雖然說現(xiàn)在各個(gè)行業(yè)和職位都有在應(yīng)用AI，但多數(shù)都是個(gè)人行為，或者說只是表層的應(yīng)用，缺少團(tuán)隊(duì)的氛圍或者說要求。這篇文章，作者分享了如何在團(tuán)隊(duì)中應(yīng)用好AI的做法與思路，希望能幫到大家。
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，它在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，展現(xiàn)出前所未有的潛力。AI工具的創(chuàng)新已經(jīng)滲透到我們工作和生活的方方面面，從語音識(shí)別到圖像處理，再到深入的數(shù)據(jù)分析，它們正在重塑我們的工作方式。
在文案創(chuàng)作領(lǐng)域，AI的輔助作用日益凸顯。利用先進(jìn)的大語言模型，人工智能不僅能夠協(xié)助員工完成文案撰寫任務(wù)，還能在格式優(yōu)化、錯(cuò)別字識(shí)別以及風(fēng)格轉(zhuǎn)換等方面提供有力支持。這些進(jìn)步不僅極大提升了工作效率，還確保了文案的質(zhì)量和一致性，為團(tuán)隊(duì)帶來了前所未有的創(chuàng)作自由度。
在視覺藝術(shù)創(chuàng)作方面，AI同樣展現(xiàn)出了其非凡的創(chuàng)造力。工具如Stable Diffusion和MidJourney等，能夠生成令人驚嘆的高質(zhì)量圖像，并且在圖像編輯、摳圖、重繪以及高清化等任務(wù)上提供了巨大的幫助。這些技術(shù)的運(yùn)用，不僅解放了人力資源，更顯著提升了團(tuán)隊(duì)的工作效率和整體表現(xiàn)。
因此，一個(gè)團(tuán)隊(duì)是否能夠充分挖掘并利用AI技術(shù)，已經(jīng)成為衡量其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力的關(guān)鍵指標(biāo)。然而，將AI技術(shù)成功融入團(tuán)隊(duì)并非易事。從對(duì)AI技術(shù)的初步認(rèn)識(shí)到在實(shí)際工作中的有效應(yīng)用，團(tuán)隊(duì)需要跨越一系列的障礙和挑戰(zhàn)。
一、團(tuán)隊(duì)真的有用好AI嗎？
在深入探討“我們的團(tuán)隊(duì)是否真正充分利用了AI？”這一問題之前，有必要首先澄清兩個(gè)常見的誤解。
誤區(qū)一：個(gè)人用得好 = 團(tuán)隊(duì)用得好
我們常誤以為，如果團(tuán)隊(duì)中有個(gè)別成員能夠熟練使用AI，那么整個(gè)團(tuán)隊(duì)就自然能夠高效地運(yùn)用這項(xiàng)技術(shù)。然而，現(xiàn)實(shí)往往并非如此。盡管個(gè)人對(duì)AI的精通可能顯著提升了其工作效率，但出于對(duì)競(jìng)爭(zhēng)的擔(dān)憂或?qū)夹g(shù)替代的恐懼，這些成員可能選擇不分享他們的技能，而是將其作為個(gè)人優(yōu)勢(shì)，以“工作工作摸魚”或“提前下班”，而非推動(dòng)團(tuán)隊(duì)整體效率的提升。
誤區(qū)二：團(tuán)隊(duì)用得多 = 效能提升多
另一個(gè)常見的誤區(qū)是，團(tuán)隊(duì)使用AI的頻率與其效能提升成正比。實(shí)際上，即使團(tuán)隊(duì)中有許多人在使用AI，這并不保證產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量會(huì)有顯著提升。可能的情況是，所使用的AI工具并沒有帶來預(yù)期的效率改進(jìn)，或者雖然AI提高了初步工作效率，但隨后的人工審核流程（例如解決由AI生成的不準(zhǔn)確信息）卻消耗了大量時(shí)間，導(dǎo)致整體效能提升有限。
