【環(huán)球時(shí)報(bào)特約記者 成仲】當(dāng)快遞員用上“順豐豐語”，不同產(chǎn)品、不同重量、不同地區(qū)的運(yùn)費(fèi)可以立刻得出，服務(wù)效率與質(zhì)量顯著提升；當(dāng)水泥廠遇上“數(shù)智化”，生產(chǎn)系統(tǒng)每5分鐘就會(huì)收到一次優(yōu)化參數(shù)，不僅讓水泥生產(chǎn)的質(zhì)量和穩(wěn)定性同步增長(zhǎng)，電耗、煤耗也明顯下降；當(dāng)傳統(tǒng)中醫(yī)藥融合“數(shù)智本草”，其中的內(nèi)涵與聯(lián)系被進(jìn)一步挖掘……在近日由環(huán)球時(shí)報(bào)社、中國科協(xié)新技術(shù)開發(fā)中心、清華大學(xué)技術(shù)創(chuàng)新研究中心共同發(fā)起的2024年“新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)實(shí)踐洞見活動(dòng)”中，上述企業(yè)的實(shí)踐均作為示范案例發(fā)布。在人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生全方位、全鏈條、全周期影響的當(dāng)下，這些案例呈現(xiàn)出不同領(lǐng)域的龍頭企業(yè)對(duì)人工智能這一關(guān)鍵性技術(shù)的積極回應(yīng)，也為各行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型與新質(zhì)生產(chǎn)力培育提供了借鑒與指引。
大模型技術(shù)在千行萬業(yè)走深向?qū)?
觀察2024年的中國經(jīng)濟(jì)，“新質(zhì)生產(chǎn)力”是貫穿全年的關(guān)鍵詞。新質(zhì)生產(chǎn)力是中國對(duì)全球方興未艾的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革浪潮的精準(zhǔn)把握和積極回應(yīng)，其中人工智能已成為驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。
在2024年“新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)實(shí)踐洞見活動(dòng)”囊括的五大領(lǐng)域人工智能、先進(jìn)制造、新能源、生物醫(yī)藥與低空經(jīng)濟(jì)中，人工智能領(lǐng)域的企業(yè)實(shí)踐案例尤為豐富。不僅如此，人工智能大模型技術(shù)也深刻融入其他領(lǐng)域的企業(yè)實(shí)踐之中，這項(xiàng)關(guān)乎未來的技術(shù)正在千行萬業(yè)走深向?qū)崱?br/>
華為云大數(shù)據(jù)與AI領(lǐng)域總裁尤鵬
海亮集團(tuán)的“銅加工工藝技術(shù)場(chǎng)景行業(yè)大模型應(yīng)用創(chuàng)新”被列為此次活動(dòng)的“新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)實(shí)踐創(chuàng)新案例”。作為傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)，海亮集團(tuán)從人工智能大模型中汲取轉(zhuǎn)型升級(jí)的新動(dòng)能，與華為云合作，基于盤古大模型等先進(jìn)人工智能技術(shù)，共同研發(fā)、應(yīng)用和推廣全球領(lǐng)先的有色金屬材料行業(yè)垂直大模型。通過收集生產(chǎn)工序中每秒產(chǎn)生的5000-6000項(xiàng)核心數(shù)據(jù)，大模型優(yōu)化下的銅箔生產(chǎn)打破了90%-92%的行業(yè)良品率瓶頸，向95%以上邁進(jìn)。
同樣以大模型技術(shù)作為轉(zhuǎn)型破局抓手的還有海螺集團(tuán)，這家水泥行業(yè)的知名企業(yè)與華為云攜手，依托盤古大模型，在生產(chǎn)、裝備、安全領(lǐng)域探索建材行業(yè)首個(gè)大模型，目前一期項(xiàng)目已打造生產(chǎn)尋優(yōu)預(yù)測(cè)大模型、皮帶機(jī)裝備AI大模型和安全AI大模型，實(shí)現(xiàn)了水泥燒成煤耗降低，熟料3天、28天強(qiáng)度預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高于85%，皮帶機(jī)無人巡檢等效果。
諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)與諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)均同人工智能領(lǐng)域有關(guān)，成為AI4S走向成熟的重要印證。
早在2022年，中國工程院院士高文就斷言：AI的下一個(gè)主戰(zhàn)場(chǎng)是AI4S。諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主、加州理工學(xué)院化學(xué)工程教授阿諾德也表示，“人工智能正在改變進(jìn)行科學(xué)研究的方式。它增強(qiáng)了我們探索以前難以解決的問題的能力�！�
盡管AI4S的變革力已經(jīng)展露，但如何利用AI打造科學(xué)研究的新范式依然在探索中。
過去幾年中，華為云在AI for Science領(lǐng)域持續(xù)深耕，攜手科研領(lǐng)域的專家、學(xué)者、機(jī)構(gòu)，不斷降低AI應(yīng)用門檻，提升科研效率，支持科研敏捷創(chuàng)新，并在生物藥物、基因、醫(yī)學(xué)、氣象等領(lǐng)域取得了一系列的成果。
華為云大數(shù)據(jù)與AI領(lǐng)域總裁尤鵬表示，人工智能是目前可以預(yù)見的、最重大的一次科技革命機(jī)遇。在智能化時(shí)代，大模型就是新的生產(chǎn)力，它需要凝聚合力，搭建起一個(gè)覆蓋產(chǎn)、學(xué)、研、用等各個(gè)方面的AI生態(tài)，一起迎接AI挑戰(zhàn)和機(jī)遇，真正推動(dòng)大模型落地行業(yè)，助力構(gòu)筑新質(zhì)生產(chǎn)力。
