2024 年，所有的 3C 數(shù)碼新品基本都繞不開“AI” 這個(gè)詞，更具體地說(shuō)，是繞不開 AI 大模型。而反過(guò)來(lái)說(shuō)，AI 大模型也脫離不了硬件，畢竟任何新產(chǎn)品都繞不開3個(gè)質(zhì)問(wèn)：落地場(chǎng)景究竟是什么，怎么樣被市場(chǎng)接受，和怎么賺錢。
由于它們的高度相關(guān)性，因此這篇年度總結(jié)，將同時(shí)包括 AI 和 3C 數(shù)碼。
上一次科技產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型時(shí)，很多互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司拔地而起。與此不同的是，AI 大模型浪潮中的玩家，很多仍然是大家耳熟能詳?shù)木揞^；即使是 OpenAI 和 Anthropic 背后，也始終有微軟和亞馬遜的角力。這些大公司在充滿不確定的 AI 領(lǐng)域砸下天價(jià)賭未來(lái)，并且在 2024 年初步摸索出各自的方向。
今年大部分高熱度的產(chǎn)品出自大公司，但不少創(chuàng)業(yè)公司同樣亮眼。多樣的產(chǎn)品讓今年的使用門檻大降且產(chǎn)出更上一層樓，甚至普通人都可以利用 AI 大模型創(chuàng)造文字、圖片、代碼乃至智能體，也有很多生產(chǎn)力工具誕生。在硬件上，目標(biāo)是取代手機(jī)的 AI 硬件和全新的交互設(shè)備，也正在醞釀著 AI 對(duì)全世界每個(gè)人生活方式的變革。
沿著公司和產(chǎn)品這兩條線，我們一起回看 AI & 3C 領(lǐng)域所發(fā)生的事，呈現(xiàn)了哪些邏輯與趨勢(shì)。
在不確定性中狂飆的大公司
英偉達(dá)&臺(tái)積電：敵在本能寺
對(duì)于這兩家整個(gè)科技行業(yè)的最終Boss 來(lái)說(shuō)，他們的對(duì)手已經(jīng)不是競(jìng)品，而是更大、更神秘的一些力量。
英偉達(dá)和臺(tái)積電，某種意義上成為了整個(gè)科技行業(yè)的最終Boss。英偉達(dá)在2024年推出了新一代GPU產(chǎn)品，包括基于Hopper架構(gòu)的H200和Blackwell架構(gòu)的B100。推出后都供不應(yīng)求，預(yù)計(jì)明年情況也是如此。
而英偉達(dá)的主要代工方臺(tái)積電同樣穩(wěn)坐釣魚臺(tái)，3nm制程的產(chǎn)能開始爬坡，其代工的iPhone 15 pro 也已經(jīng)上市，同時(shí)2nm制程預(yù)計(jì)能夠在2025年投產(chǎn)，目前臺(tái)積電2nm工藝的試產(chǎn)良率已超過(guò)60%，相比于麻煩不斷的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Intel和三星，稱得上“遙遙領(lǐng)先”。
臺(tái)積電在德國(guó)薩克森邦和美國(guó)亞利桑那設(shè)廠都遇到了不同程度的麻煩。而英偉達(dá)在6月市值達(dá)到3.34萬(wàn)億美元之后，下半年陸續(xù)經(jīng)歷美國(guó)司法部和中國(guó)市場(chǎng)監(jiān)督管理總局的反壟斷調(diào)查。作為如今俯瞰眾生的兩大巨頭，他們的對(duì)手不是競(jìng)品。而是更大、更神秘的一些力量。
OpenAI&Anthropic：預(yù)言大師
這兩家彼此的競(jìng)爭(zhēng)的意義除了技術(shù)上的進(jìn)步，更在于釋放出很多 AI 領(lǐng)域的發(fā)展信息，讓更多人參與到討論中，一窺未來(lái)的面貌。
“我們可能在幾千天內(nèi)就會(huì)迎來(lái)超級(jí)智能”。Sam Altman
“強(qiáng)大AI 最早可能在2026年到來(lái)，在生物等領(lǐng)域的純粹智力方面AI甚至能超越諾貝爾得主�！盌ario Amodei
