展會信息港展會大全

Gyges Labs完成數(shù)千萬元Pre-A輪融資,傳統(tǒng)眼鏡變身AI眼鏡
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-11-22 14:50:24   瀏覽:53次  

導讀:2024年,AI大模型落地的最佳載體是什么?答案已經(jīng)逐漸明朗:AI眼鏡。AI眼鏡,通過先進的光學顯示技術,將虛擬信息與現(xiàn)實世界無縫融合,并在大模型的支持下為用戶提供全新的交互體驗。但是,對于一款智能穿戴設備而言,AI是一方面,眼鏡技術本身同樣至關重要。當前的智能眼鏡市場正面臨著一系列挑戰(zhàn),包括重量、功耗和佩戴舒適性等問題。那么,是否存在一項技術,能夠“一鍵”將 ......

2024年,AI大模型落地的最佳載體是什么?答案已經(jīng)逐漸明朗:AI眼鏡。

AI眼鏡,通過先進的光學顯示技術,將虛擬信息與現(xiàn)實世界無縫融合,并在大模型的支持下為用戶提供全新的交互體驗。

但是,對于一款智能穿戴設備而言,AI是一方面,眼鏡技術本身同樣至關重要。當前的智能眼鏡市場正面臨著一系列挑戰(zhàn),包括重量、功耗和佩戴舒適性等問題。那么,是否存在一項技術,能夠“一鍵”將傳統(tǒng)眼鏡轉變?yōu)檎嬲腁I眼鏡呢?

Gyges Labs(前仙瞬科技)給出了答案。其憑借自研的DigiWindow技術,成功解決了傳統(tǒng)眼鏡與AI融合的關鍵難題。DigiWindow技術基于視網(wǎng)膜投影原理,創(chuàng)造了全球最輕、小的近眼顯示光學方案,讓智能眼鏡實現(xiàn)真正的可全天候佩戴。除硬件創(chuàng)新之外,Gyges Labs還將協(xié)同式AI融入技術中,為可穿戴硬件設備賦予了感知與交互能力,從而進一步拓展了其商業(yè)化價值。

Gyges Labs完成數(shù)千萬元Pre-A輪融資,傳統(tǒng)眼鏡變身AI眼鏡

近日,Gyges Labs完成了數(shù)千萬元的Pre-A輪融資,投資方為金沙江創(chuàng)投、韶音創(chuàng)始人陳、NYX Ventures。Gyges Labs成立于2022年,由斯坦福大學博士賈捷陽攜核心團隊聯(lián)合創(chuàng)立。聯(lián)合創(chuàng)始人包括擁有10多年消費電子和全球運營經(jīng)驗的COO鄧旭東、曾參與蘋果Vision Pro研發(fā)的CTO呂正博士,以及曾就職于Google的AI專家首席科學家綦思源博士。團隊專注于研發(fā)和生產(chǎn)適用于AI可穿戴硬件的超微型光學與協(xié)同式AI技術,目前研發(fā)人員占比高達80%,來自斯坦福、清華、UCLA等知名高校,并曾就職于蘋果、谷歌、海康威視等頂尖企業(yè)。

Gyges Labs和合作伙伴共同開發(fā)的首款AI眼鏡產(chǎn)品已在2024年光博會上亮相,受到業(yè)內廣泛關注。值得一提的是,這也是著名投資人朱嘯虎首次投資的AI領域硬件類項目。

“Gyges Labs的DigiWindow技術相比其他等方案,有著一個非常重要的優(yōu)勢:它的顯示模組隱形,能把內容投到眼睛,成本很低。這種技術能極大拓寬信息提示型智能眼鏡的使用場景,也能幫助眼鏡廠商進行智能化升級。”朱嘯虎表示,很看好大模型落地AI智能硬件這個方向,和PC互聯(lián)網(wǎng)那一代很像。那一代當初也是硬件出來一波機會,這一波先出來的肯定也是硬件機會,硬件會比消費端APP先出來。AI的搭載也讓DigiWindow技術的應用場景更加多元化。從消費市場到工業(yè)應用,不管是當下的AI眼鏡還是未來其他形態(tài)的AI Agent,其都能實現(xiàn)技術突破與商業(yè)價值的雙贏。

Gyges Labs完成數(shù)千萬元Pre-A輪融資,傳統(tǒng)眼鏡變身AI眼鏡

01

AI大模型的最佳硬件“落地”方向

隨著AI大模型的迅速發(fā)展,硬件載體成為推動其從云端走向終端的關鍵,而AI眼鏡無疑是這一進程中的重要一環(huán)。

作為AI Agent的理想載體,AI眼鏡通過整合語音識別、機器視覺、自然語言處理等核心技術,將AI能力從抽象化轉為直觀可用的工具。相比其他的可穿戴設備或手機,AI眼鏡更貼近用戶的日常使用場景,能夠實時感知環(huán)境,主動洞察需求,并以個性化的方式提供服務,也為AIGC應用打開了全新的想象空間。

與當前問世的AR眼鏡相比,AI眼鏡在輕量化設計、交互方式和實際應用場景中都實現(xiàn)了全方位的革新。一些最新的AI眼鏡重量已不足50克,外形與傳統(tǒng)眼鏡相差無幾,不僅兼具舒適性和美觀性,還消除了AR眼鏡笨重的缺陷。與此同時,AI眼鏡的生產(chǎn)成本正隨著技術成熟和規(guī);鸩浇档,使其距離大眾市場的廣泛普及更近一步。

