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還記得最早的AI Agent么？
2023年4月，剛發(fā)布不到一個(gè)月的Auto-GPT，在GitHub上收獲了10萬(wàn)Star，OpenAI 科學(xué)家 Andrej Karpathy稱其為“ prompt 工程的下一個(gè)前沿”。它最新的Star數(shù)量是16萬(wàn)，但絕大部分都來(lái)自于ChatGPT發(fā)布到升級(jí)之前。
原因是多樣的，首先是底模型能力的升級(jí)，當(dāng)OpenAI升級(jí)更新了GPT的Browsing、Code Interpreter和Plugins功能，Auto-GPT看起來(lái)像一個(gè)“傻瓜”。
同時(shí)Auto-GPT作為AI Agent的價(jià)值太淺，簡(jiǎn)單邏輯就是讓大模型反復(fù)決定要做什么，同時(shí)將其思考的結(jié)果反饋回提示，根本滿足不了個(gè)人和企業(yè)的需求。
還有后來(lái)更多AI Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái)出現(xiàn)，有頭有臉的巨頭和新興創(chuàng)業(yè)公司，都踏入了同一條賽道，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)可AI Agent的重要性，AI Agent進(jìn)入到了百家爭(zhēng)鳴的早期階段。
近日吳恩達(dá)提到，“所有從事人工智能的人都應(yīng)該關(guān)注AI Agent”，在他看來(lái)，通過(guò)Agent，人工智能能夠勝任的任務(wù)種類將會(huì)大幅擴(kuò)展，即便用參數(shù)更低但響應(yīng)更快的大模型，通過(guò)更多輪次的迭代，也能比更大參數(shù)的模型效果好。
吳恩達(dá)團(tuán)隊(duì)讓大模型寫一些代碼并運(yùn)行，最終對(duì)比不同模型和工作流程得出結(jié)果的性能，僅用GPT-3.5 模型準(zhǔn)確率為48%，僅用GPT-4 模型準(zhǔn)確率為67%，GPT-3.5 + Agent效果高于 GPT-4 模型的表現(xiàn)，GPT-4 + Agent的效果則遠(yuǎn)高于 GPT-4 模型。
從市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看，MarketsandMarkets認(rèn)為，2023年全球自主人工智能和自主智能體（Autonomous Agent）市場(chǎng)的收入規(guī)模超過(guò)48億美元，到2028年有望達(dá)到285億美元左右，預(yù)計(jì)2023-2028年的年復(fù)合增長(zhǎng)率為43.0%。
所有趨勢(shì)似乎昭示著，一個(gè)遍地是AI Agent的時(shí)代即將到來(lái)。但行業(yè)更關(guān)心的是，AI Agent要從想象力轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，需要做哪些準(zhǔn)備，結(jié)合什么樣的工程化能力，以及最重要的是，如何避免Auto-GPT式的窘境。
“場(chǎng)景，場(chǎng)景，還是場(chǎng)景”
如果找到一個(gè)好的大模型是目標(biāo)，誰(shuí)來(lái)定義什么是好的大模型？場(chǎng)景，越來(lái)越成為公認(rèn)的答案。
尤其對(duì)于企業(yè)而言，在一個(gè)至關(guān)重要場(chǎng)景下的大模型，能夠有穩(wěn)定且突出的效果，比多個(gè)場(chǎng)景下差不多的效果更有價(jià)值。
大模型時(shí)代，AI Agent是解決需求的載體，這個(gè)載體的起點(diǎn)就是場(chǎng)景。不同的場(chǎng)景，會(huì)有不同的需求，用戶作為需求的源頭，在同一個(gè)場(chǎng)景下，因?yàn)橛脩舨煌�，需求也�?huì)千差萬(wàn)別。
