中新經(jīng)緯客戶端7月19日電 (薛宇飛)近日，由中國(guó)人民大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究中心和中國(guó)人民大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)跨學(xué)科交叉平臺(tái)等單位主辦的“智能算法與數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)”研討會(huì)在線上舉行。中國(guó)人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院講師鄺仲弘針對(duì)會(huì)上發(fā)布的《“智能算法與數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)”報(bào)告》進(jìn)行了解讀，報(bào)告中的研究發(fā)現(xiàn)智能算法的廣泛應(yīng)用影響著經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等環(huán)節(jié)，并帶來了福利改進(jìn)。
鄺仲弘表示，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，算法和經(jīng)濟(jì)的結(jié)合更加復(fù)雜化�，F(xiàn)在面臨很多待解決的問題，其優(yōu)化目標(biāo)是模糊的，甚至這個(gè)問題都沒有被完全定義，比如說點(diǎn)外賣，由外賣平臺(tái)去調(diào)度配送員，這實(shí)際上沒有被完全確切定義。
據(jù)其介紹，《“智能算法與數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)”報(bào)告》中的研究發(fā)現(xiàn)，智能算法對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的福利不僅僅體現(xiàn)在降成本，還體現(xiàn)在直接讓消費(fèi)者感知到收益。報(bào)告中的主要發(fā)現(xiàn)就是智能算法的廣泛應(yīng)用正影響著生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，其合理使用給各環(huán)節(jié)的經(jīng)濟(jì)主體帶來了福利改進(jìn)。
在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，企業(yè)科學(xué)理解消費(fèi)者的偏好和預(yù)算約束，提高生產(chǎn)能力和生產(chǎn)效率；在分配環(huán)節(jié)，智能算法通過幫助確定最終產(chǎn)量、測(cè)算要素投入比例、執(zhí)行和監(jiān)督產(chǎn)品分配等方式提高分配效率；在交換環(huán)節(jié)，個(gè)性化推薦算法提高生產(chǎn)者和消費(fèi)者的信息匹配效率，簽名識(shí)別、區(qū)塊鏈算法降低交換雙方在締約環(huán)節(jié)和實(shí)際交換環(huán)節(jié)的成本；在消費(fèi)環(huán)節(jié)，個(gè)性化推薦提高消費(fèi)者感知個(gè)性化和感知利益的程度，進(jìn)而提升消費(fèi)者福利水平。
消費(fèi)者的感知和成本降低是不一樣的，智能算法廣泛應(yīng)用除了在降低整個(gè)市場(chǎng)成本之外還為消費(fèi)者創(chuàng)造出了一種享受感和滿足感。具體而言，分為感知個(gè)性化和感知利益兩個(gè)方面，感知個(gè)性化是指消費(fèi)者感受到了自己獲得了專屬的定制服務(wù)，是一種心理層面的。感知利益是消費(fèi)者對(duì)消費(fèi)變得更好的一個(gè)認(rèn)知�；谥悄芩惴ǖ膫�(gè)性化的推薦系統(tǒng)，能給消費(fèi)者帶來比較多的便利和好處，針對(duì)每個(gè)用戶在搜索和推薦過程中提供最契合的服務(wù)。這兩個(gè)層面最終提升了消費(fèi)者的福利水平。
據(jù)鄺仲弘介紹，課題組對(duì)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)內(nèi)典型公司、產(chǎn)品信息做了分析。具體而言，智能算法可以幫助消費(fèi)者有效地去過濾掉一些無關(guān)的信息，然后個(gè)別要提到它降低了用戶對(duì)于長(zhǎng)尾內(nèi)容的匹配成本�？梢赃M(jìn)行偏好識(shí)別，幫用戶準(zhǔn)確從信息的海洋中找到最適合的內(nèi)容。
同時(shí)，推薦算法可以提高內(nèi)容的多樣性和準(zhǔn)確性，使得消費(fèi)者獲得信息所帶來額外的收益有所提升。對(duì)字節(jié)跳動(dòng)等產(chǎn)品的推薦系統(tǒng)分析表明，算法在設(shè)計(jì)上可以用消重、打散等推薦策略避免內(nèi)容窄化，在模型上可以采用深度學(xué)習(xí)等方式探索拓展用戶興趣。還可以通過新增的搜索功能獲取用戶主動(dòng)需求的數(shù)據(jù)從而反哺推薦系統(tǒng)，全方位提升推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。最終，通過一個(gè)復(fù)雜的路徑實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者邊界收益的提升。
對(duì)于生產(chǎn)者而言，通過提升運(yùn)營(yíng)成本來降低生產(chǎn)者成本，并且可以基于推薦算法內(nèi)容，為優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的提供者提供一些流量激勵(lì)和更多的展現(xiàn)機(jī)會(huì)，為廣告主提供目標(biāo)用戶精準(zhǔn)匹配和內(nèi)容提交。
對(duì)于整個(gè)數(shù)字內(nèi)容市場(chǎng)而言，智能算法降低了供需雙方的匹配成本，爭(zhēng)取交易效率，為創(chuàng)作者營(yíng)造更加公平的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。通過對(duì)番茄小說做案例分析發(fā)現(xiàn)，其代表的推薦算法在設(shè)計(jì)上更看重作品本身的內(nèi)容質(zhì)量和受讀者歡迎程度，能夠照顧到名聲并不大但是產(chǎn)品質(zhì)量較高的創(chuàng)作者。
鄺仲弘表示，雖然人工智能對(duì)于數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)發(fā)展和提升社會(huì)福利意義重大，但是該領(lǐng)域全球范圍內(nèi)僅有8%的企業(yè)部署了使用了智能算法的技術(shù)，調(diào)研發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)字節(jié)跳動(dòng)旗下產(chǎn)品在內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容分發(fā)、內(nèi)容變現(xiàn)三個(gè)環(huán)節(jié)廣泛運(yùn)用了智能算法，希望將來國(guó)內(nèi)有更多企業(yè)充分運(yùn)用智能算法技術(shù)。
此外，他表示，伴隨著新技術(shù)的快速發(fā)展，要對(duì)數(shù)據(jù)泄露、大數(shù)據(jù)殺熟等風(fēng)險(xiǎn)去建立更加科學(xué)的監(jiān)管，采用更加科學(xué)的社會(huì)治理的方式。算法的使用者需要提高自身對(duì)算法的理解和運(yùn)用，增強(qiáng)自我保護(hù)意識(shí)，讓智能算法為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供更多的推動(dòng)力。(中新經(jīng)緯APP)
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