“有本事的創(chuàng)業(yè)者要創(chuàng)造有本事的產品。要么拿到100億做宏大敘事的產品，要么找到一個犀利的切入點，犀利到像熱刀切黃油�！避S盟科技創(chuàng)始人兼CEO王冉說道。
躍盟科技專注“預測性推理”這一人工智能前沿方向，核心產品是AI自主決策系統(tǒng)瞬知。
2023年，AI市場應用爆發(fā)，憑借多年的技術積累和夯實的業(yè)務經驗，躍盟科技研發(fā)的“瞬知智能體”率先落地到消費行業(yè)。截至目前，瞬知智能體每天處理近10億次的用戶商品需求。合作伙伴包含淘寶、京東等電商平臺巨頭，三星、華為、榮耀、OPPO、VIVO、小米等手機廠商，以及字節(jié)系和騰訊系的多家媒體平臺。
“瞬知智能體”能迅速實現(xiàn)規(guī)�；虡I(yè)落地，王冉認為一是趕上了產業(yè)需求的紅利。在卷人工、卷成本、卷行業(yè)極限效率的市場環(huán)境下，產業(yè)鏈的很多環(huán)節(jié)還存在巨大的優(yōu)化空間，只要能提升行業(yè)效率平均水平的3-5倍，就有巨大的應用落地機會；二是團隊找準了行業(yè)最大的痛點并提供了足夠專業(yè)的解決方案�！跋M領域最難的是靠近交易的環(huán)節(jié)，那么聚焦解決交易效率問題，就一定是難而正確的事情�！蓖跞秸f道。
一、找到“犀利”切入點，讓AI實現(xiàn)自主決策預測性推理是人工智能的發(fā)展方向之一。預測性推理通過分析歷史數(shù)據來預測未來事件或趨勢，為企業(yè)和個人提供決策支持。2024年9月發(fā)布的ChatGPT-O1就是推理模型，O1在科學、編程和數(shù)學等任務中都展現(xiàn)了出色的推理能力和自我糾錯能力。
隨著AI應用的廣泛普及，AI預測推理的需求也迅速增加。根據國信證券的研究報告，推理算力的需求正在快速增長，預計2024年中國的推理算力占比將達到67.7%，同比提升26.4%。
在王冉的視角下，隨著2023年預測性推理能力的成熟，AI的最后一塊能力短板已經補齊，AI的聽說讀寫能力、理解能力與推理能力在某些任務上的表現(xiàn)超越人類，這意味著人類AGI已經來臨，AI將迎來應用大爆發(fā)。
王冉認為，AI未來有兩大發(fā)展方向，且都與“決策”息息相關。
第一個方向是輔助人類做出更好的決策，即AI通過提供信息和建議，輔助人類完成任務。人類在執(zhí)行任務的過程中，通過Prompt的方式讓AI提供某個任務環(huán)節(jié)的輔助，或者通過Copilot的方式獲得任務全流程的輔助。此時的決策主體還是人類，AI更像是人類能力的增強，讓任務的交付更有效率、更有價值。
另一個方向是AI自主決策，即AI代替人完成決策，并且由AI完成任務，也就是Agents模式。具體而言，由人類設定任務目標后，AI獨立執(zhí)行完整任務，將執(zhí)行的結果匯報給人類做最終決策，任務的執(zhí)行和部分決策的主體變成AI。
智能體技術逐漸成熟之后，會形成個性化的伴隨式的AI，即人人都有一個專屬AI智能體，成為人類與AI世界的接口。在這個“AI新世界”中，人類的知識與決策可以幫助智能體學習成長，智能體之間也能彼此學習，這將幫助智能體理解人類需求，快速完成與人的交互，幫助人類做有價值的決策。
相比輔助決策方向，王冉更看好Agent與Misson這個AI自主決策市場的前景，他表示“代替人類決策的自主決策系統(tǒng)是智能化未來最重要的發(fā)展方向。但今天所有的互聯(lián)網產品都是面向人類自己做決策設計的，面向AI自主決策方向的產品還是一片空白，AI自主決策的市場空間將不小于當前的互聯(lián)網產業(yè)。”
據Fortune Business Insights預測，決策智能市場將在2024年至2032年間以17.2%的復合年增長率增長，2032年市場規(guī)模將達到595.7億美元，市場空間龐大。