場(chǎng)景、用戶、需求是產(chǎn)品的三要素，也是AI Agent產(chǎn)品化要解決的核心問(wèn)題。拆開(kāi)來(lái)看，對(duì)AI Agent有需求的用戶有很多，他們從頭開(kāi)發(fā)AI Agent相當(dāng)費(fèi)時(shí)費(fèi)力，大部分技術(shù)提供商想要開(kāi)發(fā)AI Agent，也很難滿足某個(gè)客戶具體而微的場(chǎng)景需求。
這是目前橫亙?cè)诳蛻艉图夹g(shù)服務(wù)商的裂谷，愿意為大模型和AI Agent買單的客戶都有非常明確的場(chǎng)景，但他們并不想從頭去“教育”大模型廠商，雙方正在相互趨近，前提是客戶希望另一方跨出一大步。
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在與眾多客戶和廠商的交流過(guò)程中，鈦媒體App發(fā)現(xiàn)，純粹的大模型效果已經(jīng)不是第一考量因素，綜合AI Agent的打造過(guò)程，客戶希望廠商懂得行業(yè)know-how，有足夠的數(shù)據(jù)積累，最好還能低門檻絲滑創(chuàng)造AI Agent。
釘釘AI產(chǎn)品負(fù)責(zé)人子推表示，從平臺(tái)構(gòu)建智能體平臺(tái)本身來(lái)看，整體的基礎(chǔ)能力是差異性不大的，未來(lái)的差異化首先要看，Agent跟平臺(tái)本身特性能不能很好地結(jié)合，能把平臺(tái)的差異化能力貼合到Agent本身的開(kāi)發(fā)鏈路里。
比如知識(shí)庫(kù)，絕大部分的AIAgent開(kāi)發(fā)平臺(tái)，知識(shí)庫(kù)以用戶上傳的本地文件為主，它是個(gè)靜態(tài)的知識(shí)庫(kù)，而釘釘?shù)闹R(shí)庫(kù)可以關(guān)聯(lián)釘釘?shù)脑诰�文檔，相當(dāng)于AI助理源源不斷地更新知識(shí)。釘釘?shù)臄?shù)據(jù)能力，協(xié)同能力，時(shí)間感知能力和場(chǎng)景集成能力非常豐富的加持著AI本身。
如同那句耳熟能詳?shù)?ldquo;地段，地段，還是地段”，不論是釘釘AI助理大賽上的參賽者，還是釘釘自身的智能化改造，以及釘釘上線AI助理產(chǎn)品和市場(chǎng)，給行業(yè)帶來(lái)的啟示是，AIAgent的關(guān)鍵“場(chǎng)景，場(chǎng)景，還是場(chǎng)景”。
一個(gè)讓AI Agent先跑出來(lái)的機(jī)會(huì)
想象中的AI Agent和現(xiàn)實(shí)中的AI Agent還有些距離，想象中，AI Agent具備感知、記憶、規(guī)劃和行動(dòng)能力，以及跨應(yīng)用程序的任務(wù)執(zhí)行能力，但目前大部分AI Agent還未能滿足實(shí)際需求，這也是釘釘AI助理大賽舉辦的初衷，讓一批AI Agent先跑出來(lái)。
這些AI助理都有一個(gè)共性，找到的切口足夠小，在具體場(chǎng)景下能夠?qū)崿F(xiàn)不錯(cuò)的效果。以金牌櫥柜的AI助理智習(xí)生1.0為例，金牌櫥柜CIO陳志永剛接觸大模型時(shí)，還只是用來(lái)查資料并快速輸出一些內(nèi)容，他并不認(rèn)為大模型會(huì)和自己的業(yè)務(wù)有什么實(shí)質(zhì)交集。
直到陳志永開(kāi)始聽(tīng)說(shuō)AI Agent，大模型似乎能實(shí)現(xiàn)一些企業(yè)場(chǎng)景里的需求。“我們也想基于我們的訴求做一下嘗試，沒(méi)想到嘗試后發(fā)現(xiàn)真的可以實(shí)現(xiàn)。”
