本文來源：時(shí)代財(cái)經(jīng) 作者：李傲華
AI“殺到”，新藥研發(fā)的玩法要被顛覆了？
在生物醫(yī)藥行業(yè)，一直流傳著“雙十定律”，即研發(fā)一款新藥需要耗費(fèi)10年時(shí)間、10億美元，并且大約90%的新藥都會(huì)倒在半路上，因此新藥研發(fā)一直被視為是“九死一生”。一款成功的新藥或能成就一個(gè)“藥界大廠”，而一款失敗的新藥也可能拖垮一個(gè)企業(yè)。
不過，隨著AI技術(shù)在醫(yī)藥行業(yè)的應(yīng)用，這一定律或許會(huì)被顛覆。
據(jù)智藥局最新統(tǒng)計(jì)，2024年上半年，全球AI制藥領(lǐng)域共完成69輪融資，累計(jì)吸引資金高達(dá)33.36億美元，這一數(shù)字近乎去年同期的兩倍。資本熱潮下，不僅涌現(xiàn)出了英矽智能、晶泰科技等一批“新貴”，國內(nèi)科技巨頭華為、阿里也爭相布局AI制藥領(lǐng)域，探索AI與醫(yī)藥研發(fā)的新可能。
2024西普會(huì)期間，華為云副總裁（戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)發(fā)展部總裁）黃瑾在華為云醫(yī)藥健康A(chǔ)I高峰論壇上表示，國家政策對生物醫(yī)藥持續(xù)加碼，醫(yī)藥健康企業(yè)也紛紛增加科研創(chuàng)新投入，但與國際先進(jìn)水平相比仍有差距，尤其是在創(chuàng)新藥研發(fā)上。然而，國內(nèi)人工智能的快速發(fā)展為醫(yī)藥健康提供了可以趕超的新契機(jī)。
圖片來源：圖蟲創(chuàng)意
藥物設(shè)計(jì)效率提升33%
醫(yī)藥行業(yè)與計(jì)算機(jī)技術(shù)融合的淵源可追溯至20世紀(jì)80年代計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)（CADD）的興起，然而，這并未從根本上扭轉(zhuǎn)新藥研發(fā)“燒錢”的本質(zhì)。直至人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，醫(yī)藥行業(yè)再次為新技術(shù)而沸騰。
盤古大模型是華為云在AI領(lǐng)域的重磅產(chǎn)品，其中，在藥物研發(fā)領(lǐng)域，盤古藥物分子大模型是由華為云聯(lián)合中國科學(xué)院上海藥物研究所共同訓(xùn)練而成的大模型，可以實(shí)現(xiàn)針對小分子藥物全流程的人工智能輔助藥物設(shè)計(jì)。
在上述論壇上，華為云大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域總裁尤鵬表示：“在AI賦能千行萬業(yè)智能升級的時(shí)代，華為云打造了醫(yī)療健康解決方案，以‘算力創(chuàng)新、數(shù)智創(chuàng)新、安全創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新’四層創(chuàng)新加速醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。同時(shí)，華為云也在持續(xù)推進(jìn)盤古大模型面向藥物研發(fā)、智慧醫(yī)療、基因測序、臨床研究、中醫(yī)藥五大場景的應(yīng)用創(chuàng)新落地。”
據(jù)尤鵬介紹，盤古藥物分子大模型全新升級，新增了靶點(diǎn)口袋發(fā)現(xiàn)、分子對接、分子屬性預(yù)測、自定義屬性建模、分子聚類、口袋分子設(shè)計(jì)、自由能微擾、合成路徑規(guī)劃、分子優(yōu)化、分子搜索等十大AI制藥核心場景，將藥物設(shè)計(jì)的效率提升33%，優(yōu)化后的分子結(jié)合能提升40%以上，實(shí)現(xiàn)早研階段的全流程加速。
以靶點(diǎn)口袋發(fā)現(xiàn)為例，該功能由華為云聯(lián)合北京大學(xué)共同研發(fā)，實(shí)現(xiàn)了比超算ANTON模擬時(shí)間提速375倍，醫(yī)藥企業(yè)可以利用該功能發(fā)現(xiàn)潛在口袋，并通過核磁實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證；分子對接功能，可以在24小時(shí)完成百萬級別的藥物少選，提速10倍以上；在口袋分子設(shè)計(jì)功能上，盤古藥物3D大模型使得成藥性指標(biāo)提升了4%，活性指標(biāo)提升了1.5%，并且支持側(cè)鏈修飾和骨架躍遷；與業(yè)內(nèi)最優(yōu)算法（SOTA）相比，盤古制藥的合成路徑預(yù)測準(zhǔn)確率提升了10%。
此外，針對基因流程化及定制化數(shù)據(jù)分析普遍、計(jì)算存儲(chǔ)需求高的問題，華為云構(gòu)筑了行業(yè)首個(gè)生信智能體GenomeAgent，能對40多種場景的組學(xué)分析流程提供支持，通過聯(lián)創(chuàng)核酸藥物結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和功能預(yù)測，有效提升了藥物的安全性和有效性。
AI+醫(yī)藥健康，想象空間幾何？
除了業(yè)界最為關(guān)注的AI賦能新藥研發(fā)以外，AI技術(shù)在醫(yī)藥健康行業(yè)的應(yīng)用還有很大的想象空間。
