導(dǎo)讀：針對(duì)基于遺傳算法在優(yōu)化應(yīng)用中遇到的諸如局部搜索能力差，計(jì)算量大，對(duì)較大搜索空間適應(yīng)能力差等問(wèn)題，文中提出了一種改進(jìn)的遺傳算法。在計(jì)算過(guò)程中，引入個(gè)體差...
摘 要:針對(duì)基于遺傳算法在優(yōu)化應(yīng)用中遇到的諸如局部搜索能力差，計(jì)算量大，對(duì)較大搜索空間適應(yīng)能力差等問(wèn)題，文中提出了一種改進(jìn)的遺傳算法。在計(jì)算過(guò)程中，引入個(gè)體差異判別運(yùn)算，有效地維持了群體的多樣性，使遺傳算法順利地收斂到全局最優(yōu)值，通過(guò)典型測(cè)試函數(shù)值算例驗(yàn)證表明，不但可以有效地克服基本遺傳算法的上述缺陷，而且計(jì)算速度和效率都有顯著提高。
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