西風(fēng) 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI
奧特曼“熹妃回宮”已一周年，具體內(nèi)情還是不清楚，咋辦？
搞幾個(gè)Agent模擬OpenAI董事會(huì)各個(gè)成員，把這出熱鬧模擬推演了一遍（doge）。
結(jié)果你還別說，在20場(chǎng)模擬宮斗大戲中，奧特曼僅有4次順利回宮。
Ilya贏的次數(shù)僅比奧特曼少一次。
更離譜的是，有一次馬斯克也被拉回來接盤了。
這場(chǎng)實(shí)驗(yàn)來自AI游戲公司Fable，使用了他們的AI模擬系統(tǒng)Sim Francisco。
模擬中，每個(gè)Agent針對(duì)不同董事會(huì)成員及其性格設(shè)定，各個(gè)懷揣一肚子“心眼子”。
為了更逼真，這些AI甚至還需要“睡眠”和“進(jìn)食”，平衡不同的身體、心理和情感目標(biāo)。
有人認(rèn)為，用這種方式模擬現(xiàn)實(shí)事件著實(shí)是有些奇怪了，但Fable CEO Edward Saatchi對(duì)此很感興趣：
在11月17日到21日這五天時(shí)間里，世界目睹了一些最聰明的人如納德拉、奧特曼、Ilya，被迫在一場(chǎng)快節(jié)奏的“權(quán)力的游戲”中運(yùn)作。在高壓、短時(shí)間框架情景下，他們必須運(yùn)用博弈論和欺騙手段才能勝出。
我們認(rèn)為這是測(cè)試SIM-1、GPT4o和Sim Francisco的完美場(chǎng)景。
AI模擬奧特曼5天，每天舌戰(zhàn)4回合他們使用了一個(gè)SIM-1 AI決策框架，對(duì)奧特曼從被罷免OpenAI CEO到重返職位這五天進(jìn)行模擬。
SIM-1部分基于GPT4o展示了：
它對(duì)OpenAI內(nèi)部奧特曼和Ilya之間發(fā)生的事情的理解
核心人物如Satya Nadella和Marc Andreessen采取的隱藏策略
這些人在應(yīng)對(duì)科技行業(yè)這場(chǎng)前所未有的危機(jī)時(shí)說了什么
五天時(shí)間里，代表奧特曼、納德拉和Ilya等人的Agent每天要大戰(zhàn)四個(gè)回合（包括一次睡眠回合），它們可以對(duì)彼此的行為做出反應(yīng)。
此外還有一個(gè)裁判Agent，像地下城城主似的決定每輪哪個(gè)Agent獲勝以及最終的總贏家。
模擬過程中，不同的Agent采用不同策略取勝，比如建立聯(lián)盟、直接對(duì)抗。
而且不同的Agent根據(jù)其角色，也被賦予了不同的目標(biāo)。例如Anthropic CEO Dario Amodei需要平衡為Anthropic招聘、把握籌資機(jī)會(huì)、推進(jìn)其安全愿景等任務(wù)。
在某些情況下，有的Agent只收集信息而避免采取激進(jìn)行動(dòng)，還有一次Mira Murati在四輪中都是CEO，同時(shí)攛掇其它Agent相互削弱。
在這其中有意思的是，由于這些人都很知名，LLM可以猜測(cè)他們?cè)谔囟ㄇ闆r下的行為，推導(dǎo)他們?cè)诙聲?huì)內(nèi)斗中互相智取時(shí)會(huì)如何一步步展開。
最終，在嘗試了20次模擬后，奧特曼Agent只有4次成功回歸OpenAI，接著是Ilya和Mira Murati Agent都有3次擔(dān)任CEO的經(jīng)歷。
Fable CEO Edward Saatchi還補(bǔ)充說：
我們發(fā)現(xiàn)，大語(yǔ)言模型的設(shè)計(jì)并不是基于決策能力的，而這是游戲中非常重要的一點(diǎn)。它更多地基于個(gè)性。
如果你想開發(fā)一款策略游戲，沒人真正在乎個(gè)性，他們更關(guān)心的是決策能力。比如你在壓力下會(huì)怎樣表現(xiàn)？你過去20年的經(jīng)歷和行為又如何幫助預(yù)測(cè)你未來可能的行動(dòng)？
值得一提的是，關(guān)于這種戰(zhàn)略模擬的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，F(xiàn)able團(tuán)隊(duì)一年前發(fā)了篇論文。
是一種名為SHOW-1的Showrunner AI技術(shù)，它可以自動(dòng)生成劇本內(nèi)容，包括對(duì)話、劇情發(fā)展等，可以根據(jù)特定的風(fēng)格或歷史數(shù)據(jù)定制內(nèi)容。
而這家公司自2016年成立，就開始基于AI和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)開發(fā)基于故事的項(xiàng)目。
感興趣的童鞋可以自行查看。
參考鏈接：[1]https://venturebeat.com/games/can-sam-altman-win-the-openai-board-fight-in-an-ai-agent-simulation/[2]https://fablestudio.github.io/showrunner-agents/
