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未來學(xué)家?guī)炱濏f爾:未來5年,AI進展將超越本世紀至今所有成就
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-12-07 10:09:31   瀏覽:155次  

導(dǎo)讀:近年來,人工智能技術(shù)幾乎以“爆炸”般的速度迅猛發(fā)展。而早在幾十年前,有一批技術(shù)先驅(qū)就已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了AI等技術(shù)的巨大潛力,其中的代表性人物之一是被比爾蓋茨稱贊為“預(yù)測人工智能最準的未來學(xué)家”的雷庫茲韋爾(Ray Kurzweil)。他曾在1990年精準預(yù)測到互聯(lián)網(wǎng)擴張、人工智能打敗圍棋世界冠軍、人臉識別技術(shù)的發(fā)展,并在25年前預(yù)測計算機將在2029年達到人類智能水平,隨著大模型 ......

近年來,人工智能技術(shù)幾乎以“爆炸”般的速度迅猛發(fā)展。而早在幾十年前,有一批技術(shù)先驅(qū)就已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了AI等技術(shù)的巨大潛力,其中的代表性人物之一是被比爾蓋茨稱贊為“預(yù)測人工智能最準的未來學(xué)家”的雷庫茲韋爾(Ray Kurzweil)。他曾在1990年精準預(yù)測到互聯(lián)網(wǎng)擴張、人工智能打敗圍棋世界冠軍、人臉識別技術(shù)的發(fā)展,并在25年前預(yù)測計算機將在2029年達到人類智能水平,隨著大模型技術(shù)的出現(xiàn),有越來越多的人認為這一預(yù)言有可能實現(xiàn)。

庫茲韋爾是第一臺CCD平板掃描儀、全字體光學(xué)字符識別、盲人打印到語音閱讀機等多項產(chǎn)品的主要發(fā)明者,也是谷歌首席研究員,以及谷歌與NASA合辦的奇點大學(xué)的校長。2005年,庫茲韋爾將他的思考總結(jié)進了趨勢新作《奇點臨近》中,并拋出了“奇點論”,其中“人類將經(jīng)歷‘技術(shù)爆炸’”的觀點引發(fā)了業(yè)界爭論。2024年,庫茲韋爾又出版了新書《奇點更近》,詳細描述了包括人工智能在內(nèi)的未來一系列可能改變?nèi)祟惿鐣募夹g(shù)。

那么,以2024年為坐標原點觀測未來人類社會的技術(shù)發(fā)展,庫茲韋爾又有哪些新的預(yù)測?11月21日,庫茲韋爾接受了新京報貝殼財經(jīng)記者的專訪,回答了包括人工智能技術(shù)爆發(fā)的理由、AI未來是否會統(tǒng)治人類、下一個將深刻改變?nèi)祟惖募夹g(shù)將發(fā)生在什么領(lǐng)域等充滿“未來感”的問題。在他看來,當(dāng)前AI已經(jīng)應(yīng)用到制造、能源等各個重要領(lǐng)域,而人類目前正處于生物技術(shù)革命的中期階段,在2030年,人類將迎來納米技術(shù)革命,而2045年,人類將有可能抵達技術(shù)的“奇點”。屆時,借助科技的力量,人人都會過上富足的生活。

未來學(xué)家?guī)炱濏f爾:未來5年,AI進展將超越本世紀至今所有成就

雷庫茲韋爾受訪者供圖

計算能力指數(shù)級增長促進AI發(fā)展 2029年有望達到人類智能水平

新京報貝殼財經(jīng):2024年的諾貝爾物理學(xué)獎與化學(xué)獎均與AI有關(guān),且獲獎?wù)咧薪芨ダ镄令D(Geoffrey Hinton)和德米斯哈薩比斯(Demis Hassabis)都是你在谷歌的前同事,你怎么看待他們的獲獎?

庫茲韋爾:當(dāng)前AI大語言模型的基本理念早在20世紀50年代就已經(jīng)構(gòu)思出來,只是當(dāng)時的計算機不足以讓它們發(fā)揮作用。大多數(shù)專家曾將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視為死路一條,但辛頓和哈薩比斯具備遠見,意識到未來的計算機有能力釋放其潛力。

他們的獲獎向世界傳遞了一個信息:人工智能的變革潛力真實且深遠。目前,對人工智能的炒作很多,許多人仍然把即將到來的未來視作科幻設(shè)想。懷疑精神沒錯,但過度糾正將危及那些即將實現(xiàn)的技術(shù)突破。本屆諾貝爾獎為公眾認可人工智能背后的科學(xué)提供了強有力的驗證。

