GPT-4之后，明年的OpenAI在憋什么大招？OpenAI的護城河在哪？AI Agent的價值在哪？眾多老員工“出走”，OpenAI會選擇更有信念感和活力的年輕人嗎？
11月4日，OpenAI CEO Sam Altman（以下稱“Altman”）在“The Twenty Minute VC”播客中回答了這些問題，他明確表示，提升推理能力一直是OpenAI的核心戰(zhàn)略。
當(dāng)播客主持人、21VC創(chuàng)始人Harry Stebbings（以下稱“Stebbings”）問到OpenAI還能給AI創(chuàng)業(yè)者留下哪些機會時，Altman認為，AI創(chuàng)業(yè)如果還要執(zhí)著于解決模型不足的問題，那么這個業(yè)務(wù)模式將隨著OpenAI模型的升級而不再具備競爭力，創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該去構(gòu)建能隨著模型變強而受益的業(yè)務(wù)，這將是一個巨大的機會。
在Altman看來，人們現(xiàn)在討論AI的方式有點過時，相比模型，系統(tǒng)是更值得關(guān)注的發(fā)展方向，而明年將是OpenAI邁向AI系統(tǒng)的關(guān)鍵一年。
以下是Stebbings與Altman對話的精華節(jié)選：
OpenAI計劃打造無代碼工具
Stebbings：我直接從觀眾提問的問題開始今天的訪談，未來OpenAI的方向是推出更多像GPT-3.5這樣的模型還是訓(xùn)練更大更強的模型？
Altman：我們會全面優(yōu)化模型，提升推理能力是當(dāng)前戰(zhàn)略的核心。我認為強大的推理能力將解鎖一系列我們期待的功能，包括讓人工智能在科學(xué)研究領(lǐng)域做出實質(zhì)性貢獻、編寫復(fù)雜程度極高的代碼等等，這將極大地推動社會的發(fā)展和進步。大家可以期待GPT系列模型的持續(xù)且快速的迭代和優(yōu)化，這將是我們未來工作的重點和優(yōu)先方向。
Sam Altman接受21VC創(chuàng)始人Harry Stebbings的播客訪問Stebbings：/span>OpenAI未來是否會為非技術(shù)人員開發(fā)無代碼工具，讓這些人也能輕松構(gòu)建和擴展AI應(yīng)用？
Altman：毫無疑問，我們正朝著這一目標穩(wěn)步前進。我們的初步計劃是顯著提升程序員的工作效率，但長遠來看，我們的目標是打造一流的無代碼工具。盡管市場上已經(jīng)存在一些無代碼解決方案，它們目前還無法完全滿足以無代碼方式創(chuàng)建一個完整初創(chuàng)公司的需求。
Stebbings：未來，OpenAI會在技術(shù)生態(tài)的哪些領(lǐng)域拓展？考慮到OpenAI可能會在應(yīng)用層面占據(jù)主導(dǎo)地位的情況下，如果初創(chuàng)公司投入大量資源來優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)，這是否是一種資源的浪費？創(chuàng)始人們應(yīng)該如何思考這個問題？
Altman：我們的目標是不斷改進我們的模型。如果你的業(yè)務(wù)僅僅是為了解決現(xiàn)有模型的一些微小不足，那么一旦我們的模型變得足夠強大，這些不足不復(fù)存在時，你的業(yè)務(wù)模式可能會變得不再具有競爭力。
然而，如果你能夠構(gòu)建一個能夠隨著模型的不斷進步而受益的業(yè)務(wù)，那么這將是一個巨大的機遇。設(shè)想一下，如果有人向你透露GPT-4將會變得異常強大，能夠?qū)崿F(xiàn)目前看來不可能完成的任務(wù)，那么你將能夠從更長遠的角度來規(guī)劃和發(fā)展你的業(yè)務(wù)。
Stebbings：我們曾與風(fēng)險投資人Brad Gerstner探討OpenAI可能對某些細分市場的影響。你從創(chuàng)始人的視角看，哪些公司可能會受到OpenAI的沖擊，而哪些公司能夠幸免？作為投資者，我們又該如何評估這個問題？
Altman：人工智能將創(chuàng)造數(shù)萬億美元的價值，它將催生全新的產(chǎn)品和服務(wù)，使之前不可能或不切實際的事情變得可行。在某些領(lǐng)域，我們期望模型能夠強大到讓目標實現(xiàn)變得輕而易舉；而在其他領(lǐng)域，通過構(gòu)建卓越的產(chǎn)品和服務(wù)，這項新技術(shù)將得到進一步的增強。
在早期，大約95%的初創(chuàng)公司似乎都在押注模型不會變得更好，這讓我感到驚訝，現(xiàn)在我已經(jīng)不感到驚訝了。GPT-3.5剛發(fā)布時，我們已經(jīng)預(yù)見到GPT-4的潛力，我們知道它會非常強大。
所以，如果你構(gòu)建的工具僅僅是為了彌補模型的不足，那么隨著模型的不斷改進，這些不足將變得越來越無關(guān)緊要。
過去模型表現(xiàn)很糟糕時，人們更傾向于開發(fā)彌補模型缺陷的產(chǎn)品，而不是去構(gòu)建像“AI教師”或“AI醫(yī)療顧問”這樣具有革命性的產(chǎn)品。我感覺當(dāng)時95%的人都在賭模型不會有所改進，只有5%的人相信模型會變得更好。
現(xiàn)在情況已經(jīng)發(fā)生逆轉(zhuǎn)，人們理解了改進的速度，也了解了我們的發(fā)展方向�，F(xiàn)在這個問題不再那么突出了，但曾經(jīng)我們非常擔(dān)心，因為我們預(yù)見到那些（朝著彌補模型缺陷）努力的公司可能會面臨困境。
Stebbings：你曾說“人工智能將創(chuàng)造數(shù)萬億美元的價值”，孫正義（軟銀集團創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官）也預(yù)測“AI每年將創(chuàng)造9萬億美元的價值”，足以抵消他所認為的“必要的9萬億美元資本支出”，你對此有何看法？
Altman：我無法給出一個精確的數(shù)字，顯然，大量的資本支出下也將創(chuàng)造巨大的價值，因為每一次重大的技術(shù)革命都是如此，而人工智能無疑是其中之一。
明年對我們來說是關(guān)鍵一年，我們將邁入下一代AI系統(tǒng)的時代。你提到的無代碼軟件代理的開發(fā)，我不確定這需要多長時間，目前這還無法實現(xiàn)，但如果設(shè)想一下我們能達到這個目標，每個人都能因此輕松獲得他們所需的整套企業(yè)級軟件，這將為世界釋放出多少經(jīng)濟價值。如果你還能保持同樣的價值產(chǎn)出，同時讓它變得更便捷、成本更低，這又會產(chǎn)生巨大的影響。
