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十萬億美元市場機會!木頭姐:2030年全球機器人出租車數(shù)量將達5000萬輛,特斯拉有望占50%
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2025-02-07 07:23:30   瀏覽:108次  

導讀:“木頭姐”最新預測,隨著自動駕駛技術(shù)的普及,機器人出租車市場將在未來五年高速增長,屆時手握Cybercab的特斯拉將是最大贏家。當?shù)貢r間4日,凱西伍德旗下ARK投資公司發(fā)布《ARK Invest Big Ideas 2025》報告,其中大篇幅的分析了未來五年的機器人出租車市場。報告預測,到2030年,機器人出租車市場規(guī)模有望達到10萬億美元。屆時全球機器人出租車的數(shù)量將達到大約5000萬輛,其 ......

“木頭姐”最新預測,隨著自動駕駛技術(shù)的普及,機器人出租車市場將在未來五年高速增長,屆時手握Cybercab的特斯拉將是最大贏家。

當?shù)貢r間4日,凱西伍德旗下ARK投資公司發(fā)布《ARK Invest Big Ideas 2025》報告,其中大篇幅的分析了未來五年的機器人出租車市場。報告預測,到2030年,機器人出租車市場規(guī)模有望達到10萬億美元。屆時全球機器人出租車的數(shù)量將達到大約5000萬輛,其中特斯拉可能占據(jù)約50%的份額。

十萬億美元市場機會!木頭姐:2030年全球機器人出租車數(shù)量將達5000萬輛,特斯拉有望占50%

ARK預測,如果特斯拉將其未來的全部汽車產(chǎn)能(而不是目前假設(shè)的30%到40%)分配給機器人出租車服務(wù),那么特斯拉自己就有可能在2030年達到ARK對整個機器人出租車行業(yè)的預測水平。

十萬億美元市場機會

根據(jù)ARK的估計,按每英里0.25美元的價格計算,機器人出租車市場規(guī)模有望達到10萬億美元。在這種價格下,自動駕駛交通能夠服務(wù)的人群將比目前人類駕駛的網(wǎng)約車服務(wù)的人群更為龐大。與此同時,根據(jù)消費者對其時間的價值評估,即使在更高的價格點,需求也可能會很可觀。

十萬億美元市場機會!木頭姐:2030年全球機器人出租車數(shù)量將達5000萬輛,特斯拉有望占50%

機器人出租車服務(wù)的收入機會巨大。例如,根據(jù)ARK的預測,到2030年,特斯拉的自動駕駛出租車服務(wù)預計每年將創(chuàng)造數(shù)千億美元的收入,企業(yè)價值可能達到數(shù)萬億美元。

總體而言,報告預測,到2030年,機器人出租車將為創(chuàng)造高達34萬億美元的企業(yè)價值。

十萬億美元市場機會!木頭姐:2030年全球機器人出租車數(shù)量將達5000萬輛,特斯拉有望占50%

特斯拉和Waymo領(lǐng)銜,自動駕駛成本有望大幅下降

ARK認為,特斯拉和Waymo在自動駕駛技術(shù)上的領(lǐng)先地位,有望幫助兩家企業(yè)在機器人出租車行業(yè)搶占先機:

特斯拉的全自動駕駛(FSD)技術(shù)在2023年和2024年取得了顯著進展,預計到2025年將推出更高級別的自動駕駛功能。

谷歌旗下子公司W(wǎng)aymo的自動駕駛技術(shù)已在2018年啟動商業(yè)化運營,并在2024年實現(xiàn)了每周約17.5萬次的無人駕駛行程。

其他公司如百度蘿卜快跑、Pony.ai和WeRide也在積極發(fā)展自動駕駛技術(shù)。

與此同時,自動駕駛的成本將顯著下降,而特斯拉的Cybercab(賽博出租車)預計將成為市場上最具成本競爭力的機器人出租車。

根據(jù)ARK的分析,特斯拉的Cybercab在大規(guī)模生產(chǎn)后,成本可能降至15000美元以下:

特斯拉表示,Cybercab的能效將達到每千瓦時行駛5.5英里。結(jié)合根據(jù)賴特定律(Wright’s Law)預期的電池成本下降,這種能效表明電池的成本可能低至2300美元。

一般來說,車輛的傳動系統(tǒng)約占總成本的20%,這意味著Cybercab在定價為15000美元或更低時仍可實現(xiàn)盈利。

自動駕駛汽車的每英里成本預計將顯著下降。例如,特斯拉的自動駕駛出租車預計每英里的成本將降至0.25美元,遠低于傳統(tǒng)出租車和人類駕駛的網(wǎng)約車。

十萬億美元市場機會!木頭姐:2030年全球機器人出租車數(shù)量將達5000萬輛,特斯拉有望占50%

此外,特斯拉的每英里成本比Waymo低約30%到40%。ARK認為,Waymo較高的成本結(jié)構(gòu)可能會使其在競爭中處于劣勢,或者其盈利能力不如Cybercab機器人出租車服務(wù)。Waymo對激光雷達(LIDAR)的依賴以及選擇成本較高的汽車制造商,是影響其競爭地位的兩個不利因素。

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