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信息繭房與大數(shù)據(jù) “殺熟” 今天你被算法算計(jì)了嗎?
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-12-10 12:16:46   瀏覽:184次  

導(dǎo)讀:《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》12月10日訊(記者 黃心怡)你以為是在自主選擇,但實(shí)際被算法所主導(dǎo)。很多人今天可能都有這樣的感覺:當(dāng)閱讀某個(gè)文章后,App會(huì)不斷推送相似的內(nèi)容;當(dāng)搜索過某個(gè)話題后,打開另一個(gè)App,也會(huì)看到與話題相關(guān)的信息自動(dòng)推薦給你……我們生活在一個(gè)前所未有的“算法時(shí)代”,在便利了工作和生活的同時(shí),“信息繭房“的現(xiàn)象也隨之出現(xiàn)。算法讓人們陷入了由數(shù)據(jù)編織的 ......

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》12月10日訊(記者 黃心怡)你以為是在自主選擇,但實(shí)際被算法所主導(dǎo)。

很多人今天可能都有這樣的感覺:當(dāng)閱讀某個(gè)文章后,App會(huì)不斷推送相似的內(nèi)容;當(dāng)搜索過某個(gè)話題后,打開另一個(gè)App,也會(huì)看到與話題相關(guān)的信息自動(dòng)推薦給你……

我們生活在一個(gè)前所未有的“算法時(shí)代”,在便利了工作和生活的同時(shí),“信息繭房“的現(xiàn)象也隨之出現(xiàn)。

算法讓人們陷入了由數(shù)據(jù)編織的無形信息系統(tǒng)之中,商業(yè)化逐利的算法推送,導(dǎo)致人們獲取的信息越來越單一化、同質(zhì)化,這也為偏見的放大提供了土壤。人群被劃分為不同的群體,也就是不同層級(jí)的“信息繭房”中,極端情況下相互之間觀點(diǎn)對(duì)立、水火不容,導(dǎo)致社會(huì)的分裂和隔閡加劇。

信息繭房與大數(shù)據(jù) “殺熟” 今天你被算法算計(jì)了嗎?

警惕算法編織的信息繭房

需要指出的,計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息技術(shù)發(fā)展帶來的算法,很大程度上改善了我們的生活和工作。無論是在日常生活、工作勞動(dòng)、信息獲取還是休閑娛樂方面,算法都極大地提高了效率并帶來了便利。

然而,算法在互聯(lián)網(wǎng)世界中的無處不在,也可能引發(fā)一些問題。以“信息繭房”為例,這是美國(guó)學(xué)者凱斯桑斯坦在2006年出版的《信息烏托邦》一書中提出的概念,指?jìng)(gè)體如果關(guān)注自我選擇的或能夠愉悅自身的內(nèi)容,同時(shí)減少對(duì)其他信息的接觸,時(shí)間一長(zhǎng),就會(huì)像蠶一樣桎梏于自我編織的“繭房”之中。

以短視頻平臺(tái)為例,流量至上的內(nèi)容推薦,導(dǎo)致平臺(tái)為了追求流量和用戶停留時(shí)間,算法會(huì)優(yōu)先推薦那些容易吸引眼球、具有爭(zhēng)議性或娛樂性強(qiáng)的內(nèi)容,而這些內(nèi)容往往質(zhì)量參差不齊。 另外,平臺(tái)根據(jù)用戶的瀏覽行為、點(diǎn)贊、評(píng)論等操作給用戶打上興趣標(biāo)簽,然后通過協(xié)同過濾算法推薦相似內(nèi)容。但這可能導(dǎo)致用戶只能看到自己感興趣的內(nèi)容類型,如喜歡美食視頻的用戶,平臺(tái)就持續(xù)推送各種美食視頻,使其錯(cuò)過其他領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,視野逐漸變窄。