在這一新趨勢下,傳統(tǒng)眼鏡行業(yè)這個擁有千億級美金市場規(guī)模的巨頭,也正迎來一場前所未有的“技術復興”。一方面,隨著技術迭代速度加快,傳統(tǒng)眼鏡的生產(chǎn)邏輯和商業(yè)模式需要被重新定義;另一方面,AI眼鏡市場已展現(xiàn)出巨大的增長潛力,能夠抓住這波機遇的廠商將有望開啟全新的增長曲線。

如果說,在AR眼鏡時代,科技和互聯(lián)網(wǎng)公司作為技術先行者曾強勢“攪局”,而傳統(tǒng)眼鏡廠商因未能及時跟進而逐漸被邊緣化。如今,如何快速完成技術轉型,已成為廠商能否在新一輪AI浪潮中占據(jù)主動的關鍵。在這個過程中,Gyges Labs以其獨創(chuàng)的DigiWindow技術以及協(xié)同式AI,正在扮演智能眼鏡行業(yè)中的“賣鏟人”角色。其提供的技術方案通過完全隱形的顯示模組和AI深度融合,不僅實現(xiàn)了智能化能力的提升,還能與不同場景無縫適配,為AI眼鏡的廣泛應用開辟了全新路徑。

02

AI眼鏡行業(yè)的“賣鏟人”

充當“賣鏟人”的底氣首先來自技術門檻。

據(jù)了解, Gyges Labs團隊基于在微納光學領域的深厚積累,開創(chuàng)了全球最輕、小的近眼顯示光學方案,徹底破解了帶顯示智能眼鏡難以全天候佩戴的技術難題。

“DigiWindow是以視網(wǎng)膜投影為原理,擺脫了傳統(tǒng)鏡片的束縛,實現(xiàn)了光學系統(tǒng)體積從厘米級縮小至毫米級的突破,從而可以讓眼鏡設計更加輕盈小巧,接近普通眼鏡的佩戴體驗!睋(jù)Gyges Labs聯(lián)合創(chuàng)始人、COO鄧旭東介紹,其無鏡片設計避免了光學方案常見的漏光、彩虹紋等問題,不僅提升了隱私安全性,還保障了用戶的視覺自然性。

此外,DigiWindow技術可無縫兼容普通視光學鏡片,因此無需定制,近視和遠視用戶均能輕松使用。這些關鍵創(chuàng)新,不僅讓智能眼鏡的佩戴體驗趨于日常,也為傳統(tǒng)眼鏡廠商快速進入AI眼鏡領域提供了便捷路徑。

今年以來,Gyges Labs在協(xié)同式AI領域的技術突破也進一步鞏固了其行業(yè)領先地位。

“我們?yōu)榭纱┐髟O備量身打造了一套AI引擎,這樣可以大幅提升智能眼鏡的感知與交互能力,不僅能實現(xiàn)實時的環(huán)境感知,還可以主動為用戶提供智能化服務,真正成為他們的‘第二大腦’。比如,它可以幫用戶實現(xiàn)同步翻譯、隱形信息的收發(fā)和智能提示等等!盙yges Labs聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學家綦思源表示。

Gyges Labs完成數(shù)千萬元Pre-A輪融資,傳統(tǒng)眼鏡變身AI眼鏡

“我們很高興看到 Gyges Labs 在超小型近眼顯示技術上的創(chuàng)新,成功將 AI 技術與傳統(tǒng)眼鏡結合,開發(fā)出智能輕便的設備,眼鏡將成為辦公人群的第二大腦,讓他們在忙碌中也能保持信息的即時更新和高效決策!盢YX Ventures是一家專注于投資 AI 驅動的新一代應用,尤其是軟硬件一體化創(chuàng)新智能終端的公司,他們看重LLM能力與硬件技術的突破深度融合,帶來用戶體驗的升級,引領 AI 原生的交互方式和交互場景。其投資人Tong Tong Chan表示,“我們期待 Gyges Labs 能夠繼續(xù)推動智能穿戴設備的發(fā)展,使其不僅僅是一種時尚配飾,而是成為人們日常生活中不可或缺的智能伙伴,憑借 Gyges Labs 團隊的技術實力和市場洞察,他們將在未來智能穿戴市場中占據(jù)重要位置!

通過將DigiWindow技術與協(xié)同式AI相結合,Gyges Labs已收獲了來自不同硬件廠商的“橄欖枝”。

據(jù)了解,Gyges Labs已與隱形眼鏡龍頭企業(yè)moody等廠商達成戰(zhàn)略合作,將于2025年1月CES期間聯(lián)合發(fā)布新產(chǎn)品。通過提供一站式解決方案,全面加速智能眼鏡的市場化應用。未來,Gyges Labs計劃與更多傳統(tǒng)穿戴和智能穿戴品牌達成合作,以推動先進光學和AI智能體技術的普及。到2025年,Gyges Labs計劃推出全新一代智能眼鏡方案,同時擴展至多種產(chǎn)品形態(tài)的AI可穿戴設備解決方案。這些新產(chǎn)品將進一步融合DigiWindow技術和協(xié)同式AI引擎,在輕量化、功能性和交互體驗上實現(xiàn)全面升級,不僅滿足消費者對智能硬件的多樣化需求,還將覆蓋更多行業(yè)應用場景,推動AI技術在日常生活和專業(yè)領域的商業(yè)化落地。

贊助本站

相關內容
AiLab云推薦
展開

熱門欄目HotCates

Copyright © 2010-2024 AiLab Team. 人工智能實驗室 版權所有    關于我們 | 聯(lián)系我們 | 廣告服務 | 公司動態(tài) | 免責聲明 | 隱私條款 | 工作機會 | 展會港