一水 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI
曾經(jīng)每天都用谷歌學(xué)術(shù)的科學(xué)家們，正在轉(zhuǎn)向新的AI工具。
就在谷歌學(xué)術(shù)迎來(lái)20歲生日之際，Nature卻擔(dān)憂發(fā)文：
谷歌學(xué)術(shù)能否在人工智能變革中活下來(lái)？
沒錯(cuò)，每月訪問量超過1億次的谷歌學(xué)術(shù)，正在被AI工具悄然顛覆。
2015年，艾倫AI研究所推出了Semantic Scholar；
2022年，OurResearch推出OpenAlex；
近來(lái)又推出了consensus、Emergent Mind等科研AI助手；
……
來(lái)自華盛頓大學(xué)的計(jì)算社會(huì)科學(xué)家Jevin West表示，即使自己每天都在用谷歌學(xué)術(shù)，但是：
鑒于一些新的AI工具的到來(lái)，現(xiàn)在，也許是谷歌學(xué)術(shù)作為主要搜索引擎被推翻的時(shí)刻。
Nature：谷歌學(xué)術(shù)正在被AI工具顛覆可以看到，幾個(gè)流行的AI工具正在實(shí)現(xiàn)科學(xué)家們眼中，“我們希望谷歌學(xué)術(shù)去做的事情”。
稍遠(yuǎn)的有，2015年艾倫AI研究所推出了Semantic Scholar，以及2022年OurResearch推出了OpenAlex。
前者提供了谷歌學(xué)術(shù)沒有的相關(guān)論文推薦和AI問答等額外功能，收錄超2億篇出版物。
后者則是將4500萬(wàn)篇科學(xué)論文數(shù)據(jù)庫(kù)與800億參數(shù)LLM（大語(yǔ)言模型）結(jié)合，打造出一個(gè)在事實(shí)性與引用準(zhǔn)確性方面超越GPT-4o的新物種。
為了具體說(shuō)明AI學(xué)術(shù)工具當(dāng)前的形態(tài)，我們挑幾個(gè)來(lái)詳細(xì)瞅瞅。
Consensus，一款專為科研設(shè)計(jì)的學(xué)術(shù)搜索引擎，兩位創(chuàng)始人是西北大學(xué)校友兼足球隊(duì)隊(duì)友。
這個(gè)產(chǎn)品利用LLM和向量搜索的方式提取Semantic Scholar中2億多篇同行評(píng)審論文，提供更精準(zhǔn)的搜索結(jié)果。
首頁(yè)是醬紫的，看上去還挺簡(jiǎn)潔：
話不多說(shuō)，我們直接拿經(jīng)典論文《Attention Is All You Need》打個(gè)樣：
初步印象，Consensus免登錄可用這一點(diǎn)還挺方便，在搜索結(jié)果中，它從上到下展示了論文摘要、關(guān)鍵洞察（Key Insights）、結(jié)論、以及相關(guān)問題等。
一番點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)之后，發(fā)現(xiàn)了兩個(gè)有意思的功能：
其中之一，為了保證引用資料的可靠性，Consensus看上去下了功夫。它提供了信息來(lái)源的多個(gè)維度，包括作者背景、發(fā)表時(shí)期、期刊信譽(yù)、被引次數(shù)、基金支持和文章內(nèi)容等。
另外，點(diǎn)擊這個(gè)“Ask this paper”，還能一鍵展開論文全篇并提問互動(dòng)。
提問框會(huì)先出現(xiàn)在頁(yè)面底部，點(diǎn)進(jìn)去就是完整論文。
不過需要注意，此時(shí)它會(huì)提醒，“Ask this paper”需要登錄后才能使用。
登錄解鎖后，即可針對(duì)論文進(jìn)行提問，也支持中文。
目前，Consensus的免費(fèi)版本提供無(wú)限搜索和有限GPT-4摘要，其高級(jí)版本為每月8.99美元（大約65元人民幣）。
和Consensus類似，Emergent Mind也是一款專為計(jì)算機(jī)科學(xué)家設(shè)計(jì)的AI研究助手，由獨(dú)立開發(fā)者M(jìn)att Mazur創(chuàng)建。
與ChatGPT這類通用模型不同，它高度專注于計(jì)算機(jī)科學(xué)這一領(lǐng)域，能夠搜索和總結(jié)最新的計(jì)算機(jī)科學(xué)論文。
丟給它同一篇論文后，結(jié)果看起來(lái)雀食顯得“更專業(yè)”。
首先，它會(huì)在結(jié)果頂部展示論文pdf，點(diǎn)進(jìn)去就是原文，非常直給。
然后概述、關(guān)鍵貢獻(xiàn)、實(shí)驗(yàn)過程及結(jié)論、研究意義等一字排開，能看出基本貼合論文敘述大綱，邏輯一目了然，重點(diǎn)也全摘出來(lái)了。
