2023年開始，全球正式進(jìn)入AI元年：從ChatGPT、文心一言到Sora……從生產(chǎn)到生活，從消費(fèi)者個(gè)人到各行各業(yè)，全球科技巨頭不斷加注，各領(lǐng)域AI應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。
現(xiàn)在，AI行業(yè)又將迎來(lái)一大巨變：人工智能進(jìn)入“開箱即用”時(shí)代，大模型和生成式AI將徹底改變開發(fā)者群體。
正如李彥宏所說(shuō)，“過(guò)去，開發(fā)者用代碼改變世界。未來(lái)，自然語(yǔ)言將成為新的通用編程語(yǔ)言，你只要會(huì)說(shuō)話，就可以成為一名開發(fā)者，用自己的創(chuàng)造力改變世界”。超級(jí)AI應(yīng)用的浪潮來(lái)了。
1、人工智能超級(jí)應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，現(xiàn)在進(jìn)入AI“開箱即用”時(shí)代，用AI創(chuàng)造AI才是正解
2024年4月16日，百度Create 2024人工智能開發(fā)者大會(huì)帶來(lái)了三款“AI開發(fā)神器”：智能體開發(fā)工具AgentBuilder，AI原生應(yīng)用開發(fā)工具AppBuilder和各種尺寸的模型定制工具M(jìn)odelBuilder。
過(guò)去，百度在知識(shí)增強(qiáng)大語(yǔ)言模型文心一言上獲得了成功、也驗(yàn)證了百度多年來(lái)的AI積累和AI升級(jí)迭代進(jìn)化能力：自文心一言2023年3月16日發(fā)布以來(lái)，其基礎(chǔ)模型文心大模型不斷迭代升級(jí)，從文心3.0、3.5到4.0，累計(jì)用戶規(guī)模已達(dá)2億，日均調(diào)用量也達(dá)到了2億，效果和性能全面提升的同時(shí)，也高效滿足了用戶工作、生活和學(xué)習(xí)需求。現(xiàn)在，百度基于文心大模型，再次帶來(lái)三大開發(fā)工具，覆蓋智能體、AI原生應(yīng)用和模型精調(diào)三個(gè)方面，為開發(fā)者做好了一個(gè)“工具箱”，可以打包帶走，隨取隨用。
智能體是一個(gè)全新的升級(jí)。正如李彥宏所說(shuō)，智能體是未來(lái)里每個(gè)人最近、最主流的大模型使用方式，我想，它未來(lái)給企業(yè)和個(gè)人帶來(lái)的改變會(huì)是巨大的、乃至顛覆性的。我們暢想一下，這樣的生成式AI對(duì)未來(lái)開發(fā)者群體會(huì)有什么影響？可以說(shuō)，“人人都可以成為開發(fā)者”。
對(duì)于企業(yè)而言，智能體打開了全新的AI發(fā)展方向和創(chuàng)業(yè)方向。此前，很多人以為大模型是AI唯一的創(chuàng)業(yè)方法，現(xiàn)在越來(lái)越多人意識(shí)到，智能體和應(yīng)用才是在AI浪潮中離用戶最近的一環(huán)，在基礎(chǔ)模型上“套殼”，調(diào)用合理的插件、實(shí)現(xiàn)MoE大小模型混用架構(gòu)，才能打造出效果最好、性價(jià)比最高的AI產(chǎn)品這也是李彥宏發(fā)布三大神器的根本原因。
AI正在將開發(fā)者從繁瑣、重復(fù)的開發(fā)工作中解放出來(lái)，去從事更具創(chuàng)造力的開發(fā)工作。以百度的AgentBuilder為例，提供了零代碼、低代碼兩種模式，即使是完全不懂代碼的新手小白，也可以通過(guò)零代碼模式，幾句話就創(chuàng)造出一個(gè)智能體。AppBuilder同樣支持自然語(yǔ)言，無(wú)需代碼，只要三步就能開發(fā)出一個(gè)應(yīng)用。
對(duì)于個(gè)人來(lái)說(shuō)，AI最重要的意義在于，每個(gè)人將不被編程語(yǔ)言能力所限制，可以進(jìn)行自由的發(fā)揮和創(chuàng)造，實(shí)現(xiàn)自己的創(chuàng)造性想法。過(guò)去，如果你想從事軟件和應(yīng)用開發(fā)工作，需要至少多年編程經(jīng)驗(yàn)、需要業(yè)內(nèi)專業(yè)人士輔導(dǎo)，但是在最新的AI開發(fā)工具上，普通人用中文指令就能進(jìn)行編程。這是革命性的突破。這代表了一個(gè)時(shí)代的到來(lái)：“人人都是開發(fā)者”的時(shí)代。算法訓(xùn)練的門檻降低，技術(shù)進(jìn)步速度加快，用AI創(chuàng)造AI也成為可能。
那些看不起AI應(yīng)用的、看不懂如何用AI創(chuàng)造的，可能會(huì)面臨逐漸效率低化的困境、被逐漸淘汰。在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，效率低下的企業(yè)和個(gè)人價(jià)值產(chǎn)出會(huì)逐漸下降，脫離市場(chǎng)需求，最后被迫出局。現(xiàn)在，許多重復(fù)性的工作，比如海報(bào)制作、文本翻譯都十分容易被AI替代，一小時(shí)產(chǎn)出三篇海報(bào)的機(jī)器在效率上天然優(yōu)于三小時(shí)產(chǎn)出一篇。甚至現(xiàn)在AI開發(fā)上都給我們巨大震撼：用AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder這3個(gè)AI開發(fā)神器，即便是完全不懂編程的“小白”，也可快速上手、開發(fā)相關(guān)智能體或AI原生應(yīng)用。
如何應(yīng)對(duì)AI時(shí)代、生產(chǎn)力進(jìn)步帶來(lái)的巨大變化？學(xué)會(huì)使用新的生產(chǎn)工具是關(guān)鍵。生產(chǎn)工具在改變，但是需求本身不會(huì)改變。掌握好的生產(chǎn)工具，讓企業(yè)和個(gè)人可以更好掌握需求。好比內(nèi)燃機(jī)汽車的發(fā)明替代了馬車，舊工種被淘汰了，但出行需求依然存在，甚至還在快速增長(zhǎng)，只是從馬車出行變?yōu)槠嚦鲂�，甚至以后�?huì)變?yōu)橹悄芑蚕沓鲂�，從掌握馬車工具、到理解汽車的邏輯、再到未來(lái)利用好自動(dòng)駕駛和智能出行，這就是跨越三個(gè)時(shí)代的三種出行方式，時(shí)代變化所產(chǎn)生帶來(lái)的機(jī)遇。
在AI大發(fā)展時(shí)代，這種經(jīng)驗(yàn)也在提醒我們不斷學(xué)習(xí)、理解、應(yīng)用AI，掌握好新時(shí)代的AI原生應(yīng)用工具，才能跟緊時(shí)代變化的機(jī)遇。比如去年百度舉辦的創(chuàng)業(yè)大賽文心杯，最高獎(jiǎng)項(xiàng)的獲得者做出了一個(gè)“游樂(lè)場(chǎng)排隊(duì)助手”的AI應(yīng)用，整體過(guò)程連一行代碼都沒(méi)有寫過(guò)，就得到了10萬(wàn)元大獎(jiǎng)，但因?yàn)樗麜?huì)用使用AI工具，只需要成熟的設(shè)計(jì)思路和邏輯框架，一個(gè)普通人也能成為資深程序員，這種工具帶來(lái)的效率提升直接轉(zhuǎn)變?yōu)榇a產(chǎn)出，創(chuàng)造了企業(yè)和社會(huì)價(jià)值的同時(shí)，也提升了個(gè)人在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。
2、要實(shí)現(xiàn)通用人工智能，就要大小模型混用，AI智能體是方向
未來(lái)，人工智能的終極目標(biāo)是通用人工智能，就是AI能夠像人類一樣，在不同的環(huán)境和情境中靈活運(yùn)用知識(shí)和技能，甚至于表達(dá)情感、創(chuàng)造力。所以說(shuō)，未來(lái)的AI必然是靈活的、高效的。