差不多前后腳的時(shí)間，OpenAI 和 Anthropic 兩位 CEO 分別表示了對(duì) AI 未來(lái)的看好。我們無(wú)從得知他們是否指 AGI 很快到來(lái)，這兩家全世界最懂營(yíng)銷（褒義）的 AI 公司，今年都有重量級(jí)發(fā)布并延續(xù)著從資本市場(chǎng)到消費(fèi)市場(chǎng)，每個(gè)人對(duì)于 AI 的高預(yù)期。
OpenAI 一點(diǎn)點(diǎn)掏出了自己口袋里的好東西：年初的視頻生成模型 Sora，隨后是多模態(tài)模型 4o，然后是具有推理能力的 o1 ，年末的 12 天 12 場(chǎng)發(fā)布會(huì)， 在現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)化的同時(shí)，還掏出了新一代推理模型 o3 。
Anthropic 同樣在今年發(fā)布了Claude 3 和 Claude 3.5 Sonnet。同樣在今年發(fā)布了，根據(jù)使用者的反饋來(lái)看，很多具體場(chǎng)景下（比如寫作），甚至比 OpenAI 的產(chǎn)品更加好用。同時(shí)Anthropic 還進(jìn)一步規(guī)范了其擴(kuò)展政策和 AI 安全級(jí)別分類，在今天的市場(chǎng)眼中，其安全性相較 OpenAI 更好。
這兩家彼此的競(jìng)爭(zhēng)的意義除了技術(shù)上的進(jìn)步，更在于釋放出很多 AI 領(lǐng)域的發(fā)展信息，讓更多人參與到討論中，一窺未來(lái)的面貌。
蘋果&Meta：AI 時(shí)代的生活方式提案
蘋果和 Meta 從 2024 年開始，以自身的產(chǎn)品開始塑造 AI 生活方式的可能。
蘋果和 Meta 今年都在硬件上擁抱 AI，但是市場(chǎng)的反應(yīng)并不一致。Vison Pro 在一段熱門之后銷量遇冷，而 Ray-Ban Meta 眼鏡則作為潮流品暢銷。頭戴式眼鏡也成為目前最被看好的未來(lái) AI 硬件品類。
圖片來(lái)源：Meta.com
蘋果在最新款在 iPhone 16 系列，以及iOS 18.2 之后的系統(tǒng)中集成了 Apple Intelligence，整合 ChatGPT，帶來(lái) Siri 對(duì)話、圖像處理、相機(jī)應(yīng)用和寫作等智能效果顯著提升。
Meta 則在發(fā)布 VR 頭顯 Quest3 的同時(shí)推出了概念眼鏡 Orion，展現(xiàn)了未來(lái)智能眼鏡的完全體形態(tài)并且預(yù)計(jì) 2027 年發(fā)布。
自從大模型熱潮以來(lái)，AI 除了以 以聊天機(jī)器人形式開始成為生產(chǎn)力工具之外Chatbot作為一種嘗鮮概念和生產(chǎn)力工具之外，具體對(duì)“實(shí)體生活”的影響依然很有限，蘋果和 Meta 從 2024 年開始，以自身的產(chǎn)品開始塑造 AI 生活方式的可能。在他們的帶動(dòng)下，更多軟硬結(jié)合的 AI 功能，將顯著在 2025 年進(jìn)入我們的視野。
高通&英特爾Intel：AIPC 未完成
年初高舉高打的 AIPC， 前路變得異常迷茫。
今年對(duì)高通來(lái)說(shuō)不能算是一個(gè)太好的年份，但是在 Intel 的襯托下，似乎又沒有那么差。
從年初開始，兩家就開始在 AIPC 的概念上明爭(zhēng)暗斗。英特爾去年發(fā)售的 Meteor Lake 首次集成了獨(dú)立的AI加速引擎NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元），主打端側(cè) AI 任務(wù)處理。隨后包括聯(lián)想YOGA Pro 7 和華碩靈耀14 2024 等產(chǎn)品在今年年初上市。
AIPC 的營(yíng)銷起到了一定效果，根據(jù) IDC 數(shù)據(jù)，PC 市場(chǎng)在今年一季度全球出貨量同比增長(zhǎng)1.5%，二季度同比增長(zhǎng) 3%，有一個(gè)不錯(cuò)的開始。但從三季度開始，出貨量開始下滑 2.4%，而 Intel 二季度凈虧損16.1億美元，業(yè)績(jī)不達(dá)預(yù)期，股價(jià)單日暴跌 26%，隨后陷入管理層動(dòng)蕩、裁員等巨大的危機(jī)之中。
