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微軟與瑞士初創(chuàng)公司 inait 合作,部署模擬大腦的人工智能模型
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2025-03-19 08:01:54   瀏覽:190次  

導(dǎo)讀:IT之家 3 月 18 日消息,微軟公司與瑞士初創(chuàng)企業(yè) inait 達(dá)成合作,部署一種新型人工智能模型。該模型通過模擬哺乳動(dòng)物大腦的推理能力,旨在推動(dòng)從金融交易到機(jī)器人技術(shù)等多個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)步。此次合作基于長達(dá)二十年的數(shù)字神經(jīng)科學(xué)研究成果,目標(biāo)是通過模擬生物智能來提升人工智能的能力。與傳統(tǒng)依賴于分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)相關(guān)性的模型不同,這種新型技術(shù)能夠從現(xiàn)實(shí)世界的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí),從而 ......

IT之家 3 月 18 日消息,微軟公司與瑞士初創(chuàng)企業(yè) inait 達(dá)成合作,部署一種新型人工智能模型。該模型通過模擬哺乳動(dòng)物大腦的推理能力,旨在推動(dòng)從金融交易到機(jī)器人技術(shù)等多個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)步。

微軟與瑞士初創(chuàng)公司 inait 合作,部署模擬大腦的人工智能模型

此次合作基于長達(dá)二十年的數(shù)字神經(jīng)科學(xué)研究成果,目標(biāo)是通過模擬生物智能來提升人工智能的能力。與傳統(tǒng)依賴于分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)相關(guān)性的模型不同,這種新型技術(shù)能夠從現(xiàn)實(shí)世界的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí),從而實(shí)現(xiàn)更高效、更具適應(yīng)性的智能行為。

inaít 的首席執(zhí)行官 Richard Frey 表示,該公司于 2018 年成立,初衷是“基于大腦是唯一被證明存在的智能形式這一理念,如果能夠掌握大腦的運(yùn)作機(jī)制,我們就能開發(fā)出一種全新、強(qiáng)大且獨(dú)特的 AI”。他進(jìn)一步指出,該公司目前正致力于開發(fā)能夠應(yīng)對(duì)各行業(yè)重大挑戰(zhàn)的產(chǎn)品,通過“教導(dǎo)”不同規(guī)模和類型的“數(shù)字大腦”來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

微軟與瑞士初創(chuàng)公司 inait 合作,部署模擬大腦的人工智能模型

帶有 80 萬個(gè)神經(jīng)元的海馬體數(shù)字重建微軟與 inait 的合作于本周二正式公布,計(jì)劃將 inait 的技術(shù)整合到微軟現(xiàn)有的 AI 模型中。在金融領(lǐng)域,合作將專注于提供先進(jìn)的交易算法、風(fēng)險(xiǎn)管理工具以及個(gè)性化建議;在機(jī)器人技術(shù)方面,則將助力開發(fā)能夠適應(yīng)復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境的工業(yè)制造機(jī)器人。

微軟歐洲、中東和非洲地區(qū)云與 AI 初創(chuàng)企業(yè)和數(shù)字原生企業(yè)總監(jiān) Adir on 表示:“inaít 正在開創(chuàng)一種新的 AI 范式,從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型邁向能夠?qū)崿F(xiàn)真正認(rèn)知的‘?dāng)?shù)字大腦’!贝舜魏献饕卜从沉水(dāng)前學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界對(duì)神經(jīng)科學(xué)的濃厚興趣,以及從人類大腦中汲取靈感以改進(jìn)人工智能的潛力。

據(jù)IT之家了解,inaít 的工作基于瑞士政府資助的一項(xiàng)為期二十年的研究項(xiàng)目,該項(xiàng)目于去年 12 月完成,利用大腦研究創(chuàng)建生物學(xué)上精確的數(shù)字復(fù)制品。該項(xiàng)目的領(lǐng)導(dǎo)者、inaít 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Henry Markram 介紹稱,該項(xiàng)目基于對(duì)哺乳動(dòng)物大腦的研究,開發(fā)了 1800 萬行計(jì)算機(jī)代碼,用于生成大腦模擬。他指出,這些模擬主要圍繞小鼠大腦展開,但其方法具有通用性,可用于重建或復(fù)制從螞蟻到人類的各種物種的大腦。

微軟與瑞士初創(chuàng)公司 inait 合作,部署模擬大腦的人工智能模型

新皮質(zhì)和丘腦區(qū)域以及血管的可視化圖像Markram 還提到,基于大腦模擬的 AI 模型有望比現(xiàn)有的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型更節(jié)能,并且學(xué)習(xí)速度更快。此外,這些模型在部署給客戶后仍能持續(xù)學(xué)習(xí)。盡管構(gòu)建人類大腦副本的復(fù)雜性和資源密集性仍是該技術(shù)面臨的挑戰(zhàn),但 Markram 認(rèn)為,許多商業(yè)產(chǎn)品并不需要如此復(fù)雜的模擬。

瑞士項(xiàng)目開發(fā)的模擬技術(shù)目前已通過馬克蘭姆創(chuàng)立的非營利組織 Open Brain Institute 以免費(fèi)和訂閱產(chǎn)品形式向研究人員開放。這為科學(xué)家提供了定制化模擬的機(jī)會(huì),以便更好地研究和理解自閉癥等神經(jīng)學(xué)疾病。

研究人員希望在此基礎(chǔ)上,結(jié)合去年公布的成年果蠅大腦地圖等成果,進(jìn)一步完善大腦的“連接組”圖譜,連接組是大腦神經(jīng)元細(xì)胞之間的信息通路以及連接它們的突觸的集合。然而,與靜態(tài)的連接組不同,模擬技術(shù)的動(dòng)態(tài)特性對(duì)于理解大腦的工作機(jī)制至關(guān)重要。美國非營利性生物科學(xué)研究所 Allen Institute 的研究員 Anton Arkhipov 指出:“連接組可以類比為城市道路地圖,而模擬則提供了在不同條件下城市交通流動(dòng)的真實(shí)場景!

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