AMD 和英偉達的角力，有時是彼此推出同類競品，有時是通過布局新的領(lǐng)域。當(dāng)?shù)貢r間 1 月 8 日，AMD 首次進軍生命科學(xué)領(lǐng)域，其以私募股權(quán)投資形式（PIPE 交易）向 AI 藥物研發(fā)公司 Absci 投資 2000 萬美元，有望幫助 AMD 增加其 AI 芯片在該領(lǐng)域的應(yīng)用。
圖 | ADM CEO 蘇姿豐（來源：AMD）
作為被投公司的 Absci 還宣布將與 AMD 進行戰(zhàn)略合作，部署后者的 Instinct 加速器和 ROCm 軟件。Absci 此前使用 470 多個 AI 芯片來支持其研究，但是大多數(shù)芯片都來自于英偉達。
此次獲得 AMD 的投資之后，Absci 將開始使用 AMD 的 Instinct 系列 AI 芯片，該系列中的最新型號 Instinct MI325X 于 2024 年 6 月首次亮相，AMD 曾表示 Instinct MI325X 的推理性能比英偉達在 2022 年發(fā)布的 H100 高出 30%。
而在 2025 年 AMD 還計劃推出一款功能更強大的 MI355X 芯片，其性能將比上一代的 MI325X 芯片高出 80%。
Absci 創(chuàng)始人兼 CEO 希恩麥克萊恩（Sean McClain）表示，使用 AI 進行藥物發(fā)現(xiàn)需要大量的計算能力，這也是 Absci 即將遭遇的瓶頸。
而 AMD 的此次合作可謂是雪中送炭，它為 Absci 提供了一個降低推理成本以及降低 AI 模型成本的機會。
圖 | 希恩麥克萊恩（Sean McClain）（來源：https://investors.absci.com/management/sean-mcclain/）
麥克萊恩告訴媒體，AMD 的高性能計算將使 Absci 能夠進一步開發(fā)下一代抗體療法。與此同時，Absci 將利用 AMD 本次的 2000 萬美元投資來優(yōu)化自家的 AI 模型，以便更好地使用 AI 來從頭設(shè)計抗體。
所謂用 AI 設(shè)計抗體，指的是在沒有任何關(guān)于抗體功能的先驗信息的情況下來產(chǎn)生新抗體序列。有了 AMD 的支持，將能讓 Absci 通過縮短時間和提高生物建模的準(zhǔn)確性來縮短藥物發(fā)現(xiàn)過程，并能降低基礎(chǔ)設(shè)施和項目開發(fā)成本，從而更早地為患者提供治療方法。
六周之內(nèi)能將“AI 抗體”變成候選細胞
官方資料顯示，Absci 由麥克萊恩于 2011 年創(chuàng)辦，目前擁有約 160 名員工，目前已融資約 5.67 億美元，旨在用 AI 開發(fā)具有治療效果的蛋白質(zhì)。
2018 年，該公司首次推出一種名為 SoluPro 的系統(tǒng)，可以使用細菌細胞制造此類蛋白質(zhì)。2021 年，Absci 通過首次公開募股在納斯達克上市，并籌集到達約 2 億美元。
在上市前幾個月，Absci 收購了一家名為 Denovium 的 AI 初創(chuàng)公司，這讓 Absci 得以擁有 Denovium 公司開發(fā)的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它能夠以自動化的方式來研究蛋白質(zhì)，從而省去一些重復(fù)性的人工研究工作。
Absci 的 Integrated Drug Creation 平臺，是該公司當(dāng)前的拳頭產(chǎn)品，其由生成式 AI 和可擴展?jié)駥嶒炇壹夹g(shù)打造而來。
該平臺通過測量數(shù)百萬種蛋白質(zhì)的相互作用來生成專有數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)能被用于訓(xùn)練 Absci 的專有 AI 模型，并在迭代中針對 AI 模型設(shè)計的抗體加以驗證。
它旨在通過同時優(yōu)化多種藥物屬性并擴大藥物靶點的范圍，來提高生物候選藥物成功開發(fā)的可能性。
Absci 表示，目前 Integrated Drug Creation 每周可以篩選數(shù)十億個細胞，這讓它能在六周之內(nèi)將 AI 設(shè)計的抗體，變成等待濕實驗驗證的候選細胞，從而加速藥物的發(fā)現(xiàn)。
據(jù) Absci 稱，目前該公司的 AI 模型可以生成數(shù)百萬種蛋白質(zhì)設(shè)計，并能根據(jù)藥物轉(zhuǎn)化的成功率來自動過濾蛋白質(zhì)。Absci 還運營著一個面積約為 7150 平方米的實驗室，主要為臨床 AI 模型生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
在 2023 年的一篇預(yù)印本論文中，Absci 介紹了自家研發(fā)的深度生成模型，該模型只需一輪設(shè)計就能生產(chǎn)抗體結(jié)合劑。
具體來說，該模型在無需額外優(yōu)化的前提之下，即可從頭設(shè)計人表皮生長因子受體-2（HER2，Human Epidermal GrowthFactor Receptor 2）抗體。
模型通過將計算機設(shè)計方法與高通量實驗技術(shù)相結(jié)合，能夠從 106 個重鏈決定簇互補區(qū)（HCDR，heavy chain complementarity-determining region）變體庫中快速地識別結(jié)合劑。
Absci 的實驗結(jié)果顯示，模型對于 HCDR3 和 HCDR123 設(shè)計的結(jié)合率分別為 10.6% 和 1.8%，高于該領(lǐng)域內(nèi)的基準(zhǔn)線。
Absci 還使用表面等離子體共振技術(shù)，進一步表征了 421 種結(jié)合劑，發(fā)現(xiàn)其中 71 種結(jié)合劑具有與治療性抗 HER2 抗體曲妥珠單抗相似的低納摩爾親和力。
同時，11 種高親和力結(jié)合劑的選定子集（selected subset），在功能上與曲妥珠單抗相當(dāng)或優(yōu)于曲妥珠單抗，并展現(xiàn)出可被進一步開發(fā)的特征�；诖耍珹bsci 設(shè)計了一種結(jié)合劑，其細胞效力比曲妥珠單抗高出約 3 倍。
與此同時，Absci 還設(shè)計了另一種結(jié)合劑，其跨物種反應(yīng)性更加出色。同時，該公司的模型并不是簡單地記憶訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
