他的目標(biāo)，可能是整個(gè)地球。
作者 | 張勇毅編輯| 靖宇
還有人比英偉達(dá)的創(chuàng)始人黃仁勛，更適合做 2025 年 CES 的開(kāi)幕主講人嗎？作為標(biāo)志著 CES2025 正式揭幕的活動(dòng)，黃仁勛的主題演講從一開(kāi)始就是點(diǎn)燃眾人期待的開(kāi)年盛事。當(dāng)?shù)貢r(shí)間 1 月 6 日，黃仁勛換了一身閃亮的蛇皮夾克而不是他經(jīng)常在發(fā)布會(huì)上穿的那件標(biāo)志性?shī)A克�！肝�?jiàn)A克怎么樣？」老黃在開(kāi)場(chǎng)就用這身皮衣和人們開(kāi)起了玩笑。畢竟，這里是賭城拉斯維加斯，不「浮夸」一些都是對(duì) CES 舉辦地的不尊重。黃仁勛身上閃亮的皮衣，既代表了英偉達(dá)今年夸張的市值表現(xiàn)，同樣意味著當(dāng)晚的開(kāi)場(chǎng)演講中，他將發(fā)布一系列炸裂的產(chǎn)品。如果你認(rèn)為 RTX 5090 這樣的新「核彈」是老黃演講的重心，那顯然看輕了當(dāng)晚的發(fā)布會(huì)。英偉達(dá)早已經(jīng)成為 AI 行業(yè)的「兵工廠」，發(fā)布會(huì)上黃仁勛不僅公布了 Omniverse+Cosmos 這樣立足于物理世界的 AI 模型和整套生產(chǎn)流程，同時(shí)還曝光了一款仍未定名的桌面級(jí) AI 超算「Project Digits」�？偨Y(jié)一句話，那就是，AI 發(fā)展的韁繩，依然牢牢掌控在英偉達(dá)的手中。01
RTX5090 系列：算力加量大減價(jià)
RTX5090 系列｜圖片來(lái)源：英偉達(dá)首先登場(chǎng)的是今年的旗艦顯卡重頭戲：RTX50 系列。雖然經(jīng)受著來(lái)自 AMD 的壓力，但在經(jīng)歷數(shù)月的傳聞后，英偉達(dá)終于在 CES 2025 上正式發(fā)布了下一代 RTX Blackwell GPU 系列，共包括四款型號(hào)：
RTX 5090，售價(jià) $1,999
RTX 5080，售價(jià) $999
RTX 5070 Ti，售價(jià) $749
RTX 5070，售價(jià) $549
其中，RTX 5090 和 RTX 5080 將于 1 月 30 日發(fā)售，RTX 5070 Ti 和 RTX 5070 將于 2 月發(fā)布。RTX 50 系列采用全新的 Founders Edition 設(shè)計(jì)，配備雙向流通風(fēng)扇以及 GDDR7 顯存，所有型號(hào)均支持 PCIe Gen 5 和 DisplayPort 2.1b 接口，可驅(qū)動(dòng)高達(dá) 8K/165Hz 的顯示輸出。得益于新架構(gòu) Blackwell 和 DLSS 4，RTX 5090 的性能據(jù)稱(chēng)比 RTX 4090 快兩倍。不過(guò)功耗也增加了 125 瓦，但英偉達(dá)表示其效率更高，只有在滿負(fù)荷時(shí)才會(huì)達(dá)到 575 瓦。RTX 5080 性能同樣提升巨大，據(jù)稱(chēng)比 RTX 4080 快兩倍；黃仁勛同時(shí)表示 RTX 5070 的性能等同于 RTX 4090，但售價(jià)僅有 $549。英偉達(dá)聲稱(chēng)，RTX 5070 Ti 比 RTX 4070 Ti 快兩倍，而 RTX 5070 的性能等同于 RTX 4090，售價(jià)僅 $549。
RTX50 系列性能相比 40 系列均有「翻倍」的提升｜圖片來(lái)源：英偉達(dá)但這個(gè)「翻倍」的性能提升中，新一代支持多幀生成的 DLSS 4 技術(shù)同樣功不可沒(méi)，它能在傳統(tǒng)渲染的基礎(chǔ)上生成最多 3 個(gè)額外幀，幀率可提升高達(dá) 8 倍。同時(shí)利用生成式 AI 提升材質(zhì)壓縮與游戲角色面部質(zhì)量。黃仁勛也直言「沒(méi)有生成式AI，我們無(wú)法走到今天這一步」。在演示中，英偉達(dá)展示了 RTX 5090 在《賽博朋克 2077》中開(kāi)啟 DLSS 4 后達(dá)到 238fps，而 RTX 4090 在 DLSS 3.5 下僅能達(dá)到 106fps。兩款 GPU 均啟用了完整的光線追蹤功能。