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李開復掌舵的AI獨角獸被曝融資不順 賬上的錢撐不到一年
來源:互聯(lián)網   發(fā)布日期:2025-01-07 20:30:24   瀏覽:244次  

導讀:大模型六小龍:在大廠夾縫中求生存。圖片來源:視覺中國文丨墨行編輯丨葉錦言出品丨深網騰訊新聞小滿工作室編者按:未來已來,《深網》在歲末年初對于熱門賽道做了一些復盤和展望,這是第一篇主角是AI獨角獸們。AI大模型有先發(fā)優(yōu)勢還是后發(fā)優(yōu)勢?這是一家早期投資機構合伙人一直在思考的問題!按蠹叶荚谧汾s國外先進大模型,對于AI六小龍主要是看誰的造血能力強,可以等到技術 ......

李開復掌舵的AI獨角獸被曝融資不順 賬上的錢撐不到一年

大模型六小龍:在大廠夾縫中求生存。圖片來源:視覺中國

文丨墨行

編輯丨葉錦言

出品丨深網科技新聞小滿工作室

編者按:未來已來,《深網》在歲末年初對于熱門賽道做了一些復盤和展望,這是第一篇主角是AI獨角獸們。

AI大模型有先發(fā)優(yōu)勢還是后發(fā)優(yōu)勢?這是一家早期投資機構合伙人一直在思考的問題。

“大家都在追趕國外先進大模型,對于AI六小龍主要是看誰的造血能力強,可以等到技術平權以后再去抄,但是如果這樣的話,他們的先發(fā)優(yōu)勢也就沒有了。”該合伙人表示。

如果說AI大模型無法持續(xù)跟上最新模型進度,或者落后于開源模型,那么這些AI大模型該如何生存下去,轉型還是被并購,是不是后發(fā)優(yōu)勢的創(chuàng)業(yè)公司反而更能夠摸著石頭過河?

谷歌研究員就曾在博客中提出,當免費的、不受限制的開源模型與閉源模型質量相當時,人們不會為受限制的模型付費,而開源模型和閉源模型的差距正在快速縮小。

曾經以為在生成式AI領域存在的飛輪效應的認知開始有所動搖。此前紅杉美國David Cahn就在其發(fā)表的文章中指出,希望能夠通過更多用戶使用獲取更多數(shù)據的大模型公司發(fā)現(xiàn)這并未證明有效。

對于AI大模型獨角獸創(chuàng)始人而言,如何生存,這個話題將從2024年持續(xù)到2025年,這是大模型獨角獸的創(chuàng)始人始終需要面對的一個問題。進入2025年,大模型獨角獸的淘汰賽開啟了。

1月6日,一則有關“01萬物散伙了 卡和預訓練團隊賣給阿里了”的傳聞開始出現(xiàn)在社交媒體。隨即,零一萬物創(chuàng)始人兼CEO李開復,對此進行了辟謠:

李開復掌舵的AI獨角獸被曝融資不順 賬上的錢撐不到一年

而據《智能涌現(xiàn)》:零一萬物與部分地方政府和國資的融資進展并不順利,“賬上的錢撐不到一年”。

成本開支何時轉為資產項

之前紅杉美國合伙人David Cahn曾在《AI的6000億美元問題》文章中算過一筆賬,AI公司在訓練大模型投入和產生收入之間仍然有6000億的缺口。AI何時才能將成本項轉化為資產項是投資人一直疑慮的問題。

若想追趕下一代GPT模型且預訓練Scaling Law 持續(xù)奏效的情況下,有分析師此前預測單個十萬卡集群需要40億美元資本開支,這還是沒有將電源等其他投入考慮進去。

百度2023年凈利潤為203.15億元,想要參與下一個模型的競爭很難,更何況是還沒有核心現(xiàn)金牛業(yè)務的其他AI大模型創(chuàng)業(yè)公司,很難投入到這場資源密集的競爭。

此前不久市場上一直有傳AI六小龍已經在今年上半年開始不做預訓練了,繼而轉為后訓練。不過據作者多方求證,實際上AI六小龍仍然在做預訓練,不過側重上或許不同。

據一位早期投資人私下表示,實際上Kimi 更側重Post-training(Post-training是指在預訓練模型的基礎上,通過進一步的訓練來優(yōu)化模型性能的過程),因為后者效果更好,只要工程化后產品好用就可以。王小川此前也曾私下表示認可Post-training的做法。

海外媒體information 就曾發(fā)表文章稱GPT提升減速,AI 產業(yè)界正將重心轉向在初始訓練后再對模型進行提升。

GPT 01 的出現(xiàn)給大家打開了另一種Scaling Law的可能。通過在后訓練環(huán)節(jié)進行RL 來實現(xiàn)模型在推理、數(shù)學方面能力提升。GPT 01在post training 算力方面的需求可能僅為預訓練的1%-10%,推理算力是GPT 40的十倍。

對于AI大模型創(chuàng)業(yè)公司來說側重后訓練也是出于算力限制和成本方面的考慮。

據接近中芯國際相關人士透露,2024年國內在芯片上的需求量反而下降了。“2024年只有少量像騰訊、字節(jié)這樣的大廠在正常采購,以前很多中型客戶今年都沒有采購,AI六小龍其實采購量不大,租用比較多。”

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