金牌櫥柜在全國(guó)有四千多家線下門店和經(jīng)銷商，包括店主、導(dǎo)購(gòu)、招商經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)人員等在內(nèi)的各種角色，經(jīng)常要把消費(fèi)者提出的問(wèn)題傳遞給總部，這些問(wèn)題關(guān)于交付保障、產(chǎn)品報(bào)價(jià)、訂單流轉(zhuǎn)、營(yíng)銷政策、三方運(yùn)營(yíng)、線上運(yùn)營(yíng)、招商見(jiàn)面、學(xué)習(xí)培訓(xùn)等場(chǎng)景，繁雜卻又剛需。
對(duì)于總部來(lái)說(shuō)，金牌櫥柜先要安排客服對(duì)接，然后內(nèi)部對(duì)應(yīng)派出大量人力解決不同的咨詢，有時(shí)一個(gè)交付保障的問(wèn)題，可能需要ABC多個(gè)角色，客戶體驗(yàn)不佳，金牌櫥柜的員工們很累，解決問(wèn)題的時(shí)效和水準(zhǔn)也不確定。
2023年9月份，金牌櫥柜正式立項(xiàng)了AI助理項(xiàng)目。在此之前，金牌櫥柜有數(shù)套垂直的系統(tǒng)，答案分散在不同的系統(tǒng)中，但AI助理提供了一個(gè)新思路。“我們現(xiàn)在只需要告訴‘小金’（AI助理）什么需求，小金就能輸出結(jié)果，釘釘AIPaaS前期已經(jīng)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)打通，包括ERP、WMS等數(shù)據(jù)，AI助理的思考能力和行動(dòng)力也就更強(qiáng)大。”陳志永說(shuō)。
2024釘釘AI助理大賽
和金牌櫥柜相似的用戶并不少，今年3月，釘釘舉辦了一場(chǎng)AI助理大賽，面向全社會(huì)的企業(yè)、ISV和個(gè)人參賽者，征集基于釘釘?shù)腁I助理作品。截至3月底，總共收到了超過(guò)700份參賽作品，三個(gè)賽道共30件作品進(jìn)入前十名，并于4月23日在深圳舉辦了決賽路演和現(xiàn)場(chǎng)頒獎(jiǎng)。
最終，杭州市公安局的“公安政務(wù)助手”和立業(yè)云（北京）智慧科技有限公司的“企業(yè)選址 AI 助手”脫穎而出，分別獲得企業(yè)賽道和辦公賽道的一等獎(jiǎng)。高校生活賽道則由“賽博財(cái)神”摘得桂冠，這一結(jié)果由現(xiàn)場(chǎng)觀眾在展區(qū)試用之后投票產(chǎn)生。
于釘釘平臺(tái)視角，也在尋找讓AI助理商業(yè)模式得以成立的路徑。子推表示，“釘釘追求有價(jià)值的規(guī)模，核心是不能為了規(guī)模而做AI助理，AI產(chǎn)品和其他互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品是區(qū)別的，大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品是隨著用戶基數(shù)放大，平臺(tái)效應(yīng)放大，成本越來(lái)越低。但目前來(lái)說(shuō)，AI助理用戶數(shù)變大，成本會(huì)越來(lái)越高。”
他補(bǔ)充道，AI助理的特殊性讓釘釘去思考，怎么能把商業(yè)循環(huán)起來(lái)，平臺(tái)價(jià)值逐步深化，創(chuàng)作者能夠獲得收益，用戶愿意為此買單，且平臺(tái)能夠持續(xù)把成本降低甚至實(shí)現(xiàn)收益。
最好的故事，需要最多的要素
大模型是一個(gè)好故事，但只有少數(shù)企業(yè)有資格講，就像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的操作系統(tǒng)，AI Agent是一個(gè)更好的故事，類比蘋果應(yīng)用商店，當(dāng)所有人都想講同一個(gè)故事，AI Agent那些顯性和隱性的要求，也都浮現(xiàn)出來(lái)。
“釘釘本身是個(gè)平臺(tái)級(jí)的應(yīng)用公司，未來(lái)底模型能力越強(qiáng)，對(duì)釘釘?shù)募映謺?huì)越好，創(chuàng)作的可能性越高，在工程上投入越少。但是釘釘平臺(tái)的獨(dú)有場(chǎng)景、數(shù)據(jù)和行動(dòng)等能力也好，這是模型廠商不具備的要素。”子推表示。