總的來說，Absci 的模型可以結(jié)合高通量濕實驗室篩選能力，進而篩選出候選藥物，從而能在治療性抗體設(shè)計領(lǐng)域發(fā)揮能力。
在這篇預(yù)印本論文公布之后，Absci 又分別在阿斯利康以及美國紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心達成合作。
（來源：https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.01.08.523187v4.abstract）
AbSci 已和藥企巨頭及科研機構(gòu)達成合作
2023 年，AbSci 和阿斯利康達成協(xié)議，旨在利用 AbSci 的 AI 技術(shù)開發(fā)一種癌癥抗體療法。該交易于 2023 年 11 月 3 日簽署，價值高達 2.47 億美元。
這項合作將 Absci 的 Integrated Drug Creation 平臺與阿斯利康在腫瘤學(xué)方面的專業(yè)知識相結(jié)合，旨在設(shè)計一種有望改善癌癥患者生活的候選治療抗體。其中，Absci 會利用自家的生成式 AI 技術(shù)，為特定的腫瘤靶點提供治療候選抗體。
2024 年，Absci 和美國紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心開展合作，旨在利用 AI 來發(fā)現(xiàn)治療癌癥的新療法。其中，美國紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心將負責(zé)識別細胞上的靶標(biāo)，Absci 將使用其 AI 技術(shù)創(chuàng)建一種與該靶標(biāo)結(jié)合的從頭抗體。
美國紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心擁有自己的患者群體，因此 Absci 可以在患者身上開展試驗。而在 2025 年，Absci 正準(zhǔn)備將其首個候選藥物抗 TL1A 炎癥性腸道疾病抗體納入臨床試驗。
傳統(tǒng)的藥物研發(fā)過程漫長且成本高昂。在美國，大約 90% 進入臨床試驗階段的候選藥物都以失敗告終。對于一款成功藥物來說，進入美國市場通常需要 10 到 15 年，成本約為 25 億美元。
AI 在藥物發(fā)現(xiàn)過程中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，其能通過加快數(shù)據(jù)分析過程來改變制藥行業(yè)，這使得速度更快的 AI 藥物研發(fā)具有吸引力。到 2030 年，全球 AI 藥物發(fā)現(xiàn)市場的估值預(yù)計將達到近 80 億美元。
前面提到，本次投資 Absci 是 AMD 首次進軍生命科學(xué)領(lǐng)域，而其競爭對手英偉達也瞄準(zhǔn)了這一領(lǐng)域。
2023 年，英偉達向生物技術(shù)公司 Recursion Pharmaceuticals 投資 5000 萬美元以推動基于 AI 的藥物發(fā)現(xiàn)，同時英偉達還為上述公司提供硬件支持。
所以，AMD 并不是單純地看好生命科學(xué)，而是看好“AI+”領(lǐng)域。為了擴展自己的 AI 版圖，AMD 曾在 2024 年宣布計劃以 49 億美元收購總部位于美國新澤西州的 ZT Systems，以鞏固其在 AI 競爭中的地位，這一收購預(yù)計將于 2025 年中期完成收購。
就在幾個月前，AMD 還以 6.65 億美元的價格收購了 Silo AI。Silo AI 聲稱自己是歐洲最大的私人 AI 實驗室，能為客戶提供 AI 驅(qū)動的解決方案。
總之，未來 AMD 和英偉達的競爭，可能還會以投資同一領(lǐng)域企業(yè)的形式出現(xiàn)。假如被投公司同時被它們青睞，那么這家公司還將面臨二選一的抉擇。
參考資料：
http://www.aastocks.com/tc/usq/quote/stock-news-content.aspx?symbol=AMD&id=NOW.1408948
https://www.globenewswire.com/news-release/2025/01/06/3004548/0/en/Absci-and-Invetx-Partner-to-Bring-Generative-AI-Drug-Creation-Platform-to-Animal-Health.html
https://siliconangle.com/2025/01/08/amd-invests-20m-ai-powered-drug-discovery-company-absci/
https://www.pharmaceutical-technology.com/news/absci-and-astrazeneca-sign-deal-on-ai-powered-cancer-antibody-drug/
https://www.zdnet.com/article/absci-and-memorial-sloan-kettering-partner-to-search-for-cancer-drugs-using-ai/
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.01.08.523187v1#page
https://investors.absci.com/news-releases/news-release-details/absci-announces-collaboration-astrazeneca-advance-ai-driven/
https://technosports.co.in/amd-invests-20-million-absci-revolutionize-ai/
https://www.marketwatch.com/amp/story/amd-is-going-head-to-head-with-nvidia-in-ai-backed-drug-discovery-with-new-deal-a727eaf8
https://www.siliconrepublic.com/business/amd-absci-ai-drug-discovery-collaboration
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