除了o1/o3，OpenAI另一個尚未公開的內(nèi)部推理模型曝光了。
爆料者正是CEO奧特曼本人。
據(jù)他透露，與全球頂尖程序員相比，當前這一內(nèi)部模型的編程能力已達Top50，甚至今年年底將排名第一。
而且針對大家近來尤為關(guān)注的算力問題，他更是直言：
在內(nèi)部，我們已經(jīng)達到了GPT 4.5，而達到GPT 5.5并不需要100倍以上的計算能力。
除此之外，也是在東京大學的這場對話活動中，奧特曼由AI對教育的影響引出了更多話題，包括AI時代需要何種人才，以及一系列對內(nèi)部模型進展的爆料。
這場對話由東京大學的校長（Teruo Fujii）和執(zhí)行副校長（Kaori Hayashi，女）主持，OpenAI首席產(chǎn)品官Kevin Weil陪同奧特曼參加。
期間，他們暢談了AI的應用和未來，并和學生進行了面對面問答。
以下為重點內(nèi)容整理&摘錄。
內(nèi)部模型已達GPT 4.5，升級成5.5不再需要100倍算力升級主持人簡短開場后，活動由學生提問開啟。
談及AI對教育的影響以及未來這一領(lǐng)域的發(fā)展，奧特曼直言教育是OpenAI最關(guān)注的幾個領(lǐng)域之一。
目前已經(jīng)能看到ChatGPT如何為學生提供各種輔助，未來類似AI工具只是改變了環(huán)境和部分人類習慣，對于人類來說可能是一種解放，不用過于擔心AI會改變一切。
另外，由于科學發(fā)現(xiàn)可能呈現(xiàn)10~100倍增速，由AI推動的生產(chǎn)力進步可能極大促進社會發(fā)展。
接下來副校長也提了一個問題，AI時代需要怎樣的人才和技能？
對此奧特曼回應稱，顯然人類現(xiàn)在已經(jīng)很難在數(shù)學、編程等具體任務中優(yōu)于AI，因此圍繞弄清楚人們需要什么，去培養(yǎng)個人的開創(chuàng)性視野、快速適應能力等也就更加重要。
Kevin總結(jié)了一個更簡單的辦法，從現(xiàn)在開始將AI用起來，將之融入工作生活。一旦遇到新問題，嘗試用AI解決，以此逐漸跟上AI發(fā)展的步伐。
隨后，有學生提到了算力進化問題，如果擁有100倍計算能力，可以期望GPT具有哪些新特性？
奧特曼稱，GPT系列代表了曾經(jīng)的一個范式，專注預訓練部分，GPT 1,2,3,4的每一次升級都大致意味著100倍算力升級，隨之也產(chǎn)生了更強的能力。
目前內(nèi)部模型已經(jīng)達到GPT 4.5水平，照舊范式推測，達到GPT 5.5也需要100倍算力升級。然而，隨著o1系列推理模型取得新突破，一種令人難以置信的新計算效率誕生了。
這也意味著類似升級不再需要100倍算力，通過強化學習等技術(shù)我們也能得到更強的模型能力。
之后奧特曼梳理了OpenAI在推理模型上取得的一系列進展，按網(wǎng)友總結(jié)下來就是：
編程能力上，o1排名為9800；僅過去幾個月，o3將排名拉到第175位；如今一個內(nèi)部模型在基準測試中排名約為TOP50，而且年底就能直接登頂。
“我們希望朝著開源前進”接下來，奧特曼談到了更多未來計劃。
o3的發(fā)布已經(jīng)為未來6~12個月的研究點明了方向，OpenAI將盡可能推動小型、功能強大且速度極快的推理模型，同時也會繼續(xù)推進GPT 6/7等。
過程中，他著重cue到了OpenAI最近向Pro用戶推出的“深度研究”（Deep Research）功能，這是一個使用推理來綜合大量在線信息并為用戶完成多步驟研究任務的智能體，能幫助用戶進行深入、復雜的信息查詢與分析。
在他看來，OpenAI一大重點也是發(fā)布更多此類智能體，而且夢想之一是搞一個編程智能體。
總之，今年的主線任務是，到年底能夠有一個模型，即便用戶問出非常難的問題，它也能在運行并思考幾小時后準確作答。
然后看點來了，基于中國DeepSeek選擇開源后廣受好評這一事實，有學生當面提問：
是否有計劃重新考慮開源？
奧特曼這次倒是很干脆，直接承認“我們將這樣做”，“我們希望朝著開源前進”。
但是（沒錯有一個但是），目前不知道開源什么，也不知道應該選擇什么時候開源。
在這之后，奧特曼又回答了對腦機接口、太空工程和AI機器人等前沿科技的看法。
雖然眾所周知他和馬斯克不對付，但他這次竟然直言：
（像Neuralink這樣的）腦機接口公司是自己過去6個月見過的最有趣的