目前不少用戶已經(jīng)率先用上了釘釘AI助理，并且從玩具階段過(guò)渡到工具階段。鈦媒體了解到，一是大企業(yè)CIO的團(tuán)隊(duì)，基于對(duì)AI的理解和比較明確的用戶需求，AI助理和業(yè)務(wù)場(chǎng)景集成得比較深。
二是數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)洞察相關(guān)場(chǎng)景，大量企業(yè)在做類似的實(shí)踐，基于權(quán)限設(shè)計(jì)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)打通，AI助理就能實(shí)現(xiàn)過(guò)去非常復(fù)雜且費(fèi)時(shí)的操作。
還有偏高校類的創(chuàng)作者，可能在場(chǎng)景深度上有所缺乏，但往往有獨(dú)特的洞察視角，并且愿意動(dòng)手實(shí)踐，例如兒童觀察 AI 助理就獲得了本次大賽二等獎(jiǎng)。
這也是外力驅(qū)使下，釘釘劇烈變化的一年，釘釘要做好平臺(tái)，先要改造自身。“我們服務(wù)的行業(yè)越多，覆蓋的客戶越多，我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)光靠我們無(wú)法服務(wù)好每個(gè)場(chǎng)景。比如制造業(yè)，流程制造、精益制造、光伏制造等涉及到多個(gè)領(lǐng)域。所以釘釘逐步智能化，做有差異化的AI平臺(tái)，把平臺(tái)能力和差異化的場(chǎng)景開(kāi)放出來(lái)，希望有更多的創(chuàng)作者去構(gòu)建屬于他們場(chǎng)景的助理。”子推說(shuō)。
過(guò)去一年，釘釘AI產(chǎn)品經(jīng)歷了從“+AI”到“AI+”的過(guò)程，接入通義大模型，把釘釘自身場(chǎng)景進(jìn)行智能改造，文檔、音視頻、日程等全面接入AI，利用AI特性進(jìn)行升級(jí)。
隨后釘釘意識(shí)到，僅僅滿足釘釘原生場(chǎng)景是不夠的，釘釘上有大量垂直領(lǐng)域的客戶和產(chǎn)品，除了AI、協(xié)同能力的加持之外，還存在很多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求，基于釘釘?shù)鬃_(kāi)放能力基礎(chǔ)延展的AIPaaS誕生。
緊接著釘釘于今年1月推出 AI 助理產(chǎn)品，并在4月18日正式上線 AI 助理市場(chǎng)（AI Agent Store），企業(yè)和個(gè)人用戶可以在市場(chǎng)里找到自己需要的AI Agent，也可以動(dòng)手開(kāi)發(fā)專屬于自己的AI Agent，釘釘AI助理進(jìn)入到了量產(chǎn)階段。
“只有客戶才知道什么樣的智能化加持對(duì)自己的業(yè)務(wù)最好，在成本、收益、人員，包括組織形態(tài)的配合上等方面綜合考量。比如能力比較強(qiáng)、數(shù)字化意識(shí)比較好的客戶，酷應(yīng)用加AIAgent更具創(chuàng)造力；在低成本改造的特定場(chǎng)景，并且有很多老舊的系統(tǒng)，AIinside加RPA同樣是很好的解決方案。”子推表示。
未來(lái)不同的用戶可以選擇不同的解決方案，但是都能夠得到AI本身能力的加持，這是平臺(tái)所樂(lè)見(jiàn)的一種狀態(tài)，如果想用大模型把所有系統(tǒng)再做一遍，這可能是未來(lái)十年甚至二十年周期的事。
在AI Agent的當(dāng)前周期，樂(lè)觀主義者和悲觀主義者皆有，釘釘希望做AI Agent的實(shí)用主義者，從具體場(chǎng)景開(kāi)始，讓AIAgent開(kāi)始進(jìn)入千行百業(yè)。
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