這就是李彥宏所說(shuō)的：未來(lái)的AI原生應(yīng)用基本都會(huì)是大小模型混用，不依賴一個(gè)模型來(lái)解決所有問(wèn)題。在AI應(yīng)用過(guò)程中，效果、效率和成本都同樣重要。大小模型混用，可以做到在實(shí)際應(yīng)用中，從場(chǎng)景需求出發(fā)，選擇最適合的模型。
這就要求在一些特定場(chǎng)景中，需要用低功耗、高效率的方式，進(jìn)行多場(chǎng)景模型訓(xùn)練和部署，從而實(shí)現(xiàn)這樣的效果：經(jīng)過(guò)精調(diào)后的小模型，在細(xì)分領(lǐng)域的使用效果可以媲美大模型。這個(gè)過(guò)程中有兩大重點(diǎn)：一是高效低成本的模型生產(chǎn)；另一方面是多模型推理。
高效低成本模型生產(chǎn)方面，百度研制了大小模型協(xié)同的訓(xùn)練機(jī)制，可以有效進(jìn)行知識(shí)繼承，高效生產(chǎn)高質(zhì)量小模型，也可以利用小模型實(shí)現(xiàn)對(duì)比增強(qiáng)，幫助大模型的訓(xùn)練。同時(shí)，建設(shè)了種子模型矩陣、數(shù)據(jù)提質(zhì)與增強(qiáng)機(jī)制，以及從預(yù)訓(xùn)練、精調(diào)對(duì)齊、模型壓縮到推理部署的配套工具鏈。高效低成本模型生產(chǎn)機(jī)制，速度更快、成本更低、效果更好。
多模型推理方面，百度研制了基于反饋學(xué)習(xí)的端到端多模型推理技術(shù)，構(gòu)建了智能路由模型，進(jìn)行端到端反饋學(xué)習(xí)，充分發(fā)揮不同模型處理不同任務(wù)的能力，達(dá)到效果、效率和成本的最佳平衡。
這就是AI智能體的優(yōu)勢(shì)所在：基于強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型，智能體可以批量生成，應(yīng)用在各種各樣的場(chǎng)景。這可能是未來(lái)離每個(gè)人最近、最主流的大模型使用方式。現(xiàn)在，文心智能體平臺(tái)上已經(jīng)有3萬(wàn)多個(gè)智能體被創(chuàng)建、5萬(wàn)多名開發(fā)者和上萬(wàn)家企業(yè)入駐。未來(lái)的目標(biāo)是打造國(guó)內(nèi)最完整的智能體生態(tài)，或許每個(gè)人、每個(gè)組織都有潛力成為智能體的開發(fā)者。比如ModelBuilder就是給那些技術(shù)大牛用的，他們可以根據(jù)自己的需要，打造大小不一、功能各異的AI模型，還能讓這些模型更加精準(zhǔn)地適應(yīng)各種特定的任務(wù)。
3、掀起創(chuàng)造力革命，用好工具開發(fā)AI原生應(yīng)用是關(guān)鍵
AI帶來(lái)創(chuàng)造力革命，標(biāo)志是出現(xiàn)大量的AI原生應(yīng)用。
為什么這樣說(shuō)呢？
因?yàn)橹挥腥鐣?huì)的AI原生應(yīng)用多了、才能大幅提高大模型的調(diào)用，“AI數(shù)據(jù)-算法”才能形成持續(xù)回潰可以說(shuō)，是千千萬(wàn)萬(wàn)甚至數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的AI原生應(yīng)用，讓大模型的價(jià)值才能被體現(xiàn)出來(lái)。AI模型的學(xué)習(xí)過(guò)程都依賴和人的互動(dòng)，如果AI原生應(yīng)用越多，自然模型的調(diào)用量就會(huì)越高，每個(gè)企業(yè)和個(gè)人的AI就會(huì)變得越來(lái)越聰明。這就是“有分發(fā)，就會(huì)有數(shù)據(jù)反饋；有數(shù)據(jù)反饋，飛輪轉(zhuǎn)起來(lái)，就能夠自主迭代”。