相比之下，高通在手機(jī)芯片、車機(jī)等領(lǐng)域的表現(xiàn)仍然出色，2024財(cái)年實(shí)現(xiàn)近332億美元營(yíng)收，甚至試圖收購(gòu)老對(duì)手&朋友 Intel。但與微軟深度綁定的 AIPC 領(lǐng)域，同樣走上了黯淡之路。雖然發(fā)布了驍龍X Elite和驍龍X Plus處理器，并且推出了一些 PC 產(chǎn)品，但在整個(gè)Windows PC市場(chǎng)中，采用驍龍X系列的設(shè)備所占份額仍不到1.5%。同時(shí)今年 10 月，突然取消了面向開發(fā)者的驍龍開發(fā)套件也突然取消。讓年初高舉高打的 AIPC， 前路依然變得更加迷茫。
谷歌：年末大逆轉(zhuǎn)
年末的重大發(fā)布顯示谷歌實(shí)力仍在，但官僚主義帶來(lái)優(yōu)秀人才的流失，或許讓他們?nèi)匀缓苈?br/>
從去年到今年上半年，市場(chǎng)對(duì)于谷歌在 AI 領(lǐng)域進(jìn)展的懷疑達(dá)到最高峰，很多媒體已經(jīng)開始論斷谷歌在 AI 領(lǐng)域乃至整體創(chuàng)新上的落后。甚至 CEO Sundar Pichai 也承認(rèn)，AI 的流行是他始料未及的。，很多媒體已經(jīng)開始論斷谷歌在 AI 領(lǐng)域乃至整體創(chuàng)新上的落后。
但谷歌畢竟底子厚，在今年下半年，陸續(xù)推出的 在線工具NotebookLM、Gemini 2.0以及量子芯片Willow 給谷歌注入了強(qiáng)心劑。Willow 發(fā)布后后五天股價(jià)漲幅達(dá)到 13%，在年末逆轉(zhuǎn)輿論。
圖片來(lái)源：blog.google
但谷歌內(nèi)部的管理問(wèn)題似乎依然存在。比如NotebookLM 爆火之后，其核心團(tuán)隊(duì)集體離職。其被爆出來(lái)過(guò)的官僚主義問(wèn)題，使優(yōu)秀的人才即使在內(nèi)部做出了好東西，也難以留在谷歌�；蛟S這也是谷歌實(shí)力仍在，但顯得很慢的原因。
國(guó)產(chǎn) AI：性價(jià)比與市場(chǎng)爭(zhēng)奪戰(zhàn)
以“性價(jià)比”為基礎(chǔ)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，正在中國(guó)悄然上演。
無(wú)論是因?yàn)榇竽Ｐ桶l(fā)展稍晚、算力資源的缺失還是市場(chǎng)環(huán)境等因素，中國(guó)的大模型廠商在 2024 年，走上了一條圍繞“性價(jià)比”的道路。
最近以“AI 界的拼多多”而廣受關(guān)注的 Deepseek-V3，在14.8萬(wàn)億高質(zhì)量文本數(shù)據(jù)上進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練，訓(xùn)練成本約為557萬(wàn)美元，671B大模型訓(xùn)練只需此前算力1/10。其性價(jià)比優(yōu)勢(shì)代表了出國(guó)產(chǎn)模型普遍的優(yōu)良的工程效率。
而價(jià)格戰(zhàn)上的性價(jià)比就更離譜了，2024年5月，字節(jié)跳動(dòng)率先在國(guó)內(nèi)發(fā)起大模型調(diào)用成本的價(jià)格戰(zhàn)，其主力模型在企業(yè)市場(chǎng)的定價(jià)僅為0.0008元/千Tokens，約0.8厘即可處理1500多個(gè)漢字，比行業(yè)平均價(jià)格低99.3%，引發(fā)市場(chǎng)震動(dòng)。
隨后，阿里云、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭相繼宣布旗下大模型API的降價(jià)措施，部分模型的價(jià)格降幅高達(dá)97%，甚至推出免費(fèi)版本，以爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額。受此影響，OpenAI 和Anthropic 同樣開始降價(jià)。