在中醫(yī)藥領(lǐng)域，盤古大模型可助其實(shí)現(xiàn)種植、研發(fā)、生產(chǎn)、流通、銷售的全產(chǎn)業(yè)鏈升級，加速中醫(yī)藥研發(fā)，同時(shí)融合百萬級中醫(yī)藥知識、上萬方劑和診療記錄，實(shí)現(xiàn)中醫(yī)的智能化問診、養(yǎng)生問答、中醫(yī)教育等場景。
天士力國際基因網(wǎng)絡(luò)藥物創(chuàng)新中心總經(jīng)理王文佳在上述論壇上表示，中藥信息化的解決方案非常緊缺，但實(shí)際上企業(yè)對于中藥信息化的需求卻非常大，這個(gè)市場目前還有很大的空間。
2024年5月9日，由天士力與華為云共建的“數(shù)智本草中藥研發(fā)大模型”在天津發(fā)布。該模型擁有380億參數(shù)量，基于中醫(yī)藥海量文本數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練，結(jié)合向量庫檢索強(qiáng)化，以及中藥研發(fā)多場景的微調(diào)，能夠更好地幫助研究者完成中醫(yī)藥理論證據(jù)的挖掘和總結(jié)。
數(shù)智本草大模型覆蓋了問答、生成、智能計(jì)算等領(lǐng)域。
云南白藥則與華為云合作打造了“雷公大模型”，旨在構(gòu)建普惠的中醫(yī)藥知識服務(wù)平臺和專業(yè)的中藥材產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺，建立標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化的中醫(yī)藥行業(yè)大模型范式，助力云南生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化、綠色化方向轉(zhuǎn)型升級。
在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域，華為云賦能醫(yī)療服務(wù)平臺，通過構(gòu)建覆蓋全鏈條的自主智慧醫(yī)療場景能力，實(shí)現(xiàn)了從診療前準(zhǔn)備、診療過程中到診療后管理的全方位AI應(yīng)用部署，提升醫(yī)院以及區(qū)域醫(yī)療的服務(wù)水平。
2023年6月6日，潤達(dá)醫(yī)療官微信息顯示，潤達(dá)醫(yī)療與華為云正式簽署全面戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將基于華為云平臺打造面向醫(yī)療領(lǐng)域的AI大模型，實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)療服務(wù)。
根據(jù)協(xié)議，雙方將基于潤達(dá)醫(yī)療在智慧檢驗(yàn)和智慧醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)及服務(wù)資源優(yōu)勢，結(jié)合華為云在AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等方面的領(lǐng)先技術(shù)、資源和自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐，在智慧醫(yī)療、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、生態(tài)建設(shè)等方面展開密切合作。
在上述論壇上，潤達(dá)醫(yī)療智慧醫(yī)療事業(yè)部CTO張楠表示，潤達(dá)醫(yī)療已經(jīng)構(gòu)建出多模態(tài)AI能力中臺，實(shí)現(xiàn)了全結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中心，形成了標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)基座CDx，使醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)成為全結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化的數(shù)據(jù)集。同時(shí)，多模態(tài)AI能力中臺還幫助構(gòu)建了醫(yī)療健康智能體，包括面向醫(yī)療從業(yè)人員的AI醫(yī)療助理“良醫(yī)”和面向大眾用戶的AI健康助理“小慧”。
目前，潤達(dá)醫(yī)療的數(shù)智化解決方案已經(jīng)在上海長海醫(yī)院、溫州醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院、柳藥集團(tuán)、美年健康等60多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地。
尤鵬指出，華為云構(gòu)建了一整套完善的工具鏈，涵蓋數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)工程、模型二次開發(fā)至應(yīng)用開發(fā)全流程。“大模型在行業(yè)落地最難的是操作門檻。業(yè)務(wù)人員對技術(shù)往往不太熟悉，這個(gè)工具鏈可以顯著降低操作門檻，用戶只需具備編程基儲(chǔ)操作界面使用能力及業(yè)務(wù)知識，即可利用我們的工具鏈和L0基礎(chǔ)模型，快速開發(fā)出適應(yīng)各自行業(yè)需求的LE行業(yè)模型。”
