一句話介紹： 基于自研Multi-Agent架構(gòu)，為企業(yè)提供部署到生產(chǎn)環(huán)節(jié)的智能體服務(wù)商。
團(tuán)隊(duì)介紹：楊勁松（CEO）：原達(dá)摩院產(chǎn)品/商業(yè)化總監(jiān)，曾任字節(jié)飛書(shū)AI負(fù)責(zé)人、亞馬遜AWS aPaaS平臺(tái)負(fù)責(zé)人，主導(dǎo)推出阿里靈杰、通義-Alicemind，管理產(chǎn)品收入超20億。王博士（首席科學(xué)家）：哥倫比亞大學(xué)博士，曾任阿里巴巴達(dá)摩院、Google Research研究科學(xué)家，Google Scholar 引用1.2萬(wàn)次。
其他核心團(tuán)隊(duì)成員，來(lái)自阿里巴巴達(dá)摩院、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)、亞馬遜AWS和谷歌等。
融資進(jìn)展：近期完成數(shù)千萬(wàn)元天使輪融資，由麟閣創(chuàng)投領(lǐng)投，薊門(mén)資管跟投，老股東創(chuàng)新工場(chǎng)持續(xù)跟投。本輪融資將主要用于產(chǎn)品研發(fā)和市場(chǎng)拓展。
產(chǎn)品及商業(yè)化情況：在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，AutoAgents通過(guò)“靈搭”平臺(tái)Agent Builder，面向企業(yè)端Agent市場(chǎng)需求，解決企業(yè)在應(yīng)用大模型過(guò)程中關(guān)注的數(shù)據(jù)安全、權(quán)限管理和系統(tǒng)集成等問(wèn)題，提供成熟技術(shù)方案。
目前，AutoAgents產(chǎn)品已經(jīng)服務(wù)了于電力、金融、泛互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)等行業(yè)頭部客戶，為企業(yè)構(gòu)建人與 AI 混合工作流水線，極大程度地提升了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效能與創(chuàng)新活力。公司于2024年獲得數(shù)千萬(wàn)商業(yè)合同，目前是電力行業(yè)市占率第一的Agent應(yīng)用產(chǎn)品，服務(wù)了國(guó)家電網(wǎng)及其下屬十余家下屬公司。
公司產(chǎn)品已被5家云廠商引入，提供超過(guò)100+開(kāi)閉源、領(lǐng)域垂直模型，并通過(guò)超過(guò)20家行業(yè)伙伴進(jìn)行產(chǎn)品規(guī)�；茝V。
在海外市場(chǎng)，AutoAgents也推出了標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品Agents Pro，面向SMB的社媒運(yùn)營(yíng)工具，采用免費(fèi)試用，社區(qū)傳播的模式。
與Coze、Dify等偏To C的Agent平臺(tái)不同，AutoAgents的差異化在于：專注企業(yè)級(jí)市場(chǎng)。AutoAgents并非簡(jiǎn)單提供工具，而是通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的Agent產(chǎn)品和行業(yè)解決方案，比如提供更細(xì)粒度的權(quán)限管控、數(shù)據(jù)看板和數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)接能力，以及混合云/一體機(jī)部署方案，幫助企業(yè)交付服務(wù)結(jié)果，實(shí)現(xiàn)“為效果買(mǎi)單”。
為了做到企業(yè)級(jí)可用，AutoAgents集成了企業(yè)級(jí)RAG、AI Coding、Text2Agent以及可視化工作流等組件。在部署方式上，AutoAgents支持混合云/一體機(jī)部署，能夠適配國(guó)產(chǎn)化算力。
在產(chǎn)品底層，靈搭引入獨(dú)特的多智能體協(xié)作機(jī)制，能解決在多步推理過(guò)程中的上下文窗口限制；支持由一句話生成Agent應(yīng)用，可以極大提升開(kāi)發(fā)和部署效率。
在任務(wù)進(jìn)行過(guò)程中，靈搭能夠?qū)?fù)雜任務(wù)拆解并分配給不同專業(yè)智能體，由協(xié)調(diào)智能體統(tǒng)籌各部分工作。
目前，靈搭也可以幫助人類“真干活”，AutoAgents支持Anthropic的MCP協(xié)議，讓智能體可以更高效地發(fā)現(xiàn)并調(diào)用外部工具。
靈搭也能模擬人類操作計(jì)算（類OpenAI Operator），借助內(nèi)置Docker的沙盒系統(tǒng)，智能體可以自主進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)瀏覽、數(shù)據(jù)檢索，以及調(diào)用常用軟件完成指定任務(wù)。
在今年DeepSeek熱潮之后，市場(chǎng)普遍認(rèn)為是“Agents元年"的關(guān)鍵時(shí)刻，AutoAgents也已經(jīng)開(kāi)發(fā)面向開(kāi)發(fā)者和個(gè)人的“元知”助手，在2025年推出，這是一款在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景里跑通可用的自主智能體產(chǎn)品，能夠自行規(guī)劃并且完成專業(yè)領(lǐng)域的研究和分析任務(wù)。