不過遺憾的是，提問這個(gè)功能只有Pro用戶才能解鎖，一般人支不動(dòng)（doge）。
但但但是，有項(xiàng)功能絕了，回答末尾竟提供了各大社媒的相關(guān)評(píng)論地址，推特、黑客新聞、油管等全都有。
點(diǎn)擊就能直接跳轉(zhuǎn)，甚至支持預(yù)覽。
而且，論文作者發(fā)表了多少論文，也都整理匯總了。
目前，Emergent Mind允許每天進(jìn)行5次免費(fèi)搜索。
另一個(gè)比較有代表性的是Cambrian，專注機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，由Cambrian ML團(tuán)隊(duì)（謝賽寧和LeCun領(lǐng)導(dǎo)）開發(fā)。
Cambrian主要幫助人們快速發(fā)現(xiàn)最新的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）研究，收錄了自2017年以來(lái)超24萬(wàn)篇ML論文。
還是同一套題：
一個(gè)明顯不同是，Cambrian雖然在第一的位置提供了我們要的原文，但也依次展示了其他相關(guān)論文。
換句話說(shuō)，它一開始就沒有局限于我們指定的論文。
整體來(lái)看也很簡(jiǎn)潔，甚至還在論文底部提供了查看pdf、和論文聊天、提問、跳轉(zhuǎn)開源社區(qū)等功能。
論文右下角也直觀展示了引用量，方便篩選相關(guān)論文中大家關(guān)注更高的。
嘗試了一下和論文聊天，頁(yè)面展開后，又發(fā)現(xiàn)了兩個(gè)小點(diǎn)很有意思。
一個(gè)是其他AI工具少見的，可直接查看論文大綱。
另一個(gè)是筆記功能，選中某一段或某個(gè)詞后，既可以要求解釋，也可以做標(biāo)注，側(cè)邊欄還能看到所有標(biāo)注。
小結(jié)一下，目前絕大多數(shù)AI學(xué)術(shù)工具主要在兩個(gè)方向上發(fā)力：
初步搜索頁(yè)面的結(jié)果展示
與論文進(jìn)行交互
在大方向基本一致的情況下，各家在一些小細(xì)節(jié)之處稍有不同。
不過，和我們平時(shí)使用的類似國(guó)產(chǎn)工具相比，有一個(gè)功能貌似都沒看到全文翻譯。
比如豆包插件，可以同屏左右對(duì)照翻譯。
除了上面這類形態(tài)，以Agent（智能體）為代表的AI工具也開始冒頭。
比如Undermind，它使用更復(fù)雜的基于Agent的搜索，雖然比傳統(tǒng)搜索引擎用時(shí)更長(zhǎng)（幾分鐘），但回答質(zhì)量更好。
（一開始就要注冊(cè)賬號(hào)，且需要機(jī)構(gòu)或公司郵箱地址）
一眼看過去，它把參考來(lái)源整理的非常清晰詳細(xì)，整體也偏向正經(jīng)科研。
更多類似工具在此不再贅述，我們能夠看到，正如Nature所擔(dān)憂的
谷歌學(xué)術(shù)正在被AI工具顛覆。
谷歌學(xué)術(shù)：即將成立20年，每月訪問量上億誰(shuí)曾想，成立于2004年的谷歌學(xué)術(shù)，當(dāng)時(shí)也是以“顛覆者”的姿態(tài)闖入文獻(xiàn)檢索領(lǐng)域。
在它出現(xiàn)之前，研究人員主要靠圖書館或付費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)（如Web of Science和Scopus）來(lái)檢索學(xué)術(shù)文獻(xiàn)。不僅繁瑣耗時(shí)，而且需要支付費(fèi)用才能訪問完整的文章。
甚至就在谷歌學(xué)術(shù)推出的同月，愛思唯爾（Elsevier）還推出了付費(fèi)服務(wù)Scopus，這是一個(gè)包含大量科學(xué)參考文獻(xiàn)和摘要的大型數(shù)據(jù)庫(kù)。
面對(duì)當(dāng)時(shí)的局面，谷歌學(xué)術(shù)打出了“站在巨人的肩膀上”這一廣告標(biāo)語(yǔ)。
簡(jiǎn)單說(shuō)，谷歌學(xué)術(shù)的兩位聯(lián)合創(chuàng)始人Anurag Acharya和Alex Verstak（同為谷歌工程師）通過強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，抓取了各種形式的學(xué)術(shù)資料。
比如書籍章節(jié)、報(bào)告、預(yù)印本和網(wǎng)頁(yè)文檔，甚至包括非英語(yǔ)的作品，這些資料涵蓋了多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，包括自然科學(xué)、人文科學(xué)和社會(huì)科學(xué)。