盡管獲獎?wù)叩陌l(fā)現(xiàn)令人印象深刻,但我們?nèi)蕴幱谶@一科學(xué)革命的初期階段。未來5年,人工智能帶來的進展將超越本世紀迄今為止的成就。無論是醫(yī)學(xué)、能源、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、教育,還是交通,人工智能將為人類提供工具,幫助實現(xiàn)前所未有的健康和物質(zhì)豐盈。確保這些益處能夠廣泛而安全地分享,需要政策制定者采取聰明且具有前瞻性的行動,這需要信息充足的公眾參與推動,而諾貝爾獎帶來的話題性對此是有幫助的。

新京報貝殼財經(jīng):你在1999年曾預(yù)測,計算機將在2029年達到人類智能水平,能談?wù)勀愕睦碛蓡??024年,你是否還堅持這一預(yù)測?

庫茲韋爾:作為一名發(fā)明家,41年前我開始追蹤技術(shù)進步的速度,以幫助我的發(fā)明獲得成功并準確選擇推出的時機。我發(fā)現(xiàn)信息技術(shù)正以指數(shù)級速度發(fā)展,而當(dāng)時幾乎無人察覺這一趨勢。這一趨勢持續(xù)至今,我將該數(shù)據(jù)作為所有預(yù)測的基礎(chǔ)。我1999年的預(yù)測最初引發(fā)了極大的震驚與質(zhì)疑。斯坦福大學(xué)召開了一場全球人工智能專家會議來討論這個問題,80%的與會者預(yù)測這一目標需要100年才能實現(xiàn)。而如今,學(xué)術(shù)界的共識已與我最初的預(yù)測趨于一致,有些人甚至認為通用人工智能(AGI)會提前實現(xiàn)。

推動AGI到來的主要力量是信息技術(shù),特別是計算能力的指數(shù)級增長。

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不同年代一美元所能購買的計算能力的差別受訪者供圖

這張圖表顯示了在考慮通貨膨脹因素后,不同年代一美元所能購買的計算能力的差異。以對數(shù)刻度呈現(xiàn),它是一條平滑而穩(wěn)定上升的曲線,這種指數(shù)級增長源于自我強化的反饋循環(huán):一代技術(shù)的進步直接促進了下一代更先進的技術(shù)的開發(fā)。例如,我們使用最新的芯片設(shè)計出更強大的芯片,從而形成了一個不斷創(chuàng)新的循環(huán)。

1939年,第一臺可編程計算機每美元每秒只能完成0.000007次運算。而今天,最新的Nvidia B200芯片每美元每秒可完成5000億次運算。這意味著在過去85年中,計算能力的價格性能每14個月翻一番。

計算能力的指數(shù)級增長對訓(xùn)練越來越復(fù)雜的人工智能模型至關(guān)重要。在過去的12年里,用于訓(xùn)練最先進機器學(xué)習(xí)模型的計算量每隔幾個月就翻一番,推動了人工智能能力的快速進步。大語言模型(LLMs)的出現(xiàn)正是這一趨勢的明證。

有三個匯聚的趨勢將推動通用人工智能的實現(xiàn)。第一,計算能力的指數(shù)級增長將使得訓(xùn)練AI模型的成本持續(xù)降低,使得實現(xiàn)更大、更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為可能。第二,更優(yōu)算法的開發(fā)使AI能夠更有效地理解和推理。第三,豐富且廣泛的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的數(shù)量持續(xù)激增,為AI提供了必要的數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)與改進。

目前,我們正按計劃推進,預(yù)計到2029年AI智能將達到人類智能水平。

2029年AI將表現(xiàn)得“像是有意識” 控制AI風(fēng)險,人類并非“注定失敗”

新京報貝殼財經(jīng):對于當(dāng)前的大語言模型是否已經(jīng)通過了圖靈測試,業(yè)界存在爭議,你怎么看待這一問題?

庫茲韋爾:從AI初步聲稱通過圖靈測試(這一點已經(jīng)發(fā)生)到被所有人普遍接受為定論,還需要數(shù)年的時間。問題不在于AI的最終能力,而在于達到這一重大里程碑的時間表。

關(guān)于AI是否具有自己的思想,這個問題屬于哲學(xué)范疇。目前沒有任何確鑿的科學(xué)測試可以確認或否認AI的感知能力。人與人之間會假定彼此是有意識的,但這一共同的人類假設(shè)在超越人類范疇時開始崩潰。一些人認為動物是有意識的,但并非所有人都這樣認為,這也導(dǎo)致了動物權(quán)利爭議的產(chǎn)生。當(dāng)我們在未來題材的電影中看到類似《星球大戰(zhàn)》中的C-3PO或R2D2這樣的類人機器時,人們常常會假定它們是有意識的,即使它們實際上只是具備機器智能的機器人。然而,我們并沒有辦法證明它們具有意識。到2029年,AI將表現(xiàn)得它好像是有意識的,因此我們將像對待有意識的存在一樣對待它。

