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黃仁勛:穿著鱷魚皮走上 AI 的“登月軌道”
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2025-01-08 13:21:04   瀏覽:101次  

導讀:文 | 太平洋科技每年的 CES 都像是一場科技界的春晚,而老黃總能以主角的姿態(tài)登場。這次的 NVIDIA 2025 CES 演講,他再一次帶著標志性的皮衣(今年換成了鱷魚皮,果然是“大鱷”)登上舞臺,用他特有的語速和激情,描繪了 NVIDIA 的 AI 藍圖。在這場演講中,老黃為我們梳理了 AI 技術(shù)的進化路徑,從 Perception AI(感知 AI) 到 Generative AI(生成式 AI),再到當下炙手可熱 ......

文 | 太平洋科技

每年的 CES 都像是一場科技界的春晚,而老黃總能以主角的姿態(tài)登場。這次的 NVIDIA 2025 CES 演講,他再一次帶著標志性的皮衣(今年換成了鱷魚皮,果然是“大鱷”)登上舞臺,用他特有的語速和激情,描繪了 NVIDIA 的 AI 藍圖。

黃仁勛:穿著鱷魚皮走上 AI 的“登月軌道”

黃仁勛:穿著鱷魚皮走上 AI 的“登月軌道”

在這場演講中,老黃為我們梳理了 AI 技術(shù)的進化路徑,從 Perception AI(感知 AI) 到 Generative AI(生成式 AI),再到當下炙手可熱的 Agentic AI(代理型 AI),最終指向了充滿未來感的 Physical AI(物理型 AI)。這一串術(shù)語聽起來像是科幻小說里的章節(jié)名,但實際上,它們勾勒出了人工智能從輔助到自主,再到與物理世界深度交互的完整發(fā)展軌跡。

黃仁勛:穿著鱷魚皮走上 AI 的“登月軌道”

從感知到生成,再到“動手干活”的 Agentic AI

老黃在臺上用這張圖表清晰地展示了 NVIDIA 在 AI 領(lǐng)域的規(guī)劃:感知 AI 是 2012 年 AlexNet 引領(lǐng)的時代,AI 學會了“看”和“聽”,比如語音識別、圖像處理、推薦算法等。

而生成式 AI 是過去幾年大火的技術(shù),讓 AI 能夠“創(chuàng)作”,從文案到圖片,從代碼到視頻,AI 在內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域全面開花。正如老黃所說:“生成式 AI 是我們生產(chǎn)力的放大器。”

在生成式 AI 的基礎(chǔ)上,Agentic AI 則是一次飛躍。它不僅能理解問題,還能自主規(guī)劃并執(zhí)行多步驟任務,比如充當編程助手、處理客戶服務,甚至幫助醫(yī)生減輕工作負擔。老黃一再強調(diào),這種“能干活”的 AI 將成為推動生產(chǎn)力提升的下一把利器。

黃仁勛:穿著鱷魚皮走上 AI 的“登月軌道”

他說:“Agentic AI 不只是回答問題,它會直接幫你搞定問題!边@句話讓臺下觀眾忍不住鼓掌畢竟,誰不想要一個全天候在線的超級代理人呢?

生成式 AI 的下一站:從“助手”到“代理人”

如果說現(xiàn)在的 AI 是個能聊天、寫文案甚至畫畫的才華橫溢的“工具人”,那么 Agentic AI 則像是一個真正的“代理人”它可以理解問題的全貌,制定計劃,并自行執(zhí)行任務。比如,你讓它幫你優(yōu)化供應鏈,它不會只拋出一個方案,而是會直接幫你協(xié)調(diào)資源、安排物流,甚至在過程中不斷調(diào)整策略。

它的“聰明”體現(xiàn)在幾個關(guān)鍵能力上:感知信息、推理決策、執(zhí)行任務、學習優(yōu)化。說白了,它不僅能聽懂你說什么,還能自己去“干活”,而且一次比一次干得好。

試想一下,一個 AI 不再只是給你“答案”,而是直接幫你搞定一切。從自動化處理客戶服務,到生成高質(zhì)量的內(nèi)容,再到為醫(yī)生減少繁瑣的記錄工作,Agentic AI 像是一個全天候在線的超級隊友,而不是一個“請教幾句就下線”的工具。

Agentic AI 的強大,離不開它背后的邏輯閉環(huán)。它能夠從各種數(shù)據(jù)源中感知信息,像人類觀察世界一樣提取關(guān)鍵點;然后用大模型進行復雜推理,生成針對性解決方案;接著,通過與軟件工具的無縫集成,真正把計劃落地;最后,它會不斷根據(jù)反饋優(yōu)化過程,像滾雪球一樣越來越“聰明”。

黃仁勛:穿著鱷魚皮走上 AI 的“登月軌道”

這背后依托的技術(shù),比如檢索增強生成 (RAG),讓 Agentic AI 能從海量專有數(shù)據(jù)中找到最精準的信息;再加上 NVIDIA 的 NeMo 微服務等平臺支持,它幾乎可以輕松適配各種行業(yè)需求。

