“如果放在幾年前，我們的產(chǎn)品做到今天這種成熟度至少要一兩百人，現(xiàn)在則變成了二十幾人，AI的提效作用特別明顯�！敝铝τ趯⑷斯ぶ悄苌蓛�(nèi)容（AIGC）和大型語言模型應(yīng)用于金融領(lǐng)域的問智科技CEO陳菲告訴貝殼財經(jīng)記者。
自從AI大模型兩年前“破圈”以來，2024年，這一提高生產(chǎn)力的工具，被諸多創(chuàng)業(yè)者們應(yīng)用到了公司經(jīng)營中，2024也被稱作是“大模型落地元年”。
那么，回顧2024，創(chuàng)業(yè)者們都在怎樣運(yùn)用這一工具？創(chuàng)業(yè)者們的團(tuán)隊配置發(fā)生了哪些改變？他們?nèi)绾谓鉀QAI落地過程中出現(xiàn)的各種問題？對此，新京報貝殼財經(jīng)記者對話了多位“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽的獲獎?wù)撸麄兊钠髽I(yè)分布在金融、教培、圖像設(shè)計、漫畫、心理咨詢、智能營銷等多個領(lǐng)域，但他們有一個共同點(diǎn)：都是使用AI大模型技術(shù)的創(chuàng)業(yè)者。
AI時代的創(chuàng)業(yè)：
數(shù)據(jù)處理不再需“堆人”，隔行不再隔山，業(yè)務(wù)流程變陣
貝殼財經(jīng)記者在采訪中注意到，提效作用以及由此帶來的團(tuán)隊結(jié)構(gòu)的改變是AI大模型出現(xiàn)后給初創(chuàng)企業(yè)帶來的第一個變化。
問智科技CEO陳菲告訴貝殼財經(jīng)記者，“AI的提效作用特別明顯，比如說數(shù)據(jù)處理，都是用AI解決，完全不需要‘堆人’�！�
談到AI大語言模型的各種能力，不少創(chuàng)業(yè)者都提到了“代碼”這個詞。對于IT類公司，大量程序員往往起到了支撐業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)性作用，而大模型帶來的編程能力則讓寫代碼變得不那么困難。
鏡象科技CEO黃立在2019年創(chuàng)立了這家用AI進(jìn)行心理測評的公司，隨著AI大模型的出現(xiàn)，他立刻將新技術(shù)運(yùn)用到了心理咨詢領(lǐng)域。
黃立表示，原來IT跟垂直領(lǐng)域的專業(yè)有點(diǎn)“隔行如隔山”，做一件事需要兩個領(lǐng)域的人，但大模型的出現(xiàn)降低了代碼編寫的難度，使得團(tuán)隊里可以增加更多專業(yè)的人，再加上一些低代碼AI開發(fā)知識，就能夠獨(dú)立做出產(chǎn)品，“以前我們開發(fā)一個心理學(xué)游戲，可能要美術(shù)、產(chǎn)品經(jīng)理、引擎、前端開發(fā)，一個團(tuán)隊四五人，而現(xiàn)在找一個心理學(xué)產(chǎn)品經(jīng)理，再付費(fèi)買一些軟件，就全部搞定，團(tuán)隊結(jié)構(gòu)發(fā)生了很大變化�！�
此外，AI大模型的出現(xiàn)也直接影響了許多行業(yè)的業(yè)務(wù)流程。
專注于圖像軟件研究與開發(fā)的亦心科技CEO劉昌偉表示，AI時代對設(shè)計會產(chǎn)生顛覆式的影響，“比如做室內(nèi)裝修設(shè)計，此前我們可能先要現(xiàn)場測量，再去建模、做渲染，再跟用戶溝通效果到底好不好，可能還要再重新建模，周期較長，而且很多矛盾沖突出現(xiàn)在最后和客戶溝通上�！�
而在AI大模型出現(xiàn)后，只需現(xiàn)場拍出照片，用AI就能進(jìn)行實(shí)時渲染，“通過我們的軟件筆刷，可以畫一個紅色地毯，或者直接輸入提示詞需要什么風(fēng)格，可以直接出效果圖，調(diào)整到客戶滿意后，我們再去做精準(zhǔn)設(shè)計，這意味著舊有的流程被‘倒置’了。放在其他領(lǐng)域也是一樣，比如工業(yè)設(shè)計可以先出汽車原型，當(dāng)汽車原型外觀符合需求，再去精準(zhǔn)設(shè)計。所以AI讓整個設(shè)計流程發(fā)生了比較大的變化，整個效率也得到了數(shù)十倍以上的提升。”劉昌偉說。
此外，AI大模型的出現(xiàn)也讓更多“普通人”擁有了專業(yè)能力。AI生圖能力出現(xiàn)后，水母智能CEO苗奘和她的團(tuán)隊全員切入AIGC，在2023年4月上線了國內(nèi)首個AI漫畫工具，這一決定讓公司設(shè)計師變成了能寫參數(shù)代碼的產(chǎn)品經(jīng)理，讓傳統(tǒng)行業(yè)的漫畫師變成了模型指令訓(xùn)練工程師。苗奘告訴記者，使用AI畫漫畫后，A級漫畫的成本降低了62%，商業(yè)測試的效率提高了98%。
