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Gartner揭曉2025年十大戰(zhàn)略技術趨勢
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2025-01-06 09:53:43   瀏覽:216次  

導讀:隨著技術的飛速發(fā)展,我們正站在新一年的起點上,展望未來技術趨勢的輪廓。Gartner公司最新發(fā)布的2025年十大戰(zhàn)略技術趨勢,為我們揭示了即將塑造企業(yè)未來的關鍵技術方向。近期,Gartner公司發(fā)布2025年十大戰(zhàn)略技術趨勢清單,為企業(yè)在未來一年內(nèi)應重點關注的技術方向提供指導。這些趨勢分析在Gartner IT Symposium/Xpo大會上首次公布。Gartner資深副總裁分析師Gene Alvarez表示 ......

隨著技術的飛速發(fā)展,我們正站在新一年的起點上,展望未來技術趨勢的輪廓。Gartner公司最新發(fā)布的2025年十大戰(zhàn)略技術趨勢,為我們揭示了即將塑造企業(yè)未來的關鍵技術方向。

Gartner揭曉2025年十大戰(zhàn)略技術趨勢

近期,Gartner公司發(fā)布2025年十大戰(zhàn)略技術趨勢清單,為企業(yè)在未來一年內(nèi)應重點關注的技術方向提供指導。這些趨勢分析在Gartner IT Symposium/Xpo大會上首次公布。

Gartner資深副總裁分析師Gene Alvarez表示:“今年的戰(zhàn)略技術趨勢涵蓋了人工智能的核心需求與風險、新型計算領域以及人機協(xié)作的未來前景。這些趨勢將幫助IT領導者通過負責任且富有道德的創(chuàng)新塑造組織的未來。”

以下是2025年十大戰(zhàn)略技術趨勢的具體內(nèi)容:

1. 自主智能代理(Agentic AI)

自主智能代理能夠根據(jù)用戶定義的目標自主規(guī)劃并采取行動,展現(xiàn)出虛擬勞動力增強人類工作的潛力。Gartner預測,到2028年,至少15%的日常工作決策將通過自主智能代理完成,而2024年這一比例為0%。

這一技術的目標導向能力將創(chuàng)造更具適應性的系統(tǒng),有效執(zhí)行各種任務,幫助企業(yè)大幅提升生產(chǎn)力。企業(yè)和技術提供商正在加速技術創(chuàng)新,致力于構建穩(wěn)健、安全、值得信賴的智能代理。

2. 人工智能治理平臺(AI Governance Platforms)

人工智能治理平臺是Gartner提出的AI信任、風險與安全管理(TRiSM)框架的核心部分,用于管理AI系統(tǒng)的法律、倫理和操作表現(xiàn)。通過透明化機制,這些平臺能夠增強責任感和信任度。

Gartner預測,到2028年,實施全面AI治理平臺的組織,其AI相關倫理事件將減少40%。

3. 虛假信息安全(Disinformation Security)

虛假信息安全技術旨在提供系統(tǒng)化的信任驗證機制,包括確保數(shù)據(jù)完整性、真實性評估、防范冒充行為以及跟蹤有害信息傳播。Gartner預測,到2028年,將有50%的企業(yè)采用相關技術,而目前這一比例不到5%。

4. 后量子加密(Postquantum Cryptography)

后量子加密技術提供抗量子計算解密風險的數(shù)據(jù)保護。Gartner預測,到2029年,量子計算的進步將使大多數(shù)傳統(tǒng)非對稱加密算法不再安全。

5. 環(huán)境隱形智能(Ambient Invisible Intelligence)

通過超低成本的小型智能標簽和傳感器實現(xiàn)的環(huán)境隱形智能將推動大規(guī)模跟蹤與感知技術的普及。預計到2027年,這項技術將顯著優(yōu)化零售庫存檢查和易腐商品物流等領域的實時監(jiān)控能力。

6. 節(jié)能計算(Energy-Efficient Computing)

節(jié)能計算技術針對AI訓練、仿真、優(yōu)化等高計算密集型應用,預計到2020年代末,光學、神經(jīng)形態(tài)和新型加速器等新技術將顯著降低能源消耗。

7. 混合計算(Hybrid Computing)

混合計算將多種計算架構(如中央處理器、圖形處理器、邊緣計算、量子計算等)融合,用于解決復雜計算問題。這一技術將推動AI等領域突破現(xiàn)有技術極限。

8. 空間計算(Spatial Computing)

空間計算利用增強現(xiàn)實(AR)和虛擬現(xiàn)實(VR)技術增強物理世界。Gartner預測,到2033年,空間計算市場規(guī)模將從2023年的1100億美元增長至1.7萬億美元。

9. 多功能機器人(Polyfunctional Robots)

多功能機器人能夠執(zhí)行多項任務,取代了以往只能完成單一任務的定制機器人。預計到2030年,80%的人類將每天與智能機器人交互,而這一比例在2024年不到10%。

10. 神經(jīng)增強技術(Neurological Enhancement)

神經(jīng)增強技術通過讀取和解碼人類腦活動提升認知能力,主要應用于人類技能提升、下一代營銷和性能優(yōu)化領域。Gartner預測,到2030年,30%的知識工作者將通過腦機接口(BBMIs)等技術增強工作能力,而2024年這一比例不足1%。

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題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

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