來(lái)源：AutoAgents
憑借 Agent微調(diào)技術(shù)，AutoAgents已經(jīng)能夠增強(qiáng)智能體的工具調(diào)用能力、優(yōu)化協(xié)作效率并提升代碼生成質(zhì)量。AutoAgents 在這一領(lǐng)域已積累了20多項(xiàng)專利、軟著等知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果，并多次在國(guó)際頂會(huì)發(fā)布論文。
在本輪融資后，AutoAgents將繼續(xù)快速商業(yè)化落地，并且將推出面向To C市場(chǎng)的產(chǎn)品，也有計(jì)劃拓展至海外市場(chǎng)。
楊勁松
Founder 思考
企業(yè)級(jí)Agent與個(gè)人Agent的核心差異在于，前者需滿足企業(yè)在數(shù)據(jù)安全隔離、權(quán)限體系分層、系統(tǒng)深度整合等方面的嚴(yán)苛要求。通用 Agent 側(cè)重易用性與通用性，而企業(yè)級(jí) Agent 則需深度定制，以適應(yīng)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
當(dāng)前 Agent 技術(shù)落地仍面臨諸多挑戰(zhàn)。即便如 DeepSeek R1 等推理模型具備強(qiáng)大能力，在企業(yè)實(shí)際應(yīng)用中，仍需進(jìn)行大量工程化改造，與現(xiàn)有工具鏈進(jìn)行深度適配，并融合領(lǐng)域內(nèi)小模型，才可以有效控制幻覺(jué)，確保輸出結(jié)果的可靠性與安全性。
Agent的終局或?qū)⒊尸F(xiàn)“贏者通吃”的局面。在特定垂直領(lǐng)域內(nèi)，能夠有效積累行業(yè) Know-How、沉淀最佳實(shí)踐、并利用優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度訓(xùn)練的智能體，將構(gòu)筑起更深厚的的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。
未來(lái)Agent的發(fā)展方向在于，通過(guò) AI 專家與行業(yè)專家的深度協(xié)作，重新規(guī)劃企業(yè)工作流程，將復(fù)雜工作流程自動(dòng)化，使人類能夠?qū)Ｗ⒂诟呙芏鹊臎Q策和責(zé)任承擔(dān)。AutoAgents未來(lái)將會(huì)發(fā)展成“一加 N”的業(yè)務(wù)模式，即通過(guò)一個(gè)技術(shù)平臺(tái)生產(chǎn)各類Agent產(chǎn)品與解決方案，實(shí)現(xiàn)以服務(wù)量計(jì)價(jià)，從全球服務(wù)價(jià)值鏈條中獲取持續(xù)性收益，這能突破傳統(tǒng)軟件銷(xiāo)售的營(yíng)收天花板。
企業(yè)軟件正從“工具付費(fèi)”轉(zhuǎn)向“結(jié)果付費(fèi)”，Agent 的核心價(jià)值在于服務(wù)結(jié)果導(dǎo)向，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的Agent產(chǎn)品和行業(yè)解決方案，直接創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值，而非簡(jiǎn)單提供工具。企業(yè)選擇Agent的根本目的，是解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題，而非僅僅為模型付費(fèi)。
以 DeepSeek R1為代表的推理模型，在拓寬Agent解決開(kāi)放性問(wèn)題的能力方面具有顯著價(jià)值，尤其適用于代碼編寫(xiě)、小說(shuō)創(chuàng)作等C端應(yīng)用。但在企業(yè)級(jí)應(yīng)用中，還是需要審慎評(píng)估其場(chǎng)景適用性、安全對(duì)齊能力及幻覺(jué)控制水平，避免對(duì)模型能力產(chǎn)生過(guò)高預(yù)期。
「智能涌現(xiàn)」想說(shuō)：
Agents已經(jīng)是2025年不可忽視的話題，但賽道依然處于早期。AutoAgents的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于它們能夠在企業(yè)級(jí)的生產(chǎn)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)可用性。對(duì)于電力金融等容錯(cuò)率低的大型企業(yè)場(chǎng)景，它們已經(jīng)能夠成功落地。
AutoAgents對(duì)當(dāng)前的大模型能力以及邊界有清晰的認(rèn)知。在不同的行業(yè)，既有企業(yè)級(jí)Agents的產(chǎn)品，在海外市場(chǎng)，也有面向類似社群營(yíng)銷(xiāo)等新興業(yè)務(wù)場(chǎng)景的產(chǎn)品。公司不僅入局賽道早，也在快速地尋求商業(yè)落地，無(wú)論是產(chǎn)品矩陣以及市場(chǎng)打法，都是比較清晰的。