DLSS 4 還應(yīng)用了實(shí)時(shí) Transformer 模型，可改進(jìn)圖像質(zhì)量、減少拖影并在動(dòng)態(tài)畫(huà)面中提供更高細(xì)節(jié)。DLSS 4 的部分升級(jí)也將適配現(xiàn)有的 RTX GPU。除了桌面級(jí)顯卡系列，英偉達(dá)還將在筆記本電腦上推出 RTX50 系列 GPU，將于 3 月起由多家 PC 制造商發(fā)布產(chǎn)品登場(chǎng)。當(dāng)然也不能忘記針對(duì)中國(guó)市場(chǎng)特供的 RTX5090D 版本：從目前英偉達(dá)官網(wǎng)公開(kāi)的信息來(lái)看，RTX5090D 在主要在 AI 算力上進(jìn)行了削減，其他部分的性能沒(méi)有改變。
RTX5090D 與 RTX5090 性能差別｜圖片來(lái)源：英偉達(dá)官網(wǎng)02
Omniverse+Cosmos：世界模型與數(shù)字孿生除了 RTX5090 系列顯卡，支撐起英偉達(dá)股價(jià)暴漲的，還有英偉達(dá)在世界模型領(lǐng)域的進(jìn)展。在主題演講中，黃仁勛介紹了名為 Cosmos 的一系列世界基礎(chǔ)模型：這些模型能夠預(yù)測(cè)并生成「物理感知」（physics-aware）的視頻，其目的是為了解決當(dāng)前 AI 模型「知其然不知其所以然」的問(wèn)題。目前，英偉達(dá)發(fā)布的 Cosmos 系列模型分為三大類(lèi)：
Nano：用于低延遲和實(shí)時(shí)應(yīng)用。
Super：用于高性能基線模型。
Ultra：用于最大質(zhì)量和高保真輸出。
這些模型參數(shù)規(guī)模從 40 億到 140 億不等，Nano 是最小的模型，Ultra 是最大的。雖然參數(shù)越多性能通常越好，但開(kāi)發(fā)者仍然可根據(jù)具體應(yīng)用進(jìn)行微調(diào)，并可通過(guò)英偉達(dá)的 API 和 NGC 目錄、GitHub 以及 Hugging Face AI 開(kāi)發(fā)平臺(tái)獲取。據(jù)黃仁勛在演講中介紹，這些模型基于 9000 萬(wàn)億個(gè)標(biāo)記（tokens）和 2000 萬(wàn)小時(shí)的真實(shí)世界人機(jī)交互、環(huán)境、工業(yè)、機(jī)器人及駕駛數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成，但并未透露這些學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的具體來(lái)源：此前已經(jīng)有報(bào)道表示這些數(shù)據(jù)來(lái)源是 YouTube 視頻。對(duì)此，英偉達(dá)只是表示「使用的數(shù)據(jù)來(lái)自多種公共和私人來(lái)源，這些都符合法律規(guī)定」�；氐绞澜缒Ｐ捅旧恚辛撕Ａ康默F(xiàn)實(shí)世界視頻數(shù)據(jù)作為支撐，Cosmos WFM 模型能夠根據(jù)文本或視頻幀生成「可控的高質(zhì)量」合成數(shù)據(jù)，用于機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車(chē)等領(lǐng)域的模型訓(xùn)練和開(kāi)發(fā)。
Cosmos 能夠基于物理定律，輸出合理的圖像用于訓(xùn)練機(jī)器人｜圖片來(lái)源：英偉達(dá)雖然與傳統(tǒng)意義上的「開(kāi)源模型」有些偏差，但英偉達(dá)還是允許無(wú)論公司規(guī)模如何，研究人員和開(kāi)發(fā)者都可以根據(jù)英偉達(dá)的開(kāi)放模型許可協(xié)議自由使用 Cosmos 模型，并且該許可協(xié)議允許商業(yè)用途。按照英偉達(dá)展示的案例，Cosmos 已經(jīng)被應(yīng)用于模擬真實(shí)環(huán)境，如工廠車(chē)間或駕駛場(chǎng)景�；蛘吲c Sora 類(lèi)似，使用多模態(tài)內(nèi)容（如文本、圖像、視頻以及機(jī)器人傳感器數(shù)據(jù)）的輸入生成基于物理定律的視頻。目前，已經(jīng)有包括 Wayve、Uber 這樣的自動(dòng)駕駛公司，在使用 Cosmos 用于加速自動(dòng)駕駛技術(shù)的推進(jìn)。黃仁勛也表示希望 Cosmos「能為機(jī)器人和工業(yè) AI 領(lǐng)域帶來(lái)像 Llama 為企業(yè) AI 所帶來(lái)的變革�！�
