍貧困或全球變暖,你需要開發(fā)出一種不僅僅是抄襲新聞報道或幫助學(xué)生作弊的工具。
當(dāng)然,AI 可能有助于應(yīng)對日益嚴重的氣候變化威脅。我們已經(jīng)看到一些研究團隊和初創(chuàng)公司利用這項技術(shù)更有效地管理電網(wǎng)、快速撲滅野火,并發(fā)現(xiàn)可以制造更便宜、更優(yōu)質(zhì)電池或太陽能電池板的材料。
這些進展仍然是相對漸進的。但即便假設(shè) AI 確實帶來了能源奇跡,也許它的模式識別能力會提供關(guān)鍵的洞見,最終破解核聚變Altman 作為投資者,正大力押注這一技術(shù)。
這將是非常好的事情。但技術(shù)進步只是一個開始消除全球氣候排放遠非僅憑技術(shù)進步就能實現(xiàn)。
我為什么這么說?
因為從核裂變電站、太陽能農(nóng)嘗風(fēng)力渦輪機到電池,我們已經(jīng)擁有清潔電力部門所需的所有技術(shù)。這本該是能源轉(zhuǎn)型中最容易實現(xiàn)的部分。然而在地球上最大的經(jīng)濟體中,化石燃料依然產(chǎn)生了 60% 的電力。我們?nèi)绱硕嗟碾娏θ匀粊碜悦禾、石油和天然氣,這不僅是技術(shù)問題,更是監(jiān)管的失敗。
“只要我們繼續(xù)通過允許化石燃料利用大氣作為廢物傾倒場來有效地補貼它們,我們就無法讓清潔能源在公平的環(huán)境中競爭,”獨立研究組織 Berkeley Earth 的氣候科學(xué)家 Zeke Hausfather 在 X 平臺上回應(yīng) Altman 的文章時寫道。“我們需要政策的改變,而不僅僅是技術(shù)突破,才能實現(xiàn)我們的氣候目標。”
這并不是說我們不需要解決重大技術(shù)難題?纯次覀冊陂_發(fā)清潔且具有成本競爭力的作物肥料或飛機燃料方面的持續(xù)努力就知道了。但氣候變化的根本挑戰(zhàn)在于沉沒成本、發(fā)展障礙和惰性。
我們已經(jīng)構(gòu)建并為一個排放溫室氣體的全球經(jīng)濟買單,投資了數(shù)萬億美元用于發(fā)電廠、鋼鐵廠、工廠、噴氣式飛機、鍋爐、熱水器、爐灶和使用化石燃料的 SUV。只要這些產(chǎn)品和工廠仍在運轉(zhuǎn),很少有人或公司愿意輕易放棄這些投資。AI 僅靠產(chǎn)生更好的想法無法解決這一切。
要在當(dāng)前需要的速度下拆除并替換全球各行業(yè)的機械設(shè)備,我們需要日益嚴格的氣候政策,激勵或強迫每個人都轉(zhuǎn)向更清潔的工廠、產(chǎn)品和實踐。
但每當(dāng)提出更嚴格的法律或某個大型新風(fēng)電或太陽能項目時,阻力就會出現(xiàn),因為這些計劃會影響到某些人的錢包、擋住某些人的視野,或威脅到某些人珍視的地區(qū)或傳統(tǒng)。氣候變化是一個基礎(chǔ)設(shè)施問題,而建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施是一個混亂的人類活動。
技術(shù)進步可以緩解其中的一些問題。更便宜、更好的替代方案讓艱難的選擇在政治上更具吸引力。但沒有任何 AI 算法的改進或底層數(shù)據(jù)集能夠解決鄰避主義、人類利益沖突,或在未受污染的荒野中呼吸新鮮空氣的渴望。
聲稱單一技術(shù)恰好是你公司開發(fā)的那一項可以奇跡般地解開這些社會中根深蒂固的沖突,充其量是為自己謀利,至少也是有些天真的想法。而且在這一技術(shù)的增長正威脅到世界在氣候變化問題上剛剛?cè)〉玫囊稽c點進展的時刻,這種論調(diào)令人擔(dān)憂。
目前,我們可以有把握地說,生成式 AI 正在讓我們所面對的最困難的問題變得更加難以解決。
原文鏈接:
https://www.technologyreview.com/2024/09/28/1104588/sorry-ai-wont-fix-climate-change/