“在創(chuàng)作端，參與我們A級漫畫創(chuàng)作的創(chuàng)作者大部分并不會繪畫，也不是傳統(tǒng)漫畫行業(yè)的從業(yè)者，這非常激動人心；在消費(fèi)端，韓國在2023年抵制過AI漫畫，國內(nèi)平臺有的接受有的不接受，但隨著我們的閱讀量和播放量的不斷提升，我會感覺自己正在經(jīng)歷技術(shù)逐漸被大家接受的過程�！泵甾收f。
面對“幻覺”AI如何落地：
有的嚴(yán)格選擇訓(xùn)練數(shù)據(jù)，有的選擇非嚴(yán)肅場景
不過，AI大模型也遠(yuǎn)非“無所不能”，其基于技術(shù)底層邏輯出現(xiàn)的“幻覺”問題就難以避免，如語言大模型“一本正經(jīng)地胡說八道”，圖片模型畫手指不準(zhǔn)確，視頻模型無法正確理解物理關(guān)系等，這也讓不少想要使用大模型的企業(yè)止步在了“落地”上。
陳菲告訴貝殼財經(jīng)記者，大模型只覆蓋他的公司業(yè)務(wù)鏈條最后的生成部分，而他解決‘幻覺’的方式是對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的嚴(yán)格選擇，“金融投研跟通常的大模型回答問題不一樣的，它的回答只能在規(guī)范的數(shù)據(jù)范圍內(nèi)去做歸納總結(jié)，基于我給它喂的數(shù)據(jù)再發(fā)散出現(xiàn)幻覺是不可能的。做應(yīng)用并不是一個大語言模型就能做成的。對于金融投研應(yīng)用，大語言模型也許占技術(shù)的20%-30%，其他包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)打標(biāo)、數(shù)據(jù)分門別類，針對不同數(shù)據(jù)構(gòu)建各種算法，也是非常繁瑣的工作任務(wù)。”
而苗奘等創(chuàng)業(yè)者則選擇了另一條思路。她看重PMF（產(chǎn)品市場匹配度），“我們選漫畫的原因就是因?yàn)楫?dāng)時大模型的幻覺問題赤裸裸擺在那里，想盡快閉環(huán)、盡快在產(chǎn)業(yè)落地，漫畫是一個比較好的選擇，因?yàn)樗且粋�非嚴(yán)肅性場景，法律說錯了事關(guān)重大，但漫畫里人物的頭發(fā)長一厘米短一厘米、紅一點(diǎn)綠一點(diǎn)都不要緊，可以繼續(xù)落地，用戶照樣消費(fèi)，所以這是我們當(dāng)時選擇這一市場非常重要的一個判斷，當(dāng)大模型跟產(chǎn)業(yè)之間的出現(xiàn)gap（差距），我要選最寬容的，gap（差距）最小的垂類�！�
師者AI CEO劉春江則在選擇“不讓AI胡說八道”的同時，也不過分追求大模型的計算準(zhǔn)確度。
師者AI是一個全學(xué)科教育AI大模型，但相比追求100%的正確答案，這個大模型產(chǎn)品以“引導(dǎo)”為主題�！拔覀儾唤o答案，而是可以匹配現(xiàn)在所有能找到的小學(xué)、初中、高中應(yīng)試教育的考點(diǎn)和得分點(diǎn)，重視能明顯得分的地方。對于大模型的幻覺問題，我們的解決方案是讓AI先學(xué)一遍九年義務(wù)教育的得分點(diǎn)，只回答得分點(diǎn)，不胡說八道�！眲⒋航f。
在他看來，初創(chuàng)公司并不是做科研，沒有必要“卷大模型”，“AI大模型作為硬能力來說，大家都卡在80%-85%的計算準(zhǔn)確度上，不可能做到100%。”
AI與創(chuàng)業(yè)者相愛相殺：
大模型會替代很多基礎(chǔ)工作，AI快速迭代創(chuàng)業(yè)者被逼快跑
事實(shí)上，從零起步開發(fā)一款大模型對于初創(chuàng)公司而言確實(shí)并不現(xiàn)實(shí)�！拔覀兯獙Ｗ⒌氖前褢�(yīng)用端做好，我上面所說的那些事情已經(jīng)需要投入很多時間和精力去做，更不用說自己做一個垂類大模型了。”陳菲說。
而對使用大模型所帶來的成本，陳菲坦言，在前期，這個成本相比員工成本就根本不是一個數(shù)量級，因?yàn)楣疽?guī)模還沒有到那個程度。不過，隨著時間推移、用戶量增加，未來模型調(diào)用成本肯定會線性上升。
在海外推出AI原生社交游戲的Kotoko CEO喬海鑫表示，在移動互聯(lián)網(wǎng)時代大家都首先搞流量增長，虧錢不盈利沒關(guān)系。而今天大模型的各種算力成本沒有辦法視而不見，它會在成本結(jié)構(gòu)里占很大一部分。