例如，如果團(tuán)隊(duì)成員普遍使用AI來生成文本，AI確實(shí)能夠快速產(chǎn)生大量?jī)?nèi)容，但隨后的人工審核過程卻可能耗費(fèi)大量時(shí)間，使得效率的提升并不如預(yù)期那樣顯著。在這種情況下，團(tuán)隊(duì)所節(jié)省的時(shí)間可能僅僅是讓部分員工能夠“提前下班”，而并沒有實(shí)質(zhì)性地降低成本或提高整體工作效率。
因此，評(píng)估團(tuán)隊(duì)是否有效利用AI，我們需要關(guān)注以下兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：
1.AI工具是否在團(tuán)隊(duì)中得到廣泛和深入的應(yīng)用。
2.AI工具是否真正實(shí)現(xiàn)了成本的降低和效率的提升。
通過綜合考量AI應(yīng)用的廣度和深度，以及其對(duì)團(tuán)隊(duì)效能的實(shí)際影響，我們可以更準(zhǔn)確地評(píng)估AI為團(tuán)隊(duì)帶來的價(jià)值，并據(jù)此調(diào)整策略，確保我們的團(tuán)隊(duì)能夠適應(yīng)AI時(shí)代的發(fā)展需求。
二、如何打造AI based的高效團(tuán)隊(duì)
如果團(tuán)隊(duì)并沒有用好AI，那么我們要如何把團(tuán)隊(duì)打造成基于AI（AI based）的高效團(tuán)隊(duì)呢？我覺得這個(gè)可以從三個(gè)方面入手。
1. 成立專供內(nèi)部的AI研究小隊(duì)
在當(dāng)今AI工具市場(chǎng)的廣闊藍(lán)海中，各種AI工具如雨后春筍般涌現(xiàn)，它們功能各異，質(zhì)量參差不齊。使用這些工具時(shí)，不同的參數(shù)、提示詞、插件等，都可能帶來截然不同的效果，這在其中隱藏著巨大的信息不對(duì)稱性。為了尋找最適合我們業(yè)務(wù)需求的工具和方法，我們需要逐一測(cè)試這些AI工具，利用實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬，評(píng)估它們的實(shí)際效用。這一過程不僅耗費(fèi)大量人力資源，同時(shí)也需要承擔(dān)一定的工具采購成本。
如果將這些研究任務(wù)交由每個(gè)業(yè)務(wù)成員自發(fā)進(jìn)行，我們可能會(huì)面臨以下風(fēng)險(xiǎn)：
1.研究不深入：由于個(gè)人成員的時(shí)間和資源有限，他們可能無法進(jìn)行充分的測(cè)試，導(dǎo)致對(duì)AI工具的了解和研究結(jié)果過于片面，難以找到最佳解決方案。
2.更新滯后：鑒于AI工具的快速迭代，今天的最優(yōu)選擇可能很快就會(huì)被新的技術(shù)所取代。如果我們繼續(xù)使用舊的工具和方法，可能會(huì)在不知不覺中落后于AI技術(shù)的發(fā)展潮流。
3.資源浪費(fèi)：每個(gè)自發(fā)研究的成員之間信息不互通，這不僅可能導(dǎo)致重復(fù)勞動(dòng)，還可能使得團(tuán)隊(duì)對(duì)AI的理解停留在表面層次，反映出我們的人力資源并沒有得到有效利用。
為了避免這些問題，我們迫切需要成立一個(gè)專注于內(nèi)部AI研究的小組。這個(gè)小組將致力于探索和實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)在團(tuán)隊(duì)中的賦能，其目標(biāo)是“研究為團(tuán)隊(duì)賦能的AI能力”。這樣的組織結(jié)構(gòu)將帶來以下顯著優(yōu)勢(shì)：
1.邊際成本的遞減效應(yīng)：
由一個(gè)統(tǒng)一的小組來承擔(dān)AI研究任務(wù)，可以顯著降低重復(fù)成本。研究成本、學(xué)習(xí)成本和部署成本只需投入一次，便能為整個(gè)團(tuán)隊(duì)服務(wù)。這個(gè)小組將深入研究AI工具，吸收外部信息，通過科學(xué)的測(cè)試流程，沉淀出對(duì)團(tuán)隊(duì)有益的AI工具、參數(shù)和方法論，從而讓所有業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)共享研究成果，實(shí)現(xiàn)成本效益最大化。