而為了爭(zhēng)奪 AI 應(yīng)用入口的位置，AI 應(yīng)用的廣告投放也水漲船高，根據(jù)博主“互聯(lián)網(wǎng)的那點(diǎn)事”今年 10 月的統(tǒng)計(jì)，KIMI 在 10 月的前 20 提案就投放了 1.1 億人民幣的廣告。客觀上，大規(guī)模投放也讓 AI 應(yīng)用真正開始在C 端人群中普及，并逐漸在搜索、寫作等場(chǎng)景上，開始替代一些老應(yīng)用。這種燒錢的趨勢(shì)，以及 AI 替代的趨勢(shì)，將在 2025 年進(jìn)了一步上演。
圖片來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)那些事
摸著石頭過(guò)河的AI硬件
那些失敗的 AI 硬件
Rabbit和AI Pin 為代表的 AI 硬件，可能是今年一開年，對(duì)于 AI 的一場(chǎng)大暴擊。
Rabbit 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官呂騁曾創(chuàng)辦渡鴉科技，并在百度擔(dān)任過(guò)重要職務(wù)，背后的投資方包括陽(yáng)創(chuàng)始人之一的維諾德柯斯拉的基金。AI Pin 更是得到了Sam Altman薩姆奧特曼本人的投資。這兩家 AI 助手式的產(chǎn)品無(wú)論在創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)和投資背景上都堪稱豪華，但最終產(chǎn)品表現(xiàn)事與愿違。
圖片來(lái)源：rabbit.tech
到今年 9 月，僅有約 5,000 名用戶每日使用Rabbit。而 AI Pin 僅上市一個(gè)月，其公司 Humane 的創(chuàng)始人已開始考慮出售公司，原因正是 AI Pin 的市場(chǎng)表現(xiàn)不佳。
圖片來(lái)源：humane.com
未來(lái)AI 硬件在臉上嗎？
未來(lái)面向大眾市場(chǎng)、會(huì)普及和通用的 AI 硬件，將圍繞在臉部周圍設(shè)備產(chǎn)生，而面向利基市場(chǎng)，側(cè)重于一種就垂直功能的 AI 硬件，形態(tài)或許千奇百怪。
在很多 AI 硬件還在苦苦掙扎的時(shí)候，Ray-Ban與Meta合作推出的第二代智能眼鏡的爆火，讓今年 AI 硬件的走向發(fā)生了戲劇性的變化。
Ray-Ban Meta 的第一代產(chǎn)品表現(xiàn)不佳，因此可能連扎克伯格本人都沒有意識(shí)到這款 2023 年 9 月公布的二代產(chǎn)品會(huì)帶來(lái)熱潮。第二代Ray-Ban Meta 相比一代最明顯的進(jìn)步是錄像更清、續(xù)航更長(zhǎng)，攝像頭為 1200 萬(wàn)像素，支持 1080p 高清視頻錄制，錄制時(shí)間由 30 秒延長(zhǎng)到 60 秒；以及搭載 5 陣列麥克風(fēng)，并借由 Meta AI 助手的引入，能純靠語(yǔ)音控制拍照、錄制、導(dǎo)航、發(fā)送消息等復(fù)雜任務(wù)。
而并不驚為天人的技術(shù)進(jìn)步，帶來(lái)了體驗(yàn)的全方位升級(jí)，迅速獲得市場(chǎng)認(rèn)可：截止 2024 年 9 月，Ray-Ban Meta 第二代已經(jīng)突破 300 萬(wàn)臺(tái)。
這種破圈也使給了很多創(chuàng)業(yè)者看到趨勢(shì)，前魅族副總裁李楠曾在播客節(jié)目里透露，創(chuàng)業(yè)圈因此認(rèn)為未來(lái) AI 硬件形態(tài)會(huì)集中于臉部周圍，如眼鏡、耳機(jī)、胸針紐扣等。
市場(chǎng)也確實(shí)這么發(fā)展，今年許多熱門硬件，無(wú)論是蘋果 Vison Pro，還是字節(jié)推出的 Ola Friend ，以及星紀(jì)魅族、閃極推出的各類眼鏡，都是圍繞在臉部周圍的產(chǎn)品。
