最近，一項(xiàng)來(lái)自斯坦福大學(xué)的研究揭示了一個(gè)令人震驚的事實(shí)：在科技行業(yè)中大約有 9.5% 的工程師幾乎沒(méi)有做出實(shí)質(zhì)性的工作貢獻(xiàn)，導(dǎo)致每年損失高達(dá) 900 億美元。而隨著遠(yuǎn)程工作的普及，“幽靈工程師”的現(xiàn)象越來(lái)越普遍。
作者 | Sarah Gooding 翻譯 | 鄭麗媛出品 | CSDN（ID：CSDNnews）近期，“幽靈工程師”這一概念在技術(shù)界引發(fā)了廣泛討論。這一切始于一條病毒式傳播的推文，它揭露了軟件工程領(lǐng)域中一個(gè)隱藏現(xiàn)象：在大型科技公司中，有一部分專(zhuān)業(yè)人士的工作量極少，每周工作時(shí)長(zhǎng)大約 5 小時(shí)，每月甚至只提交兩次代碼更改，卻能拿到 20 萬(wàn)至 30 萬(wàn)美元的年薪。
Menlo Ventures 的風(fēng)險(xiǎn)投資家 Deedy Das 以及眾多在回復(fù)中確認(rèn)其觀察結(jié)果的人士表示，這一現(xiàn)象不僅局限于 FAANG（Facebook、Apple、Amazon、Netflix、Google，現(xiàn)為 Meta、Apple、Amazon、Netflix、Google）等科技巨頭，還蔓延到了 Oracle、Salesforce 和 Adobe 等公司。
“幽靈工程師”的生活方式
“幽靈工程師”現(xiàn)象是經(jīng)典“躺平式離職”故事的又一新變種。這類(lèi)“頂尖”的工程技術(shù)人才被親切地稱(chēng)為 0.1x 族，他們擅長(zhǎng)于假裝忙碌，同時(shí)也精通于為延誤找到完美借口。
Das 指出了“幽靈工程師”的幾種常用手段和借口：
在 Slack 上顯示“正在開(kāi)會(huì)”
經(jīng)常在深夜發(fā)送 Slack 消息或郵件，提交代碼
使用私人日歷進(jìn)行時(shí)間規(guī)劃
使用鼠標(biāo)抖動(dòng)器保持工作在線(xiàn)狀態(tài)
“這工作大概需要兩周時(shí)間”（實(shí)際上只需一天）
進(jìn)行大量、但很微小的重構(gòu)
“哦，規(guī)格說(shuō)明書(shū)不太清楚”
“構(gòu)建出現(xiàn)了問(wèn)題”
“被其他團(tuán)隊(duì)阻礙了進(jìn)度”
“由于某些 XXX 的技術(shù)原因（聽(tīng)起來(lái)很晦澀難懂），需要更多時(shí)間”
“你能為那個(gè)問(wèn)題創(chuàng)建一個(gè) Jira 任務(wù)嗎？”
“他們也不會(huì)讓 AI 寫(xiě)代碼的�！盌as 說(shuō)道，“這些人太懶了，所以可能根本就不知道現(xiàn)在的 AI 能做些什么�！�
“大多數(shù)科技行業(yè)的人都不會(huì)對(duì)馬斯克裁掉 Twitter 80% 的員工感到驚訝如果換做是你，你也可以在大多數(shù)這些公司里裁掉 80% 的人�！绷硗膺@幾年遠(yuǎn)程工作的加持，一些工程師幾乎可以在無(wú)形中消失，做最基本的工作就足以保持在職狀態(tài)。
斯坦福研究證實(shí)了這一趨勢(shì)
在科技行業(yè)工作過(guò)一段時(shí)間的人，大多都聽(tīng)說(shuō)過(guò)關(guān)于幽靈工程師職位的傳言，但斯坦福研究員 Yegor Denisov-Blanch 最近分享的研究成果，將這些傳言從都市傳說(shuō)變?yōu)榱擞袛?shù)據(jù)支撐的現(xiàn)實(shí)。
通過(guò)分析 100 家公司中超過(guò) 5 萬(wàn)名工程師的私有 Git 倉(cāng)庫(kù)，研究人員發(fā)現(xiàn)：
大約 9.5% 的工程師沒(méi)有做任何有意義的工作。
遠(yuǎn)程工作加劇了這一趨勢(shì)，在完全遠(yuǎn)程工作的工程師中，有 14% 屬于“幽靈”類(lèi)別，而在辦公室工作的工程師中這一比例僅為 6%。
提交代碼的次數(shù)通常少得可憐，58% 的工程師每月做出的有意義貢獻(xiàn)少于三次。
通過(guò)分析私有 Git 倉(cāng)庫(kù)中的源代碼，研究人員還模擬了一個(gè)由 10 名專(zhuān)家組成的評(píng)審團(tuán)，從多個(gè)維度對(duì)每個(gè)提交進(jìn)行評(píng)估，從而量化生產(chǎn)力。這一過(guò)程中 Denisov-Blanch 發(fā)現(xiàn)，僅僅計(jì)算代碼提交次數(shù)來(lái)衡量生產(chǎn)力是有 Bug 的，但它確實(shí)可以揭示出不活躍的狀態(tài)。其團(tuán)隊(duì)的指標(biāo)顯示，約 58% 的人每月提交少于 3 次，而另外 42% 的人基本也只做一些微小改動(dòng)，例如修改一行代碼或一個(gè)字符總體來(lái)說(shuō)，就是假裝在工作