除了世界模型，一同公布的還有英偉達(dá)數(shù)字孿生領(lǐng)域的新成果：Mega Omniverse Blueprint，一個(gè)用于創(chuàng)建工業(yè)數(shù)字孿生的框架。英偉達(dá)表示，這一全新框架通過(guò)軟件定義的測(cè)試和優(yōu)化，為工廠和倉(cāng)庫(kù)帶來(lái)了工業(yè) AI 和機(jī)器人模擬的新平臺(tái)。據(jù)黃仁勛介紹，當(dāng)前全球的 1000 萬(wàn)工廠、近 20 萬(wàn)個(gè)倉(cāng)庫(kù)和 4000 萬(wàn)英里高速公路構(gòu)成了我們物理世界的「計(jì)算」網(wǎng)絡(luò)。然而，這個(gè)龐大網(wǎng)絡(luò)中的生產(chǎn)設(shè)施和配送中心網(wǎng)絡(luò)仍然需要手動(dòng)設(shè)計(jì)、操作和優(yōu)化。在倉(cāng)儲(chǔ)和配送中，操作員面臨高度復(fù)雜的決策優(yōu)化問(wèn)題包括人類(lèi)工人、機(jī)器人、代理系統(tǒng)和設(shè)備之間的變量和相互依賴性仍然復(fù)雜，，當(dāng)前的數(shù)字孿生仍然很難實(shí)現(xiàn)在這種復(fù)雜環(huán)境下的分析與處理。針對(duì)這種物理世界的需求，英偉達(dá)發(fā)布了名為「Mega」的 Omniverse Blueprint 框架，用于在數(shù)字孿生環(huán)境中大規(guī)模開(kāi)發(fā)、測(cè)試和優(yōu)化物理 AI 和機(jī)器人隊(duì)列，然后再部署到現(xiàn)實(shí)設(shè)施中。目前，先進(jìn)的倉(cāng)庫(kù)和工廠已經(jīng)開(kāi)始使用超過(guò)數(shù)百個(gè)自主移動(dòng)機(jī)器人、機(jī)械臂和人形機(jī)器人與人類(lèi)協(xié)作工作。由于越來(lái)越復(fù)雜的傳感器和機(jī)器人自主系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，因此需要在模擬中進(jìn)行協(xié)調(diào)訓(xùn)練以優(yōu)化操作、確保安全并避免中斷。
針對(duì)機(jī)器人的自主系統(tǒng)，模擬路徑規(guī)劃的各種可能性，從而找出效率最高的版本｜圖片來(lái)源：英偉達(dá)針對(duì)這種需求，Mega 提供了一個(gè)參考架構(gòu)，基于英偉達(dá)加速計(jì)算、AI、Nvidia Isaac 和 Nvidia Omniverse 技術(shù)，用于開(kāi)發(fā)和測(cè)試數(shù)字孿生。這些數(shù)字孿生可用于測(cè)試驅(qū)動(dòng)機(jī)器人的 AI 大腦、視頻分析 AI 代理、設(shè)備等，從而處理龐大的復(fù)雜性和規(guī)模。通過(guò)這種數(shù)字孿生，企業(yè)可以不斷更新其設(shè)施中的機(jī)器人大腦，以實(shí)現(xiàn)智能化的路徑規(guī)劃和任務(wù)分配，從而提升運(yùn)營(yíng)效率。在模擬環(huán)境中，這些機(jī)器人可以通過(guò)感知和推理完成任務(wù)，規(guī)劃下一步動(dòng)作并在數(shù)字孿生中執(zhí)行。這種循環(huán)會(huì)持續(xù)進(jìn)行，Mega 精確跟蹤數(shù)字孿生中所有資產(chǎn)的狀態(tài)和位置。與 IT 行業(yè)不同，物理工業(yè)市場(chǎng)仍在等待自己的軟件定義時(shí)刻。「未來(lái)，每個(gè)工廠都會(huì)有一個(gè)數(shù)字孿生」黃仁勛說(shuō)道。03
Project DIGITS：超算中心搬回家隨著大模型「煉丹」在最近幾年迅速成為全民浪潮，就連普通用戶中都涌現(xiàn)出了了不少對(duì)高算力有需求的使用場(chǎng)景但顯然不是每個(gè)人都有條件搞 GPU 集群來(lái)訓(xùn)練自己的大模型。針對(duì)這種需求與現(xiàn)實(shí)的落差，這次英偉達(dá)拿出了一個(gè)專(zhuān)屬的解決方案：一臺(tái)相當(dāng)于 Mac mini 大小的計(jì)算單元 Project Digits。
