導(dǎo)讀：IT之家 1 月 9 日消息，在 2024 年 12 月 12 日發(fā)布后，微軟昨日（1 月 8 日）在 Hugging Face 平臺(tái)上，開源小語言模型 Phi-4，感興趣的開發(fā)者和嘗鮮者可以下載、微調(diào)和部署該 AI 模型。IT之家注：該模型參數(shù)量僅為 140 億，卻在多個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異，甚至超越了參數(shù)量更大的 Llama 3.3 70B（近五倍于 Phi-4）和 OpenAI 的 GPT-4o Mini；在數(shù)學(xué)競賽問題中，Phi-4 的性能甚至 ......
IT之家 1 月 9 日消息，在 2024 年 12 月 12 日發(fā)布后，微軟昨日（1 月 8 日）在 Hugging Face 平臺(tái)上，開源小語言模型 Phi-4，感興趣的開發(fā)者和嘗鮮者可以下載、微調(diào)和部署該 AI 模型。
IT之家注：該模型參數(shù)量僅為 140 億，卻在多個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異，甚至超越了參數(shù)量更大的 Llama 3.3 70B（近五倍于 Phi-4）和 OpenAI 的 GPT-4o Mini；在數(shù)學(xué)競賽問題中，Phi-4 的性能甚至超過了 Gemini 1.5 Pro 和 OpenAI 的 GPT-4o。
Phi-4 強(qiáng)悍性能的背后，主要?dú)w功于微軟精選了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，但目前尚未優(yōu)化推理，未來開發(fā)者可進(jìn)一步優(yōu)化和量化，讓其在個(gè)人電腦和筆記本電腦等設(shè)備上本地運(yùn)行。