我相信,意識源于信息處理的某種復(fù)雜性和組織程度。隨著AI以指數(shù)級速度不斷進步,模仿與真正意識之間的界限將變得越來越模糊。

新京報貝殼財經(jīng):那你怎么看待AI如果擁有自己的思想后,有可能出現(xiàn)的如電影《終結(jié)者》一樣AI入侵人類社會的劇情?

庫茲韋爾:好萊塢經(jīng)常描繪一個AI成為人類敵人的未來,但現(xiàn)實并非如此。AI的真實故事不是競爭,而是合作。AI不是從火星來的外星入侵者。我們創(chuàng)造這些技術(shù)是為了擴展我們的能力,增強我們的智能,并解決自古以來困擾人類的挑戰(zhàn)。AI從我們內(nèi)部演化而來,它將反映我們的價值觀、知識和抱負。我們將與AI融合,共同邁向未來。

然而,AI帶來的風(fēng)險是真實存在的,必須認真對待。技術(shù)一直是一把雙刃劍。我們需要開發(fā)與人類價值觀一致、用于善而非惡用途的AI。我們有道義上的責(zé)任去實現(xiàn)AI的承諾,同時控制其潛在的危險。這意味著我們必須繼續(xù)推動反映多樣性和價值觀的AI發(fā)展,保護并改善我們的社會制度與治理,強化那些在近幾個世紀和幾十年里顯著減少暴力的倫理理想。

讓我擔(dān)憂的一件事是小型語言模型的擴散,這些模型由個人或團體在缺乏適當(dāng)控制的情況下開發(fā),很容易落入不法分子手中,被用于惡意目的。這也是我堅決支持像阿西洛馬人工智能原則這樣的倡議的原因。這些原則為AI的倫理開發(fā)提供了指導(dǎo)。我參與了這些原則的制定,我相信它們對于確保AI造福人類至關(guān)重要。

好消息是,歷史站在我們這邊。我的成長經(jīng)歷中,周圍的大多數(shù)人都認為核戰(zhàn)爭幾乎是不可避免的。然而,人類物種找到了避免使用這些可怕武器的智慧,這是一個值得驕傲的例子,說明我們也有能力以負責(zé)任的方式使用新興的生物技術(shù)、納米技術(shù)和超級智能AI。在控制這些危險方面,我們并非注定會失敗。

新京報貝殼財經(jīng):當(dāng)前雖然處于AI熱潮中,但大多數(shù)AI公司仍處于融資燒錢狀態(tài),很多初創(chuàng)公司倒閉了,你怎么看待這一問題?

庫茲韋爾:盡管一些AI初創(chuàng)公司可能會失敗,但我認為這是創(chuàng)新周期中自然而然的一部分。正如任何新興技術(shù)都會經(jīng)歷一個實驗和精煉的過程,直到廣泛應(yīng)用。然而,重要的是在理解當(dāng)前人們對“生存”的關(guān)注時,應(yīng)將其放在AI指數(shù)級增長的更大背景中。雖然一些AI公司在短期內(nèi)可能會掙扎甚至失敗,但整體趨勢是快速進步,這一進展由計算能力的不斷增強和成本的持續(xù)下降驅(qū)動。當(dāng)我們逐步接近2029年實現(xiàn)人工通用智能時,焦點必然從單純的追求生存轉(zhuǎn)向解決世界上最具挑戰(zhàn)性的問題,創(chuàng)造前所未有的財富。

那些過于依賴舊商業(yè)模式的組織將無法成功。如今變化的速度如此之快,即便是3~5年的商業(yè)計劃,也需要考慮到在變化發(fā)生期間,行業(yè)的每個層級都將經(jīng)歷重大變革。

隨著信息技術(shù)在價格、性能和能力上不斷達到新的高度,新的應(yīng)用將變得可行,現(xiàn)有的商業(yè)模式將失去其可行性。這就是為什么我們必須從線性思維轉(zhuǎn)變?yōu)橹笖?shù)思維。

成功的公司將適應(yīng)這一快速變化的格局,開發(fā)出滿足現(xiàn)實需求的AI解決方案。這將需要指數(shù)思維、創(chuàng)造力以及敢于做前所未有之事的勇氣。

納米技術(shù)將改變?nèi)祟惿鐣?人類智能可能擴展100萬倍

新京報貝殼財經(jīng):在你看來,下一個對人類社會造成巨大影響的將會是哪一項技術(shù)?會造成怎樣的影響?你認為“技術(shù)奇點”將在何時到來?