2.資源整合與技術(shù)突破：
專門的AI研究小組能夠集中人力資源，攻克技術(shù)難題。在企業(yè)內(nèi)部，算力資源、工具賬號(hào)等成本支持往往難以以個(gè)人名義申請(qǐng)，但以小組形式則能輕松獲批。此外，小組還能整合不同業(yè)務(wù)組的數(shù)據(jù)，為AI工具的調(diào)試和測(cè)試提供豐富的數(shù)據(jù)資源。這在個(gè)人層面往往因內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)而難以實(shí)現(xiàn)，導(dǎo)致AI工具的優(yōu)化和應(yīng)用受限。
3.激發(fā)團(tuán)隊(duì)活力的“鯰魚效應(yīng)”：
“鯰魚效應(yīng)”是指通過引入優(yōu)秀人才激發(fā)團(tuán)隊(duì)活力，產(chǎn)生積極的激蕩效應(yīng)。專門的AI研究小組就像企業(yè)內(nèi)部的“鯰魚”，他們將不斷探索和研究能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來優(yōu)勢(shì)的AI工具，并積極應(yīng)對(duì)來自內(nèi)部的阻力。員工可能因擔(dān)心AI取代工作而產(chǎn)生抵觸情緒，這種情緒可能導(dǎo)致不合作行為，如故意提供不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，不使用新工具，或在業(yè)務(wù)場(chǎng)景挖掘中隱瞞信息。
為了克服這些阻力，AI研究小組需要采取積極措施，如通過業(yè)務(wù)調(diào)研和訪談深入了解業(yè)務(wù)需求，調(diào)動(dòng)小組的主觀能動(dòng)性，以緩解和轉(zhuǎn)化這些阻力，推動(dòng)AI技術(shù)的順利應(yīng)用和團(tuán)隊(duì)的整體進(jìn)步。
此外，在深入研究AI工具時(shí)，我們不僅要考慮其技術(shù)特性，還應(yīng)評(píng)估其對(duì)業(yè)務(wù)的實(shí)際價(jià)值。評(píng)估AI工具價(jià)值的方法可以從以下兩個(gè)關(guān)鍵維度進(jìn)行拆解：
1）單次工具效用：這指的是AI工具在單次使用中所能帶來的成本節(jié)約和效率提升。
i）成本節(jié)�。篈I工具預(yù)計(jì)能夠減少多少時(shí)間成本和資金成本。例如，在使用AI工具之前，某項(xiàng)工作需要多少員工投入多少時(shí)間來完成。
ii）效果提升：AI工具能夠帶來的具體成果，如增加的營(yíng)收、減少的客戶投訴數(shù)量、生成的文本數(shù)量等。
2）使用頻次：預(yù)估AI工具被使用的次數(shù)，這直接影響其總體價(jià)值。
因此，工具價(jià)值可以簡(jiǎn)單總結(jié)為以下公式。
工具價(jià)值 = 單次工具效用 * 使用頻次 = （成本節(jié)省 * 效果提升）* 使用頻次
值得注意的是，有些工具雖然單次使用帶來的效用很高，但使用頻率可能較低，例如每周僅使用一次。而有些工具單次效用可能不高，卻因?yàn)槠涓哳l使用而在總體上展現(xiàn)出更大的價(jià)值，如每天多次使用的工具。因此，在評(píng)定工具的優(yōu)先級(jí)時(shí)，我們需要綜合考慮單次效用和使用頻次，以確保我們能夠優(yōu)先開發(fā)和利用那些真正能夠?yàn)閳F(tuán)隊(duì)帶來最大價(jià)值的AI工具。
2. 將AI應(yīng)用上升到團(tuán)隊(duì)管理策略層面內(nèi)容
前文提到在AI應(yīng)用推廣的過程中，會(huì)存在“來自人的阻力”。這些阻力可能源于對(duì)新技術(shù)的恐懼、不了解或者對(duì)改變的抵觸。為了克服這些障礙，團(tuán)隊(duì)管理者不僅需要依靠AI研究小組來探索解決方案，更需要從管理策略層面入手，確保AI工具的有效利用。