能放在桌面上的 Project Digits｜圖片來(lái)源：英偉達(dá)Project Digits的核心是新一代 GB10 Grace Blackwell 芯片，這款桌面級(jí)系統(tǒng)可以處理高達(dá)2000 億參數(shù)的 AI 模型，同時(shí)使用標(biāo)準(zhǔn)家用電源插座實(shí)現(xiàn)供電這點(diǎn)在以往同等算力需要更大且耗電更多的硬件上來(lái)講通常是難以想象的事。
在 CPU 部分，Project Digits 采用英偉達(dá)自家的 Grace CPU，采用定制 20 核心 ARM 架構(gòu)，每臺(tái)系統(tǒng)配備了 128GB 的統(tǒng)一內(nèi)存（普通筆記本電腦可能只有 16GB 或 32GB 的 RAM）以及高達(dá) 4TB 的 NVMe 存儲(chǔ)空間。英偉達(dá)還為 Project Digits 用戶提供了各種 AI 軟件，包括開(kāi)發(fā)工具包、編排工具，以及通過(guò)英偉達(dá) NGC 目錄提供的預(yù)訓(xùn)練模型。操作系統(tǒng)運(yùn)行基于 Linux 的 英偉達(dá) DGX OS，并支持主流框架，如 PyTorch、Python 和 Jupyter。開(kāi)發(fā)者可以利用英偉達(dá) NeMo 框架對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)，還可以使用英偉達(dá) RAPIDS 庫(kù) 加速數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程。在本地開(kāi)發(fā)和測(cè)試 AI 模型后，用戶可以將這些模型部署到云服務(wù)或數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施中，保持與 Grace Blackwell 架構(gòu)和 英偉達(dá) AI 企業(yè)軟件平臺(tái)的無(wú)縫對(duì)接。不僅外觀與 Mac mini 相似，Project Digits 甚至就連用法都與 Mac mini 異常接近：對(duì)于需要更強(qiáng)大算力的應(yīng)用，兩臺(tái) Project Digits 系統(tǒng)可以連接在一起，獲得足以處理高達(dá) 4050 億參數(shù)模型的性能。
如果你對(duì)這個(gè)模型體積沒(méi)有準(zhǔn)確概念，這里有一個(gè)參照物：Meta 目前最頂級(jí)的模型 Llama 3.1 有 4050 億參數(shù)換言之，有了兩臺(tái)這樣的「Mac mini」，你就能實(shí)現(xiàn)在家搭建起一個(gè)能跑起來(lái)目前最頂級(jí)的大模型的「超算中心」。Project Digits 將于今年五月正式推出，起售價(jià)為 3000 美元。雖然這仍然不是一個(gè)便宜的價(jià)格，但仍然是英偉達(dá)為個(gè)人開(kāi)發(fā)者提供的一種能夠接觸到超級(jí)算力的解決方案，同時(shí)也為 AI 應(yīng)用的研發(fā)與部署，帶來(lái)了更高的靈活性和效率。雖然 CES 上，消費(fèi)電子才是主流，但是黃仁勛的開(kāi)場(chǎng)，再次證明在仍在發(fā)展的 AI 浪潮中，基建的快速進(jìn)化，才是重中之重。算力、模型、應(yīng)用落地，英偉達(dá)的「AI 基建三件套」已經(jīng)越來(lái)越成熟，這才是為什么老黃并沒(méi)有再次說(shuō)出那句經(jīng)典得「買(mǎi)得多、省得多」他早已不需要說(shuō)了，英偉達(dá)的重心早已不是單純的「賣(mài)卡」，他們有了更大的目標(biāo)和野心。而當(dāng)晚的發(fā)布會(huì)上，黃仁勛已經(jīng)將公司的計(jì)劃「提前劇透」了。*頭圖來(lái)源：英偉達(dá)本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系極客君微信 geekparkGO極客一問(wèn)你從這場(chǎng)演講背后看到了哪些趨勢(shì)？
