1956年，一群數(shù)學(xué)家和工程師聚首達(dá)特茅斯學(xué)院，制定了一項(xiàng)建設(shè)人工智能的遠(yuǎn)大計(jì)劃。他們希望對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行編程，使其能夠推理、規(guī)劃、導(dǎo)航、處理自然語言并進(jìn)行翻譯，感知周邊世界，還可以展現(xiàn)創(chuàng)造力和直覺。這在當(dāng)時(shí)看來，似乎野心過大。然而時(shí)至今日，計(jì)算機(jī)已經(jīng)在國際象棋中戰(zhàn)勝人類，智能手機(jī)為我們提供旅行指南，聊天機(jī)器人能夠起草論文，應(yīng)用程序幾乎可以即時(shí)進(jìn)行語言翻譯。凱洛格學(xué)院的金融學(xué)教授塞爾吉奧雷貝洛表示：“我們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域已經(jīng)取得了長足的進(jìn)步，但這些進(jìn)步是在多年的失敗之后才實(shí)現(xiàn)的�！痹诮谝粓鲇蓜P洛格高管教育和《凱洛格洞察》主辦的網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)上，雷貝洛從宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)家的視角回顧了人工智能過去的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，以幫助我們準(zhǔn)備好迎接人工智能今后在社會(huì)中迅速擴(kuò)大的作用。
一夜成名可能需要幾十年的準(zhǔn)備
人工智能的早期戰(zhàn)略之一是創(chuàng)建專家系統(tǒng)。目標(biāo)是向計(jì)算機(jī)程序提供盡可能多的知識(shí)，使其成為“專家”，從而使用這些信息來執(zhí)行相關(guān)任務(wù)。美國國防部在冷戰(zhàn)期間曾經(jīng)采用這種策略，試圖發(fā)明一種機(jī)器，能夠快速把捕獲的俄語短語翻譯成英語。計(jì)算機(jī)科學(xué)家向機(jī)器輸入了大量的單詞、規(guī)則和定義，然后讓它逐一翻譯單詞。然而，機(jī)器往往無法捕捉語言中的細(xì)微差異，以至于翻譯不夠準(zhǔn)確。例如，將《圣經(jīng)》中的“你們的靈魂固然愿意，肉體卻軟弱了”這句話翻譯成俄語，然后再譯回英語，就變成了“威士忌雖然烈，肉卻腐爛了”。幾十年后，谷歌翻譯的團(tuán)隊(duì)仍然在翻譯中使用專家人工智能這一概念。因此譯文往往過于直白，忽略了語言的微妙之處，也就不足為奇。直到谷歌在2016年放棄了這種方法，其人工智能翻譯才發(fā)生騰飛。該團(tuán)隊(duì)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一次處理整個(gè)句子，使用上下文來完善翻譯結(jié)果。雷貝洛稱，這種成功并非一蹴而就，而是經(jīng)過多年的反復(fù)試驗(yàn)，人工智能翻譯才達(dá)到今天的水平�！拔覀儸F(xiàn)在看到生成式人工智能的成功也有點(diǎn)類似。它看似一夜成名，但其實(shí)花了50多年來打造。”雷貝洛補(bǔ)充道，這些進(jìn)步在很大程度上得益于政府對(duì)人工智能研究的長期資助�！拔覀兘裉炜梢匀〉眠@樣的成就，是因?yàn)檫^去50年來盡管一再失敗，但政府還是一直堅(jiān)持資助這項(xiàng)研究�！�
直覺能夠引導(dǎo)你走向明智的風(fēng)險(xiǎn)
計(jì)算機(jī)科學(xué)家李飛飛在職業(yè)生涯早期擔(dān)任斯坦福大學(xué)的助理教授，當(dāng)時(shí)她就意識(shí)到阻礙人工智能發(fā)展的原因。她的直覺告訴她：“缺少的是數(shù)據(jù)�！崩棕惵逭f：“如果你有更多的數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)的計(jì)算能力，就可能得到神奇的結(jié)果。”李飛飛受到啟發(fā)，投入所有資源來追求這一直覺。因此，她和她的博士生開始手動(dòng)標(biāo)記圖像，從而創(chuàng)建足夠龐大的數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練算法，希望人工智能最終可以理解圖像�！八龥Q定做一件冒險(xiǎn)性十足的事情�！崩棕惵逭f李飛飛為這項(xiàng)任務(wù)投入了大約兩年半的時(shí)間，而不是專注于更有把握、能夠幫助她更容易獲得終身教職的項(xiàng)目。這場**最終導(dǎo)致ImageNet的創(chuàng)建，這是一個(gè)包含數(shù)百萬張圖像的公共數(shù)據(jù)集。由“人工智能教父”杰弗里辛頓領(lǐng)導(dǎo)的另一個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)利用這個(gè)數(shù)據(jù)集，開發(fā)出一種可以標(biāo)記圖像并描述其內(nèi)容的算法。該團(tuán)隊(duì)在2012年的一場人工智能競賽中，使用他們的算法分析一組新圖像，徹底打敗了其他算法。雷貝洛表示：“改善極其顯著。這是一個(gè)驚人的突破，也是現(xiàn)代人工智能的分水嶺�！睆哪菚r(shí)起，人們開始競相獲取足夠的數(shù)據(jù)來培養(yǎng)這些永不滿足的算法。他們開始認(rèn)識(shí)到，人工智能的發(fā)展更多依賴于通過大數(shù)據(jù)來擴(kuò)展算法，而不是在算法中積累知識(shí)。人工智能隨后的進(jìn)步之所以成為可能，是因?yàn)橐晃粍傔M(jìn)職場的科學(xué)家決定冒險(xiǎn)一搏。
