IT之家 2 月 9 日消息，斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家、被譽(yù)為“人工智能教母”的李飛飛，在即將于下周在巴黎舉行的人工智能行動(dòng)峰會(huì)前夕，闡述了“人工智能政策制定的三大基本原則”。
首先，李飛飛指出，政策制定必須基于“科學(xué)，而非科幻小說”。她強(qiáng)調(diào)，政策制定者應(yīng)關(guān)注人工智能的現(xiàn)實(shí)現(xiàn)狀，而不是沉迷于宏大而遙遠(yuǎn)的未來設(shè)想，無論是烏托邦式的美好愿景，還是末日式的災(zāi)難場景。IT之家注意到，她特別提到，政策制定者需要明確理解，聊天機(jī)器人和輔助程序“并非具有意圖、自由意志或意識(shí)的智能形式”，從而避免被那些不切實(shí)際的場景分散注意力，而是集中精力應(yīng)對(duì)“真正關(guān)鍵的挑戰(zhàn)”。
其次，她主張政策應(yīng)“務(wù)實(shí)而非意識(shí)形態(tài)化”，即政策的制定應(yīng)當(dāng)旨在“盡量減少意外后果，同時(shí)激勵(lì)創(chuàng)新”。這意味著政策不應(yīng)僅僅基于某種理念或偏見，而應(yīng)注重實(shí)際效果，平衡風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇。
最后，李飛飛強(qiáng)調(diào)，政策必須能夠“賦能整個(gè)人工智能生態(tài)系統(tǒng)，包括開源社區(qū)和學(xué)術(shù)界”。她指出，“人工智能模型和計(jì)算工具的開放獲取對(duì)于進(jìn)步至關(guān)重要。限制這些資源的獲取將制造障礙，阻礙創(chuàng)新，尤其是對(duì)于那些資源相對(duì)匱乏的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和研究人員來說，他們與私營部門的同行相比，往往處于不利地位�！�
