沒有操作系統(tǒng)的微信，卻在 AI 能力的應(yīng)用上有著與蘋果相同的理念。
作者 | 張勇毅微信自 2011 年推出以來，一直以創(chuàng)始人張小龍的「克制」而聞名，不會為了「風(fēng)口」而改變微信本身。甚至今天你刷朋友圈的體驗，都與十年前朋友圈剛剛誕生時沒有本質(zhì)的區(qū)別。
「張小龍覺得對這個功能自己最滿意的地方之一，就是一經(jīng)發(fā)布幾乎沒有改進(jìn)余地而穩(wěn)定運行了十年。」極客公園創(chuàng)始人張鵬在與張小龍對話后，這樣總結(jié)微信的產(chǎn)品邏輯。這一點在微信成為真正意義上的「國民社交 App」之后，也沒有發(fā)生改變。
而在 DeepSeek R1 發(fā)布后，這些標(biāo)簽就像面具一樣，被微信團(tuán)隊自己猛然撕下：北京時間 2 月 15 日晚間，陸續(xù)有用戶發(fā)現(xiàn)，在自己的微信搜索中，出現(xiàn)了整合了 DeepSeek R1 的「AI 搜索」功能此時距離在 1 月 20 日 DeepSeek 正式發(fā)布并開源 R1，還不到一個月時間。
在微信搜索界面中，就能看到 AI 搜索按鈕 | 圖片來源：極客公園
對于收到本次更新的用戶，在微信主頁頂部的搜索欄中點進(jìn)去，就能在搜索記錄下方看到一個「AI 搜索」的按鈕，點擊進(jìn)去，其中就能看到這個功能提供的兩個回答模型能力選項。第一個名為「快速回答」，第二個就是由開源的 DeepSeek R1 驅(qū)動的「深度思考」模式。
共有兩個模型選項，其中第二個才是由 DeepSeek R1 驅(qū)動的版本 | 圖片來源：極客公園
值得一提的是，雖然本次為只有部分用戶收到的灰度更新，但從推送范圍以及收到的更新的用戶分布廣度來看，本次更新的推送速度相比近期微信的 Callkit 等同樣經(jīng)歷過灰度的功能更新，推廣速度要快許多。從最早的爆料出現(xiàn)，到首批收到推送的用戶大規(guī)模出現(xiàn)，僅用了不到六個小時。徹底顛覆了過去數(shù)年微信功能更新給人「保守」的印象。
本次更新并不綁定軟件本身的版本號，因此無需你從 App Store 或其他應(yīng)用商店更新微信版本，筆者自己則是在手動清除掉手機(jī)的微信后臺、重新啟動后，就發(fā)現(xiàn)了這個入口。
換言之，如果你手機(jī)上的微信當(dāng)前還沒有收到這個更新，也不用太著急你微信中的 DeepSeek R1 入口其實已經(jīng)隱藏在代碼之中，測試資格或許馬上就到。
從功能附帶的開源與鳴謝聲明能看出，微信中內(nèi)置的 DeepSeek R1 基于開源版本構(gòu)建而來，但其中并未明確提及其使用的模型體積，是否是 671B 的「滿血」R1 版本。
微信「AI 搜索」功能的開源聲明頁 | 圖片來源：極客公園
眾所周知，包括公眾號/視頻號在內(nèi)的微信內(nèi)容生態(tài)長期以來一直是獨立于各大搜索引擎的一個「孤島」，這個情況在 ChatGPT4o 等聯(lián)網(wǎng)語言模式問世之后也沒有得到相關(guān)的改善，因此測試上微信內(nèi)置的 R1，我最興奮的就是它是不是終于可以，在微信內(nèi)容平臺的海洋中，使用大模型的能力自由翱翔了？
很遺憾，在目前的實際的測試中，答案是否定的。
例如，我嘗試了將公眾號的微信推文鏈接喂給它，它也無法檢索微信平臺中的相關(guān)信息，只能根據(jù)鏈接中相關(guān)的字段在微信公眾平臺之外的互聯(lián)網(wǎng)上搜索相關(guān)的內(nèi)容，甚至有些時候它都無法識別到這是一篇來自微信公眾號文章的鏈接。
當(dāng)前版本的 AI 搜索，還不能識別微信內(nèi)容的鏈接 | 圖片來源：極客公園
在其他涉及到微信公眾號相關(guān)的問題中，雖然 AI 搜索能夠依據(jù)文章搜索以及 R1 的推理能力給出相對準(zhǔn)確的回復(fù)，但其內(nèi)容的來源更接近微信公眾號在其他平臺分發(fā)得出的結(jié)果，而非對微信內(nèi)容平臺自身結(jié)果的引用。
針對微信平臺內(nèi)容的回答，更多是基于互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有內(nèi)容整合而來 | 圖片來源：極客公園