庫茲韋爾:當(dāng)前的“大語言模型”更應(yīng)該被稱為“大事件模型”,因為它們的應(yīng)用遠不止于語言我們已經(jīng)在醫(yī)學(xué)、能源、制造業(yè)等幾乎所有重要領(lǐng)域中使用它們。

21世紀30年代,我們將迎來納米技術(shù)的革命。雖然納米技術(shù)仍處于起步階段,但其研究和開發(fā)已經(jīng)擴展到各個行業(yè)。針尖的寬度約為100萬納米,在納米尺度上,科學(xué)家正在操作比這個句子末尾句號大小的百萬分之一還小的物體。他們的目標是最終建造納米機器人,這些機器人將像今天的機器人一樣運作感知數(shù)據(jù)、處理信息、采取行動并相互通信但其規(guī)模僅為分子級別。

一旦這個10年中生物技術(shù)的潛力被充分釋放,納米技術(shù)將在2045年之前讓我們與技術(shù)完全融合。在21世紀30年代,納米機器人將能夠在我們的血液中游動,以精確的方式執(zhí)行醫(yī)療任務(wù),將藥物直接送到病灶,甚至鉆通阻塞的動脈。我們將利用納米技術(shù)通過個性化的分子組裝器制造所有家用物品。最終,我們將用納米機器人將我們的大腦連接到云端,將我們的智能擴展100萬倍,并解鎖今天無法想象的新意識層次。

此外,醫(yī)學(xué)的進步將加速到相當(dāng)?shù)某潭,如果你足夠勤奮,極有可能達到“長壽逃逸速度”,換句話說,你將變得越來越年輕。

因此我認為,到2045年將實現(xiàn)“技術(shù)奇點”。

新京報貝殼財經(jīng):你對未來經(jīng)濟體系有何展望?隨著自動化和人工智能的發(fā)展,傳統(tǒng)的經(jīng)濟模式是否會被顛覆?

庫茲韋爾:隨著人工智能在各行各業(yè)的普及,產(chǎn)品的真正價值將來自它們所包含的信息本質(zhì)上是所有的創(chuàng)新,涵蓋了從創(chuàng)意到控制制造過程的代碼。如音樂產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型,從實體唱片到音頻文件,復(fù)制一個音頻文件的成本幾乎為零,真正有價值的是文件中包含的數(shù)據(jù),這種變化將會發(fā)生在所有的制造業(yè)中。

很快,所有產(chǎn)品和服務(wù)的價值100%將由軟件和相關(guān)信息形式組成。信息技術(shù),無論是硬件還是軟件,每年的貶值率大約為50%,這將在經(jīng)濟中提供強大的通貨緊縮力量。這意味著生產(chǎn)所有東西的成本將大幅下降。

因此,滿足我們基本需求的成本將大幅下降。到21世紀30年代初,借助AI,人們將擁有一個開源市場,提供打印的衣物、住房和食品。到那時,滿足家庭的基本需求將變得相對容易。大約10年后,人們的生活質(zhì)量甚至可以達到今天被視為奢華的水平,而其成本卻會低得多,這種充裕將挑戰(zhàn)我們目前建立在有限資源假設(shè)上的經(jīng)濟模式。

人工智能將接管特定類別的工作,但它也將解鎖新的創(chuàng)意賺錢方式。工作崗位歷來會隨著時間的推移而改變。許多由技術(shù)變革創(chuàng)造的機會超出了舊工作崗位的范疇,比如開發(fā)應(yīng)用程序、數(shù)字營銷和成為社交媒體上的意見領(lǐng)袖。今天,我們的工作崗位比以往任何時候都要多。

隨著人工智能掌握所有人類技能,價值將從個人技能轉(zhuǎn)移到創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)造力和適應(yīng)性上。為了在未來蓬勃發(fā)展,我們需要探索個人的興趣,找到自己的熱情。

隨著我們進入充裕的時代,傳統(tǒng)的就業(yè)模式將受到?jīng)_擊,我們需要找到新的方式保障每個人的經(jīng)濟安全。在21世紀30年代,全民基本收入(UBI)可能成為一種保障網(wǎng)絡(luò),確保每個人在這個新世界中都有足夠的資源來生存和得到滿足。

記者聯(lián)系郵箱:luoyidan@xjbnews.com

新京報貝殼財經(jīng)記者 羅亦丹

編輯 岳彩周

校對 楊許麗

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