首先，合理量化AI工具的提效是至關(guān)重要的。這意味著管理者需要對(duì)AI工具的性能和產(chǎn)出有一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)，并通過數(shù)據(jù)分析來確定其對(duì)團(tuán)隊(duì)效率的具體提升程度。通過這種方式，管理者可以設(shè)定具體的KPI考核指標(biāo)，這些指標(biāo)應(yīng)當(dāng)能夠反映AI工具對(duì)團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)力的實(shí)際貢獻(xiàn)。
其次，這些KPI指標(biāo)的制定應(yīng)當(dāng)是一個(gè)漸進(jìn)的過程。一開始，指標(biāo)可以相對(duì)寬松，以便團(tuán)隊(duì)成員能夠逐漸適應(yīng)AI工具的使用，而不感到過度的壓力。隨著團(tuán)隊(duì)對(duì)AI工具的熟悉度提高，管理者可以逐步提高KPI的要求，直至達(dá)到一個(gè)合理的上限。這個(gè)上限應(yīng)當(dāng)是基于對(duì)AI工具潛能的全面評(píng)估，以及對(duì)團(tuán)隊(duì)成員能力的最大發(fā)揮。
此外，管理者還需要注意避免不合理的考核對(duì)團(tuán)隊(duì)效率的反噬。這意味著在制定KPI時(shí)，應(yīng)當(dāng)考慮到團(tuán)隊(duì)成員的實(shí)際情況和工作負(fù)擔(dān)，避免因?yàn)檫^高的期望而導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)成員的疲勞和抵觸情緒。合理的KPI應(yīng)當(dāng)是激勵(lì)性的，能夠激發(fā)團(tuán)隊(duì)成員的積極性和創(chuàng)造力，而不是成為他們工作的壓力。
3. 形成內(nèi)部共創(chuàng)氛圍
在推動(dòng)AI技術(shù)落地的過程中，形成一種內(nèi)部的共創(chuàng)氛圍至關(guān)重要。這種氛圍能夠激發(fā)員工的創(chuàng)造力和參與度，使他們成為AI應(yīng)用的推動(dòng)者和受益者。共創(chuàng)氛圍的打造有以下要點(diǎn)：
1.持續(xù)的培訓(xùn)與教育：定期舉辦AI工具的培訓(xùn)課程，不僅可以幫助員工理解AI的基本原理和操作方式，還能讓他們看到AI在實(shí)際工作中的應(yīng)用效果。這種教育不應(yīng)該是一次性的，而應(yīng)該是持續(xù)的，以適應(yīng)AI技術(shù)的快速發(fā)展。
2.成功案例的分享：通過內(nèi)部通訊、會(huì)議或?qū)ｉT的案例庫，分享團(tuán)隊(duì)成員如何成功地將AI工具應(yīng)用于工作之中，解決實(shí)際問題。這些案例能夠直觀地展示AI的價(jià)值，增強(qiáng)其他員工的信心和興趣。
3.鼓勵(lì)內(nèi)部分享與建議：建立一個(gè)開放的平臺(tái)，讓員工能夠自由地分享他們對(duì)AI工具的使用體驗(yàn)、改進(jìn)建議或新的應(yīng)用場(chǎng)景。這種開放的交流能夠促進(jìn)知識(shí)的共享，激發(fā)更多的創(chuàng)新思維。
4.激勵(lì)機(jī)制的建立：通過設(shè)立獎(jiǎng)金或其他形式的獎(jiǎng)勵(lì)，鼓勵(lì)員工提出有價(jià)值的AI應(yīng)用場(chǎng)景或改進(jìn)建議。這種激勵(lì)不僅能夠促進(jìn)員工的積極性，還能夠?yàn)锳I研究小組提供寶貴的第一手資料。
5.跨部門協(xié)作：鼓勵(lì)不同部門之間的協(xié)作，通過跨學(xué)科的視角來探索AI工具的新用途。這種協(xié)作有助于打破信息孤島，促進(jìn)不同領(lǐng)域的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的融合。
6.反饋循環(huán)的建立：確保有一個(gè)有效的反饋機(jī)制，讓員工能夠及時(shí)地反饋他們?cè)谑褂肁I工具過程中遇到的問題或需求。這種反饋對(duì)于不斷優(yōu)化AI工具至關(guān)重要。