我們說要堅(jiān)持幾十年嗎？試試一個(gè)世紀(jì)吧
然而，雷貝洛指出，并非所有人工智能的嘗試都能夠如此迅速地開花結(jié)果。有些嘗試面臨著巨大的障礙，需要幾十年、甚至一個(gè)世紀(jì)的時(shí)間才取得進(jìn)展。數(shù)學(xué)家安德雷馬爾可夫曾經(jīng)投入多年時(shí)間研究一個(gè)早期語言模型，他在1921年給圣彼得堡科學(xué)院寫了一封信，告知他的研究有所突破。馬爾可夫一直在研究一種用來寫詩的算法。但有一個(gè)問題，他沒有辦法親自到科學(xué)院展示他的研究成果。于是科學(xué)院給他寄了一雙靴子以示幫助，但是尺碼不合適。馬爾可夫始終未能成行進(jìn)行演示。大約一年后，他就去世了。近一個(gè)世紀(jì)之后，一群谷歌計(jì)算機(jī)科學(xué)家在2017年使用一種新型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（transformer）解決了馬爾可夫研究的問題，該網(wǎng)絡(luò)最終成為當(dāng)今流行的大語言模型（LLM）（比如ChatGPT）的基礎(chǔ)�！叭绻覀儧]有在1921年丟失那篇論文，也許現(xiàn)在（在大語言模型方面）取得的突破就會(huì)來的更早。”雷貝洛說，“無論如何……神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在取得了驚人的成果�！北M管人工智能已經(jīng)有長足的發(fā)展，但仍然有許多問題尚待解決�；糜X是一種常見的現(xiàn)象，亦即人工智能虛構(gòu)了部分信息。這一缺陷令許多團(tuán)體望而生畏。例如，在發(fā)現(xiàn)一名律師向法官遞交了一份由人工智能撰寫、其中充斥了虛構(gòu)案件的辯護(hù)狀后，一些律師事務(wù)所甚至禁止員工在工作中使用大語言模型。但雷貝洛認(rèn)為，因?yàn)榭謶侄鴽Q定停止使用人工智能工具是個(gè)錯(cuò)誤，只會(huì)讓人們走回頭路。他說：“人們很擔(dān)憂人類會(huì)被人工智能取代。但是我要說，最先被取代的就是那些不知如何使用人工智能的人。取代他們的不是人工智能，而是懂得如何使用人工智能的人�！�警惕炒作
在人工智能發(fā)展的眾多里程碑中，雷貝洛認(rèn)為“迄今為止最令人驚嘆的成就是在生物學(xué)領(lǐng)域，”也就是人工智能在理解蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)方面的應(yīng)用。截至2019年，科學(xué)家們已經(jīng)確定了大約17萬種蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，這是一個(gè)巨大的成就，因?yàn)楣馐钦郫B一個(gè)蛋白質(zhì)就是一個(gè)需要耗費(fèi)數(shù)年、值得撰寫博士論文的項(xiàng)目。然而在2020年，人工智能程序AlphaFold確定了超過兩億種蛋白質(zhì)的獨(dú)特結(jié)構(gòu)�！帮@然，我們正處于一個(gè)新的開端�！崩棕惵逭f，“但同時(shí)，也存在很多吹捧和炒作�！比藗儠�(huì)有一種印象，認(rèn)為“人工智能是一種神奇的萬能工具”。但他指出，事實(shí)卻截然不同。以ChatGPT為例。在普通用戶的眼中，它像是一種單一而復(fù)雜的算法，可以勝任從撰寫文本到音頻處理等眾多任務(wù)。但在幕后，它是一套專門的算法，它們?cè)趩为?dú)執(zhí)行特定任務(wù)時(shí)非常出色，但在其他大多數(shù)任務(wù)上卻表現(xiàn)的很糟糕�！坝袝r(shí)人們會(huì)認(rèn)為人工智能看似一套美麗閃亮的銅管。”雷貝洛表示，“但事實(shí)上，它更像我的地下室，其中所有東西都是用膠帶來修理。人工智能中有很多膠帶補(bǔ)丁�！比藗冞�擔(dān)心人工智能會(huì)遇到瓶頸，并且OpenAI新推出的大語言模型Orion不一定比其前身ChatGPT更好。對(duì)于谷歌的Gemini和Anthropic最新版本的聊天機(jī)器人Claude，也存在類似的傳言。雷貝洛說：“數(shù)據(jù)擴(kuò)展是否會(huì)繼續(xù)成為人工智能巨大改進(jìn)的源泉，還是我們正在進(jìn)入一個(gè)收益遞減的時(shí)代……沒有人知道。”但是我們不應(yīng)據(jù)此就不慶祝目前的成就，因?yàn)椤拔覀冏罱〉玫某删痛_實(shí)相當(dāng)驚人�！保ㄘ�(cái)富中文網(wǎng)）在財(cái)富Plus，網(wǎng)友們對(duì)這篇文章發(fā)表了許多有深度和思想的觀點(diǎn)。一起來看看吧。也歡迎你加入我們，談?wù)勀愕南敕�。今日其他熱議話題：
