新京報貝殼財經(jīng)訊（記者韋英姿）12月18日至19日，“2024數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理大會” 在京舉行。在大會主論壇上，中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏發(fā)表主題演講并表示，據(jù)統(tǒng)計，2023年我國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達32.85ZB（數(shù)據(jù)存儲單位），同比增長22.44%，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達2萬億元。
“政策和企業(yè)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求推動數(shù)據(jù)管理能力不斷提升，數(shù)據(jù)治理需求愈發(fā)旺盛。”何寶宏說。他表示，總體來看，金融、通信、電力等行業(yè)數(shù)據(jù)管理能力較為突出，普遍達到三級以上水平，這些機構(gòu)數(shù)據(jù)治理發(fā)展已進入深水區(qū)，正在尋求新的發(fā)展方向。截至今年8月，已有4000余家企業(yè)完成數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估。
何寶宏強調(diào)，面向人工智能開展數(shù)據(jù)治理成為企業(yè)關(guān)注的新課題。“通用人工智能的發(fā)展，離不開數(shù)據(jù)的支持，大模型使得數(shù)據(jù)與算法的邊界更加模糊，數(shù)據(jù)嵌入到了模型的生成中，數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全直接影響模型結(jié)果�！�
同時他提出，在人工智能技術(shù)的加持下，傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)工作有了重大變化。“數(shù)據(jù)治理開始由勞動密集型工作向自動化、智能化轉(zhuǎn)變�！�
據(jù)統(tǒng)計，截至今年第一季度，全球AI（人工智能）企業(yè)發(fā)展至近3萬家，據(jù)測算，2023年全球人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模達5000多億美元，三年復(fù)合增速達19.21%。
何寶宏認(rèn)為，隨著數(shù)據(jù)要素市場的蓬勃發(fā)展和人工智能技術(shù)的快速迭代，企業(yè)數(shù)據(jù)治理面臨管理效能、人員協(xié)同、多模數(shù)據(jù)管理、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)等挑戰(zhàn)，急需新的方法和技術(shù)來應(yīng)對，下一代數(shù)據(jù)治理體系應(yīng)運而生。
他將下一代數(shù)據(jù)治理特點總結(jié)為以下六點：治理對象的全域化、數(shù)據(jù)研發(fā)模式的工程化、數(shù)據(jù)治理技術(shù)的智能化、數(shù)據(jù)架構(gòu)分布式化、數(shù)據(jù)安全治理的縱深化、數(shù)據(jù)治理價值的顯性化。
編輯 朱怡
校對 趙琳