通過這些策略，我們可以確保AI技術(shù)不僅僅是一種工具，更是一種文化，一種能夠激發(fā)團(tuán)隊(duì)潛力、促進(jìn)創(chuàng)新和提高效率的文化。當(dāng)每個(gè)團(tuán)隊(duì)成員都能夠積極參與到AI的應(yīng)用和創(chuàng)新中，我們的團(tuán)隊(duì)就能夠真正地用好AI，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的飛躍和個(gè)人的成就。
三、小結(jié)
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI已經(jīng)成為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力的關(guān)鍵。然而，要真正實(shí)現(xiàn)AI的潛力，關(guān)鍵在于團(tuán)隊(duì)能否有效利用這一技術(shù)。
首先，我們必須認(rèn)識(shí)到，個(gè)人對(duì)AI的熟練使用并不等同于團(tuán)隊(duì)的高效應(yīng)用。團(tuán)隊(duì)內(nèi)部可能存在信息孤島，導(dǎo)致AI技術(shù)的潛力未能得到充分發(fā)揮。此外，僅僅增加AI工具的使用頻率，并不一定能夠直接轉(zhuǎn)化為效能的提升。我們需要從更宏觀的角度審視AI工具的應(yīng)用，確保它們真正為團(tuán)隊(duì)帶來價(jià)值。
為了打造一個(gè)基于AI的高效團(tuán)隊(duì)，我們提出了三個(gè)主要策略：成立專供內(nèi)部的AI研究小隊(duì)、將AI應(yīng)用上升到團(tuán)隊(duì)管理策略層面，以及形成內(nèi)部共創(chuàng)氛圍。通過這些策略，我們可以確保AI工具得到充分的研究和應(yīng)用，同時(shí)激發(fā)團(tuán)隊(duì)成員的創(chuàng)造力和參與度。
AI研究小組的成立，可以幫助團(tuán)隊(duì)集中資源，進(jìn)行深入的工具研究和測(cè)試，從而找到最符合業(yè)務(wù)需求的AI解決方案。同時(shí)，將AI工具的研究和應(yīng)用納入團(tuán)隊(duì)管理策略，可以確保團(tuán)隊(duì)成員在使用AI時(shí)有明確的目標(biāo)和方向，并通過合理的KPI考核指標(biāo)來量化AI工具的提效。
最后，形成內(nèi)部共創(chuàng)氛圍，鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)成員積極參與AI技術(shù)的應(yīng)用和創(chuàng)新，不僅能夠提高團(tuán)隊(duì)的整體效能，還能夠促進(jìn)知識(shí)的共享和創(chuàng)新思維的激發(fā)。通過持續(xù)的培訓(xùn)、成功案例的分享、內(nèi)部分享與建議的鼓勵(lì)、激勵(lì)機(jī)制的建立、跨部門協(xié)作以及有效的反饋循環(huán)，我們可以確保AI技術(shù)成為團(tuán)隊(duì)文化的一部分，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)和企業(yè)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展。
總之，AI技術(shù)的應(yīng)用不僅僅是技術(shù)的引入，更是一種文化和戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)變。只有當(dāng)團(tuán)隊(duì)真正理解并擁抱這種轉(zhuǎn)變，我們才能充分利用AI的潛力，實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)的高效運(yùn)作和企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新。
專欄作家
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