在臉部之外，然而也能看到，專注錄音領(lǐng)域的Plaud，專注在健康監(jiān)測(cè)的Oura Ring智能戒指和WHOOP 4.0智能手環(huán)，都得到了不錯(cuò)的關(guān)注度。
與一句簡(jiǎn)單的“AI 硬件還撲朔迷離”相比，我更愿意針對(duì)今年智能硬件趨勢(shì)做這樣一句判斷：未來(lái)面向大眾市場(chǎng)、會(huì)普及和通用的 AI 硬件，將圍繞在臉部周圍設(shè)備產(chǎn)生，而面向利基市場(chǎng)，側(cè)重于一種就垂直功能的 AI 硬件，形態(tài)或許千奇百怪。
那么，不 AI 又怎樣？
今天的智能工業(yè)革命并不只有 AI，還有模塊化供應(yīng)鏈、柔性制造和自動(dòng)化技術(shù)的協(xié)同發(fā)展，這讓更多的品牌有了突破傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的可能。
今年是 AI 全面“入侵”硬件的一年，但并不意味著，今年只有 AI 硬件。
年初的CES 2024 上，美國(guó)初創(chuàng)公司 Augmental 首次公布了用嘴控制的鼠標(biāo)MouthPad，它通過(guò)齒模技術(shù)將觸控板嵌入用戶的上顎，使用戶能夠用舌頭控制計(jì)算機(jī)或移動(dòng)設(shè)備。而 9 月的Meta Connect 2024 上，隨 Orion 眼鏡一起出現(xiàn)的，還有EMG 腕帶，可以完全通過(guò)手勢(shì)來(lái)控制 AR 眼鏡的顯示操作。
圖片來(lái)源：augmental.tech
在電容屏帶來(lái)的觸摸操控之后，已經(jīng)有近 20 年沒有真正意義上交互技術(shù)的革命，這兩款今年公布，但還未售賣的產(chǎn)品，將寄托著我們能解放雙手的期望。
同樣是 9 月，華為三折屏上市。雖然手機(jī)是一個(gè)很多人認(rèn)為已經(jīng)玩不出花樣的品類，但華為還是玩出了新花樣。這個(gè)類似“奏折”效果的設(shè)備，屏幕材質(zhì)通常選用高強(qiáng)度柔性O(shè)LED，具備出色的顯示效果和耐用性，將原本平板和手機(jī)兩個(gè)品類合二為一。手機(jī)圈子也許久未見的玩起了三折疊屏的梗。它的存在證明，在已經(jīng)略顯“古老”的手機(jī)品類上，由于其泛用性，仍然能有巨大的創(chuàng)新空間。
而一些更“古老”的 3C 電子廠商，也在整一些新活，比如戴森。
此前戴森的產(chǎn)品看似品類眾多，其實(shí)大都都跟一樣?xùn)|西有關(guān)：馬達(dá)。在戴森的世界里萬(wàn)物皆馬達(dá)，在瘋狂旋轉(zhuǎn)帶來(lái)頭發(fā)的速干與空氣清新的便利同時(shí)，也帶來(lái)副作用：噪音。戴森的工程師有 20% 的時(shí)間都在給產(chǎn)品降噪，那么為什么不干脆用這個(gè)經(jīng)驗(yàn)出一款主動(dòng)降噪耳機(jī)呢？
他們確實(shí)干了。Dyson Ontrac 就是戴森第一款純粹的耳機(jī)。在帶上耳機(jī)后，可以為使用者提供 40 分貝的降噪 ，從6到21000赫茲頻響范圍，也在降噪的同時(shí)展現(xiàn)了更高的聲音還原度和清晰度。
圖片來(lái)源：dyson.tw
而另一層意義上，Dyson Ontrac 和小米出車、LV 出藍(lán)牙音箱一樣，是跨界產(chǎn)品門檻降低的標(biāo)志。今天的智能工業(yè)革命并不只有 AI，還有模塊化供應(yīng)鏈、柔性制造和自動(dòng)化技術(shù)的協(xié)同發(fā)展，這讓更多的品牌有了突破傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的可能。在 2025 以及更長(zhǎng)的以后，我們還會(huì)看到更多這種跨界。
AI 軟件應(yīng)用：生產(chǎn)力的解放
除了一個(gè)聊天窗口之外，我們還能夠有什么樣的 AI 軟件應(yīng)用呢？