Okk，以上就是主要內(nèi)容分享了，歡迎評論區(qū)討論~
除了o1/o3，OpenAI另一個尚未公開的內(nèi)部推理模型曝光了。
爆料者正是CEO奧特曼本人。
據(jù)他透露，與全球頂尖程序員相比，當前這一內(nèi)部模型的編程能力已達Top50，甚至今年年底將排名第一。
而且針對大家近來尤為關(guān)注的算力問題，他更是直言：
在內(nèi)部，我們已經(jīng)達到了GPT 4.5，而達到GPT 5.5并不需要100倍以上的計算能力。
除此之外，也是在東京大學的這場對話活動中，奧特曼由AI對教育的影響引出了更多話題，包括AI時代需要何種人才，以及一系列對內(nèi)部模型進展的爆料。
這場對話由東京大學的校長（Teruo Fujii）和執(zhí)行副校長（Kaori Hayashi，女）主持，OpenAI首席產(chǎn)品官Kevin Weil陪同奧特曼參加。
期間，他們暢談了AI的應用和未來，并和學生進行了面對面問答。
以下為重點內(nèi)容整理&摘錄。
內(nèi)部模型已達GPT 4.5，升級成5.5不再需要100倍算力升級主持人簡短開場后，活動由學生提問開啟。
談及AI對教育的影響以及未來這一領(lǐng)域的發(fā)展，奧特曼直言教育是OpenAI最關(guān)注的幾個領(lǐng)域之一。
目前已經(jīng)能看到ChatGPT如何為學生提供各種輔助，未來類似AI工具只是改變了環(huán)境和部分人類習慣，對于人類來說可能是一種解放，不用過于擔心AI會改變一切。
另外，由于科學發(fā)現(xiàn)可能呈現(xiàn)10~100倍增速，由AI推動的生產(chǎn)力進步可能極大促進社會發(fā)展。
接下來副校長也提了一個問題，AI時代需要怎樣的人才和技能？
對此奧特曼回應稱，顯然人類現(xiàn)在已經(jīng)很難在數(shù)學、編程等具體任務中優(yōu)于AI，因此圍繞弄清楚人們需要什么，去培養(yǎng)個人的開創(chuàng)性視野、快速適應能力等也就更加重要。
Kevin總結(jié)了一個更簡單的辦法，從現(xiàn)在開始將AI用起來，將之融入工作生活。一旦遇到新問題，嘗試用AI解決，以此逐漸跟上AI發(fā)展的步伐。
隨后，有學生提到了算力進化問題，如果擁有100倍計算能力，可以期望GPT具有哪些新特性？
奧特曼稱，GPT系列代表了曾經(jīng)的一個范式，專注預訓練部分，GPT 1,2,3,4的每一次升級都大致意味著100倍算力升級，隨之也產(chǎn)生了更強的能力。
目前內(nèi)部模型已經(jīng)達到GPT 4.5水平，照舊范式推測，達到GPT 5.5也需要100倍算力升級。然而，隨著o1系列推理模型取得新突破，一種令人難以置信的新計算效率誕生了。
這也意味著類似升級不再需要100倍算力，通過強化學習等技術(shù)我們也能得到更強的模型能力。
之后奧特曼梳理了OpenAI在推理模型上取得的一系列進展，按網(wǎng)友總結(jié)下來就是：
編程能力上，o1排名為9800；僅過去幾個月，o3將排名拉到第175位；如今一個內(nèi)部模型在基準測試中排名約為TOP50，而且年底就能直接登頂。
“我們希望朝著開源前進”接下來，奧特曼談到了更多未來計劃。
o3的發(fā)布已經(jīng)為未來6~12個月的研究點明了方向，OpenAI將盡可能推動小型、功能強大且速度極快的推理模型，同時也會繼續(xù)推進GPT 6/7等。
過程中，他著重cue到了OpenAI最近向Pro用戶推出的“深度研究”（Deep Research）功能，這是一個使用推理來綜合大量在線信息并為用戶完成多步驟研究任務的智能體，能幫助用戶進行深入、復雜的信息查詢與分析。
在他看來，OpenAI一大重點也是發(fā)布更多此類智能體，而且夢想之一是搞一個編程智能體。
總之，今年的主線任務是，到年底能夠有一個模型，即便用戶問出非常難的問題，它也能在運行并思考幾小時后準確作答。
然后看點來了，基于中國DeepSeek選擇開源后廣受好評這一事實，有學生當面提問：
是否有計劃重新考慮開源？
奧特曼這次倒是很干脆，直接承認“我們將這樣做”，“我們希望朝著開源前進”。
但是（沒錯有一個但是），目前不知道開源什么，也不知道應該選擇什么時候開源。
在這之后，奧特曼又回答了對腦機接口、太空工程和AI機器人等前沿科技的看法。
雖然眾所周知他和馬斯克不對付，但他這次竟然直言：
（像Neuralink這樣的）腦機接口公司是自己過去6個月見過的最有趣的
