如果你計劃購買一輛比亞迪汽車，可以在百度搜索引擎里直接輸入“比亞迪”三個字，隨之出現(xiàn)的是一個“比亞迪智能體”。這是比亞迪利用生成式AI構(gòu)建的客戶虛擬助理，能夠以自然語言交互的方式，為用戶提供兩款車型報價對比、查詢內(nèi)飾圖片等契合人類使用習(xí)慣的搜索。而這，是此前的傳統(tǒng)網(wǎng)頁難以實現(xiàn)的。從中可以看出，以大模型為代表的生成式AI，目前正在極大程度地變革商業(yè)模式，以及產(chǎn)品和渠道的營銷模式。
（來源：資料圖）
生成式AI帶來商業(yè)模式變革的背后邏輯
何為商業(yè)模式？
Gartner研究副總裁孫志勇（Daniel Sun）博士指出：“一家企業(yè)的商業(yè)模式其實就像是人類的基因。人類基因由腺嘌呤、胸腺嘧啶、鳥嘌呤、胞嘧啶四個部分構(gòu)成，而企業(yè)的業(yè)務(wù)模式也有四個最重要的基因組成部分客戶、價值主張、業(yè)務(wù)能力和財務(wù)模型。”
在進行變革的過程中，商業(yè)模式會出現(xiàn)一些創(chuàng)新，且其背后一定會涉及到“投入產(chǎn)出比”問題。
就生成式AI的部署來說，目前大致有五種基本模式，分別是使用、嵌入、擴展、定制和自建。
具體來說：
使用模式，即直接采用他人軟件，如通過軟件即服務(wù)的方式訂閱某公司提供的軟件，前期需要投入的成本大致在一百萬元之內(nèi)。
嵌入模式，是將其他模型嵌入已有的定制化應(yīng)用當中，采用該模式所需的費用基本在500萬元左右。
擴展模式，是一種通過數(shù)據(jù)檢索來擴展生成式AI模型的模式，它的使用費用大致在500萬元以內(nèi)。
定制模式，是在一些開源模型的基礎(chǔ)上進行調(diào)優(yōu)以訓(xùn)練自身模型，而后再形成客制化模型，初期費用大概在4000萬左右。
自建模式，是從零開始，在不依托任何開源模型的情況下開發(fā)新模型，費用至少1億元起步。
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如果企業(yè)基于上述五種模式部署了生成式AI，能獲得哪些收益呢？
從業(yè)務(wù)產(chǎn)出來看，生成式AI可以實現(xiàn)六種直接產(chǎn)出和兩種間接產(chǎn)出，前者體現(xiàn)在生產(chǎn)率、資產(chǎn)收益率、提高速度、改進產(chǎn)品、客戶體驗和減少損失上，后者體現(xiàn)在降低成本和增加收入上。
不過，需要說明的是，在很多時候，效率的提升并不能直接轉(zhuǎn)化為財務(wù)成本，客戶體驗的提升也很難直接帶來營收增長。
為解決這個問題，孫志勇提出：“一定要去做變革管理�！�
以金融行業(yè)的客服工單業(yè)務(wù)為例，通常由客服人員在與客戶聊天的過程中手動完成，但這種方式既不能滿足時效性要求，又無法現(xiàn)場解決問題。如果將大模型嵌入到客服系統(tǒng)中，不僅能在第一時間內(nèi)完成工單的自動生成，還能將客服系統(tǒng)與后臺實時管理系統(tǒng)相連接，進行流程再造，使工單生成后可直接發(fā)送至經(jīng)理處，經(jīng)理在線審批，從而提升效率并實現(xiàn)價值轉(zhuǎn)化。
這就是變革管理的優(yōu)勢所在。
也只有在了解這些以后，才能計算出投資回報率，并在實戰(zhàn)中指導(dǎo)企業(yè)對于生成式AI的投資。如果能夠達到預(yù)期，就選擇擴大規(guī)模，如果不達預(yù)期，就探索新的場景。
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選擇適合的生成式AI，更好地助力商業(yè)模式創(chuàng)新
如上所說，目前已有五種部署生成式AI的模式。令人好奇的是，其中哪一種模式被運用得更為廣泛呢？
孫志勇表示，從企業(yè)規(guī)模來看，對于體量、資金規(guī)模和IT預(yù)算較大的企業(yè)來說，使用、嵌入、擴展和定制這四種模式都會采用，而且會在定制這方面投入大量資金；對于那些中小型企業(yè)而言，絕大部分都不會采用定制模式，資金量較大的通常會采用嵌入或擴展模式，資金量較小的可能會直接采用類似虛擬助理的服務(wù)。
從行業(yè)維度入手，金融業(yè)采用大模型或生成式AI的比例最高，一般會應(yīng)用在客戶虛擬助理、內(nèi)部員工助理和授信報告生成等方面。其次，新能源車企對于生成式AI的應(yīng)用也較為廣泛，多用于客戶虛擬助理、智能駕駛等方面。另外，藥品行業(yè)與大模型也是天然適配的，尤其是在臨床測試和藥品研發(fā)方面。
由于不同企業(yè)所面臨的發(fā)展階段并不相同，因此該如何選擇一個更適用于自身業(yè)務(wù)需求的生成式AI，來助力商業(yè)模式的創(chuàng)新呢？
對此，孫志勇指出：“我們在講部署模式時，一方面要考慮資金，還有就是要考慮企業(yè)所處的階段�！�
根據(jù)使用AI的情況，他將企業(yè)簡單地分成五個階段，分別是從零開始、開始做原型、用分散的方式做原型、大規(guī)模部署和已經(jīng)將AI完全植入到生產(chǎn)環(huán)境中。
處于前三階段的企業(yè)，一般會使用、嵌入和擴展這三種模式，發(fā)展至后兩個階段的企業(yè)，會采用定制或自建的模式。
原因如孫志勇所言，“在不具備大規(guī)模部署經(jīng)驗之前，很難做到掌握這些相關(guān)技術(shù)，等到真的想去做定制時，這些基礎(chǔ)能力已經(jīng)變成了必需品和必選項”。
那么，在了解這些內(nèi)容的基礎(chǔ)上，制定和實施生成式AI商業(yè)模式創(chuàng)新計劃時，企業(yè)高管又該如何規(guī)劃和管理資源，以確保項目順利推進并獲得最終的成功呢？
“這包含三方面最主要的因素。其一，要知道預(yù)期是什么，以及打算帶來多少價值。其二，要判斷大概投入多少資金才能做到這件事情。其三，考慮是否有足夠的人和力量，能把這件事做成�！睂O志勇如是說。
綜上可以看出，即便是在生成式 AI 發(fā)展如此火爆的今天，企業(yè)也不應(yīng)該盲目地進行應(yīng)用。先掌握其帶來的商業(yè)模式變革的背后邏輯，再根據(jù)自身的發(fā)展狀況和需求，采納其中適合業(yè)務(wù)發(fā)展的生成式 AI模式，方能有效地助力商業(yè)模式創(chuàng)新。
