讓企業(yè)有更高的經(jīng)營(yíng)績(jī)效，更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和更可持續(xù)的發(fā)展，這才是企業(yè)推進(jìn)數(shù)智化的真正目的所在。
文｜《中國(guó)企業(yè)家》記者 趙東山
編輯｜姚
頭圖來源｜中企圖庫(kù)
12月13日～15日，由《中國(guó)企業(yè)家》雜志社主辦的“2024（第二十二屆）中國(guó)企業(yè)領(lǐng)袖年會(huì)”在北京舉行。用友網(wǎng)絡(luò)董事長(zhǎng)兼CEO王文京出席本次年會(huì)，在“導(dǎo)師大課，AI時(shí)代的數(shù)智化轉(zhuǎn)型”環(huán)節(jié)，分享了AI對(duì)于推動(dòng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的最新思考和實(shí)踐。
以下為演講金句：
1.從最近這些年的發(fā)展來看，企業(yè)數(shù)智化的3大核心技術(shù)，分別是AI、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算。
2.幾十年來，我們看到AI技術(shù)在不斷地演進(jìn)，層級(jí)也在不斷地提升。我們把它總結(jié)為3個(gè)層級(jí)：第一個(gè)是感知級(jí)，包括原來大家熟悉的OCR，RPA，以及語(yǔ)音、圖像識(shí)別等；第二個(gè)是認(rèn)知級(jí)，包括NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、智能搜索等；第三個(gè)是慧知級(jí)，最具代表性的就是大模型和智能體。
3.我們提出了“企業(yè)數(shù)智化1-2-3”，也稱為企業(yè)數(shù)智化進(jìn)階模型，其中明確了企業(yè)數(shù)智化的三大層級(jí)：業(yè)務(wù)在線（上云）、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)（用數(shù)）、智能運(yùn)營(yíng)（賦智）。
4.對(duì)一個(gè)大型或巨型企業(yè)來講，數(shù)智化推進(jìn)的路徑就是要在企業(yè)規(guī)劃的基礎(chǔ)上統(tǒng)一數(shù)智化規(guī)劃，在統(tǒng)一數(shù)智化規(guī)劃的基礎(chǔ)上統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理，統(tǒng)一數(shù)智底座，統(tǒng)一關(guān)鍵應(yīng)用系統(tǒng)。
5.企業(yè)要成功推進(jìn)數(shù)智化，除了要采用正確的方法論、選擇合適的軟件系統(tǒng)，還要重視和做好“數(shù)據(jù)治理”“模型運(yùn)用”這兩項(xiàng)重要的基礎(chǔ)工作，就像信息化時(shí)期要做好“流程梳理”工作一樣。
以下為王文京演講實(shí)錄（有刪減）：
企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)入全新階段當(dāng)今企業(yè)做創(chuàng)新變革，有三大戰(zhàn)略方向，分別是：綠色化、數(shù)智化和全球化。我們本次議題就是數(shù)智化。
數(shù)智化在這波人工智能浪潮到來之后，進(jìn)入了全新的發(fā)展階段。IDC最近做了預(yù)測(cè)分析，其中提到：到2025年，全球2000強(qiáng)企業(yè)將把超過40%的核心IT支出用于AI相關(guān)計(jì)劃，從而使產(chǎn)品和流程創(chuàng)新率實(shí)現(xiàn)兩位數(shù)的增長(zhǎng)。而中國(guó)30%的組織將實(shí)現(xiàn)由AI支持的創(chuàng)新商業(yè)模式。
從最近這些年的發(fā)展來看，企業(yè)數(shù)智化的3大核心技術(shù)，分別是AI、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算。
AI的技術(shù)發(fā)展并不是新鮮事，上世紀(jì)50年代開始AI的理論就被提出來了，最開始可能只有零星的、很小眾的企業(yè)在應(yīng)用人工智能的技術(shù)。2012年，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)的突破，AI技術(shù)發(fā)展出現(xiàn)了轉(zhuǎn)折，迎來了創(chuàng)新發(fā)展的小熱潮。到了2022年，一個(gè)更大的轉(zhuǎn)折點(diǎn)出現(xiàn)了，ChatGPT 3.5橫空出世人工智能也從原來的探索應(yīng)用，發(fā)展到創(chuàng)新應(yīng)用。現(xiàn)在看來，從2022年年底開始，AI就進(jìn)入到一個(gè)普及應(yīng)用的新階段。
AI技術(shù)的三大層級(jí)和在企業(yè)應(yīng)用的四大方向幾十年來，我們看到AI技術(shù)不斷地演進(jìn)，層級(jí)也在不斷地提升。
我們把它總結(jié)為3個(gè)層級(jí)：第一個(gè)是感知級(jí)，包括原來大家熟悉的OCR，RPA，以及語(yǔ)音、圖像識(shí)別等；第二個(gè)是認(rèn)知級(jí)，包括NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、智能搜索等；第三個(gè)是慧知級(jí)，最具代表性的就是大模型和智能體。
