作為當(dāng)前處于科技頂峰的領(lǐng)域，AI不僅是技術(shù)變革的推動者，更是各行各業(yè)內(nèi)在效率提升和成本降低的關(guān)鍵驅(qū)動力。但與此同時，AI應(yīng)用如何落地，如何應(yīng)對商業(yè)化挑戰(zhàn)等問題也越發(fā)引人矚目。作為AI行業(yè)堅定的推動者，360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻提出了自己的見解。
“現(xiàn)在最大的挑戰(zhàn)是怎樣在看似與AI無關(guān)的傳統(tǒng)領(lǐng)域、傳統(tǒng)行業(yè)當(dāng)中，用AI解決過去很難解決的問題�！�12月7日，周鴻受邀參加2024 T-EDGE創(chuàng)新大會暨鈦媒體財經(jīng)年會，與鈦媒體集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長、CEO，T-EDGE全球委員會主席趙何娟、DeepAI創(chuàng)始人、CEO Kevin Baragona、知乎創(chuàng)始人、CEO周源等人進(jìn)行高峰對話時做出上述表示。
周鴻以斯坦福醫(yī)學(xué)院通過AI技術(shù)優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)的多個環(huán)節(jié)，從而降低人力成本為例，指出在傳統(tǒng)行業(yè)中，AI的應(yīng)用案例應(yīng)聚焦于解決具體問題�！罢_的做事方向是，在傳統(tǒng)行業(yè)里找到工作流程中的卡點和堵點，用AI能力將它解決，而不是追求宏大敘事。”周鴻認(rèn)為，不要高估AI大模型現(xiàn)在的能力，AGI不會很快到來；但也不要低估它的潛力，目前大模型比較適合在細(xì)致的場景里進(jìn)行突破。
周鴻在現(xiàn)場介紹了360近期發(fā)布的多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)作引擎納米搜索。他以納米搜索對AI搜索產(chǎn)品的重新定義為例，介紹了360利用多模態(tài)、答案引擎和生成式創(chuàng)作能力重塑搜索的思路。這促進(jìn)了AI技術(shù)將進(jìn)一步深入人們生活和工作的各個領(lǐng)域，并對傳統(tǒng)搜索引擎以廣告為主的商業(yè)模式提出挑戰(zhàn)。
周鴻認(rèn)為，AI搜索的商業(yè)模式需要探索新的盈利方式，因為傳統(tǒng)的廣告模式可能不再適用，這也是谷歌等傳統(tǒng)搜索廠商尚未轉(zhuǎn)型答案引擎的重要原因。但他同時也坦言，隨著AI應(yīng)用的效果越來越好，成本勢必隨之增加，因此必須探索新的商業(yè)模式，以便AI技術(shù)可以持續(xù)發(fā)展和服務(wù)于用戶，而隨著AI技術(shù)的發(fā)展，用戶可能會愿意為高質(zhì)量的AI服務(wù)付費。
對于AI未來的應(yīng)用前景，周鴻強(qiáng)調(diào)，大模型是能力不是產(chǎn)品，在大模型的基礎(chǔ)上結(jié)合更多場景開發(fā)出更多產(chǎn)品，人工智能才能引發(fā)工業(yè)革命，改變?nèi)祟惿畹姆椒矫婷妗?br/>
對此，他總結(jié)出大模型應(yīng)用的“六大場景”，包括：第一，人人普惠，人人智能，將大模型變成日常工作中提高生產(chǎn)力的工具；第二，萬物智能，所有硬件和工業(yè)設(shè)備都將搭載邊緣側(cè)大模型；第三，傳統(tǒng)企業(yè)“數(shù)轉(zhuǎn)智改”，賦能企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實現(xiàn)降本增效；第四，助力自動駕駛、具身智能、低空經(jīng)濟(jì)等新興產(chǎn)業(yè)；第五，帶來科研新范式，改變基礎(chǔ)科學(xué)、能源科學(xué)等研究方法；第六，大模型安全，應(yīng)對AI時代安全新挑戰(zhàn)。
上游新聞記者 馬亮