現(xiàn)階段，AI自主決策還是一條嶄新的賽道。無論是Agent這個備受行業(yè)期待的商業(yè)應用方向，還是Misson這一更加野心勃勃的未來，待墾的市場既有無數(shù)挑戰(zhàn)，也意味著巨大的發(fā)展?jié)摿Α?br/>
王冉認為，AI創(chuàng)業(yè)公司要想做出價值，那么公司對落地行業(yè)理解就要遠超平均水平，做到前端交互極致簡單，后端算法復雜高效，還能創(chuàng)造顯著的商業(yè)價值。這考驗的是公司背后下的“苦功夫”，“留給AI應用的井口可能只有1米寬，但要挖到10000米深�！�
從2016年開始，躍盟科技就投入了巨大資金與人力成本探索“預測性推理”這個方向的技術產品化與商業(yè)化機會。為了找到合適的產品形態(tài)，團隊在幾年間將算法、工程、產品推倒重來了幾十次。這期間誕生了很多例如“點擊預測搜索”與“情景智能卡”這樣引領行業(yè)創(chuàng)新的產品，但王冉對這些創(chuàng)新點并不滿意。
“電被發(fā)明出來的時候，所有人最初只想到把工廠里的蒸汽機換成發(fā)電機。電不應該被看做一種更便宜的蒸汽，其核心價值是能源產生與能源的使用分離，這才誕生了流水線與電氣設備。AI也不應該被看做一種更便宜的算法，其核心價值是自主決策從人類的決策中分離�！蓖跞皆�2024創(chuàng)業(yè)邦100未來獨角獸大會上分享道。
機會總是青睞有準備的人，但是，能抓住機會需要足夠的遠見與耐心。彼時，同行并不太理解王冉究竟在追尋什么，直到2023年AI預測推理能力取得了突破性進展，以及Agent方向的逐漸明確，王冉 All in“預測性推理”的關鍵意義才顯現(xiàn)出來。經過幾年的堅持探索，在全球還在摸索Agent的應用落地方向的時候，躍盟科技已經實現(xiàn)了規(guī)模商業(yè)化。
二、率先落地消費行業(yè)，日處理近10億次用戶需求“人類每天要做許多決策，從人類的決策中分離出一部分交給AI來做，是非常大的市場紅利�！痹诒姸鄾Q策中，有一部分決策很有商業(yè)價值，例如消費行業(yè)中的商品交易決策。
消費行業(yè)是躍盟科技最先探索AI自主決策的商業(yè)化落地領域。長期以來，消費者面臨商品選擇的困擾。例如，人們每天使用淘寶約30-40分鐘，在這段時間里只能認真瀏覽100-200個商品，然后做出購物決策。但是僅淘寶和天貓平臺上就有約20億商品。在20億的商品海洋里瀏覽200個商品，注意力注定是極度稀缺的。
“2023年全國網上零售總額達到15.42萬億元，所有的交易額都是在這種信息極不對稱的商品選擇里發(fā)生的。用戶注意力的稀缺帶來了消費廣告行業(yè)的繁榮，卻也讓用戶越來越難買到想要的東西，商家越來越難賣掉辛苦生產的商品，電商平臺也要花巨大的補貼代價來維持消費者注意力�！蓖跞秸f道。尤其是近幾年來，消費市場增長陷入瓶頸，提升用戶與商品之間的決策效率的重要性進一步凸顯。
為此，躍盟科技推出了千尋智能體，這是首個搭載了瞬知預測性推理技術的產品，面向消費者提供商品交易決策服務。千尋智能體是為每位消費者構建的“AI決策分身”，它既理解消費者的消費需求與消費偏好，又能自主學習商品消費知識，還能與多個智能體協(xié)同決策，從而真正做到理性客觀地為每一位消費者選出最符合心意的商品。
王冉解釋，人類學習知識是痛苦的，在購物時要了解一定的專業(yè)知識，例如買自行車就要了解配件性能、產品參數(shù)，但是一旦交易完成，這些辛苦學習的知識可能就用不上了。這種情況下，人們更傾向于找一個有經驗的朋友咨詢，直接得到幾個合適的商品推薦。
瞬知千尋就在努力成為這個“專業(yè)的好朋友”。瞬知千尋有深厚的消費知識積累，也能短時間內瀏覽大量商品并做出決策，最終像一個朋友一樣直接為消費者推薦幾個商品。通過這種方式，跨越信息的鴻溝變得越來越容易，這也正是躍盟科技英文名“Deepleaper”的由來。
“瞬知千尋提高了用戶的商品交易效率，讓平臺商家得以更低的成本獲得商品訂單，將更多預算投到商品質量與性能本身。消費者也從一些生活用品、食品等枯燥的對比購物中解放出來，投入更多精力在服裝、配飾等體驗購物的行為中�！蓖跞秸f道。