從目前眾多企業(yè)的實(shí)踐來看，AI在企業(yè)的應(yīng)用主要集中在4個(gè)方向，分別是：智能化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、自然化人機(jī)交互、智慧化知識(shí)生成、語(yǔ)義式應(yīng)用生成。
第一，智能化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。比如說，現(xiàn)在大家應(yīng)用最廣泛的智慧客服、智能營(yíng)銷、智能制造、智能研發(fā)等等，這是AI在企業(yè)應(yīng)用最基本的方面。
第二，自然化人機(jī)交互。我們和系統(tǒng)的交互方式發(fā)生了根本改變，原來大家熟悉的鍵盤、鼠標(biāo)、觸屏的方式轉(zhuǎn)為直接的自然語(yǔ)言的方式。
第三，智慧化知識(shí)生成。企業(yè)里面有一個(gè)重要的資產(chǎn)是知識(shí)資產(chǎn)，我們之前有知識(shí)管理，但是知識(shí)管理的運(yùn)營(yíng)對(duì)企業(yè)來講效率是不夠的。有了生成式人工智能之后，我們企業(yè)的知識(shí)資產(chǎn)可以更好地賦能企業(yè)的每個(gè)員工。
第四，語(yǔ)義式應(yīng)用生成。比如說，我們告訴智能系統(tǒng)要做什么事，它可以很快地幫你生成一段程序，很快做成一個(gè)應(yīng)用，而不需要復(fù)雜的研發(fā)。
現(xiàn)在大家最關(guān)切的是AI大模型在企業(yè)的應(yīng)用。從進(jìn)程上來看，分三個(gè)階段：從2022年年底到2023年處于“探索期”，那時(shí)大家都覺得很新鮮，各種各樣的信息爆發(fā)式的出現(xiàn)，很多企業(yè)也在組織員工學(xué)習(xí)研究。
2023年下半年開始，AI與企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景開始深度融合，AI大模型在企業(yè)的應(yīng)用進(jìn)入“落地期”。到現(xiàn)在為止，客戶服務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷、營(yíng)運(yùn)管理等已經(jīng)成為企業(yè)AI大模型應(yīng)用得比較成熟的場(chǎng)景。
我們可以預(yù)見下一個(gè)階段，AI大模型在企業(yè)的應(yīng)用會(huì)進(jìn)入到“創(chuàng)新期”，這個(gè)階段最主要的應(yīng)用形態(tài)會(huì)是智能體。會(huì)出現(xiàn)各種各樣能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)或管理主題的智能體，從而服務(wù)企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)和管理的創(chuàng)新。
在這一進(jìn)程下，可以推測(cè)未來企業(yè)業(yè)務(wù)的形態(tài)也會(huì)發(fā)生變化。過去企業(yè)的業(yè)務(wù)形態(tài)還是以人工為主的，即“人工業(yè)務(wù)”，現(xiàn)在越來越多的變成“人機(jī)協(xié)同業(yè)務(wù)”，就是用智能助理和你一起做事，或者獨(dú)立的數(shù)字人幫你完成很多工作。到第三階段，智能機(jī)器人或智能體可以自主幫你做創(chuàng)新，去開展很多業(yè)務(wù)，走向“自主業(yè)務(wù)”。
數(shù)智企業(yè)的畫像用友在2017年提出“數(shù)智化”這個(gè)概念，所謂數(shù)智化實(shí)際上就是數(shù)字化和智能化的結(jié)合。從發(fā)展來看，信息技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)歷了幾個(gè)大的階段。
最早是電腦化階段，從上世紀(jì)50年代就開始了。第二階段是信息化階段，從上世紀(jì)90年代開始，后面就進(jìn)入到數(shù)字化階段，最新的發(fā)展是從數(shù)字化進(jìn)入到數(shù)智化的階段。這并不是咬文嚼字，確實(shí)有不一樣的內(nèi)涵。而數(shù)智化是在數(shù)字化基礎(chǔ)上的智能化發(fā)展，把這兩個(gè)結(jié)合。
由此我們提出了“企業(yè)數(shù)智化1-2-3”，也稱為企業(yè)數(shù)智化進(jìn)階模型，其中明確了企業(yè)數(shù)智化推進(jìn)的三大層級(jí)：業(yè)務(wù)在線（上云）、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)（用數(shù)）、智能運(yùn)營(yíng)（賦智）。
各行各業(yè)都在推進(jìn)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，推進(jìn)成功之后的企業(yè)叫“數(shù)智企業(yè)”，具備6個(gè)方面的特性，包括業(yè)務(wù)方面的3個(gè)特性，以及技術(shù)方面的3個(gè)特性。