陳菲時常從產(chǎn)品角度思考公司的核心競爭力是什么，“一定不是模型，我們只是依賴模型，模型是我們的一個工具，模型能力提升，我們產(chǎn)品能力也能提升。最終回歸到產(chǎn)品本身，如果說只有一個核心競爭力，那就是數(shù)據(jù)。當(dāng)我用我們的業(yè)務(wù)邏輯和模型能力構(gòu)建這個產(chǎn)品，然后推向市場，獲取用戶，再產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)和大模型無關(guān)�！�
在這一邏輯下，大模型只是初創(chuàng)企業(yè)所必需的工具，選擇也有很多。多位創(chuàng)業(yè)者都認(rèn)為，更重要的還是先想通PMF（產(chǎn)品市場匹配度），這也是AI時代對創(chuàng)業(yè)者必須的要求。
“我們都是偏產(chǎn)業(yè)型的項(xiàng)目，需要產(chǎn)業(yè)落地，對于這種AI應(yīng)用來講，誰的大模型強(qiáng)，我就用誰的，所以大模型也在相互競爭�！泵甾收f，“對于我們自己來說，會思考怎么能把業(yè)務(wù)先跑通，把收入拿回來，A級漫畫出品的是商業(yè)化漫畫，能變現(xiàn)，在這個過程中永遠(yuǎn)是基于新的技術(shù)做工具，然后才有新的工具、新的工作流、新的付費(fèi)用戶群體�！�
喬海鑫表示，當(dāng)今時代大浪淘沙，對創(chuàng)業(yè)者的素質(zhì)要求更高，CEO的核心能力在找錢、找人、找方向，對于跨界經(jīng)驗(yàn)的要求和業(yè)務(wù)理解的要求比過往要高得多，“不然只有模型和底層能力，沒有需求，沒有場景，這件事情（創(chuàng)業(yè)）是不成立的�！�
在陳菲看來，現(xiàn)在初創(chuàng)公司從Day1（第一天）就要想好商業(yè)模式是什么，不能像以前一樣花很長時間先賺流量，用戶不付費(fèi)，“PMF的節(jié)奏要非�？欤杆僬业接脩艟烤篂槭裁锤顿M(fèi)，付費(fèi)核心痛點(diǎn)是什么，而不是說在邊緣上提供一些爽點(diǎn)，那毫無意義�！�
另外，在大模型的“倒逼”下，AI產(chǎn)品的迭代速度更快，初創(chuàng)企業(yè)也感受到了危機(jī)。
從事智能營銷的LightAI聯(lián)合創(chuàng)始人鄭月明表示，AI所帶來最大的一個改變是，大模型就是競爭對手，“現(xiàn)在如果完全想不明白商業(yè)化這件事，創(chuàng)業(yè)就不應(yīng)該開始，因?yàn)锳I攢一個應(yīng)用非常簡單，比如讀個法務(wù)文件，做一些軟文處理，直接丟給ChatGPT就行，為什么還需要我們這種公司？所以一定要把這些問題想清楚，扎在業(yè)務(wù)里，這就是為什么PMF很重要�！�
對于大模型的出現(xiàn)對創(chuàng)業(yè)環(huán)境帶來的沖擊，劉春江也深有體會，他在成立師者AI之前曾做過一款編程產(chǎn)品，但是隨著大模型開源出越來越多的東西，他發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品壁壘沒那么高了，這給他帶來了危機(jī)感�！叭绻咴跁r代必經(jīng)之路的第一步上，會被踩死（編者注：如果跟著時代慣性走，做一些基礎(chǔ)工作，可能會被AI替代），因?yàn)榇蠹叶寄芸吹降臇|西一定競爭太激烈�！彼嬖V記者，師者AI平均30到35天迭代一次，“我們沒有周六周日，沒有固定假期，只有比AI跑的快�！�
而在越來越多的大模型公司“劍指AGI（通用人工智能）”的當(dāng)下，這些將AI靈活運(yùn)用到公司業(yè)務(wù)中的創(chuàng)始人們也抒發(fā)了自己對未來的看法。
“我們認(rèn)為總有一天不用再賣學(xué)習(xí)機(jī)，我們可以讓孩子個性化地把家教用AI方式請到家里的既有設(shè)備上，我們相信有一天微博賣課這種老的商業(yè)模式會消失，我們堅信AI和教育結(jié)合一定是個性化的，教育培養(yǎng)不是統(tǒng)一的，更有助于孩子發(fā)展，這就是現(xiàn)在AI大模型時代能夠解決的一個很重要的問題。這是我能做到的下一個水平，也是我們這個時代可以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。”劉春江說。
“在大模型時代，專業(yè)能力變的不重要了，你對業(yè)務(wù)的理解需要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于你對技術(shù)的理解。在未來，用AI是基礎(chǔ)能力，AI對人也有技能要求，創(chuàng)新變得特別關(guān)鍵�！编嵲旅髡f。
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新京報貝殼財經(jīng)記者 羅亦丹
編輯 岳彩周
校對穆祥桐
