1月9日消息，近日，在拉斯維加斯舉行的國際消費電子展（CES）上，英偉達公司首席執(zhí)行官黃仁勛發(fā)表了一場面向萬人的主題演講，并在演講后接受了TechCrunch的采訪。在采訪中，黃仁勛表示，英偉達AI芯片的性能提升速度已經(jīng)遠遠超過了數(shù)十年來推動計算機技術(shù)進步的“摩爾定律”所設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)。
“我們的系統(tǒng)進步速度遠超摩爾定律�！秉S仁勛在周二接受采訪時說道。摩爾定律由英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人戈登摩爾于1965年提出，預(yù)測計算機芯片上的晶體管數(shù)量將大約每年翻一番，從而使芯片性能也大致翻一番。這一預(yù)測在幾十年的發(fā)展過程中基本得到了實現(xiàn)，極大地推動了計算機性能的快速提升和成本的急劇下降。然而，近年來，“摩爾定律”的發(fā)展速度已經(jīng)有所放緩。
盡管如此，黃仁勛聲稱，英偉達的AI芯片正在以自身的加速節(jié)奏發(fā)展。據(jù)英偉達公司介紹，其最新的數(shù)據(jù)中心超級芯片在運行AI推理工作負載方面的速度比上一代產(chǎn)品快了30多倍。黃仁勛解釋說：“我們可以同時構(gòu)建架構(gòu)、芯片、系統(tǒng)、庫和算法。如果這樣做，我們就能比摩爾定律更快地發(fā)展，因為我們可以在整個技術(shù)棧中進行創(chuàng)新�！�
黃仁勛的這一大膽言論正值許多人質(zhì)疑AI發(fā)展是否停滯之時。目前，谷歌、OpenAI和Anthropic等領(lǐng)先的AI實驗室都在使用英偉達的AI芯片來訓(xùn)練和運行其AI模型。而這些芯片的進步可能會轉(zhuǎn)化為AI模型能力的進一步提升。
事實上，這并不是黃仁勛首次暗示英偉達正在超越“摩爾定律”。早在去年11月的一次播客節(jié)目中，他就曾提出AI世界正以“超摩爾定律”的速度發(fā)展。同時，黃仁勛也駁斥了“AI進展放緩”的觀點。他認為，當(dāng)前AI領(lǐng)域存在三大擴展定律：預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練和推理時計算。隨著計算能力的提升，AI推理成本將逐步降低，這與摩爾定律推動計算成本下降的歷史進程相似。
英偉達最新的數(shù)據(jù)中心超級芯片GB200 NVL72在黃仁勛的主題演講中備受矚目。這款芯片在運行AI推理工作負載方面的速度比英偉達之前最暢銷的芯片H100快了30到40倍。黃仁勛表示，這種性能的飛躍意味著像OpenAI的o3這樣在推理階段使用大量計算的AI推理模型的成本將隨著時間的推移而降低。
黃仁勛強調(diào)，他總體上專注于創(chuàng)造性能更強的芯片，因為性能更強的芯片從長遠來看會帶來更低的價格。他指出，從長遠來看，AI推理模型可以用于為AI模型的預(yù)訓(xùn)練和后訓(xùn)練創(chuàng)建更好的數(shù)據(jù)。事實上，在過去的一年里，我們已經(jīng)看到了AI模型的價格大幅下降，部分原因就是英偉達等硬件公司在計算技術(shù)上的突破。
黃仁勛還聲稱，他今天的AI芯片比10年前的產(chǎn)品好了1000倍。這是一個比“摩爾定律”設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)快得多的速度，而且這種速度并沒有停止的跡象。英偉達將繼續(xù)致力于推動AI芯片的性能提升，為AI技術(shù)的發(fā)展貢獻力量。（純鈞）