業(yè)務(wù)方面的三個(gè)特性：一是快速響應(yīng)客戶，包括企業(yè)經(jīng)營(yíng)從廠商導(dǎo)向 (B2C)，到客戶導(dǎo)向(C2B)，快速響應(yīng)客戶需求和市場(chǎng)變化；二是生態(tài)協(xié)同共榮，產(chǎn)業(yè)核心企業(yè)會(huì)構(gòu)建自身的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，中小規(guī)模企業(yè)會(huì)融入到多個(gè)對(duì)應(yīng)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)之中；三是員工主動(dòng)作為，企業(yè)組織從被動(dòng)的自上而下驅(qū)動(dòng)到員工主動(dòng)作為，數(shù)智平臺(tái)成為對(duì)員工的高效賦能平臺(tái)。
技術(shù)方面的三個(gè)特性：首先，是實(shí)時(shí)感知。通過連接和數(shù)據(jù)采集、處理，實(shí)時(shí)反饋和洞察消費(fèi)者、員工狀態(tài)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、設(shè)備、經(jīng)營(yíng)運(yùn)行等的變化；其次，是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。在實(shí)時(shí)感知的基礎(chǔ)上有了大量的數(shù)據(jù)，有了數(shù)據(jù)之后就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是企業(yè)不再只是根據(jù)流程來運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)，而是更多地結(jié)合數(shù)據(jù)這個(gè)資源運(yùn)營(yíng)企業(yè)業(yè)務(wù)，作出各種的分析、預(yù)測(cè)、決策、控制等等；最后，是智能運(yùn)營(yíng)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)基礎(chǔ)上有了豐富的數(shù)據(jù)后，就可以應(yīng)用各項(xiàng)人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和管理的智能化，這是智能運(yùn)營(yíng)的新的狀態(tài)。
數(shù)智化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)從我們服務(wù)大量企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐來看，企業(yè)數(shù)智化的目標(biāo)主要有兩層。
首先是企業(yè)的創(chuàng)新變革目標(biāo)，主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：一是，企業(yè)業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新，企業(yè)原來的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式和數(shù)智化之后的業(yè)務(wù)模式，變化很大，就像我們今天看到的線上零售和傳統(tǒng)零售方式會(huì)有很大的差異；第二，管理方式的變革，數(shù)智化之后企業(yè)管理方式更加扁平、更加敏捷，更加能夠賦能一線組織和員工；第三，工作方式的轉(zhuǎn)變，幾乎所有的工作都要在線上進(jìn)行。
我們推進(jìn)企業(yè)數(shù)智化的真正目標(biāo)不是為了創(chuàng)新，創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)發(fā)展的途徑，包括企業(yè)怎么開拓市場(chǎng)、創(chuàng)新產(chǎn)品，增長(zhǎng)收入，降低成本，怎么去提高效率，怎么提升質(zhì)量，管控風(fēng)險(xiǎn)等等。通過這些，讓企業(yè)有更高的經(jīng)營(yíng)績(jī)效，更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和更可持續(xù)的發(fā)展，這才是企業(yè)推進(jìn)數(shù)智化的真正目的所在。我們不能為數(shù)智化而數(shù)智化，為創(chuàng)新而創(chuàng)新，還是要服務(wù)企業(yè)的發(fā)展。
不同規(guī)模的企業(yè)推進(jìn)數(shù)智化的策略和實(shí)現(xiàn)路徑不同。我們服務(wù)了大量大中小微企業(yè)的數(shù)智化，總結(jié)出一些規(guī)律。對(duì)大型或巨型企業(yè)來講，數(shù)智化推進(jìn)的路徑就是要在企業(yè)規(guī)劃的基礎(chǔ)上統(tǒng)一數(shù)智化規(guī)劃，在統(tǒng)一數(shù)智化規(guī)劃的基礎(chǔ)上統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理，統(tǒng)一數(shù)智底座，統(tǒng)一關(guān)鍵的應(yīng)用系統(tǒng)。
對(duì)中小型企業(yè)來講，實(shí)現(xiàn)路徑則是不同的。讓一個(gè)中小企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)智化的方式是全面采用公有云服務(wù)，選擇領(lǐng)先的企業(yè)數(shù)智化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，直接使用平臺(tái)上的數(shù)智化云服務(wù)就可以了。