此外,算法在推薦時(shí)主要依據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo),如播放量、點(diǎn)贊數(shù)、評(píng)論數(shù)等,而對(duì)內(nèi)容的真實(shí)性、專業(yè)性、客觀性等質(zhì)量因素缺乏深入評(píng)估。這就導(dǎo)致一些虛假信息、謠言、低質(zhì)量甚至有害的內(nèi)容也可能因數(shù)據(jù)表現(xiàn)好而被大量推薦,誤導(dǎo)用戶,影響網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的健康發(fā)展 。

價(jià)格歧視與大數(shù)據(jù) “殺熟”

中國(guó)社會(huì)科學(xué)院財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院研究員劉誠(chéng)表示, 當(dāng)前信息繭房有兩層含義:一是出自引流等目的,平臺(tái)讓用戶看到其想看的信息。二是出于賣貨等目的,讓用戶看到平臺(tái)想讓其看到的信息。這層含義里面注入了“平臺(tái)意志”,是平臺(tái)主動(dòng)做出的信息設(shè)計(jì)。

從這兩層含義的關(guān)系來看,前者是手段,為了投其所好,吸引用戶、做大流量;后者是最終目的,把流量?jī)冬F(xiàn)為商品交易總額(GMV)。劉誠(chéng)認(rèn)為,平臺(tái)作為一個(gè)個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的企業(yè),由于追求經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)最大化。那么其經(jīng)濟(jì)影響是,平臺(tái)可能會(huì)基于信息壟斷對(duì)用戶進(jìn)行信息歧視。

“大數(shù)據(jù)殺熟”與價(jià)格歧視,正是常見的為追求利潤(rùn)最大化,而導(dǎo)致的算法變成了“算計(jì)”。在算法機(jī)制下,消費(fèi)者在在購(gòu)買商品或服務(wù)時(shí)面對(duì)不同的價(jià)格。同樣的商品或服務(wù),老用戶的價(jià)格可能會(huì)比新用戶更高。

不久前,京津冀三地的消協(xié)組織發(fā)布了大數(shù)據(jù)營(yíng)銷差異化現(xiàn)象調(diào)查結(jié)果,超過四成的消費(fèi)者明確表示曾遭遇“大數(shù)據(jù)差異化營(yíng)銷”。調(diào)查中,對(duì)外賣類平臺(tái)標(biāo)價(jià)22元的糖烤板栗、米麻薯進(jìn)行購(gòu)買體驗(yàn),結(jié)算價(jià)格出現(xiàn)了4元至22元的波動(dòng),價(jià)格差異超過售價(jià)的80%;結(jié)合短視頻/直播平臺(tái)11位消費(fèi)者的親身體驗(yàn),對(duì)售價(jià)79元的蘇泊爾1.7升全自動(dòng)安全超大容量燒水壺電熱水壺進(jìn)行調(diào)查,結(jié)算價(jià)格呈現(xiàn)出49元至79元的波動(dòng),價(jià)格差異接近售價(jià)的40%;對(duì)在線民宿類平臺(tái)進(jìn)行調(diào)查,結(jié)算價(jià)格呈現(xiàn)8%的價(jià)格差異。

信息繭房與大數(shù)據(jù) “殺熟” 今天你被算法算計(jì)了嗎?

除了大數(shù)據(jù)殺熟外,電商平臺(tái)會(huì)根據(jù)用戶的瀏覽和購(gòu)買記錄來推薦商品,這雖然在一定程度上方便了用戶查找相似商品,但也容易導(dǎo)致信息繭房。比如,平臺(tái)認(rèn)為某年輕女性用戶的消費(fèi)能力較低,就只給她推送低價(jià)商品,而不展示一些高品質(zhì)但價(jià)格稍高的商品,限制了用戶的選擇范圍。

此外,算法通常會(huì)傾向于推薦那些銷量和點(diǎn)擊率高的商品,這可能導(dǎo)致小眾但有特色的商品難以獲得曝光機(jī)會(huì),用戶也更容易集中關(guān)注到大眾熱門商品,從而陷入同質(zhì)化的信息環(huán)境,難以發(fā)現(xiàn)一些符合自身個(gè)性化需求但非熱門的商品。

