導讀：IT之家 2 月 17 日消息，《科學》雜志日前報道了一系列利用人工智能技術解讀動物情緒和疼痛的研究成果，這些研究顯示，未來我們或許能夠借助人工智能更精準地理解動物的內心世界。在英國西英格蘭大學和蘇格蘭農村學院，科學家們正在開發(fā)一種名為“智能豬”（Intellipig）的系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過分析豬面部的照片，能夠識別出豬是否表現(xiàn)出疼痛、生病或情緒不安的跡象，并及時通知農 ......
IT之家 2 月 17 日消息，《科學》雜志日前報道了一系列利用人工智能技術解讀動物情緒和疼痛的研究成果，這些研究顯示，未來我們或許能夠借助人工智能更精準地理解動物的內心世界。
在英國西英格蘭大學和蘇格蘭農村學院，科學家們正在開發(fā)一種名為“智能豬”（Intellipig）的系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過分析豬面部的照片，能夠識別出豬是否表現(xiàn)出疼痛、生病或情緒不安的跡象，并及時通知農場主。這一技術有望極大地改善動物福利，同時為養(yǎng)殖業(yè)提供更科學的管理依據(jù)。
與此同時，以色列海法大學的研究團隊也在探索類似的技術。他們曾開發(fā)出用于幫助人們尋找丟失寵物狗的面部識別軟件，如今正致力于訓練人工智能識別動物面部的不適跡象。研究表明，動物的面部表情與人類有相似之處，例如豬的面部動作與人類有 38% 的相似度，這為人工智能的識別提供了基礎。
據(jù)IT之家了解，這些人工智能系統(tǒng)的核心在于人類對動物行為的初步解讀。研究人員通常通過長期觀察動物在不同情境下的表現(xiàn)，來確定各種行為的具體含義。然而，最近巴西圣保羅大學的一位研究人員嘗試了一種新的方法。他利用馬在手術前后以及服用止痛藥前后的面部照片，訓練人工智能系統(tǒng)專注于馬的眼睛、耳朵和嘴巴等部位。結果顯示，該系統(tǒng)能夠自主學習識別疼痛的跡象，成功率達到 88%。