中小型企業(yè)還可以加入1~N個(gè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)獲得各種各樣的社會(huì)資源，從而拓展市場(chǎng)、獲得金融服務(wù)、擴(kuò)展組織能力等。
很多先進(jìn)的企業(yè)在數(shù)智化的推進(jìn)上做得很成功，也有部分企業(yè)在數(shù)智化方面走過彎路，甚至花了不少錢，但成效并不是很好。為此，我們?cè)诳偨Y(jié)了服務(wù)眾多行業(yè)、不同規(guī)模企業(yè)的數(shù)智化實(shí)踐后，提煉出一個(gè)模型叫“企業(yè)數(shù)智化1-2-3”，也稱為企業(yè)數(shù)智化能力進(jìn)階模型，幫助企業(yè)一步步地把數(shù)智化推進(jìn)成功。這個(gè)模型中，我們把企業(yè)數(shù)智化的能力分為三個(gè)層級(jí)：
第一，業(yè)務(wù)在線（上云）。就是把企業(yè)所有的業(yè)務(wù)和管理工作全面線上化，這是企業(yè)推進(jìn)數(shù)智化建設(shè)最有效、最基本的路徑。
第二，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)（用數(shù)）。業(yè)務(wù)在線的基礎(chǔ)上，企業(yè)就可以利用數(shù)據(jù)資源，基于數(shù)據(jù)做分析、預(yù)測(cè)、控制、決策，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)管理的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，不再是流程驅(qū)動(dòng)。
第三，智能運(yùn)營(yíng)（賦智）。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)上，企業(yè)越來越多的業(yè)務(wù)走向智能化運(yùn)營(yíng)，知識(shí)的運(yùn)營(yíng)，應(yīng)用的生成都越來越結(jié)合人工智能的能力來實(shí)現(xiàn)。
我們還注意到一個(gè)現(xiàn)象，就是很多企業(yè)數(shù)智化的推進(jìn)，決心很大，甚至選擇了很適合的系統(tǒng)，但仍然沒有成功。它們往往有一個(gè)共同的問題，就是企業(yè)數(shù)智化階段有一些重要的基礎(chǔ)性工作可能沒有做到位。
數(shù)智化階段，最重要的關(guān)鍵基礎(chǔ)工作是數(shù)據(jù)治理。過去，企業(yè)在推進(jìn)如ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)這些信息化的時(shí)候，最重要的基礎(chǔ)工作是流程梳理。但到了數(shù)智化這個(gè)階段，如果只是做流程梳理，不做企業(yè)的數(shù)據(jù)治理，不把企業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)質(zhì)量工作做好的話，數(shù)智化推進(jìn)一定會(huì)大打折扣。數(shù)據(jù)治理、模型運(yùn)用這兩項(xiàng)重要的基礎(chǔ)工作，就像信息化時(shí)期要做好“流程梳理”工作一樣重要。
所以，建議各位企業(yè)家在推進(jìn)企業(yè)數(shù)智化建設(shè)時(shí)要特別重視企業(yè)的數(shù)據(jù)治理，企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)質(zhì)量一定要過關(guān)，在此基礎(chǔ)上推進(jìn)數(shù)智化建設(shè)可以事半功倍。
用友服務(wù)企業(yè)數(shù)智化最后，簡(jiǎn)要地向大家介紹用友的新一代企業(yè)軟件產(chǎn)品用友BIP，其中包括了一個(gè)針對(duì)企業(yè)數(shù)智化應(yīng)用的企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT，以及一批智能化的應(yīng)用，如智能助理、數(shù)智員工等等。
目前，用友YonGPT已在眾多企業(yè)中落地應(yīng)用。比如，康師傅百飲基于用友YonGPT建設(shè)人才招聘與運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，依托強(qiáng)大的模型持續(xù)精準(zhǔn)地匹配人才畫像，通過AI面試后的候選人，復(fù)試通過率高達(dá)90%。愛爾眼科通過與用友合作，上線數(shù)智員工，解決稅碼維護(hù)、藥品器械首營(yíng)管理、集中支付與銀行對(duì)賬等提效問題，處理效率提高近8倍，準(zhǔn)確率達(dá)到100%。
在全球化方面，用友也服務(wù)了很多中企出海。比如日豐管業(yè)采用用友BIP的SaaS套件，以3周一個(gè)國(guó)家公司的速度快速構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)起近20個(gè)海外公司的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化數(shù)智平臺(tái)，支撐日豐管業(yè)快速拓展全球業(yè)務(wù)。
目前，用友BIP已經(jīng)為5.8萬家大型和中型企業(yè)提供數(shù)智化服務(wù)，此外，還有70多萬家小微企業(yè)使用用友子公司暢捷通的云服務(wù)產(chǎn)品，用戶遍布各個(gè)行業(yè)和海內(nèi)外。未來，我們希望通過BIP的普及，讓企業(yè)數(shù)智化在更多的企業(yè)成功。
