2月17日，觀察者網(wǎng)舉辦的科創(chuàng)類談話節(jié)目《心智對(duì)話》在上海舉行，本期對(duì)話以“從人口紅利到技術(shù)紅利企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的短板與問題”為主題展開。
對(duì)話中，企業(yè)知識(shí)開源創(chuàng)始人、前BCG Platinion董事總經(jīng)理、前IBM咨詢?nèi)蚝匣锶岁惞硎荆鋵?shí)某種程度上講，中國過去在科研領(lǐng)域并不落后。
企業(yè)知識(shí)開源創(chuàng)始人、前BCG Platinion董事總經(jīng)理、前IBM咨詢?nèi)蚝匣锶岁惞?觀察者網(wǎng)
他回憶說，第一代AI的研究主流是專家系統(tǒng)，他讀書的時(shí)候，很多老師的研究領(lǐng)域都是專家系統(tǒng)。
第二階段是機(jī)器學(xué)習(xí)階段APS的應(yīng)用。陳果表示，APS在1990年代就有了，可是到今天為止，中國有幾個(gè)能夠把它用得夠好的？
第三個(gè)階段出現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)，典型的深度學(xué)習(xí)包括神經(jīng)機(jī)器人仿真平臺(tái)（NRP）以及視頻生成等等。陳果說，很有意思的是，到了第三個(gè)階段，中國一下子出現(xiàn)了不少成果，出現(xiàn)了“四小龍”（商湯、云從、曠視、依圖）。
陳果指出，“四小龍”的出現(xiàn)有個(gè)關(guān)鍵變量，那就是2008年奧運(yùn)會(huì)的時(shí)候，社會(huì)需求被激發(fā)。
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