目前來看，微信內(nèi)置的 R1 并未針對微信平臺內(nèi)的內(nèi)容進(jìn)行檢索增強生成（RAG），對輸出結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化。
這既是當(dāng)前階段內(nèi)測版本微信 AI 搜索的明顯短板，也是短期內(nèi)微信整合 AI 功能顯而易見的重要更新方向之一。
總體體驗來講，目前的微信 AI 搜索體驗也非常輕量級。不僅不支持連續(xù)對話，也不支持上傳各種文件內(nèi)容輔助提問與搜索，甚至在你退出聊天界面后，當(dāng)前的對話記憶內(nèi)容也會被直接銷毀，不支持保留。
作為「國民應(yīng)用」的微信，在 DeepSeek R1 正式發(fā)布并開源的不到一個月時間內(nèi)，就在應(yīng)用內(nèi)整合了入口，這無疑是一件讓人振奮的事。
之所以讓人振奮，是因為微信在做的事，只有少數(shù)廠商能做到。
在對話生成式模型擁有手機(jī)端 App 之后，搶占智能手機(jī)桌面的入口，已經(jīng)是包括 ChatGPT、Perplexity 等很多 AI 應(yīng)用在做的事情，通過設(shè)置其成為默認(rèn)語音助理的方式，將「入口控制權(quán)」盡可能從手機(jī)品牌那里搶奪。
但對于微信這樣相對封閉的平臺來講，能依托微信現(xiàn)有的龐大中文內(nèi)容生態(tài)，做并且能做好這件事的，目前看來似乎只有微信團(tuán)隊自己。
從「極端保守」到如今成為了率先加入 DeepSeek 的聊天應(yīng)用。這樣的明顯的改變，只有一種合理解釋：微信團(tuán)隊認(rèn)識到了 DeepSeek R1 所代表的推理模型在微信平臺中應(yīng)用的巨大潛力，并決定快速下場，來成為這場改變浪潮的主導(dǎo)者，確保微信的使用體驗不落于其他競爭者。
這已經(jīng)不是微信團(tuán)隊第一次在 AI 大模型領(lǐng)域出手，微信輸入法曾在去年六月加入「一鍵 AI 問答」功能，用于讓用戶在微信輸入法內(nèi)實現(xiàn)語言大模型的內(nèi)容回答。
但彼時這個功能是基于騰訊自家的混元 AI 大模型實現(xiàn)，并不能充當(dāng)文本生成工具。
微信輸入法中現(xiàn)有的「問 AI」功能 | 圖片來源：極客公園
從體驗上來講，微信輸入法適合各種聊天中的「靈光一現(xiàn)」問題，微信本體的 AI 搜索，有很大可能將會聚焦在微信現(xiàn)有內(nèi)容生態(tài)內(nèi)，借助用戶聊天內(nèi)容以及微信公眾號等平臺，深度挖掘其中的應(yīng)用場景。
這樣的「分布式」的 AI 能力體驗，倒是與 Apple Intelligence 的產(chǎn)品思路有異曲同工之妙：在去年蘋果發(fā)布的 Apple Intelligence 能力中，蘋果并沒有顛覆性的拿出另一個能力震驚世界的模型，而是選擇借助 ChatGPT 這樣現(xiàn)有的模型，將模型能力嵌入在包括筆記、照片以及輸入法等手機(jī)生態(tài)的各個角落。
蘋果 Apple Intelligence「散落」在各個應(yīng)用中的 AI 能力 | 圖片來源：極客公園
表面上，Apple Intelligence 似乎不如同期 Google、OPPO 這樣同樣在發(fā)力手機(jī) AI 應(yīng)用的廠商來的更加聰慧，但蘋果實際上在做的，卻讓 AI 盡可能「悄無聲息」地加入用戶生活，并借助能力給用戶更多的使用場景帶來改變。
從這一點上來看，雖然沒有手機(jī)操作系統(tǒng)的騰訊，在移動互聯(lián)網(wǎng)時代錯失了最重要的入口之一，但微信作為如今重要的溝通平臺，卻成為了「讓 AI 真正普及」過程中不可或缺的重要一環(huán)。
在中國，上至百歲老人、下至剛剛學(xué)會用智能手機(jī)的孩童，都已經(jīng)對微信有了最基礎(chǔ)的使用概念，這些功能中，同樣也是最適合 AI 能力去進(jìn)一步做「潤滑」、降低 AI 學(xué)習(xí)成本的關(guān)鍵所在。
對于已經(jīng)走過爆發(fā)點的生成式 AI 來講，如今通過探索 AI 應(yīng)用的普及，從而讓 AI 能力在更多用戶的長期使用中「產(chǎn)生質(zhì)變」，才是微信 AI 真正值得我們期待的未來。
甚至當(dāng)下我們就已經(jīng)可以下定論：微信中的 AI 能力，或許不會是最讓人興奮的那個，但它卻有最大的機(jī)會真正去「改變世界」。
*頭圖來源：極客公園