按照Anurag Acharya的設(shè)想，其目標(biāo)是：
讓全世界的學(xué)者更加高效，幫助每個(gè)人都能站在科學(xué)共同前沿。
就在當(dāng)年11月，谷歌學(xué)術(shù)推出了Beta測(cè)試版，主打快速、免費(fèi)檢索。
后來(lái)，他們一路升級(jí)打怪，不斷豐富完善谷歌學(xué)術(shù)的功能。
上線初期，團(tuán)隊(duì)主要解決版權(quán)問題。
他們積極爭(zhēng)取學(xué)術(shù)出版商的支持，同意讓谷歌學(xué)術(shù)索引他們的內(nèi)容。
一番努力下，全球最大的在線期刊庫(kù)JSTOR最終同意向用戶提供文章的第一頁(yè)掃描，這對(duì)用戶來(lái)說(shuō)非常重要，因?yàn)樗麄冎辽倏梢钥吹秸�，從而決定是否需要進(jìn)一步閱讀整篇文章。
到了中期，隨著收錄了大量高質(zhì)量的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，團(tuán)隊(duì)將發(fā)力點(diǎn)放在了推出新功能上。
例如，他們推出了個(gè)人圖書館功能，使用戶可以保存感興趣的文章到個(gè)人賬戶中，便于后續(xù)查閱和管理。
此外，還推出了引用追蹤功能，用戶可以通過查看某篇文獻(xiàn)被引用的情況來(lái)了解其學(xué)術(shù)影響力和引用趨勢(shì)。
直到近期，谷歌學(xué)術(shù)繼續(xù)優(yōu)化其搜索算法和服務(wù)，引入了更多智能化的功能。
總之，經(jīng)過近20年的發(fā)展，谷歌學(xué)術(shù)已經(jīng)成為“最大的、也是最全面的學(xué)術(shù)搜索引擎”。
甚至有網(wǎng)友熱烈表白，自己從未使用除了谷歌學(xué)術(shù)之外的東西。
截止目前，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站Similarweb的數(shù)據(jù)，谷歌學(xué)術(shù)每月的訪問量超過1億次。
而這，主要得益于谷歌學(xué)術(shù)這些年積攢的自身優(yōu)勢(shì)：
免費(fèi)訪問，且在搜索結(jié)果中傾向于展示文獻(xiàn)免費(fèi)版本；
資源覆蓋廣；
高級(jí)搜索選項(xiàng)；
……
在沃頓商學(xué)院Ethan Mollick教授看來(lái)，谷歌學(xué)術(shù)在現(xiàn)代研究中扮演著至關(guān)重要的角色。
它是免費(fèi)的，并且絕對(duì)擊敗了其他所有學(xué)術(shù)搜索引擎，包括專門的搜索引擎。
不過，也是由于谷歌學(xué)術(shù)的免費(fèi)性質(zhì)，人們一直擔(dān)心谷歌有天會(huì)“停辦”。
對(duì)此，一家創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)始人專門寫了篇文章，探討了谷歌學(xué)術(shù)背后的商業(yè)模式：
谷歌學(xué)術(shù)實(shí)際上可能對(duì)谷歌有內(nèi)部商業(yè)價(jià)值
照他的觀點(diǎn)，谷歌學(xué)術(shù)幫助谷歌提供了關(guān)于最新研究成果的情報(bào)，而且可以通過挖掘其數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)尋找潛在員工。
這兩個(gè)因素難以轉(zhuǎn)化為金錢，但在谷歌規(guī)模的公司中，長(zhǎng)期收益可能每年價(jià)值數(shù)億美元。
但目前看來(lái)，谷歌學(xué)術(shù)的這些優(yōu)勢(shì)正在被AI取代。
Undermind：https://www.undermind.ai/home/consensus：https://consensus.appCambrian：https://www.cambrianml.org/Semantic Scholar：https://www.semanticscholar.org/OpenAlex：https://openalex.org/Emergent Mind：https://www.emergentmind.com/
參考鏈接：[1]https://www.nature.com/articles/d41586-024-03746-y[2]https://x.com/emollick/status/1587295619449864192[3]https://x.com/rohanpaul_ai/status/1858970411658342407