打破信息繭房刻不容緩

上海交通大學(xué)數(shù)據(jù)法律研究中心執(zhí)行主任何淵對(duì)《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》表示,算法帶來的信息繭房現(xiàn)象,會(huì)導(dǎo)致認(rèn)知視野受限,人們的思維變得狹窄,難以進(jìn)行全面、客觀的思考,影響對(duì)事物的準(zhǔn)確判斷。同時(shí),創(chuàng)新往往源于不同領(lǐng)域知識(shí)的碰撞和融合,信息繭房限制了人們接觸新思想和觀念的機(jī)會(huì),不利于創(chuàng)新思維的培養(yǎng)。

信息繭房與大數(shù)據(jù) “殺熟” 今天你被算法算計(jì)了嗎?

知名經(jīng)濟(jì)學(xué)者盤和林也指出,對(duì)于個(gè)人而言,信息繭房會(huì)限制對(duì)信息的接收。由于沒有充分的信息,人們會(huì)造成情緒偏激和決策失誤!比如,有些人因?yàn)橥扑透鞣N保健品而被誤導(dǎo)、上當(dāng)。有的年輕人被推送某種潮流玩具而深陷其中,形成沉迷。最終,很多人會(huì)因?yàn)樾畔⒗O房失去信息篩選,辨別能力,也失去系統(tǒng)學(xué)習(xí)能力!

從整個(gè)社會(huì)來看,信息繭房還可能會(huì)加劇觀點(diǎn)撕裂和社會(huì)分層。由于不同的人群看到的信息不同,并在算法推送下反復(fù)強(qiáng)化自身認(rèn)同的觀點(diǎn),無法接觸到差異化的內(nèi)容和更全面的視角。

久而久之,在不同人群之間構(gòu)建起一道信息墻,導(dǎo)致觀點(diǎn)變得單一、狹隘,同時(shí)極端化的聲音可能會(huì)越來越大,對(duì)內(nèi)高度抱團(tuán),對(duì)外高度差異,不同立場(chǎng)之間的對(duì)立變得難以化解。

“在信息繭房造成的后果中,社會(huì)和諧穩(wěn)定受威脅、觀點(diǎn)撕裂和社會(huì)分層是最嚴(yán)重的現(xiàn)象。因?yàn)樗鼈冎苯佑绊懙缴鐣?huì)的穩(wěn)定和團(tuán)結(jié),可能導(dǎo)致社會(huì)矛盾的激化和長(zhǎng)期的社會(huì)問題。”何淵認(rèn)為。

如何建立有效機(jī)制打破逐利性算法帶來信息繭房,何淵表示,可從以下幾個(gè)方面采取措施:

三是增強(qiáng)算法透明度,提高算法推薦的透明度,讓用戶能夠了解算法推薦的內(nèi)容和機(jī)制,增強(qiáng)用戶對(duì)算法的理解和控制能力。

四是提升用戶AI素養(yǎng),加強(qiáng)用戶對(duì)算法應(yīng)用的了解,提高用戶評(píng)估算法影響及應(yīng)對(duì)算法操作的技能,增強(qiáng)用戶自主選擇性。

五是強(qiáng)化平臺(tái)算法責(zé)任,讓平臺(tái)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任。通過這些措施,可以有效地打破信息繭房,促進(jìn)信息的多樣性和開放性,增強(qiáng)社會(huì)的和諧與穩(wěn)定。

盤和林則表示,要將算法推薦的決策權(quán)還給用戶。“由用戶來選擇是否使用推薦算法,算法可以推薦某一類信息,也可以是通過算法找到新的信息,也可以不要算法直接瀏覽。其次,提供多元化信息渠道,允許多元化的聲音。及時(shí)引導(dǎo)人們正確辨別信息是很有必要的!

(科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)記者 黃心怡)

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