劃重點(diǎn)：
Databricks最新一輪融資的目標(biāo)金額為100億美元，已完成86億美元。
Databricks融資成就使其超越了競爭對手OpenAI，成為今年規(guī)模最大的單輪融資。
Databricks預(yù)計(jì)明年1月底首次實(shí)現(xiàn)正自由現(xiàn)金流，達(dá)到30億美元的年化營收。
Databricks最早可能在明年年中進(jìn)行IPO，現(xiàn)有投資人屆時(shí)將有機(jī)會(huì)套現(xiàn)。
12月18日消息，人工智能數(shù)據(jù)分析公司Databricks日前宣布，其J輪融資的目標(biāo)金額為100億美元（約合人民幣728億元）。截至目前，該公司已經(jīng)完成了86億美元（約合人民幣626億元）的融資。這一融資規(guī)模超過了OpenAI在10月份獲得的65億美元（約合人民幣473億元）。Databricks在人工智能領(lǐng)域的融資成就使其超越了競爭對手OpenAI，成為今年規(guī)模最大的單輪融資。
Databricks專注于提供數(shù)據(jù)分析和清理軟件，并為客戶運(yùn)行人工智能模型。其軟件可在亞馬遜、谷歌和微軟的云平臺(tái)上運(yùn)行，而這些平臺(tái)也是Databricks的競爭對手。如今，一些美國最大的公司的數(shù)據(jù)科學(xué)家使用Databricks的軟件來分析他們收集的海量信息--隨著人工智能的興起，這一工具變得更加有價(jià)值。例如，沃爾格林（Walgreens）使用Databricks幫助預(yù)測處方藥的庫存，而Rivian則利用它來提高其電動(dòng)卡車的電池壽命。
Databricks預(yù)計(jì)，在截至2025年1月31日的財(cái)季內(nèi)，該公司將首次實(shí)現(xiàn)正自由現(xiàn)金流，并達(dá)到30億美元的年化營收。在截至今年10月末的上一財(cái)季，Databricks的季度營收同比增幅超過60%。
參與Databricks本輪融資的投資者包括Thrive Capital、安德森霍洛維茨基金（Andreessen Horowitz）、DST Global、GIC、Iconiq Growth、Insight Partners等�？萍纪顿Y者們多年來一直熱切期盼Databricks進(jìn)行首次公開募股（IPO），現(xiàn)在看來，這一期待可能在接下來的幾個(gè)月內(nèi)就會(huì)實(shí)現(xiàn)。不過，Databricks在周二并沒有發(fā)布任何關(guān)于其IPO計(jì)劃的最新信息。
Databricks聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官阿里戈德西（Ali Ghodsi）在11月的Cerebral Valley AI峰會(huì)上表示，如果公司決定上市，最早可能在明年年中進(jìn)行。他表示，對于手握重金且進(jìn)入人工智能領(lǐng)域較晚的投資者而言，投資選擇相對有限，他們可能會(huì)將資金投向Databricks、Stripe或OpenAI等公司。
Databricks計(jì)劃將新資金的一部分用于吸引人才，以應(yīng)對Anthropic和OpenAI等AI公司快速擴(kuò)張的招聘勢頭。公司首席執(zhí)行官戈德西在接受CNBC采訪時(shí)強(qiáng)調(diào)：“我們希望在人才競爭中保持領(lǐng)先，并愿意為頂尖人才支付高薪。”Databricks在2024年連續(xù)第四次入選CNBC的Disruptor 50私企榜單，該榜單旨在表彰那些利用突破性技術(shù)改變行業(yè)的創(chuàng)新企業(yè)。
高速發(fā)展的歷史
Databricks成立于2013年，由加州大學(xué)伯克利分校的七位教授和數(shù)據(jù)科學(xué)家聯(lián)合創(chuàng)立，包括現(xiàn)任首席執(zhí)行官戈德西。Databricks的創(chuàng)立初衷是將Apache Spark這一能夠迅速分析龐大數(shù)據(jù)集的開源軟件轉(zhuǎn)化為商業(yè)化產(chǎn)品。Databricks最初專注于Spark，用于查詢存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)湖中的大型非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集。隨后，為迎合市場需求，Databricks升級為湖倉一體平臺(tái)，提供數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)合優(yōu)勢。
在2022年，戈德西認(rèn)識(shí)到Databricks需要進(jìn)行一次結(jié)構(gòu)性的調(diào)整，以解決公司規(guī)模膨脹和效率低下的問題。面對公司成立近十年來員工數(shù)量激增和嚴(yán)重虧損的狀況，戈德西在2023年2月的年度公司離線會(huì)議上向約5000名員工宣布了他的新目標(biāo)：在三年內(nèi)實(shí)現(xiàn)公司盈利。此后，戈德西親自審批所有新員工的招聘，并開始將工作外包給勞動(dòng)力成本較低的國家，如哥斯達(dá)黎加和印度，以降低成本。同時(shí)，公司取消了假日派對和年度全公司離線活動(dòng)，以進(jìn)一步節(jié)約開支。此外，Databricks的工程師團(tuán)隊(duì)開始開發(fā)人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化機(jī)器人，包括以《星球大戰(zhàn)》中的R2-D2命名的機(jī)器人，來提高內(nèi)部工作效率。
此外，通過一系列戰(zhàn)略交易，戈德西為Databricks的新一輪增長做準(zhǔn)備。2023年，該公司以13億美元收購了人工智能初創(chuàng)公司MosaicML，這是AIGC領(lǐng)域內(nèi)所公布的最大一筆收購案。此外，Databricks還收購了Tabular，該公司是Apache Iceberg表格式背后的商業(yè)機(jī)構(gòu)，進(jìn)一步推動(dòng)了湖倉架構(gòu)數(shù)據(jù)格式的兼容性。