瞬知千尋的商業(yè)化速度很快。王冉透露，產品剛開始落地時，每天的需求量才幾十萬，隨著消費者滿意度越來越高，每天的需求量從幾百萬、幾千萬快速增長到上億。
到目前為止，瞬知千尋每天處理近10億次的消費需求，每個需求用戶的個性化智能體都會決策出1到3個商品提交給消費者，消費者從這1到3個商品中做出是否交易的最終決策，交易效率比行業(yè)當前的廣告行為提升了300%以上。
“瞬知千尋的成功，源于2020年我們嘗試做AI搜索的失敗�！�
王冉表示，“輔助決策的最大困難是缺乏可以有效反饋的標準�！�2020年，躍盟科技花了高昂的成本將商品與消費知識建立起聯(lián)系，嘗試通過搜索結果的AI化，給消費者提供多元的消費建議。
結果不盡人意，用戶認為電商平臺的搜索與推薦已經很好了。多一層AI消費知識的輔助價值非但對交易轉化率提升不明顯，生成成本也高昂，用戶體驗還無法標準化反饋。“那時候我們就下決心將AI的自主決策從用戶的決策中分離，只用極致簡單的交互給用戶1到3個商品讓用戶最終決策，而不是像搜索一樣給出成百上千個結果讓用戶再去挑選。”
后來，瞬知千尋與淘寶達成了深度合作，這讓瞬知的預測性推理技術有了落地應用的場景，瞬知的決策水平也在應用中不斷提升�！疤詫毬�(lián)盟是淘天集團對用戶體驗的注重、商效率的專注以及對AI的擁抱對創(chuàng)新的支持的生態(tài)陣地，給了我們業(yè)務支持與鼓勵�！�
產業(yè)效率的明顯提升，為躍盟科技帶來了更多客戶。王冉表示，未來躍盟科技會在淘聯(lián)的支持下進一步開放能力給生態(tài)伙伴與商家，幫助商家與消費者體驗到AI科技的美好。
三、重構消費決策，做AI時代的通用電氣經過艱苦的產業(yè)化落地實踐后，躍盟科技摸索出了AI公司規(guī)�；虡I(yè)的一種可行范式：
AI的產業(yè)效率至少要提升300%以上，才會被產業(yè)所接受，最終成為產業(yè)鏈中的一個環(huán)節(jié)得到廣泛使用，形成基于AI能力的新業(yè)務流，并以此構建商業(yè)模式。
盡管AI技術這兩年能力的提升讓人目不暇接。但在王冉看來，AI產業(yè)還是一片藍海，其中蘊含的變革威力不亞于電力時代取代蒸汽時代。據IDC預測，到2030年人工智能將在全球范圍內產生高達19.9萬億美元的累計影響，潛力無限。
在這條廣闊的賽道中，躍盟科技就像是一輛以200公里/時的速度飛速行駛、但四面漏風的汽車。這輛汽車有著不錯的發(fā)動機和電控系統(tǒng)，能把用戶運送到目的地，但要實現(xiàn)更好的用戶體驗，還需要很長時間的探索。
“我們目前探索出來的所有產品方向，內部都不夠滿意，只是一個臨時的能用的東西，我們認為還沒找到面向AI時代產業(yè)機會更好的產品形態(tài)。這需要進一步加大投入去實踐探索�！�
但是這個過程注定是艱辛的。從1890年電力革命開始直到1930年，整整40年后，照明才普及80%的家庭、家用電器普及率60%，現(xiàn)代的流水線工廠才初具雛形。站在如今AI發(fā)展的時間節(jié)點上的創(chuàng)業(yè)者，就像1890年的前輩，以為將工廠里的蒸汽機替換為發(fā)電機，已經是新技術應用的極限了，根本無法想象到電力革命之后會帶來怎樣的生產力顛覆。
因此，王冉認為，“AI在人類生產生活中普及，還需要很長的一段路要走，最快三五年，也許要十數(shù)年。今天的一切，都只是未來的一個臨時解決方案罷了�！�
未來，躍盟科技會堅持面向AI自主決策方向，探索產品與市場機會。
如果AI將成為一種能源基礎設施，比起做大模型方向這個AI時代的“國家電網”，躍盟科技更傾向于做智能體，也就是AI為能源的“智能設備”，成為AI時代的蘋果、索尼與通用電氣，用領先時代的產品創(chuàng)造人們能簡單使用的AI產品，用交互極致簡單的方式體驗AI強大的能力，帶來的良好體驗。
“2024年，預測性推理還處于1歲的水平，我們希望它成長為對人有用、對生活有價值的產品。同時也希望躍盟科技在未來的萬億市場中能占據一定份額，至少成為消費領域里頭部公司�！蓖跞奖硎�。
