生成式AI的落地會在哪里？在亞馬遜云科技看來，這個答案必然在行業(yè)。
2024年底，亞馬遜云科技在2024 re:Invent全球大會上，宣布發(fā)布新一代基礎模型Amazon Nova，并宣布Amazon Trainium2實例正式可用，推出新一代AI訓練芯片Amazon Trainium3。
在生成式AI技術的加持下，產品的性能和效率均得到相應提升，生成式AI也走向行業(yè)應用的底層邏輯。
亞馬遜云科技全球客戶技術支持與服務副總裁 Uwem Ukpong表示：“在幫助客戶構建生成式AI解決方案的過程中，我們發(fā)現(xiàn)企業(yè)選擇的生成式AI應用場景也在逐漸迭代升級，從原先簡單的生成式AI嘗試例如對話式聊天機器人，過渡到內容、圖像、視頻等多媒體內容生成，以及數(shù)據(jù)洞察與決策等。亞馬遜云科技將從客戶需求出發(fā)，滿足客戶不同應用場景的痛點與訴求，助力客戶構建數(shù)字化解決方案�！�
產品升級，走向底層應用
2024年，亞馬遜云科技推出的新一代Amazon Nova系列模型，上線了多個面向文本、圖像、視頻生成的基礎模型，如Nova Micro、Lite、Pro、Premier、Canvas及Reel。這些模型不僅在性能上達到了行業(yè)領先水平，而且具備高性價比，使得企業(yè)可以在多種任務中獲得頂尖智能支持。
作為完全托管的服務，Amazon Bedrock則提供了豐富的基礎模型選擇，并優(yōu)化了大規(guī)模推理執(zhí)行方式，幫助企業(yè)更高效地構建和擴展生成式AI應用程序。此外，通過Amazon Bedrock Marketplace提供超過100個熱門、新興及專業(yè)模型，讓企業(yè)可以根據(jù)自身用例找到最合適的模型組合。這種靈活性有助于企業(yè)針對特定問題定制最優(yōu)解。
降低企業(yè)的使用成本，提升業(yè)務管理的效率，同時，針對企業(yè)關注的節(jié)能減排、安全可靠等問題進行針對性改進。
在亞馬遜云科技看來，企業(yè)開啟生成式AI之旅的首要前提是，需要全面擁抱云技術，遷移上云是第一步。今天，仍有85%的客戶仍然在全球范圍內使用本地數(shù)據(jù)中心，而不是云服務。為了更好地滿足算力需求、最大化地利用數(shù)據(jù)資產等，企業(yè)需要盡快遷移上云，才能充分釋放生成式AI的價值。在這一過程中，簡化云端遷移的過程至關重要。
此次發(fā)布新品和產品升級，亞馬遜云科技通過Amazon Bedrock提供的多種預訓練基礎模型，企業(yè)可以迅速開始構建生成式AI應用程序，而無需從頭開始訓練模型。例如，在醫(yī)療健康領域，輝瑞利用Amazon Bedrock和AI技術在幾周內建立了多個原型項目，加速了藥物研發(fā)過程。
新一代的Trainium2實例和即將推出的Trainium3芯片提供了優(yōu)越的性價比，使企業(yè)能夠更快速地訓練復雜的AI模型，減少了訓練時間和成本。
降低成本 聚焦真實應用場景
在企業(yè)嘗試生成式AI的過程中，亞馬遜云科技建議企業(yè)應專注于真實的應用場景，確保投資回報率（ROI）。這不僅僅是關于概念驗證（POC），更重要的是將這些技術投入實際生產環(huán)境中，為企業(yè)創(chuàng)造真正的價值。
亞馬遜云科技認為不同行業(yè)有各自獨特的挑戰(zhàn)和需求，因此已推出了超過40種特定行業(yè)的專屬服務和450多個行業(yè)專屬解決方案，旨在幫助各種規(guī)模的企業(yè)加速應用云計算并降低成本，同時賦能行業(yè)專屬的工作負載。