“幽靈工程師”的經(jīng)濟(jì)影響
當(dāng)你審視那些擁有數(shù)萬(wàn)名工程師的公司時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)薪資單上存在“幽靈工程師”所帶來(lái)的財(cái)務(wù)影響令人震驚。
斯坦福大學(xué)的研究人員估計(jì)，像思科、英特爾和 IBM 這樣的公司，如果裁掉“幽靈”員工，每年可以節(jié)省數(shù)十億美元，并且不會(huì)對(duì)公司的業(yè)績(jī)產(chǎn)生任何負(fù)面影響。同時(shí)，這還將為這些公司的總市值增加 4650 億美元。從全球范圍來(lái)看，即使采用保守估計(jì)，也有超過(guò) 900 億美元實(shí)際上被浪費(fèi)在了這群幾乎沒(méi)有任何貢獻(xiàn)的工程師身上。
Denisov-Blanch 認(rèn)為，這不僅僅關(guān)乎金錢(qián)，更重要的是扼殺了創(chuàng)新，并在整個(gè)技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)中產(chǎn)生了連鎖反應(yīng)。他表示：“大約 9.5% 的軟件工程師在拿著薪水的同時(shí)卻幾乎什么都不做，這太瘋狂了。這不僅不公平地加重了團(tuán)隊(duì)的負(fù)擔(dān)、浪費(fèi)了公司資源，還阻礙了其他人的就業(yè)機(jī)會(huì)，并限制了人類(lèi)的進(jìn)步。這種情況必須停止�！�
Denisov-Blanch 說(shuō)，他和他的團(tuán)隊(duì)即將發(fā)布一篇關(guān)于使用大型語(yǔ)言模型（LLMs）來(lái)評(píng)估開(kāi)發(fā)者生產(chǎn)力的新論文，預(yù)計(jì)將在幾周內(nèi)發(fā)布。擁有 50 名以上工程師的企業(yè)可以通過(guò)連接他們的 Git 倉(cāng)庫(kù)參與這項(xiàng)研究。
雇傭“幽靈工程師”的安全隱患
除了經(jīng)濟(jì)和生產(chǎn)力方面的問(wèn)題外，“幽靈工程師”還帶來(lái)了顯著的安全風(fēng)險(xiǎn)。由于他們?nèi)狈τ幸饬x的工作參與，可能會(huì)導(dǎo)致一些關(guān)鍵問(wèn)題：未經(jīng)審查或測(cè)試不足的代碼更改、未被發(fā)現(xiàn)的安全漏洞以及未打補(bǔ)丁的過(guò)時(shí)系統(tǒng)。一個(gè)不積極投入工作的工程師可能會(huì)忽視或者故意忽略重要的安全協(xié)議，從而為惡意攻擊者創(chuàng)造潛在的入侵點(diǎn)。
當(dāng)這些工程師不積極參與維護(hù)安全實(shí)踐時(shí)，他們會(huì)在公司的防御策略中留下盲點(diǎn)，增加數(shù)據(jù)泄露或合規(guī)性失敗的風(fēng)險(xiǎn)。攻擊者可以通過(guò)釣魚(yú)攻擊、社會(huì)工程學(xué)手段，或是利用被忽視的更新和審查不嚴(yán)的代碼來(lái)滲透系統(tǒng)并破壞其安全性。
想要解決這些漏洞，就需要更好的監(jiān)督和協(xié)作實(shí)踐。
生產(chǎn)力與認(rèn)知
當(dāng)你開(kāi)始懷疑你的同事之前，請(qǐng)注意，在軟件工程領(lǐng)域衡量生產(chǎn)力是一件非常困難的事情。提交次數(shù)或記錄的工時(shí)數(shù)往往不是真正影響力的良好指標(biāo)，一些高效的工程師即傳說(shuō)中的“10 倍工程師”他們通過(guò)少量但深思熟慮的貢獻(xiàn)就能取得顯著成果。
然而，“幽靈工程師”的趨勢(shì)暴露了人才管理和績(jī)效評(píng)估中的系統(tǒng)性效率低下問(wèn)題。而一度被譽(yù)為游戲規(guī)則改變者的遠(yuǎn)程工作政策，目前正受到嚴(yán)格的審視。雖然遠(yuǎn)程工作為許多人提供了靈活性，但也催生了“幽靈工程師”現(xiàn)象。隨著公司在處理領(lǐng)導(dǎo)力和問(wèn)責(zé)制問(wèn)題上面臨的挑戰(zhàn)，遠(yuǎn)程工作和辦公室工作之間的拉鋸戰(zhàn)可能會(huì)更加激烈。
