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剛剛,OpenAI 又發(fā)布了一個「期貨」
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-12-07 10:07:08   瀏覽:123次  

導(dǎo)讀:就在剛剛,OpenAI 年底的 AI 春晚迎來了第二彈。如果說昨天的 ChatGPT Pro 訂閱計劃震撼了普通用戶的錢包,那么今天推出的產(chǎn)品則轉(zhuǎn)向了不同的目標客戶群體企業(yè)機構(gòu)和開發(fā)者。早在直播活動開始前,負責模型微調(diào)的 OpenAI 研究員 Steven Heidel 就表示,雖然今天發(fā)布的產(chǎn)品可能不適用于所有人,但對于一部分人來說,它將具有重大意義。OpenAI CEO Sam Altman 則在 X 平臺發(fā)文稱: ......

就在剛剛,OpenAI 年底的 AI 春晚迎來了第二彈。如果說昨天的 ChatGPT Pro 訂閱計劃震撼了普通用戶的錢包,那么今天推出的產(chǎn)品則轉(zhuǎn)向了不同的目標客戶群體企業(yè)機構(gòu)和開發(fā)者。早在直播活動開始前,負責模型微調(diào)的 OpenAI 研究員 Steven Heidel 就表示,雖然今天發(fā)布的產(chǎn)品可能不適用于所有人,但對于一部分人來說,它將具有重大意義。剛剛,OpenAI 又發(fā)布了一個「期貨」

OpenAI CEO Sam Altman 則在 X 平臺發(fā)文稱:這種效果非常好;它成為了我 2024 年最大的驚喜之一。我非常期待看到人們會創(chuàng)造出什么!剛剛,OpenAI 又發(fā)布了一個「期貨」

X 網(wǎng)友已經(jīng)給我們敲好黑板,劃重點了:強化微調(diào)(RFT)將于明年推出,專門針對 o1 模型。通過利用強化微調(diào)(RFT)優(yōu)化 o1 模型在專業(yè)領(lǐng)域的推理能力。強化微調(diào)(RFT)通過僅需少量示例即可高效適應(yīng),優(yōu)于傳統(tǒng)的微調(diào)方法。具體而言,OpenAI 今天推出了一個強化微調(diào)(Reinforcement Fine-Tuning)研究計劃。該計劃允許開發(fā)人員利用大量的高質(zhì)量任務(wù)(從數(shù)十到數(shù)千個)來訓練模型,并依據(jù)提供的標準答案來評估模型的回答。這種方法不僅可以增強模型在處理相似問題時的邏輯推理能力,還能顯著提升模型在特定領(lǐng)域任務(wù)中的精確度。直播過程中,OpenAI 還特地邀請了一位來自勞倫斯伯克利國家實驗室的研究員 Justin Reese,他也向我們展示了這項技術(shù)成果目前在實際應(yīng)用過程中的作用。剛剛,OpenAI 又發(fā)布了一個「期貨」

作為計算生物學家,Justin 的主要研究領(lǐng)域是罕見遺傳疾病。據(jù)他介紹,全球大約有 3 億人患有罕見疾病,但問題是,評估罕見疾病比較困難,因為這通常需要具備兩方面的知識:一是必須具備醫(yī)學領(lǐng)域的專家級知識,二是必須對生物醫(yī)學數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)性的推理。通過與德國 Charite 醫(yī)院等機構(gòu)合作,Justin Reese 研究團隊從數(shù)百篇罕見疾病病例報告中提取關(guān)鍵信息,然后使用 OpenAI 微調(diào)模型來更有效地推理出疾病的成因。剛剛,OpenAI 又發(fā)布了一個「期貨」

在直播過程中,OpenAI 研究人員也向我們使用強化微調(diào)優(yōu)化模型的完整流程。團隊會使用經(jīng)過精心準備的數(shù)據(jù)集對模型進行強化微調(diào)。數(shù)據(jù)集中每個樣例包含病例報告、觀察到的和缺失的癥狀列表,以及模型需預(yù)測的目標基因。模型需要根據(jù)給定的癥狀信息對潛在致病基因進行優(yōu)先級排序,預(yù)測結(jié)果中正確基因的排名越靠前,得分就越高。微調(diào)過程還會通過一個 graders(評分器)來衡量模型表現(xiàn)。評分器通過將模型輸出與標準答案進行對比,給出 0 到 1 之間的評分,用于量化模型在驗證集上的表現(xiàn)。剛剛,OpenAI 又發(fā)布了一個「期貨」

經(jīng)過微調(diào)的模型在該復(fù)雜遺傳疾病相關(guān)基因預(yù)測任務(wù)上的表現(xiàn)大幅提高,證明了強化微調(diào)在生物信息和基因疾病診斷領(lǐng)域的潛力。另外,OpenAI 也宣布強化微調(diào) API 的 Alpha 的訪問權(quán)限明年將開放給更多組織使用,尤其是那些解決復(fù)雜任務(wù)的研究組織,比如法律、保險、醫(yī)療和金融等領(lǐng)域。附上申請地址:https://openai.com/form/rft-research-program/與昨日相呼應(yīng),本次直播依然以一個充滿圣誕節(jié)日氣氛的笑話收尾:你們知道,我們住在舊金山。自動駕駛車輛非常流行。事實上,圣誕老人也在嘗試這個。他想制造一輛自動駕駛的雪橇,但不知道為什么,他的模型總是不能識別樹木,導(dǎo)致雪橇左撞右撞,樹木撞得一塌糊涂。你們有猜到為什么嗎?因為他沒有為模型提供 Pi。剛剛,OpenAI 又發(fā)布了一個「期貨」

關(guān)注 AI 第一新媒體,率先獲取 AI 前沿資訊和洞察值得注意的是,最近風投公司 Menlo Ventures 最近深入調(diào)研了 600 名美國企業(yè) IT 決策者,深入披露了目前 AI 產(chǎn)業(yè)的最新趨勢。在這份被視為業(yè)界風向標的報告中,有一組數(shù)據(jù)格外引人注目。報道顯示,OpenAI 的企業(yè)市場份額從 50% 跌至 34%,大批企業(yè)棄用 GPT-4 轉(zhuǎn)投 Claude 3.5 Sonnet;诖耍珹nthropic 則趁勢崛起,市場占有率從 12% 暴漲至 24%?梢哉f,市場份額是企業(yè)對 AI 技術(shù)最誠實的評分。但回合制較量的故事尚未結(jié)束,今天祭出的強化微調(diào) API 有望再次點燃市場對 OpenAI 的關(guān)注度。剛剛,OpenAI 又發(fā)布了一個「期貨」

而就在 OpenAI 發(fā)布會召開前,Google 推出的新模型 gemini-exp-1206 在大模型競技場 LMSYS Chatboat Arena 中再次登頂,力壓 OpenAI 的 GPT-4o-1120。與此同時,Meta 凌晨推出的 Llama 3.3 70B 模型也以成本更低的方式,實現(xiàn)了媲美 Llama 3.1 405B 的性能。就這幾天發(fā)布的新品而言,網(wǎng)絡(luò)上褒貶不一。有人說失望,有人說驚喜,但無論如何,AI 的價值不在于模型有多復(fù)雜,而在于能解決什么實際問題。最好的評判標準永遠是親自上手體驗。

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