導(dǎo)讀：騰訊科技特約作者李海丹編輯鄭可君12月11日，面壁智能表示于近日完成新一輪數(shù)億元融資，本輪融資由龍芯創(chuàng)投、鼎暉百孚、中關(guān)村科學(xué)城基金和賽富基金聯(lián)合領(lǐng)投，北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金與清科創(chuàng)投跟投，萬甲資本擔任本輪獨家財務(wù)顧問。目前，面壁智能主要聚焦在端側(cè)模型。相比云端大模型，端側(cè)模型可以在保持高效性能的同時，顯著減少資源消耗和成本。今年，面壁智能聯(lián)合清華 ......
科技新聞特約作者李海丹
編輯鄭可君12月11日，面壁智能表示于近日完成新一輪數(shù)億元融資，本輪融資由龍芯創(chuàng)投、鼎暉百孚、中關(guān)村科學(xué)城基金和賽富基金聯(lián)合領(lǐng)投，北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金與清科創(chuàng)投跟投，萬甲資本擔任本輪獨家財務(wù)顧問。目前，面壁智能主要聚焦在端側(cè)模型。相比云端大模型，端側(cè)模型可以在保持高效性能的同時，顯著減少資源消耗和成本。今年，面壁智能聯(lián)合清華NLP實驗室發(fā)布了「面壁MiniCPM」，被稱為「性能小鋼炮」。相比現(xiàn)在很多拼參數(shù)的大模型，MiniCPM2B參數(shù)量僅有20億。9月，面壁智能發(fā)布了新一代“小鋼炮3.0”，在功能支持和上下文處理能力等方面都進行了升級，從8B參數(shù)變?yōu)?B，但量化后的內(nèi)存條件降到了2GB。面壁智能CEO李大海認為，大模型開始進入真刀真槍的比拼階段。面壁智能的本輪融資完成后將進一步提速以端側(cè)AI為代表的高效大模型商業(yè)化布局，希望以同等參數(shù)、更高性能、更低能耗、更快速度的高效大模型深度服務(wù)行業(yè)。
