本期要點：詳解2025年大熱點
你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。
最近，有個詞被各個科技大佬反復(fù)提及AI Agent，智能體。黃仁勛在CES展的發(fā)布會上就指出基于AI Agent的Agentic AI將是未來的重要趨勢。為此，英偉達推出了NIMs和NeMo兩大技術(shù)平臺，以幫助企業(yè)快速部署和管理AI Agent。在后續(xù)的采訪中，黃仁勛進一步闡述，英偉達的核心任務(wù)是為ServiceNow、SAP、Oracle等行業(yè)巨頭提供開發(fā)AI Agent的工具包、庫和AI模型，為整個AI生態(tài)奠定基礎(chǔ)。
Meta的首席AI專家楊立昆（Yann Lecun）也在近期的采訪中談到了AI Agent。他指出，這是一個充滿挑戰(zhàn)的領(lǐng)域，短期內(nèi)需要讓AI系統(tǒng)能夠執(zhí)行一系列行動，長期來看則需要下一代AI系統(tǒng)的支持。在前哨科技特訓(xùn)營直播課中，我們也多次提及了Salesforce、Oracle和Palantir等公司在AI Agent領(lǐng)域的進展，并反復(fù)強調(diào)2025年將是AI Agent元年。現(xiàn)在看來，這個趨勢已經(jīng)愈發(fā)明顯了。
不過，或許看到這里很多朋友還一頭霧水，究竟什么是AI Agent？Google在最新發(fā)布的白皮書則給出了AI Agent的定義：一種能夠觀察世界、利用工具并采取行動以實現(xiàn)特定目標(biāo)的大模型應(yīng)用，不僅具備自主性，更能主動推理出下一步的行動策略，從而實現(xiàn)最終目標(biāo)。簡單說，AI Agent就是一個能自主干活的智能系統(tǒng)。因此，有人認為AI Agent對打工人的影響不小，像微軟和亞馬遜近期就宣布了裁員計劃，有點像要大換血的節(jié)奏。似乎一場人與機器的賽跑即將開始，未來如果誰的績效水平還不如AI Agent，就有可能被淘汰。
然而，我們對AI Agent的影響有著更長遠的理解。AI Agent的興起并不是簡單地替代人類工作，將打工人淘汰出局，而是會深刻改變工作流程和公司業(yè)務(wù)模式。每個人都要重新思考工作任務(wù)的本質(zhì)，對工作崗位進行重新梳理，能適應(yīng)這個過程的公司和個人才會成為未來的贏家。舉個簡單的例子，以往在手機上的訂餐，都是由我們自己完成，并沒有意識到其中的決策過程。但如果把這個任務(wù)交給AI，就需要幾個AI Agents來分工合作：一個AI Agent負責(zé)分析我們的用餐習(xí)慣，發(fā)掘個人喜好；一個根據(jù)我們的消費水平選擇合適價位的產(chǎn)品；一個與各類APP互動，找到相應(yīng)的餐廳和菜品；一個AI Agent負責(zé)進行橫向?qū)Ρ�，給出最佳建議；可能還要一個AI Agent和你進行溝通介紹并完成下單。甚至在這個過程中，可能還需要加入一些AI Agents來評判健康、減肥等各方面的因素。也就是說，因為人的特長難以分門別類地評判，而且人與人的溝通成本太高，所以以往在一個組織中，管理者往往傾向于把幾項工作任務(wù)融在一起交給一個人去完成，在公司招聘或者設(shè)定崗位時，很多環(huán)節(jié)也都是模糊的。但AI Agent的出現(xiàn)讓我們對工作任務(wù)有了更深的理解。AI Agents之間的交互非常高效，且每個AI Agent的特長不同，我們可以而且也需要把工作拆解成不同的步驟，交給不同AI Agents共同完成，以獲得最佳效果。那么此時，公司內(nèi)部的HR（人力資源部門）就變得更重要了，HR的負責(zé)人也將成為公司最關(guān)鍵的管理者之一。他們要和公司的IT部門一起，重新評價公司里每個崗位所需完成的工作，并思考這些工作如何串聯(lián)起來形成高效的流程。值得注意的是，盡管AI Agent的能力日益強大，但并非所有工作都會被其替代。就像即使機器臂已經(jīng)如此發(fā)達了，但特斯拉的超級工廠仍然需要人類工人和機器合作，才能完成電動汽車生產(chǎn)。未來，企業(yè)也需要確定哪些任務(wù)適合交給AI Agent來自動化完成，哪些任務(wù)則應(yīng)該由人類員工來完成。這種人與機器的協(xié)同工作，將成為企業(yè)運營的新常態(tài)。當(dāng)然，這也對人類員工的能力提出了新的要求，我們要具備更強的復(fù)雜決策能力、同理心和創(chuàng)造力，并進行更加戰(zhàn)略性的思考，才能在人機協(xié)作的環(huán)境中發(fā)揮更大的價值�？上攵�，那些拒絕改變、不愿使用AI Agent的公司，將很快會被大量使用AI Agent的公司淘汰。但是，用好AI Agent并不容易，盲目使用可能會讓企業(yè)內(nèi)部流程變得更加混亂。就像曾經(jīng)很多公司以為IT化就是把信息都存在電腦上，結(jié)果需要溝通時還是會把材料打印出來，不僅投入更多，而且反而變得低效了。所以，此時公司應(yīng)該基于AI進行業(yè)務(wù)流程的重構(gòu)，不應(yīng)該簡單地將原有流程中的部分工作交給AI來完成。我們認為未來的業(yè)務(wù)流程應(yīng)該是反過來的，不是以員工為重心，讓AI來提升員工的效率，而是以AI的能力為重心，人和AI Agent要形成順暢的交接和工作界面。每個員工都應(yīng)該像包工頭或者說管理者一樣，負責(zé)評估和監(jiān)督AI Agent的工作，查缺補漏，并在AI卡住的時候介入解決問題。同時，也只有當(dāng)人不斷給AI反饋時，才能讓AI也變得更強，實現(xiàn)人和機器的協(xié)同進化。去年股價暴漲的Palantir就是一個很好的例子。他們對自身流程進行了再造，通過集成AI Agent到數(shù)據(jù)分析平臺中，實現(xiàn)了快速數(shù)據(jù)處理和洞察生成。這讓Palantir顯著地縮短了項目周期，提高了決策效率，以前需要五到六周完成的任務(wù)，現(xiàn)在僅需一周即可完成。不過，我想強調(diào)的是，從更長遠的角度看，未來所有公司都會變成人機混合的公司，那么真正有前途的，一定是其中那些有進化能力的公司。也就是說，想成為最終的贏家，你的業(yè)務(wù)流程需要具備閉環(huán)反饋和基于反饋的改進機制，通過不斷的迭代和優(yōu)化，將業(yè)務(wù)做得越來越好，從而在競爭中脫穎而出。最后，我們常說，科技是這個時代最大的紅利。把握紅利離不開前瞻性的觀察和思考，所以推薦你加入科技特訓(xùn)營，先人一步、看清未來！以上就是今天的內(nèi)容，更多詳細的產(chǎn)業(yè)分析和底層邏輯，我會在科技特訓(xùn)營里分享，歡迎關(guān)注全球風(fēng)口微信號，報名加入。王煜全要聞評論，我們明天見。