黃仁勛:穿著鱷魚皮走上 AI 的“登月軌道”

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Agentic AI 的應用場景,幾乎覆蓋了你能想到的一切

比如在 客戶服務 上,AI 代理可以24小時在線,快速響應客戶需求,甚至還能扮演“數(shù)字人”的角色,提供栩栩如生的品牌化服務。當呼叫中心因高峰期爆滿時,這些“數(shù)字人”不僅能幫客戶解決問題,還能緩解人工客服的壓力。

在 內(nèi)容創(chuàng)作 上,Agentic AI 是營銷人的秘密武器。生成式 AI 已經(jīng)幫無數(shù)人寫文案、做海報,而 Agentic AI 能進一步優(yōu)化整個流程從調(diào)研到創(chuàng)意生成,再到發(fā)布分發(fā),它全程參與。更重要的是,它還能根據(jù)不同受眾個性化內(nèi)容,既高效,又能抓住用戶“心巴”。

對于 軟件工程師 來說,Agentic AI 就像一個高效的“代碼工友”。它可以自動化完成重復性任務,比如調(diào)試代碼、生成測試用例,讓開發(fā)者的時間釋放出來,專注于更復雜的挑戰(zhàn)。有預測顯示,到 2030 年,AI 有望自動化多達 30% 的工作時間,而 Agentic AI 正在將這個未來加速拉近。

如何擁抱 Agentic AI?

如果 Agentic AI 是未來的浪潮,那么 NVIDIA 就是這場浪潮的引擎。通過 NVIDIA 提供的工具和平臺,比如 NeMo 微服務和 NVIDIA Blueprints,企業(yè)可以快速搭建自己的 Agentic AI 系統(tǒng)。NVIDIA Blueprints 不僅提供了參考代碼和工具包,還能幫助企業(yè)從零開始構(gòu)建定制化的解決方案。

黃仁勛:穿著鱷魚皮走上 AI 的“登月軌道”

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鱷魚皮皮衣下的野心

不過,Agentic AI 還只是 NVIDIA 的“中場”。老黃的目光早已瞄向了 Physical AI(物理型 AI),也就是讓 AI 真正進入物理世界,與機器人、自駕車、乃至無人機深度融合。

黃仁勛:穿著鱷魚皮走上 AI 的“登月軌道”

在圖表上可以看到,Agentic AI 是一條通向 Physical AI 的加速軌道。老黃用他特有的熱情解釋:“想象一下,一個 AI 不僅可以幫你規(guī)劃一整條供應鏈,還能直接指揮機器人完成貨物運輸;或者一輛自我進化的自動駕駛汽車,能夠根據(jù)實時環(huán)境不斷優(yōu)化自己的駕駛策略!

黃仁勛:穿著鱷魚皮走上 AI 的“登月軌道”

這才是 NVIDIA 的終極目標:讓 AI 不只是“動腦”,還能“動手”。

2025 年,當我們回顧這一輪科技浪潮時,AI 已不再只是一個概念,而是推動經(jīng)濟、社會發(fā)展的核心力量。而這一切,從 NVIDIA(英偉達) 的股價表現(xiàn),以及全球市值排名的劇烈變化中,已經(jīng)展現(xiàn)得淋漓盡致。

黃仁勛:穿著鱷魚皮走上 AI 的“登月軌道”

從上圖可以看到,英偉達的股價在過去一段時間內(nèi)呈現(xiàn)出持續(xù)的高增長趨勢。尤其是在生成式 AI(如 ChatGPT)和 Agentic AI 等技術(shù)爆發(fā)的背景下,英偉達憑借其強大的 GPU(圖形處理器)和 AI 計算平臺,成為推動這一浪潮的核心力量。

黃仁勛:穿著鱷魚皮走上 AI 的“登月軌道”

在全球市值排名中,AI 的影響力正逐步顯現(xiàn)。蘋果、微軟等科技巨頭長期占據(jù)榜首,但英偉達的崛起讓資本市場開始重新評估“誰是真正的未來”。2024 年,英偉達一度躋身全球市值前三,市值超過 3.6 萬億美元,成為全球增長最快的科技公司之一。這不僅是 GPU 需求激增的結(jié)果,更是企業(yè)、政府對 AI 技術(shù)依賴程度不斷加深的直接反映。

英偉達的股價和全球市值排名的變化,只是 AI 潮流中的一個縮影。資本市場的選擇從來都不只是短期的風向標,而是對未來趨勢的深刻洞察。正如英偉達 CEO 黃仁勛所說:“AI 是這時代的工具,也是未來的語言!睆纳墒 AI 到 Agentic AI,再到即將到來的 Physical AI,人工智能將深刻重塑我們的世界。股價的飆升和市值的增長背后,是英偉達引領(lǐng) AI 時代的技術(shù)力量,而 AI 的未來,也將是我們每一個人的未來。你,準備好迎接這場變革了嗎?

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