百度“工具箱”：AI開發(fā)神器AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder，就讓AI原生應(yīng)用開發(fā)越來(lái)越容易上手。比如AppBuilder，就讓讓開發(fā)AI應(yīng)用變得超級(jí)簡(jiǎn)單，就像搭積木一樣，不用敲代碼，幾步就能搞定一個(gè)AI應(yīng)用，而且用起來(lái)也方便，可以輕松放到各種工作場(chǎng)景中�，F(xiàn)在，利用千帆平臺(tái)開發(fā)的AI原生應(yīng)用數(shù)超過(guò)19萬(wàn)。
用AI創(chuàng)造AI，讓中小企業(yè)和個(gè)人開發(fā)者也能用自己的創(chuàng)意拓展AI應(yīng)用生態(tài)。比如百度的智能代碼助手Comate，上崗一年多以來(lái)，已經(jīng)入職喜馬拉雅、軟通動(dòng)力、上海三菱電梯等1萬(wàn)多家企業(yè)，企業(yè)代碼采納率達(dá)到近50%，為這么多企業(yè)創(chuàng)造了社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。Comate把代碼理解、生成、優(yōu)化等能力無(wú)縫集成到研發(fā)流程的各個(gè)環(huán)節(jié)，就像助理一樣，幫助提升代碼開發(fā)質(zhì)量和效率。Comate展示了：工程師只需一個(gè)簡(jiǎn)單的命令，他們就能夠迅速把握整個(gè)代碼結(jié)構(gòu)，包括每個(gè)部分的詳細(xì)工作方式。此外還能依據(jù)項(xiàng)目現(xiàn)有的代碼庫(kù)以及外部代碼，自動(dòng)創(chuàng)建出符合特定需求的新代碼段。
AI時(shí)代早已到來(lái)，AI作為新質(zhì)生產(chǎn)力，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)新增長(zhǎng)動(dòng)能，帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)的AI加速度。AI快速發(fā)展，也早成就了一批“想用、敢用AI”的企業(yè)和個(gè)人。
現(xiàn)在，AI已經(jīng)進(jìn)入到了“用AI創(chuàng)造AI”，用AI創(chuàng)造更多原生應(yīng)用的時(shí)代，考驗(yàn)的是每個(gè)企業(yè)和個(gè)人“會(huì)用AI”的能力。也就是能不能利用好現(xiàn)有的AI工具，“開箱就用”。認(rèn)識(shí)到AI應(yīng)用潛力的、提前掌握AI創(chuàng)造工具的，企業(yè)組織和個(gè)人的生產(chǎn)效率極大提升。還不能正確認(rèn)識(shí)趨勢(shì)的會(huì)落后于時(shí)代，可能會(huì)面臨效率失活、組織冗余、逐步處于競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)的窘境。
澤平宏觀人工智能系列研究報(bào)告：
8.《Sora 橫空出世，會(huì)顛覆哪些行業(yè)？》，2024年2月20日
7.《人工智能的機(jī)會(huì)可能在這些領(lǐng)域率先爆發(fā)》，2024年2月3日
6.《中國(guó)人工智能研究報(bào)告：大模型和全民AI》，2023年8月18日
5.《模型即服務(wù)，好云新生態(tài)》，2023年4月10日
4.《文心一言開啟國(guó)產(chǎn)大模型時(shí)代，應(yīng)用新機(jī)遇》，2023年3月23日
2.《任澤平：中國(guó)經(jīng)濟(jì)的AI加速度》，2022年9月24日
1.《都來(lái)上云！產(chǎn)業(yè)智能化，下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)》，2022年9月7日