例如，在醫(yī)療健康領域，亞馬遜云科技提供了諸如Amazon HealthOmics、Amazon HealthScribe、Amazon Q、Amazon Transcribe Medical等一系列定制化工具和服務；在制造業(yè)，則通過Amazon IoT SiteWise和Amazon Lookout for Equipment等服務套件革新運維流程。
其中，制造業(yè)上云備受關注，作為傳統(tǒng)行業(yè)，制造業(yè)的數(shù)字化轉型能夠為制造企業(yè)帶來顯著的效率提升、成本降低以及創(chuàng)新能力的增強。隨著工業(yè)4.0和智能制造概念的興起，云計算作為支持這些轉型的核心技術之一，扮演著不可或缺的角色。
但每個制造企業(yè)的生產工藝和產品特性都有所差異，導致企業(yè)對軟件和服務的要求也更為個性化。
生成式AI正在重塑制造行業(yè)，解決制造業(yè)在生產力、質量控制和人才培養(yǎng)方面的重大挑戰(zhàn)。
據(jù)了解，隨著此次亞馬遜云科技新產品的發(fā)布，亞馬遜云科技的生成式AI解決方案助力制造企業(yè)顯著提升車間效率和維護流程。
例如，通力（KONE）公司借助生成式AI縮短了平均維修時間，并實現(xiàn)了設備的主動維護，通過自然語言界面高效地進行故障診斷和排除，并生成詳盡的設備問題診斷報告。在質量控制領域，生成式AI通過創(chuàng)造合成圖像數(shù)據(jù)，訓練出結果更為精準的模型，從而顯著提升了故障檢測系統(tǒng)的性能。
默克（Merk）公司成功應用生成式AI，將整個產品線的誤報率降低了50%以上。此外，生成式AI還在應對制造業(yè)勞動力挑戰(zhàn)方面發(fā)揮作用，通過支持AI驅動的聊天機器人和虛擬助手，為員工培訓和入職提供全天候的支持。
生成式AI推動行業(yè)組織創(chuàng)新
亞馬遜云科技全球客戶技術支持與服務副總裁 Uwem Ukpong表示：“當下，各行各業(yè)都在積極擁抱生成式AI實現(xiàn)業(yè)務變革。據(jù)我觀察，金融行業(yè)是較早開始應用生成式AI的行業(yè)之一，隨著時間的推移，越來越多的企業(yè)都開始積極采用生成式AI技術，包括一些政府部門和傳統(tǒng)企業(yè)也開始使用生成式AI技術。此外，醫(yī)療健康與生命科學、汽車、以及制造業(yè)等行業(yè)，也都在快速應用生成式AI技術實現(xiàn)數(shù)字化轉型與創(chuàng)新。”
亞馬遜云科技的行業(yè)邏輯是利用領先的云計算、生成式AI和機器學習技術，賦能各行業(yè)客戶構建業(yè)內創(chuàng)新解決方案。
通過這些定制化服務與解決方案，亞馬遜云科技助力各種規(guī)模的企業(yè)加速應用云計算并降低成本，賦能行業(yè)專屬的工作負載。這些解決方案正以前所未有的速度推動組織創(chuàng)新，助力客戶實現(xiàn)突破性里程碑，并為其所在行業(yè)帶來創(chuàng)新性成果。
亞馬遜云科技的重點領域涵蓋關鍵系統(tǒng)的遷移和現(xiàn)代化、將本地數(shù)據(jù)工作負載遷移上云，以及滿足各行業(yè)的業(yè)務需求。通過聚焦這些核心領域，亞馬遜云科技幫助各行業(yè)客戶降低成本（基礎設施成本最多可減少66%）、提升運營效率（開發(fā)人員生產力最多可提高 30%）、加速創(chuàng)新步伐，同時應對復雜挑戰(zhàn)并提高可持續(xù)性。
對此，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲瑞松表示，亞馬遜云科技植根技術創(chuàng)新的目的，是為了給客戶創(chuàng)造價值，幫助他們降低業(yè)務創(chuàng)新的難度，“通過我們的創(chuàng)新，來幫助客戶更好地創(chuàng)新”。（勃潺）