固然，2024 依然還是大模型之年。，當(dāng)我們討論熱門AI 新聞的時(shí)候，難免會(huì)被 ChatGPT 4o 或者 o1 ，或者 Claude 3.5 Sonnet 以及Gemini 2.0 等底層模型產(chǎn)品搶走熱度。，但其實(shí)最終大家期待想用的，還是一個(gè)一個(gè)真正在現(xiàn)實(shí)中發(fā)揮這些模型效用的應(yīng)用場(chǎng)景，并在事實(shí)上改變我們的日常工作、生活與娛樂模式。
更好的多模態(tài)模型
多模態(tài)大模型有“模型即應(yīng)用”的趨勢(shì)，而今年多模態(tài)大模型的蓬勃發(fā)展，讓 2025 年充滿期待。
縱向的想象力，來(lái)自于大模型的多模態(tài)進(jìn)程本身。截止今日，Sora 、Veo 2、Runway 或者可靈哪個(gè)是更好的視頻生成模型還眾說(shuō)紛紜。盡管AI 視頻的生成，還不像文生文、文生圖那樣，大規(guī)模進(jìn)入嚴(yán)肅內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，但國(guó)內(nèi)外對(duì)此的競(jìng)爭(zhēng)，讓 2024 年流行起“讓老照片動(dòng)起來(lái)”或者“龍門飛甲 x 馬斯克夢(mèng)幻聯(lián)動(dòng)”等內(nèi)容，而這些 AI 催生的內(nèi)容，2025 年我們會(huì)見到更多，也許還會(huì)有主要以 AI 驅(qū)動(dòng)玩法的游戲，或者完全由 AI 驅(qū)動(dòng)的視頻頻道與電影。
期待新的應(yīng)用場(chǎng)景
縱觀這一年大模型驅(qū)動(dòng)的軟件，AI 并沒有取代大部分現(xiàn)實(shí)中人們的工作流程，但確實(shí)提高了一些領(lǐng)域的效率。
而橫向的想象力是，通過(guò)各家大模型的 API ，可以催生怎樣的新應(yīng)用。在 2024 年，這個(gè)答案是智能體工作流、AI 編程以及知識(shí)庫(kù)。
從年初開始，怎樣利用 Coze 或者 Dify 這些工具，打造一個(gè) AI 工作流，就成為了社媒熱門話題。；，隨后大家開始嘗試構(gòu)建比工作流用途更廣泛的智能體。在這個(gè)過(guò)程中，用工作流或智能體來(lái)寫小紅書、寫論文或者干脆創(chuàng)造一個(gè)伴侶等行為紅火了起來(lái)。雖然迄今為止，這些構(gòu)建還是有一種玩票的性質(zhì)，但起到了 AI 應(yīng)用的普及作用，讓很多人第一次參與到 AI 創(chuàng)造之中。
圖片來(lái)源：guenterchao.net
而 Cursor、GitHub Copilot 等服務(wù)帶來(lái)了提供實(shí)時(shí)代碼補(bǔ)全，集成 IDE 插件和 AI 模型的編程產(chǎn)品，則已經(jīng)推動(dòng)編程這項(xiàng)工作的變革。，雖然AI 替代程序員還是一個(gè)梗而非現(xiàn)實(shí)，但如今程序員確實(shí)能夠用各類 AI 編程工具來(lái)完善代碼，也為少兒編程教育提供了更多選擇。
而對(duì)作為一個(gè)媒體從業(yè)者，谷歌NotebookLM 和騰訊ima copilot ，以及老牌的知識(shí)管理軟件 Notion 整合的 AI 機(jī)能，可能是帶來(lái)幫助和啟發(fā)最多的。作為知識(shí)管理軟件，三家都實(shí)現(xiàn)讓 AI 深入構(gòu)建個(gè)人知識(shí)庫(kù)的過(guò)程中。而其中，NotebookLM 還提供了對(duì)話式播客輸出能力，真正意義上突破了原有工作總結(jié)、日記或個(gè)人資料管理的上限。
縱觀這一年大模型驅(qū)動(dòng)的軟件，AI 并沒有取代大部分現(xiàn)實(shí)中人們的工作流程，但確實(shí)提高了一些領(lǐng)域的效率。隨著各大模型廠商的 API 價(jià)格跳水，也許明年，能夠迎來(lái)更多效率、更多創(chuàng)意產(chǎn)品的落地與實(shí)現(xiàn)。
撰文：Timo
編輯：Luna
