中國(guó)工程院院士鄔賀銓
鈦媒體App 11月26日消息，昨日（25日）度小滿總部舉行的“中關(guān)村博士后學(xué)術(shù)交流論壇”上，中國(guó)工程院院士鄔賀銓在演講中表示，AI 大模型的落地應(yīng)用正在從“模型層”走向智能體（AI Agent）。
鄔賀銓認(rèn)為，AI智能體具有記憶、規(guī)劃、工具、行動(dòng)能力，有了AI智能體，可以代替人完成一些任務(wù)，同時(shí)能夠讓端側(cè)設(shè)備、行業(yè)、空間計(jì)算、智能駕駛、信貸管理、“具身智能”等領(lǐng)域都擁有通用 AI 能力。他強(qiáng)調(diào)，有了具身智能不等于通用人工智能（AGI）的到來。
“上云僅是大模型落地的重要環(huán)節(jié)，但并不是唯一的環(huán)節(jié)。上云不能完全解決大模型落地，還需要下沉到智能終端�！编w賀銓表示，現(xiàn)在全世界統(tǒng)計(jì)換手機(jī)達(dá)到3年半時(shí)間以上，“如果終端能夠自我生成文生圖、文生視頻，會(huì)帶動(dòng)手機(jī)的更新迭代，會(huì)帶動(dòng)新型現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展，終端可以有很多應(yīng)用，可以離線運(yùn)行、低成本、低時(shí)延、高隱私、個(gè)性化�！�
今年80歲的鄔賀銓，出生于廣東廣州，是中國(guó)光纖傳送網(wǎng)與寬帶信息網(wǎng)專家，重慶郵電大學(xué)名譽(yù)校長(zhǎng)，曾任中國(guó)工程院副院長(zhǎng)。1999年，鄔賀銓當(dāng)選為中國(guó)工程院院士。與此同時(shí)，目前，鄔賀銓還擔(dān)任中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)專家咨詢委員會(huì)主任。
鄔賀銓認(rèn)為，現(xiàn)在基礎(chǔ)AI大模型開源以后挺好用，但要用在行業(yè)層面，大模型還是有一定局限性，所以需要把基礎(chǔ)大模型變化很多具體的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景模型，方案包括MaaS上云+數(shù)據(jù)微調(diào)，訓(xùn)練出自身的場(chǎng)景模型，或者是在端側(cè)接入 AI 智能體。
“Agent智能體和一般的大模型有什么不同呢？一般來說，輸入提示詞，內(nèi)容簡(jiǎn)單，任務(wù)簡(jiǎn)單，大模型根據(jù)已經(jīng)訓(xùn)練好的數(shù)據(jù)，可以快速給出一個(gè)回答，但這個(gè)回答不一定那么精準(zhǔn)，或者說不一定是符合常規(guī)，也可能出現(xiàn)‘幻覺’，答非所問，稍微復(fù)雜一點(diǎn)的問題就比較難了，取決于提問的水平，如果問的不好，不見得得到很好的回答，大模型只支持一問一答。而AI 智能體則是通過‘一問’，將任務(wù)分解，中間通過推理、調(diào)用外部工具、外部知識(shí)和外部模型，不斷反復(fù)迭代，建立形成‘思維鏈’。所以大模型本身是一種快思考，能夠快捷回答，但是可能快了就不見得準(zhǔn)確，而AI智能體經(jīng)過反復(fù)迭代，有思維鏈，雖然會(huì)有一點(diǎn)延遲，但還是能夠輸出比較合理的解答�！编w賀銓表示。
鄔賀銓坦言，AI 智能體不僅依賴預(yù)先編好的數(shù)據(jù)，而且可以自我學(xué)習(xí)，如果我們把大模型比喻成“智能手機(jī)的操作系統(tǒng)”，而智能體相當(dāng)于上面的蘋果App Store商店，產(chǎn)生很多應(yīng)用，可以代替人的工作。無論是智能駕駛、工業(yè)AI，還是空間計(jì)算、信貸安全服務(wù)，AI智能體都可以發(fā)揮關(guān)鍵作用。
鄔賀銓指出，金融機(jī)構(gòu)需要重視 AI 技術(shù)應(yīng)用。相對(duì)于智能客服、AI智能體助手，風(fēng)控、信貸決策、投資決策很重要，AI 需要用到金融領(lǐng)域解決復(fù)雜的金融問題，這種挑戰(zhàn)甚至比用在工業(yè)場(chǎng)景還要難。而度小滿能夠把風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)提出到40多萬維度，從而降低了25%的信貸風(fēng)險(xiǎn)，所以從這些能力來講，AI的金融應(yīng)用走在了前面。
鄔賀銓強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前 AI 的幻覺、可解釋性依然存在，同時(shí)，怎么擴(kuò)展獲客和小微企業(yè)數(shù)據(jù)，所有的信貸方面臨一個(gè)怎么獲得客戶誠(chéng)信記錄等問題，將未來金融 AI 技術(shù)帶來的落地挑戰(zhàn)。因此，鄔賀銓建議，信貸企業(yè)之間可以合作共建一個(gè)可信的數(shù)據(jù)空間。
“比如，度小滿有數(shù)據(jù)，誰都想用對(duì)方客戶的數(shù)據(jù)，都擔(dān)心自己的數(shù)據(jù)交給對(duì)方，泄密保護(hù)用戶的隱私，建立一個(gè)數(shù)據(jù)砂箱，放到里面來，誰都可以融合計(jì)算，得到結(jié)果，但是不能把原始數(shù)據(jù)拿出去，可以互相交換誠(chéng)信記錄，更好的獲得真實(shí)理解。”鄔賀銓稱。
鄔賀銓（圖左）、度小滿CTO許冬亮（圖右）
度小滿CTO許冬亮在會(huì)上表示，2023年5月，度小滿開源了國(guó)內(nèi)首個(gè)千億級(jí)參數(shù)中文金融大模型“XuanYuan-70B”，即度小滿“軒轅”金融大模型；2023年12月，度小滿“軒轅”大模型通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案，并面向百余家金融機(jī)構(gòu)開放試用。截至目前，度小滿已經(jīng)開源發(fā)布的全參數(shù)模型矩陣達(dá)19個(gè)，可以滿足不同金融領(lǐng)域開發(fā)者需求。
“我們堅(jiān)持金融大模型的持續(xù)開源，希望可以降低金融機(jī)構(gòu)應(yīng)用大模型的門檻，讓金融可以更有效率地服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)�！痹S冬亮發(fā)布開源大模型“軒轅3.0”，他稱在金融事件解讀、金融業(yè)務(wù)分析、投研應(yīng)用能力和風(fēng)險(xiǎn)管理等測(cè)量維度上超過了GPT-4o。
